楊曉哲

AirPods

蘋果自己推出的第一款無線耳機AirPods，在跳票三個月后，2016年12月開始發(fā)售。一款耳機怎么會如此難倒蘋果呢？竟然延期了三個月才發(fā)貨。蘋果官方表示其需求量太大，量產(chǎn)起來需要如此長的時間。然而，真相可能是AirPods并非簡簡單單的無線耳機，而是蘋果進一步探索交互方式的嘗試。AirPods無線耳機內(nèi)搭載蘋果自己的M1處理器，耳機內(nèi)置的紅外傳感器能夠自動識別耳機是否在耳朵中進行自動播放，通過雙擊可以喚醒Siri，直接與Siri進行交互。

所以，AirPods不僅是一款無線耳機，還是一款看上去沒有了影像交互的“Google Glass”，一款就在耳朵里的“Google Home”，打開了語音助手Siri與人緊密連接的方式，可謂繼iWatch之后的另一款蘋果可穿戴設(shè)備。

教育聯(lián)想

假如你在學(xué)做飯，不知道燉排骨需要多少分鐘，直接張口就問，立馬耳旁就會有Siri悄悄地告訴你參考答案。

交互更便捷就會帶來信息更便捷，最終模糊了人的內(nèi)部存儲信息與外部信息的界限?？梢灶A(yù)見，AirPods在未來可以更好地運用在學(xué)習(xí)過程中，當你有問題時可以更方便地提問Siri，獲得更加及時的貼身幫助。這種幾乎零時間間隔的快速反應(yīng)，會更進一步提升及時信息搜索的體驗，從而讓人們在學(xué)習(xí)和工作中可以迅速地調(diào)用更多有效的信息。

NYT VR

紐約時報在2016年12月推出了虛擬現(xiàn)實客戶端NYT VR。在手機上下載這個應(yīng)用程序，配合便宜的VR頭戴式設(shè)備，就可以觀看VR新聞了。這里的VR新聞并非簡單地將普通視頻直接轉(zhuǎn)化為VR格式，而是采用了專業(yè)級VR拍攝設(shè)備，所有新聞現(xiàn)場都具備360度場景，能讓觀看者身臨其境。

有一個新聞講到世界各地不同的笑臉，講的同時會切換不同環(huán)境下人們歡笑的VR場景，這種置身其中的感覺很是奇妙。

教育聯(lián)想

雖然VR還有很多問題，如看時間長了會頭暈，優(yōu)質(zhì)資源很少，素材制作成本較高等，但是VR帶給人的全方位沉浸體驗的確值得進一步探索與應(yīng)用。

有研究表明，如果讓兩組人員分別觀看非洲難民一天的生活場景（視頻格式和VR格式），那觀看VR場景的人比觀看影片的人捐款意愿更加強烈?；蛟SVR有助于我們跨越時空，更好地感受真實，更具有全球視野下的同理心。

Google Translate

谷歌發(fā)布長文說明了Google Translate（谷歌翻譯）的突破性進展。

“十年前，我們發(fā)布了Google Translate（谷歌翻譯），這項服務(wù)背后的核心算法是基于短語的機器翻譯（PBMT：Phrase-Based Machine Translation）。自那時起，機器智能的快速發(fā)展已經(jīng)給我們的語音識別和圖像識別能力帶來了巨大的提升，但改進機器翻譯仍然是一個高難度的目標。

今天，我們宣布發(fā)布谷歌神經(jīng)機器翻譯（GNMT：Google Neural Machine Translation）系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用了當前最先進的訓(xùn)練技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)到目前為止機器翻譯質(zhì)量的最大提升。我們的全部研究結(jié)果詳情請參閱我們的論文Google`s Neural Machine Translation System： Bridging the Gap between Human and Machine Translation。

網(wǎng)友們體驗了一下最近谷歌翻譯的水平。如下圖：

中文段落直接翻譯成英文，能夠有這樣的翻譯水準已經(jīng)非常不錯了。甚至很多翻譯專業(yè)的工作者都深深表示贊嘆，而該專業(yè)的大學(xué)生則表達了深深的危機感。

教育聯(lián)想

今年我們見證了人工智能、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)嶄露頭角。在人類引以為傲的圍棋中，AlphaGo以4∶1戰(zhàn)勝了人類頂級棋手，宣告了人類的所有棋類游戲機器都不在話下。雖然機器的這種能力無法跨界到其他領(lǐng)域直接應(yīng)用，很多人還只是覺得機器只不過是玩玩游戲、下下棋而已，然而，我們不得不冷靜地面對這樣一種可能，在單一領(lǐng)域，在既定邊界、規(guī)則明確、信息明朗的情況下，機器或者說人工智能很有可能比人類強。

因而，如何與機器協(xié)作，如何去做機器現(xiàn)在還不擅長的創(chuàng)新創(chuàng)造，跨領(lǐng)域決策，組織管理與領(lǐng)導(dǎo)，都是未來社會所更需要的能力。那么，作為教師的我們應(yīng)如何面對？