馬莉莉，費(fèi)園梅，謝欽

（武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢 430072）

消費(fèi)環(huán)境對我國消費(fèi)增長影響的實(shí)證研究
——基于省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM分析

馬莉莉，費(fèi)園梅，謝欽

（武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢 430072）

目前宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩，投資和出口發(fā)展受限，擴(kuò)大內(nèi)需仍是共識。消費(fèi)環(huán)境在收入轉(zhuǎn)化為消費(fèi)這一過程中起著重要的作用。實(shí)證研究結(jié)果表明：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、金融政策環(huán)境、社會保障政策等環(huán)境變量的改善，對消費(fèi)增長有著顯著的正向推動作用。改善我國當(dāng)前的消費(fèi)環(huán)境，能夠有效釋放居民消費(fèi)潛力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

消費(fèi)環(huán)境；消費(fèi)增長；動態(tài)面板；系統(tǒng)GMM估計(jì)

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)綜述

在當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩，投資和出口發(fā)展受限的形勢下，持續(xù)有效地?cái)U(kuò)大內(nèi)需已成為各界共識。2015年，我國消費(fèi)對社會經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到66.4%，比2014年提高了15.4個(gè)百分點(diǎn)，這說明中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得了初步成效。但是消費(fèi)拉動經(jīng)濟(jì)增長的潛力還沒有完全釋放出來，進(jìn)一步提升消費(fèi)水平仍是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路上的一個(gè)重要目標(biāo)。在收入轉(zhuǎn)化為消費(fèi)這一過程中，消費(fèi)環(huán)境起著重要的作用。2015年底國務(wù)院出臺《關(guān)于積極發(fā)揮新消費(fèi)引領(lǐng)作用加快培育形成新供給新動力的指導(dǎo)意見》，意見明確指出“加快推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域制度創(chuàng)新，全面改善并優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境”。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革逐步落實(shí)，消費(fèi)環(huán)境逐步改善，消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)將會進(jìn)一步擴(kuò)大。

消費(fèi)環(huán)境可以從微觀和宏觀兩個(gè)視角來研究。微觀消費(fèi)環(huán)境是圍繞商品生產(chǎn)、流通各環(huán)節(jié)的空間環(huán)境，包括商品種類豐富程度、質(zhì)量、服務(wù)等微觀因素。宏觀消費(fèi)環(huán)境是指與經(jīng)濟(jì)總量相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、政策制度等宏觀因素。由于微觀消費(fèi)環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取難度較大，且微觀消費(fèi)環(huán)境與宏觀消費(fèi)增長之間難以建立直接聯(lián)系，因此本文考察宏觀消費(fèi)環(huán)境因素。從宏觀角度來看，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為消費(fèi)的實(shí)現(xiàn)提供了平臺，如公路、鐵路的修建使居民的消費(fèi)需求更加便利的實(shí)現(xiàn)；良好的金融政策環(huán)境則可以緩解居民流動性約束、刺激居民的消費(fèi)需求，為消費(fèi)的實(shí)現(xiàn)提供了更多的流動性來源；完善的社會保障政策環(huán)境，能夠降低居民消費(fèi)支出的不確定性，從而釋放居民消費(fèi)潛能。因此，本文選擇從基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、金融政策環(huán)境、社會保障環(huán)境等宏觀消費(fèi)環(huán)境出發(fā)，構(gòu)建一個(gè)消費(fèi)增長率的動態(tài)面板模型，來探討消費(fèi)環(huán)境對我國消費(fèi)增長的影響。

近年來，學(xué)者們從收入分配、城鎮(zhèn)化、人口年齡結(jié)構(gòu)等多方面對我國消費(fèi)增長進(jìn)行了研究。胡德寶（2012）發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中的收入和支出不確定性對居民的高儲蓄行為產(chǎn)生顯著影響，從而引起消費(fèi)不振[1]。陳斌開（2012）基于收入分配視角的研究表明收入分配不均程度越大，總消費(fèi)率越低[2]；祁鼎等（2012）、毛中根（2013）等在人口老齡化的大背景下，研究了人口老齡化對我國消費(fèi)的影響[3][4]。于淑波（2010）等認(rèn)為城市化給城鄉(xiāng)居民創(chuàng)造了提高收入的機(jī)會，改變了居民消費(fèi)習(xí)慣，擴(kuò)大了居民消費(fèi)[5]。陳忠斌等（2011）基于中國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，對人口增長、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民消費(fèi)支出、農(nóng)村向城市的人口遷移引起的消費(fèi)增加，與居民總消費(fèi)增長之間的關(guān)系進(jìn)行定量分析[6]。方福前（2014）、易行?。?013）等從政府財(cái)政政策角度的實(shí)證研究表明中國政府支出對居民消費(fèi)率有著顯著的效應(yīng)，但不同階段作用方向不同[7][8]。以上研究從收入分配、城鎮(zhèn)化、人口年齡結(jié)構(gòu)等方面來分析其對總消費(fèi)的影響，分別得到減小貧富差距改善收入分配不均、推進(jìn)城鎮(zhèn)化完善基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以及就業(yè)環(huán)境，最終擴(kuò)大居民消費(fèi)的結(jié)論。而這些措施實(shí)質(zhì)上都是通過改善宏觀消費(fèi)環(huán)境來實(shí)現(xiàn)促進(jìn)消費(fèi)增長的目標(biāo)。

直接從宏觀消費(fèi)環(huán)境視角來研究消費(fèi)增長的文章較少。唐紅濤（2007）論述了我國城鄉(xiāng)消費(fèi)環(huán)境在基礎(chǔ)環(huán)境、金融環(huán)境、信息環(huán)境和市場環(huán)境四個(gè)方面的差異，并提出相關(guān)建議[9]。毛中根（2015）選取基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療衛(wèi)生條件、消費(fèi)者文化素質(zhì)、社會保障和金融財(cái)政政策環(huán)境建立了一個(gè)較為完整的消費(fèi)環(huán)境指標(biāo)體系[10]。樊綱（2004）從基礎(chǔ)設(shè)施和城市化率入手研究了我國的人均消費(fèi)[11]。耿曄強(qiáng)（2012）選取農(nóng)村居民文化水平、醫(yī)療衛(wèi)生條件、基礎(chǔ)設(shè)施條件和自然條件四個(gè)變量，估計(jì)了中國農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境對消費(fèi)增長的影響，結(jié)果表明文化水平和基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)村消費(fèi)增長有著顯著正向作用[12]。文苑棠（2015）則研究了廣州市消費(fèi)環(huán)境對消費(fèi)增長的長短期影響[13]。

綜上所述，關(guān)于消費(fèi)環(huán)境的現(xiàn)有研究大多停留在定性分析、局部分析或靜態(tài)分析階段上，缺乏動態(tài)的綜合定量分析。本文在毛中根（2015）的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，使用我國省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)，探究消費(fèi)環(huán)境與消費(fèi)增長之間的關(guān)系，從消費(fèi)環(huán)境角度提出促進(jìn)消費(fèi)增長的意見建議。

二、理論模型

考慮離散時(shí)間下代表性消費(fèi)者的最優(yōu)消費(fèi)路徑選擇問題。假設(shè)代表性消費(fèi)者在第t期的消費(fèi)水平為Ct，收入為Yt，所擁有的財(cái)富為Wt。考慮Abel（1990）提出的習(xí)慣形成效用函數(shù)，u（）=（Ct/ht）1-θ/（1-θ），其中表示有效消費(fèi)，θ是相對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)，消費(fèi)習(xí)慣定義為ht=Cαt-1，α為消費(fèi)習(xí)慣強(qiáng)度，則=Ct/Cαt-1。[14]令跨期效用的貼現(xiàn)率為ρ。代表性消費(fèi)者將一生的收入均等分配于整個(gè)生命周期，來實(shí)現(xiàn)效用最大化，問題可以描述為：

其中γt+1為從第t期到第t+1期的利率。使用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃求解貝爾曼方程,容易求得Euler方程為：

將習(xí)慣形成效用函數(shù)代入Euler方程(2)，并變形有：

由于方程（5）的右邊包含有消費(fèi)增長率的滯后項(xiàng)，實(shí)際上本文建立了一個(gè)關(guān)于消費(fèi)增長與利率、消費(fèi)習(xí)慣、以及消費(fèi)不確定性的動態(tài)面板模型。周健（2005）和袁冬梅（2014）等還考慮了流動性約束：假設(shè)λ比例的消費(fèi)者受流動性約束限制，消費(fèi)主要由當(dāng)期收入決定；（1-λ）比例的消費(fèi)者不受流動性約束，可以跨期選擇以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)支出效用的最大化。則消費(fèi)增長率可在公式（5）的基礎(chǔ)上增加收入Yt的影響[15][16]。

表1 動態(tài)面板回歸方程變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步研究消費(fèi)環(huán)境對居民消費(fèi)增長的影響，并根據(jù)毛中根（2015）等建立的消費(fèi)環(huán)境的指標(biāo)體系，我們還在公式（5）中引入三類宏觀消費(fèi)環(huán)境變量：一是反映基礎(chǔ)設(shè)施的鐵路密度、公路密度和每萬人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)，二是反映政策環(huán)境的各省消費(fèi)信貸，三是反映社會保障的養(yǎng)老保險(xiǎn)與醫(yī)療保險(xiǎn)基金年支出額。環(huán)境變量均取對數(shù)增長率形式進(jìn)入回歸方程。由于消費(fèi)環(huán)境對居民消費(fèi)的影響存在客觀的時(shí)滯性，消費(fèi)環(huán)境的改善需要一定的時(shí)間才能反映到消費(fèi)增長上來，故所有的環(huán)境變量均取其一階滯后項(xiàng)。令Xi代表環(huán)境變量，則消費(fèi)增長率可由公式（6）表示：

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取與變量說明。

本文實(shí)證分析數(shù)據(jù)使用全國31省市2000-2014年度的省際面板數(shù)據(jù)，由于港澳臺地區(qū)與大陸經(jīng)濟(jì)、政治等各方面環(huán)境迥異，故本文數(shù)據(jù)不包括港、澳、臺地區(qū)。這些數(shù)據(jù)分別根據(jù)中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫以及央行的《中國區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》的相關(guān)數(shù)據(jù)整理得到。為消除通貨膨脹的影響，所有以貨幣計(jì)量的變量均以1999為基期進(jìn)行了價(jià)格調(diào)整。

考慮到農(nóng)村居民幾乎沒有使用消費(fèi)信貸，同時(shí)養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)在所研究的時(shí)間段里尚未完全覆蓋，故本文研究的主體是城鎮(zhèn)居民?？傁M(fèi)水平Ct選取城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平；人均收入Yt選取城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入。反映地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)有公路密度highwt與鐵路密度railwt，分別用各省的公路、鐵路里程除以該省面積；還有每萬人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)bedt。反應(yīng)金融政策環(huán)境的指標(biāo)有消費(fèi)信貸creditt，消費(fèi)信貸的年度數(shù)據(jù)由金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額中的個(gè)人消費(fèi)貸款余額的月度數(shù)據(jù)平均得來。反應(yīng)社會保障的指標(biāo)選取社會保險(xiǎn)基金支出insurt?？紤]到社會保險(xiǎn)基金支出中生育保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)缺失太多，且這三者金額在五險(xiǎn)總支出里占的比重較小，故只取養(yǎng)老保險(xiǎn)與醫(yī)療保險(xiǎn)兩者之和作為社會保險(xiǎn)基金支出。

（二）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性分析。

非平穩(wěn)序列之間可能并沒有直接關(guān)聯(lián)，但直接進(jìn)行回歸時(shí)可能表現(xiàn)出極高的相關(guān)性，即出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。為了避免偽回歸，首先檢驗(yàn)文中各變量的平穩(wěn)性。本文選用ADF-Fisher檢驗(yàn)和Pesaran's CADF檢驗(yàn)這兩種面板單位根檢驗(yàn)方法。ADF-Fisher檢驗(yàn)假設(shè)模型截面不相關(guān)，而Pesaran's CADF檢驗(yàn)則考慮了截面異質(zhì)性和截面相關(guān)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。兩種檢驗(yàn)結(jié)果均表明所有變量在1%的顯著性水平下拒絕有單位根。因此，模型所使用變量均為平穩(wěn)序列，能夠避免偽回歸，符合實(shí)證分析的要求。

（三）實(shí)證分析。

模型（6）中考慮了消費(fèi)習(xí)慣，即居民消費(fèi)增長的滯后項(xiàng)，則解釋變量中含有被解釋變量的一階滯后，因此本文建立的回歸模型為動態(tài)面板回歸模型。此外，模型中消費(fèi)增長、消費(fèi)增長平方以及收入增長之間可能存在著因果關(guān)系，由此可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題不得不加以考慮。因此，本文采用Arellano和Bover（1995）提出的動態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（GMM）方法，以盡可能地減小內(nèi)生性問題給估計(jì)帶來的影響[17]。表2給出了動態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)的估計(jì)結(jié)果。其中模型1沒有考慮流動性約束的影響，即解釋變量不含收入項(xiàng)。模型2與模型3則考慮了流動性約束。同時(shí)，模型1與模型2將消費(fèi)增長的平方作為內(nèi)生變量，模型3在此基礎(chǔ)上將收入增長也視作內(nèi)生變量。

表2 消費(fèi)環(huán)境對消費(fèi)增長實(shí)證分析結(jié)果

由表2可知，模型的總體回歸結(jié)果良好，消費(fèi)習(xí)慣、收入增長均對消費(fèi)增長有著顯著的正向影響，所有消費(fèi)環(huán)境增長均與消費(fèi)增長顯著正相關(guān)。三個(gè)模型自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表明一階、二階擾動項(xiàng)均不存在自相關(guān)。同時(shí)，各模型Sargan檢驗(yàn)p值均為1.00，表明工具變量選取合理。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)境方面。三個(gè)模型中公路密度在1%顯著性水平下均顯著，回歸系數(shù)為正，鐵路密度在5%顯著性水平下均顯著，回歸系數(shù)為正。這表明公路密度與鐵路密度均能顯著推動居民總消費(fèi)增長，與我國的現(xiàn)實(shí)情況相吻合。近15年來，我國在全國范圍內(nèi)大力鋪設(shè)高鐵，全面推行村村通公路，完善我國交通運(yùn)輸線路，各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)水平都有不同程度提升。樊綱（2004）的研究就指出公路與鐵路的建設(shè)與完善可以消除經(jīng)濟(jì)增長過程中的基礎(chǔ)設(shè)施“瓶頸”，有利于推動商品的流通，增加消費(fèi)者可選擇的商品種類，同時(shí)增強(qiáng)市場競爭，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出深遠(yuǎn)的貢獻(xiàn)，顯著促進(jìn)居民消費(fèi)的增長。醫(yī)療床位數(shù)變量回歸系數(shù)為正，在1%顯著性水平下顯著，表明我國醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施對消費(fèi)增長有著正向的推動作用。而當(dāng)前我國醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施及其他醫(yī)療資源嚴(yán)重短缺，難以滿足當(dāng)前居民的醫(yī)療消費(fèi)需求，因此進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施有利于保證居民醫(yī)療消費(fèi)需求，提升社會的整體衛(wèi)生水平以及人口的質(zhì)量水平，對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義，間接促進(jìn)著社會總消費(fèi)的增長?？偟膩碚f，社會基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的進(jìn)一步完善提升，能夠促進(jìn)消費(fèi)的長遠(yuǎn)增長。

金融政策環(huán)境方面。消費(fèi)信貸的回歸系數(shù)為正，在1%顯著性水平下顯著，表明消費(fèi)信貸對消費(fèi)增長有較好的促進(jìn)作用。消費(fèi)信貸在短期通過緩解居民流動性約束，將部分儲蓄轉(zhuǎn)化為當(dāng)期消費(fèi)；在長期則通過助學(xué)貸款等提升全社會人力資本、通過促進(jìn)資金流轉(zhuǎn)加速資金回籠助推社會經(jīng)濟(jì)增長，提升國民收入水平從而增加總消費(fèi)量。對于個(gè)人而言，消費(fèi)信貸可以引導(dǎo)個(gè)人有計(jì)劃消費(fèi)、改善生活質(zhì)量、提高生活品質(zhì)，在拉動消費(fèi)的同時(shí)還提升人民生活水平。（Δlnct）2的系數(shù)常用于表征居民的預(yù)防性儲蓄動機(jī)強(qiáng)度，模型1中居民預(yù)防性儲蓄動機(jī)強(qiáng)度為3.799，模型3中則達(dá)到了4.04，表明研究期間內(nèi)我國居民有著較強(qiáng)的預(yù)防性儲蓄動機(jī)，這在一定程度上削弱了消費(fèi)信貸對消費(fèi)增長的拉動作用。目前我國居民收入不確定性較大、生活成本高漲、貧富差距加大，居民預(yù)防性儲蓄動機(jī)較強(qiáng)。因此，進(jìn)一步破除消費(fèi)信貸發(fā)展壁壘，完善消費(fèi)金融政策環(huán)境，對于釋放居民消費(fèi)潛力有著長遠(yuǎn)的影響。

社會保障環(huán)境方面。社會保險(xiǎn)基金支出的回歸系數(shù)為正，在1%顯著性水平下顯著，表明我國養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出對消費(fèi)增長有著顯著的正向影響。由于當(dāng)前我國醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋面以及保險(xiǎn)支出額度的限制，我國看病難看病貴問題一直沒有得到很好地解決，導(dǎo)致我國居民預(yù)防性儲蓄動機(jī)居高不下。自2015年以來全國各省逐步推行城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)全覆蓋，優(yōu)化醫(yī)療救助服務(wù)，進(jìn)一步加強(qiáng)基本醫(yī)保、大病保險(xiǎn)、醫(yī)療救助等制度的銜接，對降低居民預(yù)防性儲蓄釋放居民消費(fèi)潛能有著積極的作用。因此，進(jìn)一步健全我國社會保障體制，有利于降低消費(fèi)者預(yù)期消費(fèi)支出的不確定性，抑制預(yù)防性儲蓄，釋放全社會的消費(fèi)潛能，從而拉動消費(fèi)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)不斷增長。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)境、金融政策環(huán)境和社會保障環(huán)境均對消費(fèi)增長有著顯著的正向影響，因此從總體上來看，消費(fèi)環(huán)境的改善能顯著拉動消費(fèi)增長。三個(gè)模型得到的回歸系數(shù)顯著性差異不大，表明本文模型穩(wěn)健性較好。模型2與模型1回歸結(jié)果相比，公路密度、醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)回歸系數(shù)顯著上升，而消費(fèi)信貸和鐵路密度則略有下降，表明在考慮流動性約束時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出對消費(fèi)的拉動作用增強(qiáng)，消費(fèi)信貸對居民消費(fèi)增長的作用微微減弱。模型3與模型1相比，模型3將收入也作為內(nèi)生變量，除鐵路密度與消費(fèi)信貸外，其余各變量的回歸系數(shù)均有所增加，表明考慮收入與消費(fèi)的內(nèi)生性時(shí)，環(huán)境變量總體上對消費(fèi)增長的作用增強(qiáng)。

四、結(jié)論及政策建議

本文在綜合考慮習(xí)慣形成和流動性約束等因素的消費(fèi)模型框架下，構(gòu)建了一個(gè)考慮消費(fèi)環(huán)境的動態(tài)面板模型，采用動態(tài)系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法，對我國消費(fèi)環(huán)境與消費(fèi)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：公路、鐵路密度和醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與消費(fèi)增長顯著正相關(guān)；消費(fèi)信貸代表的金融政策環(huán)境與消費(fèi)增長顯著正相關(guān)；社會保險(xiǎn)基金支出代表的社會保障環(huán)境與現(xiàn)期消費(fèi)增長顯著正相關(guān)。本文研究表明，在當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)較大的形勢下，完善優(yōu)化居民消費(fèi)環(huán)境可以大大釋放居民的潛在需求；配合供給側(cè)改革國策，消費(fèi)的增長可以保障需求側(cè)與供給側(cè)的平衡，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長。

當(dāng)前我國鐵路網(wǎng)絡(luò)仍未達(dá)到發(fā)達(dá)國家的便利程度，許多地區(qū)仍然不通高鐵甚至不通火車；公路的修建雖然基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋，但是公路質(zhì)量仍受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，公路遭受損毀再修補(bǔ)的現(xiàn)象常常發(fā)生，道路交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)水平的落后嚴(yán)重阻礙了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。因此，我國需要進(jìn)一步完善優(yōu)化各級鐵路網(wǎng)絡(luò)、公路網(wǎng)絡(luò)，不僅要保證覆蓋面，還要保證相應(yīng)的質(zhì)量。醫(yī)療資源的短缺在現(xiàn)階段尤其顯著，隨著人民生活水平的提高，對高質(zhì)量的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求逐年上升，但是配套的醫(yī)療設(shè)施建設(shè)水平則發(fā)展滯后。因此我國需加強(qiáng)對醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入、優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置，滿足人民的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求，提高人民健康水平，間接促進(jìn)社會消費(fèi)增長。

當(dāng)前我國消費(fèi)信貸市場發(fā)展如火如荼，住房貸款、助學(xué)貸款、汽車信貸、住房裝修信貸等都得到了快速發(fā)展，但是消費(fèi)信貸產(chǎn)品仍較單一，區(qū)域發(fā)展也不夠均衡。在制度上銀行防范消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制尚不完善，也尚未建立完備的消費(fèi)者資信制度，這些體制障礙嚴(yán)重阻礙了我國消費(fèi)信貸的發(fā)展。因此，我國需要多樣化消費(fèi)信貸產(chǎn)品，建立消費(fèi)信貸擔(dān)保與保險(xiǎn)機(jī)制，加速建立個(gè)人資信制度，多管齊下共同促進(jìn)消費(fèi)信貸的發(fā)展，發(fā)揮其對消費(fèi)增長的拉動作用。

當(dāng)前我國社會保障體制仍有許多不完善之處，養(yǎng)老保險(xiǎn)基金入不敷出、企業(yè)繳納五險(xiǎn)費(fèi)率過高、醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋仍不全面等，使得居民面臨較高的不確定性，降低了社會總消費(fèi)水平。因此我國需逐步優(yōu)化社會保障體制，降低居民消費(fèi)不確定性，釋放潛在的居民消費(fèi)量。

總的來說，我國仍需要進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、金融政策環(huán)境以及社會保障體制，既要從政策上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，還要依據(jù)各地實(shí)際情況從實(shí)踐中加強(qiáng)對改革的落實(shí)，多管齊下優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境，破除消費(fèi)增長壁壘。

本文也存在一些不足，如消費(fèi)環(huán)境變量的選取，囿于面板數(shù)據(jù)的可得性舍棄了一些能夠更好表征宏觀消費(fèi)環(huán)境的變量，如寬帶網(wǎng)絡(luò)普及程度、消費(fèi)者文化水平等。另外模型未考慮消費(fèi)異質(zhì)性的影響在一定程度上影響了回歸結(jié)果的效度，這些問題尚需進(jìn)一步更詳細(xì)的研究。

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責(zé)任編輯 郁之行

F124

A

1003-8477（2017）02-0098-06

馬莉莉（1979—），女，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授；費(fèi)園梅（1994—），女，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生；謝欽（1993—），女，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生。

教育部人文社會科學(xué)基金項(xiàng)目“基于異質(zhì)性偏好的我國居民消費(fèi)路徑選擇研究：微觀機(jī)制與動態(tài)模擬”（13YJC630110）的階段性研究成果。