盧洪友，文潔，許文立

（武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢 430072）

·經(jīng)濟(jì)論壇

氣候變化對中國人口流動的效應(yīng)研究

盧洪友，文潔，許文立

（武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢 430072）

中國已成為溫室氣體排放的最大貢獻(xiàn)國，近十年來，氣候變化所引發(fā)的自然災(zāi)害越來越嚴(yán)重，從而導(dǎo)致不同收入水平的人們做出差異化的遷移決策，最終可能出現(xiàn)“環(huán)境貧困陷阱”?；诖?，利用1994年-2009年中國105個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，采用門檻回歸的方法，實(shí)證分析氣候變化對中國人口跨地區(qū)流動的影響及其作用機(jī)制。結(jié)果表明：氣溫變化與人口流動呈顯著正相關(guān)關(guān)系，但降水量變化對人口流動的影響不顯著，即氣溫高于平均溫度1攝氏度，人口遷移率上升0.475個(gè)百分點(diǎn)；在收入水平較高的地區(qū)，隨著氣溫的升高，人口流動率較高，而在收入較低的貧困地區(qū)，人口流動率則較低，因此，氣候變化會引發(fā)“環(huán)境貧困陷阱”?；谝陨辖Y(jié)論，政府應(yīng)加大節(jié)能減排措施應(yīng)對氣候變暖，以及加大對低收入的貧困地區(qū)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以減輕氣候變化對窮人的不利影響，從而避免“環(huán)境貧困陷阱”的出現(xiàn)。

氣候變化；收入水平；人口流動

數(shù)千年來，人們在中國這片土地上不斷遷徙，主要是為了適應(yīng)生態(tài)環(huán)境變化，尤其是氣候條件的變化。新中國建立以來，尤其是改革開放之后，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，人們生活水平不斷提高，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)使得中國成為全球最大的溫室氣體排放國。全球氣候變暖的背景下，中國近幾十年來的平均氣溫也有所升高。氣候變化引發(fā)的洪澇、干旱等極端自然風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻率越來越高，對生態(tài)系統(tǒng)乃至人類生存環(huán)境都產(chǎn)生了很大的影響，給人類社會的生存和發(fā)展帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一方面，氣溫變化會影響生產(chǎn)率。[1](p1-51)當(dāng)一個(gè)國家或地區(qū)的氣溫超過歷史平均氣溫時(shí)，其生產(chǎn)率就會隨著氣溫的上升而下降。[2](p103-105)另一方面，氣候變暖會導(dǎo)致海平面上升，在地勢低洼的地區(qū)，人們的生命和生活受到威脅，喪失生活空間和生計(jì)來源。因此，由氣候變化導(dǎo)致的人口流動現(xiàn)象已經(jīng)成為了21世紀(jì)人類社會的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，中國也不例外。

氣候變化會影響居民的遷移決策，然而居民遷移行為卻仍受到其自身收入水平的影響。即是說，氣候變化影響人口流動的機(jī)制依賴于初始收入，初始收入較低會對人口流動產(chǎn)生抑制效應(yīng)，或者選擇流動到附近地區(qū)或國家生活。[3](p1249-1274)而初始收入中等的地區(qū)人們可能由于氣溫上升，導(dǎo)致其生產(chǎn)率下降，進(jìn)而引起收入下降，這就對他們產(chǎn)生一種遷移到城市發(fā)展的激勵。因此，初始收入越低的地區(qū)越容易陷入貧困陷阱，氣候惡劣地區(qū)的人們想要離開該地區(qū)，但是由于其本身的貧窮，負(fù)擔(dān)不起搬遷的成本，因此會被迫留下來，進(jìn)而變得更加貧窮。[4](p71-78）基于此，本文以中國1994年-2009年105個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)分析氣候變化對中國跨地區(qū)人口流動的影響，以期為中國節(jié)能減排，控制氣候變化提出政策建議，從而防止“環(huán)境貧困陷阱”的出現(xiàn)。

一、文獻(xiàn)回顧

人口流動是一種非常復(fù)雜的社會現(xiàn)象，受社會、經(jīng)濟(jì)、政治、個(gè)人、環(huán)境等多種因素的影響。[5](p47-51)學(xué)者們從社會學(xué)、人口學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史學(xué)等不同學(xué)科對人口遷移展開了一系列研究，從不同的角度探討人口遷移的影響因素和規(guī)律，形成了不同的人口遷移理論。如，“推—拉”理論，雙重勞動力市場理論、新遷移經(jīng)濟(jì)理論、歷史發(fā)展理論等。學(xué)者們基于這些理論框架對人口遷移的影響因素進(jìn)行分析，利用國際、全國或者地區(qū)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)人口遷移受社會（基礎(chǔ)設(shè)施、文化教育水平等）、經(jīng)濟(jì)（如遷入地和遷出地的GDP、人均GDP、城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資與消費(fèi)結(jié)構(gòu)等）、人口（如遷入地和遷出地的人口密度、人口規(guī)模、從業(yè)人員數(shù)量、三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重等）、地理（交通距離、干線布局、可達(dá)性等）、政治（人口遷移政策的實(shí)施、戶籍制度、戰(zhàn)爭等）等因素的影響。[6](p87-95)

環(huán)境是人們賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，人口遷移和環(huán)境因素息息相關(guān)。一些研究分析了環(huán)境因素對人口遷移的影響（陳秋實(shí)，2015；余慶年等，2010），還有一些研究分析了人口遷移對環(huán)境的作用（Aguilar Steen,2012；陳樹志等，2007；鄭慧等，2001）。為了尋找更好的土地、更溫和的氣候和更便利的生活環(huán)境，人們開始了遷移活動（Livingstone, 1992）。

關(guān)于環(huán)境對人口遷移的研究，國內(nèi)研究大部分偏向于自然科學(xué)領(lǐng)域和理論層面。方金琪（1989）研究了氣候變化及其由此而引起的環(huán)境變化對我國歷史時(shí)期人口遷移的影響，強(qiáng)調(diào)了氣候變化對歷史人口遷移的影響，但并不認(rèn)為它是唯一的影響因素。余慶年、施國慶（2010）對氣候變化引起的人類遷移活動的作用機(jī)理進(jìn)行分析，對環(huán)境、氣候變化和人口遷移這一領(lǐng)域的熱點(diǎn)難點(diǎn)問題進(jìn)行了梳理。肖周燕（2010）立足于中國人口遷移流動的實(shí)際情況，提出人口遷移勢能轉(zhuǎn)化假說，認(rèn)為人口遷移行為是個(gè)人、環(huán)境和中間渠道的函數(shù)。曹志杰、陳紹軍（2012）分析了氣候風(fēng)險(xiǎn)與人口遷移的歷史與現(xiàn)實(shí)機(jī)理，針對氣候變暖導(dǎo)致的氣候移民現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢提出了一系列的對策建議，以期解決氣候移民的難題。余慶年等（2011）關(guān)注極端氣候事件對人口遷移的影響，對2010年西南特大干旱事件進(jìn)行調(diào)研，引入了“氣候變化-人口遷移響應(yīng)”的理論框架模型。

國外有關(guān)氣候?qū)θ丝诹鲃拥挠绊戇@類文獻(xiàn)是近些年開始出現(xiàn)并且快速發(fā)展的。一方面是研究氣候?qū)鴥?nèi)人口流動的影響。一些論文分析了洪水、干旱、高溫、低降水等事件在一些特定國家對國內(nèi)人口流動的影響。例如，Dillon et al.（2011）分析了尼日利亞北部的人口流動，Mueller et al.（2014）觀察了巴基斯坦的溫度變化與人口流動之間的聯(lián)系，Gray and Mueller（2012a）考慮埃塞俄比亞氣流和人口流動之間的聯(lián)系，Gray and Mueller（2012b）分析了洪水對孟加拉國人口流動的影響，Gray and Bilsborrow（2013）以及Gray（2009）分析了厄瓜多爾為應(yīng)對降雨的人口遷移情況。Harper（2013）分析了人口遷移，老齡化與氣候變化之間的相互關(guān)系，認(rèn)為環(huán)境因素導(dǎo)致的遷移會改變通過全球技術(shù)移民的規(guī)模、流動速度和目的地而加大對遷入、遷出國人口構(gòu)成的影響。Henry et al.（2004）研究了布基納法索年降水量和人口流動的關(guān)系。Bohra-Mishra et al.（2014）分析了印度尼西亞的情況，而Kelley et al.（2015）專注于敘利亞。由于極端貧窮和對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和就業(yè)的依賴，撒哈拉以南的非洲地區(qū)一直是人們關(guān)注的一個(gè)重要方面。Barrios et al.（2006）分析了撒哈拉以南的非洲平均降雨量和城市化進(jìn)程之間的聯(lián)系，Marchiori et al.（2012）研究了溫度和降水的異常是如何影響撒哈拉以南非洲的遷移。另一方面是深入研究氣候?qū)H人口流動的影響。這類文章研究的主要對象是墨西哥向美國移民。Munshi（2003）最先顯示低的降雨量和從墨西哥到美國的遷移率之間的聯(lián)系，F(xiàn)eng et al.（2010）確認(rèn)了墨西哥的天氣和移民之間的關(guān)系。然而，Auffhammer and Vincent（2012）的研究表示控制了一系列豐富的協(xié)變量后這個(gè)效果會消失。

對于氣候因素是否導(dǎo)致人口遷移以及其重要程度，學(xué)者對此仍然存在著爭議。Amartya Sen認(rèn)為并不會環(huán)境因素導(dǎo)致饑荒和人口遷移，而是政治因素。Henry et al.（2004）的研究表明環(huán)境變量對人口遷移的作用只有5%，而干旱僅僅有0.8%的作用。很多學(xué)者認(rèn)為更多是非氣候因素對人口遷移起驅(qū)動作用，如政治、經(jīng)濟(jì)、文化、自然資源等多種因素，而這些因素之間也可能是相互作用。

氣溫與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究主要集中在兩個(gè)方面：一方面，研究不同國家平均溫度與其經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系；另一方面是平均溫度的變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響。M.Dell et al.（2008）考察了全球過去50年的平均溫度變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響，結(jié)果顯示貧窮國家和發(fā)達(dá)國家情況不同，貧窮國家溫度每上升一攝氏度，國家收入會下降8.5%，而發(fā)達(dá)國家不存在這種情況。有的學(xué)者認(rèn)為高溫顯著降低貧窮國家的經(jīng)濟(jì)增長，但對富裕國家的影響很小。如果貧困國家長期保持較低增長，意味著溫度上升會具有更大的影響。[7](p137-142)

總體上看，在全球氣候變化的背景下，雖然氣候因素在人口遷移成因中已經(jīng)得到重視，大多數(shù)學(xué)者也都認(rèn)可環(huán)境變化對人口遷移的影響。但我認(rèn)為已有研究存在以下幾方面的問題：國內(nèi)大多數(shù)研究側(cè)重于理論分析，停留在定性分析的層面上，較少有文獻(xiàn)從模型方面分析；現(xiàn)存定量研究中國城市人口流動的文獻(xiàn)也主要集中在研究人口總量、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距和社會因素對人口流動的影響，未考慮氣候因素對人口遷移的影響。此外，定量研究中國跨地區(qū)人口遷移文獻(xiàn)也大多以省為單位，所采用的實(shí)證方法過于簡單，基本上都是使用OLS的方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。鑒于此，本文收集了105個(gè)城市（含縣級市）1951年-2009年的數(shù)據(jù)，通過面板數(shù)據(jù)模型和門檻回歸的方法來考察氣候變化如何影響人口流動。

二、理論模型和分析

人口流動并不是隨機(jī)進(jìn)行，而是一種自決策過程。[8](p9780-9785)氣候變化作為人口流動的一個(gè)可能原因，不能與其他經(jīng)濟(jì)、政治等原因區(qū)分開來。在氣候變化與人口流動兩者之間，經(jīng)濟(jì)因素是中間變量。也就是說，氣候變化是通過影響社會經(jīng)濟(jì)條件等結(jié)構(gòu)性力量，進(jìn)而與人口遷移相關(guān)。[9](p96-103)在全球氣候變化加劇的背景下，其對人口流動的影響是復(fù)雜的，它既通過極端氣候威脅人們的生命而使人們?yōu)榱松娑w移，又通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率等其他方面改變?nèi)藗兊氖杖胨蕉饔糜谌丝诹鲃印Ｈ藗儚囊粋€(gè)地區(qū)遷移到另一個(gè)地區(qū)的動機(jī)是遷入地的收入和生活水平高于遷出地，并且有遷移意愿的居民收入必須大于遷移成本才可以遷移。

其中，lr為地區(qū)r的居民收入；wr為平均工資收入；單位能力收入（σr表示不同外部環(huán)境所影響的能力差異），且其服從均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布。

其中，u為地區(qū)u的居民收入；wu為平均工資收入；單位能力收入（σu表示不同外部環(huán)境所影響的能力差異），且其服從均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布。無論地區(qū)r還是地區(qū)u，假設(shè)單位能力收入相同，且wu＞wr,σu＞σr，地區(qū)u收入高于地區(qū)r收入，地區(qū)u居民的工作能力也高于地區(qū)r居民，但地區(qū)r居民流動到地區(qū)u后，也會獲得其同樣的工作能力，這是因?yàn)榈貐^(qū)r居民流動到地區(qū)r后，也同樣會享受到高質(zhì)量的公共服務(wù)，技能培訓(xùn)和相關(guān)信息服務(wù)等。

假設(shè)人口遷移成本為C，且忽略時(shí)間貼現(xiàn)。人們是否遷移的決策依賴于遷移的受益與成本比較。[11](p1667-1717)那么，遷移決策條件為

上式移項(xiàng)變形為

公式（4）為人口流動的激勵條件，只有居民遷移到u之后，所獲得的收入減去遷移成本大于留在原地所帶來的收入時(shí)，居民才有激勵，產(chǎn)生流動。且我們假設(shè)σu＞σr，因此，總會產(chǎn)生正流動效應(yīng)，即從地區(qū)r流向地區(qū)u。

假設(shè)地區(qū)r人口服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。那么，人口流動率即為流動的概率，根據(jù)Borjas（1994），一個(gè)人的流動概率為

從激勵條件（4）可以看出，隨著地區(qū)r居民收入增長，臨界值也會增長。那么，我們就可以得到

假設(shè)：人口流動率會隨著溫度的上升而加大。

本文主要研究氣候變化對人口流動的影響，這一部分用面板數(shù)據(jù)回歸方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。把氣溫變化和降水量變化分別納入計(jì)量方程作為核心解釋變量，同時(shí)將影響人口流動的其他因素以控制變量的形式引入。具體模型構(gòu)建如下：

其中，i表示城市（i=1,2，…，105），t表示年份。

三、變量選取和數(shù)據(jù)來源

本文運(yùn)用中國1994-2009年105個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)估計(jì)氣候因素是否影響人口流動。要想分析中國跨地區(qū)人口流動，首先需要對人口流動這一被解釋變量進(jìn)行量化。由于相關(guān)資料的限制，中國對城市層面的人口遷移的統(tǒng)計(jì)資料相對缺乏且不成體系，本文通過計(jì)算地區(qū)年度人口凈流入量占地區(qū)常住人口的比例來表示地區(qū)人口流動。隨著戶籍制度的逐漸放寬，常住人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更能夠真實(shí)地反映人口分布狀況。[12](p73-83)根據(jù)相關(guān)年鑒數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，我們計(jì)算人口流入率的公式如下：人口流入率=（年末人口數(shù)-上年末人口數(shù)-上年末人口數(shù)×人口自然增長率）÷年末人口數(shù)×100%。式中的各類人口數(shù)均為常住人口。數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

核心解釋變量我們選擇了城市的年平均氣溫的變化和年降水量的變化。我們收集了105個(gè)城市（含縣級市）1951年-2009年的年平均氣溫和年降水量，計(jì)算出這些城市59年來的平均年氣溫和平均年降水量，用當(dāng)年的氣溫和降水量減去這個(gè)平均值來表示當(dāng)年氣溫和降水量的變化。氣候數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)，其數(shù)據(jù)集為中國194個(gè)基本、基準(zhǔn)地面氣象觀測站及自動站1951-2009年氣候資料年值數(shù)據(jù)集。本文保留了105個(gè)城市（含縣級市）的數(shù)據(jù)。

控制變量情況如下：

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是人口流動的重要影響因素，本文選擇使用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。為了剔除價(jià)格因素的影響，以1994年為基期利用CPI對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了縮減。

人口地理飽和度。城市的人口承載力有限，過量的人口會導(dǎo)致城市人口飽和，從而限制人口流入該城市。人口地理飽和是指由于土地、水、生態(tài)環(huán)境等自然資源有限，城市人口過多會造成環(huán)境污染、競爭激烈、交通擁堵等一系列問題，會給流動人口帶來負(fù)效應(yīng)，降低其遷入意愿；但城市人口太少也有可能導(dǎo)致勞動力不足、經(jīng)濟(jì)增長過慢等狀況，也不利于城市的發(fā)展。本文選擇人口密度的自然對數(shù)來表示人口地理飽和度。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。若一個(gè)城市的第三產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的吸納就業(yè)的能力，這樣會吸引人口流入。但如果第三產(chǎn)業(yè)收入拉動作用較差，則對外來人口的吸引力較小。本文使用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的對數(shù)值表示城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。

城市化水平。在二元經(jīng)濟(jì)社會體制下，城市化水平越高意味著收入和福利水平也越高，所以城市化也是吸引人口流入的重要因素。[13](p83-98)本文使用目前學(xué)術(shù)界普遍采用的“地區(qū)非農(nóng)業(yè)人口與總?cè)丝诳倲?shù)之比”來表示城市化水平。[14](p50-58)

上述控制變量的數(shù)據(jù)均根據(jù)相應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)整理和計(jì)算得出。

四、面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證結(jié)果

常見的面板數(shù)據(jù)模型根據(jù)對εij設(shè)定的不同分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。隨機(jī)效應(yīng)模型假定εij與所有其他解釋變量都是不相關(guān)的。但是絕大部分研究中無法觀察到的個(gè)體效應(yīng)與所有回歸量之間不相關(guān)這一假定都被拒絕了，因此，為了克服由無法觀察到的個(gè)體效應(yīng)與所有回歸量之間相關(guān)導(dǎo)致的參數(shù)估計(jì)偏差，固定效應(yīng)估計(jì)成為面板數(shù)據(jù)模型中最為常見的參數(shù)估計(jì)方法（Cheng和Wall, 2002）。本文利用1994-2009年105個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸之前，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。Hausman統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，以氣溫為核心解釋變量方程的固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)回歸識別中支持固定效應(yīng)，而以降水量變化為核心解釋變量方程中支持隨機(jī)效應(yīng)。

表1 變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計(jì)

表2 計(jì)量回歸結(jié)果

表3 計(jì)量回歸結(jié)果

表2中模型（1）用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。模型（1）僅包括氣溫變化這一核心解釋變量?？梢钥吹剑瑲鉁刈兓瘜θ丝诹鲃佑兄@著的正向影響。這和我們的假設(shè)（人口流動率會隨著溫度的上升而加大，公式5）是一致的。模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上引入所有的控制變量。這些變量分別是人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、城市化率。這些控制變量都是先前提到的不同文獻(xiàn)中提到并且使用的。在引入所有的控制變量后，氣溫變化對人口流動仍然有顯著的正向影響。模型（3）我們用固定效應(yīng)模型替代隨機(jī)效應(yīng)模型對模型（1）進(jìn)行估計(jì)，可以看到氣溫變化對人口流動有著顯著的正向影響，且回歸系數(shù)更大。模型（4）在模型（3）的基礎(chǔ)之上加入所有的控制變量，再一次用固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。加入這些控制變量之后，絕大部分控制變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果與模型（2）中控制變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果在方向上是一致的。有所不同的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在模型（2）中是正向的，而在模型（4）中是負(fù)向的，但是結(jié)果均為不顯著。人均GDP的對數(shù)值在隨機(jī)效應(yīng)模型中是正向顯著的，但在固定效應(yīng)模型中是負(fù)向的且不顯著。從模型（4）的結(jié)果我們可以看出，氣溫變化的回歸系數(shù)顯著為正，說明氣溫變化對人口流動的影響是顯著正相關(guān)的。氣溫變化每增加一攝氏度，人口遷入率增加0.475%。城市化指數(shù)回歸系數(shù)顯著為正，說明城市化會促進(jìn)人口流入，因?yàn)槌鞘谢皆礁?，居民的生活質(zhì)量、收入等方面也會吸引更多的人口流入。人均GDP、人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)不顯著的結(jié)果表明，從整體上看人口地理飽和度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未對人口流動產(chǎn)生很明顯的抑制作用。

更換解釋變量為降水變化量，回歸結(jié)果如下表。

表4 門檻估計(jì)值

（2）***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

表5 門檻模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，p值為0.270。說明以降水量變化為核心解釋變量方程支持隨機(jī)效應(yīng)。表3中模型（1）用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。模型（1）僅包括降水量變化這一核心解釋變量?？梢钥吹?，降水量變化對人口流動的影響不顯著。模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上引入所有的控制變量。這些變量分別是人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、城市化率。我們發(fā)現(xiàn)人均GDP的對數(shù)值和城市化率這兩個(gè)控制變量對人口流動是顯著正向的影響。人均GDP對數(shù)值的回歸系數(shù)為0.278，城市化率的回歸系數(shù)是1.425，這說明城市化率對人口流動的影響要大于人均GDP。模型（3）我們用固定效應(yīng)模型替代隨機(jī)效應(yīng)模型對模型（1）進(jìn)行估計(jì)，仍然發(fā)現(xiàn)降水量的變化對人口流動的影響不顯著。模型（4）在模型（3）的基礎(chǔ)之上加入所有的控制變量，再一次用固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。加入這些控制變量之后，控制變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果與模型（2）中控制變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果在方向上是一致的。從模型（4）的結(jié)果我們可以看出，除了城市化率對人口流動是顯著正向影響外，其余的解釋變量的回歸系數(shù)均不顯著。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸估計(jì)，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示以氣溫為核心解釋變量方程的固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)回歸識別中支持固定效應(yīng)，而以降水量變化為核心解釋變量方程中支持隨機(jī)效應(yīng)。（2）對上述模型回歸過程中逐個(gè)加入控制變量，并對控制變量取滯后項(xiàng)盡可能解決內(nèi)生性問題，最后得到的結(jié)果沒有性質(zhì)上的改變。

五、門檻回歸檢驗(yàn)

通過面板回歸的結(jié)果顯示發(fā)現(xiàn)，氣溫變化和人口流動呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。我們認(rèn)為氣溫影響人口流動依賴于初始收入，初始收入較低會對人口流動產(chǎn)生抑制效應(yīng)，而初始收入中等或以上的地區(qū)，人們可能由于氣溫上升，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)收入下降，對他們產(chǎn)生一種遷移到城市發(fā)展的機(jī)理。為了驗(yàn)證這一觀點(diǎn)，本文構(gòu)建如下門檻回歸模型：

其中，Migit為各個(gè)城市的人口流動比率；Temchangeit為年平均氣溫變化值；yit為人均GDP的對數(shù)，γ為門檻值；Z為控制變量向量；∈it為隨機(jī)擾動項(xiàng)。其中控制變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度和城市化率。

本文首先對門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定回歸方程中的門檻個(gè)數(shù)。根據(jù)門檻回歸的結(jié)果顯示，單一門檻效應(yīng)顯著存在，在1%的顯著水平上顯著。但是雙重門檻和三門檻效應(yīng)沒有通過顯著性檢驗(yàn)。因此接受該回歸方程存在單一門檻值。

通過表5的結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人均GDP的對數(shù)值小于10.113時(shí)，氣溫變化值的回歸系數(shù)為0.283，而當(dāng)人均GDP的對數(shù)值大于10.113時(shí)，氣溫變化值得回歸系數(shù)為3.815，這和我們的預(yù)期是一致的。也就是說，在收入水平較高的地區(qū)，隨著氣溫的升高，人口流動率較高。而在收入較低、較為貧困的地區(qū)，人口流動率較低。這是因?yàn)槿丝谶w移需要成本，初始收入較低會對人口流動產(chǎn)生抑制效應(yīng)。初始收入越低的地區(qū)越容易陷入貧困陷阱：環(huán)境差的地區(qū)的人們想要離開，但是由于其本身就很貧窮，負(fù)擔(dān)不起搬遷的成本，因此會留下來，甚至?xí)兊酶迂毟F（祈毓，盧洪友，2015）。而初始收入中等的地區(qū)，人們可能由于氣溫上升，導(dǎo)致他們的農(nóng)業(yè)收入下降，這就對他們產(chǎn)生了一種遷移到城市發(fā)展的激勵。我們進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)結(jié)果跟前面幾乎一致，證明我們的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

六、結(jié)論與建議

本文收集105個(gè)城市1994-2009年的氣溫和降水量數(shù)據(jù)以及這些城市有關(guān)人口流動的數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，研究氣溫和降水是否是人口流動的影響因素。我們分別利用隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型估計(jì)方法進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)氣溫變化對人口流動有顯著的正向影響，氣溫高于平均溫度1攝氏度，人口遷移率上升0.475個(gè)百分點(diǎn)，但是降水量變化對人口流動的影響不顯著。同時(shí)發(fā)現(xiàn)城市化率對人口流動有顯著的正向作用，而人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人口流動的影響不顯著。后來我們建立了門檻模型，用人均GDP的對數(shù)值作為門檻變量，將被解釋變量和解釋變量放入門檻模型中通過固定效應(yīng)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)進(jìn)行回歸分析。門檻檢驗(yàn)的結(jié)果表明，在收入較低、較為貧困的地區(qū)，人口流動率不會很高，而在收入水平較高的地區(qū)，隨著氣溫的升高，人口流動率會明顯升高。這證明了氣候變化可能會引發(fā)“環(huán)境貧困陷阱”。

在全球氣候變暖的背景下，由氣候變化引起的人口流動現(xiàn)象引起了全球社會和各國政府的廣泛關(guān)注。雖然目前國際社會各界已經(jīng)采取了一些適應(yīng)氣候變化的措施，但作用仍然十分有限。不同國家和地區(qū)受氣候變化影響的程度不同，所以應(yīng)對氣候變化而導(dǎo)致的人口流動所采取的措施也應(yīng)當(dāng)不同。各個(gè)國家和地區(qū)應(yīng)該引起足夠的重視，根據(jù)具體情況制定相應(yīng)的政策應(yīng)對環(huán)境和氣候變化帶來的人口流動的挑戰(zhàn)，并盡可能地減少環(huán)境和氣候變化帶來的負(fù)面效應(yīng)。

首先，應(yīng)該加大節(jié)能減排措施，應(yīng)對氣候變暖?？刂茰厥覛怏w的排放需要繼續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，抑制高碳行業(yè)的過快增長，推動傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)化升級，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)。優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，調(diào)整化石能源結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展清潔能源，加強(qiáng)能源節(jié)約?？刂乒I(yè)領(lǐng)域、交通領(lǐng)域以及農(nóng)業(yè)、商業(yè)和廢棄物處理等領(lǐng)域的排放。在各項(xiàng)節(jié)能減排措施上，應(yīng)該加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)措施的利用程度，充分發(fā)揮市場機(jī)制以及經(jīng)濟(jì)杠桿的作用，綜合利用財(cái)政稅收、金融、行政等措施的協(xié)同作用，推動節(jié)能減排的大力實(shí)施，應(yīng)對氣候變暖。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)將由氣候變化引發(fā)的人口流動納入國家和地區(qū)的發(fā)展方略，要充分考慮氣候變化、環(huán)境變化乃至生態(tài)變化對人口流動的影響。

其次，加大對低收入的貧困地區(qū)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以減少氣候變化對窮人的不利影響。提高城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的適應(yīng)能力和可持續(xù)發(fā)展能力，特別是貧困地區(qū)的適應(yīng)能力和發(fā)展能力。地區(qū)建設(shè)規(guī)劃要充分考慮氣候變化的影響，合理布局地區(qū)建筑、公共設(shè)施、道路、綠地等功能區(qū)，提升建造、運(yùn)行和維護(hù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，保障基礎(chǔ)設(shè)施在極端氣候變化下能順利運(yùn)行。優(yōu)化調(diào)整水利設(shè)施、交通設(shè)施、能源設(shè)施等建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)與林業(yè)適應(yīng)能力，加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)體系建設(shè)。加大財(cái)稅政策對貧困地區(qū)的傾斜，以減少氣候變化對窮人的不利影響，避免“環(huán)境貧困陷阱”的產(chǎn)生。

[1]Cattaneo C,Peri G.The Migration Response to Increasing Temperatures[R].National Bureau of Economic Research,2015:1-51.

[2]Cline W R.Global warming and agriculture: Impact estimates by country[M].Peterson Institute, 2007.

[3]Mayda A.M.,2010:International migration:A panel data analysis of the determinants of bilateral flow,Journal of Population Economics，23（4）.

[4]祁毓，盧洪友.“環(huán)境貧困陷阱”發(fā)生機(jī)理與中國環(huán)境拐點(diǎn)[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，（10）.

[5]李惠.人口遷移的成本、效益模型及其應(yīng)用[J].中國人口科學(xué)，1993，（05）.

[6]陳秋紅.環(huán)境因素對人口遷移的作用機(jī)制分析[J].中國農(nóng)村觀察，2015，（03）.

[7]任力.氣候變化與經(jīng)濟(jì)增長的理論分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2011，（01）.

[8]Bohra-Mishra P,Oppenheimer M,Hsiang S M.Nonlinear permanent migration response to climatic variations but minimal response to disasters[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2014，111（27）.

[9]鄭艷.環(huán)境移民:概念辨析、理論基礎(chǔ)及政策含義[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013，23，（04）.

[10]Dell M,Jones B F,Olken B A.Temperature shocks and economic growth:Evidence from the last half century[J].American Economic Journal:Macroeconomics，2012.

[11]Borjas G J.The economics of immigration[J]. Journal of economic literature，1994，32，（04）.

[12]李拓，李斌.中國跨地區(qū)人口流動的影響因素——基于286個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量檢驗(yàn)[J].中國人口科學(xué)，2015，（02）.

[13]劉生龍.中國跨省人口遷移的影響因素分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2014，（04）.

[14]陸銘,陳釗.城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（06）.

責(zé)任編輯 郁之行

C913

A

1003-8477（2017）02-0077-08

盧洪友（1958—），男，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生導(dǎo)師，教授；文潔（1991—），女，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生；許文立（1987—），男，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生。

國家社科基金重大招標(biāo)項(xiàng)目“建構(gòu)基于生態(tài)文明建設(shè)的公共財(cái)政體制研究”（15ZDB158）；國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“財(cái)政分配的居民收入分配效應(yīng)測度及矯正機(jī)制研究”（71573194）的階段性研究成果。