付建輝

摘 要：統(tǒng)籌協(xié)調(diào)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展是一個(gè)國(guó)家和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。本文運(yùn)用ArcGIS軟件，對(duì)上海市各區(qū)縣2008年至2013年的GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間自相關(guān)分析，直觀地表現(xiàn)了上海市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異狀況及其變化。在此基礎(chǔ)上，筆者探討了上海市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的主要特征，并在平衡上海市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面提出了建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；ArcGIS；空間自回歸分析

一、背景介紹

上海市作為我國(guó)長(zhǎng)三角地帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，自改革開(kāi)放以來(lái)，已取得了舉世矚目的巨大成就。然而在實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)的同時(shí)，也存在著不少問(wèn)題，如上海市各區(qū)縣之間發(fā)展不平衡的問(wèn)題一直制約著上海市整體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的進(jìn)一步提升。上述問(wèn)題的存在使得對(duì)上海市區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析顯得尤為必要?？紤]到自變量與因變量的特點(diǎn)，我們選取經(jīng)典的多元回歸分析模型進(jìn)行分析，然而在區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中，空間變量的存在使得傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)分析方法已不再適用：在常規(guī)的多元回歸模型中，經(jīng)典假設(shè)要求各個(gè)解釋變量之間要相互獨(dú)立，即解釋變量之間不存在顯著的自相關(guān)關(guān)系，如果變量之間存在自相關(guān)現(xiàn)象，則會(huì)導(dǎo)致多元回歸模型失效。在現(xiàn)實(shí)生活中，很多分析對(duì)象都是從空間樣本選取，而這些空間變量中可能存在空間關(guān)系，而普通的空間回歸模型忽略了空間變量之間的相關(guān)關(guān)系，造成了建立錯(cuò)誤的空間模型。為了解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中變量間的自相關(guān)問(wèn)題，可采用空間自相關(guān)模型來(lái)分析上海市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)。ArcGIS作為一種交互式的、可視化的決策支持工具，在空間統(tǒng)計(jì)分析中發(fā)揮著重要的作用，其自帶的空間自回歸分析模塊與聚類分析模塊可以有效解決上述問(wèn)題并直觀展現(xiàn)出分析結(jié)果。

本研究將區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析模型與ArcGIS相結(jié)合，對(duì)上海市各區(qū)縣2008年-2013年GDP數(shù)據(jù)從時(shí)間與空間兩個(gè)角度進(jìn)行分析與展現(xiàn)，以此來(lái)研究上海市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，并根據(jù)研究結(jié)論給出相應(yīng)的建議。

二、理論基礎(chǔ)

空間自相關(guān)指一種現(xiàn)象在空間分布上的相關(guān)性。空間自相關(guān)分析是認(rèn)識(shí)空間分布特征的一種常用方法，它可以檢測(cè)兩種現(xiàn)象的變化是否存在相關(guān)性。一種現(xiàn)象的觀測(cè)值如果在空間分布上呈現(xiàn)出高值聚集在其他高值附近、低值聚集在其他低值附近的特點(diǎn)，稱為空間正相關(guān)，那么就認(rèn)為數(shù)據(jù)集中的值傾向于在空間上發(fā)生聚類（Clustered）；如果觀測(cè)值在空間分布上呈現(xiàn)出高值排斥其他高值而傾向于靠近低值，則稱其為空間負(fù)相關(guān)，此時(shí)認(rèn)為這組數(shù)據(jù)傾向于在空間上發(fā)生擴(kuò)散（Dispered）；如果觀測(cè)值在空間分布上呈現(xiàn)出隨機(jī)性，表明空間相關(guān)性不明顯，是一種隨機(jī)分布的現(xiàn)象（Random）。

2.局部空間自相關(guān)分析

三、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

研究的范圍為上海市18個(gè)區(qū)縣行政區(qū)域（包括黃浦區(qū)、盧灣區(qū)、徐匯區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)、靜安區(qū)、普陀區(qū)、閘北區(qū)、虹口區(qū)、楊浦區(qū)、閔行區(qū)、寶山區(qū)、嘉定區(qū)、浦東新區(qū)、金山區(qū)、松江區(qū)、青浦區(qū)和奉賢區(qū)17個(gè)區(qū)，崇明縣一個(gè)縣）。研究采用的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于上海市2008年至2013年各區(qū)縣統(tǒng)計(jì)年鑒提供的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

由于近年來(lái)上海市行政區(qū)劃變動(dòng)較大，故本報(bào)告中數(shù)據(jù)為零的區(qū)縣不予解釋。

四、統(tǒng)計(jì)分析

1.全局空間自相關(guān)分析

通過(guò)ArcGIS分析模式工具集中的空間自相關(guān)分析得到的上海市2008年至2013年各區(qū)縣GDP的空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下表所示。

由上表的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，2008年-2010年上海市各區(qū)縣GDP總量之間存在空間自正相關(guān)性，而2011年-2013年各數(shù)據(jù)之間在空間上則是隨機(jī)分布的。這表示2008年-2010年上海市各區(qū)縣GDP之間有著較高的正相關(guān)性，而2011年-2013年各區(qū)縣GDP總量的分布比較隨機(jī)。

2.局部自相關(guān)分析

通過(guò)ArcGIS聚類分布制圖工具集中的熱點(diǎn)分析得到的上海市2008年至2013年各區(qū)縣GDP的局部自相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下圖所示。

五、結(jié)論及建議

利用空間自相關(guān)分析，對(duì)2008年-2013年上海市18個(gè)區(qū)縣的GDP空間分布模式進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明上海市區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聚集程度在逐年減弱，這意味著上海市區(qū)域經(jīng)濟(jì)近年來(lái)正朝著均衡的方向發(fā)展。然而上海市北部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍處于相對(duì)落后的狀態(tài)，這種相對(duì)的差異一定程度上影響上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，上海市要以東西部區(qū)縣為中心，帶動(dòng)上海市其他區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局合理化，加速區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間集中化進(jìn)程。