肖 靜，董慶雪

(長(zhǎng)春大學(xué) 管理學(xué)院，長(zhǎng)春 130022)

基于灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響因素研究
——以吉林省為例

肖 靜，董慶雪

(長(zhǎng)春大學(xué) 管理學(xué)院，長(zhǎng)春 130022)

以吉林省2010-2014年的數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，將吉林省貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為參考數(shù)列，吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、公路里程、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資額作為比較數(shù)列進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，最后將結(jié)果排序，從而判定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)視角下各個(gè)因素對(duì)區(qū)域物流的影響，并對(duì)吉林省區(qū)域物流業(yè)的未來(lái)發(fā)展提出了對(duì)策與建議。

吉林省；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；區(qū)域物流；灰色關(guān)聯(lián)分析

0 引言

現(xiàn)階段，隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化的不斷加強(qiáng)，物流業(yè)已成為衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)現(xiàn)代化程度與綜合實(shí)力的重要標(biāo)志，尤其是區(qū)域物流在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中舉足輕重。區(qū)域物流是各個(gè)區(qū)域之間或者同一區(qū)域內(nèi)的物流活動(dòng)，指在一定范圍內(nèi)借助區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)陸路、水路、航空等運(yùn)輸方式，將各種物品從生產(chǎn)地運(yùn)輸?shù)较M(fèi)地的過(guò)程。區(qū)域經(jīng)濟(jì)是在一定區(qū)域范圍內(nèi)的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，包括社會(huì)生產(chǎn)、資源配置等，由于各地區(qū)地理環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件存在差異，因而各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不同的特征。促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)質(zhì)就是按照區(qū)域差異優(yōu)化資源配置，并建立物流園區(qū)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)一體化，最大限度降低物流成本，從而促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定增長(zhǎng)。可以說(shuō)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)是區(qū)域物流發(fā)展的基礎(chǔ)，區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，二者之間相互作用、相輔相成、不可分割。深度探究區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響因素是提高區(qū)域物流發(fā)展能力、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，要想實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)，就必須加強(qiáng)區(qū)域物流能力的協(xié)同發(fā)展。因此，本文以吉林省為例，通過(guò)參考《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)視角下影響區(qū)域物流發(fā)展的因素。

1 國(guó)內(nèi)外研究狀況

目前，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的浪潮中，區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)加劇，區(qū)域物流業(yè)在這一競(jìng)爭(zhēng)中愈加重要。隨著社會(huì)消費(fèi)品零售總額在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比例不斷增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費(fèi)的快速轉(zhuǎn)移是促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑，而經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)同時(shí)也加大了對(duì)物流業(yè)的需求。在這種情況下，區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間這一互動(dòng)關(guān)系得到了國(guó)內(nèi)外廣大學(xué)者的關(guān)注。

國(guó)外對(duì)這方面的研究開(kāi)始得較早。D Kisperska-Moron(1994)在波蘭經(jīng)濟(jì)快速轉(zhuǎn)型時(shí)期，對(duì)波蘭經(jīng)濟(jì)與物流的深層次關(guān)系進(jìn)行了分析，得出了物流在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用的結(jié)論[1]。Rodrigo A Garrido等(2000)利用印度鐵路1990-1995年的數(shù)據(jù)，采用多向量自回歸模型預(yù)測(cè)出印度鐵路貨運(yùn)需求的長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)關(guān)系，進(jìn)一步驗(yàn)證了印度的鐵路運(yùn)輸和經(jīng)濟(jì)之間有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[2]。T Schwane(2003)在研究影響區(qū)域物流發(fā)展因素時(shí)采用逆向思維，提出了“空間不匹配”問(wèn)題，認(rèn)為在研究物流的同時(shí)也需要考慮到城市交通規(guī)劃和城市改造中各個(gè)方面“空間不匹配”問(wèn)題[3]。

近些年來(lái)，國(guó)內(nèi)對(duì)這方面的研究也越來(lái)越多。徐茜、黃祖慶(2011)以浙江省為例，采用線性回歸方法對(duì)區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，得出了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間協(xié)同發(fā)展的結(jié)論，認(rèn)為浙江省應(yīng)構(gòu)建物流服務(wù)信息平臺(tái)，加強(qiáng)物流供需雙方的順暢溝通，提高溝通效率，促進(jìn)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展[4]。余樹(shù)等(2015)通過(guò)收集吉林省1983-2012年的數(shù)據(jù)，計(jì)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)物流彈性系數(shù)，對(duì)吉林省物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行判定，研究結(jié)果表明，吉林省區(qū)域經(jīng)濟(jì)GDP增長(zhǎng)與區(qū)域物流能力呈二次多項(xiàng)式關(guān)系，吉林省區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在明顯的互動(dòng)關(guān)系[5]。宋新平(2014)以河南省為例，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)區(qū)域物流發(fā)展影響最大，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展具有導(dǎo)向性作用，區(qū)域物流發(fā)展促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的提高，因此，河南省應(yīng)建設(shè)并完善區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)區(qū)域物流需求[6]。邵陽(yáng)、梁亮等(2009)采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，建立了吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和物流業(yè)相互關(guān)系的計(jì)量模型，通過(guò)實(shí)證分析了區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，測(cè)量了區(qū)域物流業(yè)對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用[7]。從以上文獻(xiàn)可以看出，在全國(guó)經(jīng)濟(jì)振興的過(guò)程中，區(qū)域物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著積極的能動(dòng)作用，具有舉足輕重的地位，區(qū)域物流合理化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推器，也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

2 灰色關(guān)聯(lián)度模型及可行性分析

著名學(xué)者鄧聚龍教授在1982年首先提出了灰色系統(tǒng)理論，主要用于解決“部分信息已知、部分信息未知”的“貧信息”不確定性系統(tǒng)問(wèn)題?；疑P(guān)聯(lián)度分析法是灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容。對(duì)于兩個(gè)系統(tǒng)之間的因素，其隨時(shí)間或不同對(duì)象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度，稱為關(guān)聯(lián)度?；疑P(guān)聯(lián)度分析方法就是基于因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度測(cè)量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。

灰色系統(tǒng)理論最早應(yīng)用于控制論，是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問(wèn)題的新方法，因灰色關(guān)聯(lián)度具有較好的預(yù)測(cè)分析能力，其應(yīng)用逐漸涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不是客觀實(shí)體，沒(méi)有具體的函數(shù)模型，而灰色關(guān)聯(lián)度分析方法正是建立在這樣的灰色系統(tǒng)基礎(chǔ)上，因而在諸多領(lǐng)域內(nèi)都取得了較好的應(yīng)用效果。物流業(yè)也是一個(gè)典型的灰色系統(tǒng)，近些年有不少學(xué)者選擇利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法來(lái)預(yù)測(cè)物流行業(yè)的需求，并取得了一定的成果。

灰色關(guān)聯(lián)分析方法的計(jì)算過(guò)程共分為五步：

(1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。

假設(shè)參考數(shù)列為X0、比較數(shù)列為Xi，Xi(T) 表示i序列第T個(gè)時(shí)刻的值，那么，

X0={X0(T) |T=1,2,3,…,n}；

Xi={Xi(T) |T=1,2,3,…,n},其中i=1,2,3，…，m。

(3)求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

則灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的表達(dá)式為：

通常取ρ=0.5 ，ζ0i表示第i個(gè)序列各個(gè)時(shí)刻關(guān)聯(lián)系數(shù)的集合。

(4)求關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度的一般表達(dá)式為

表示第i個(gè)比較數(shù)列對(duì)參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度。

(5)排關(guān)聯(lián)序。因素間的關(guān)聯(lián)程度主要是用關(guān)聯(lián)度的大小次序描述，γ值越大，則比較數(shù)列與其相對(duì)應(yīng)的參考數(shù)列就越相似。

3 吉林省區(qū)域物流發(fā)展影響因素的實(shí)證分析

3.1 指標(biāo)的選擇

灰色關(guān)聯(lián)分析法中最重要的是找到一個(gè)能夠全面衡量物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)作為參考數(shù)列，本文在已有研究基礎(chǔ)上分析認(rèn)為，研究吉林省區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響因素應(yīng)選取吉林省貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(億噸公里)作為反映吉林省物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的映射量X0。由于吉林省是我國(guó)最重要的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)基地、化工產(chǎn)業(yè)基地及商品糧基地，加工制造業(yè)與農(nóng)業(yè)比較發(fā)達(dá)，因此，比較數(shù)列應(yīng)選取地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)X1、工業(yè)總產(chǎn)值(億元)X2、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)X3、公路里程(公里)X4、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)X5和固定資產(chǎn)投資額(億元)X6。通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，排出關(guān)聯(lián)序，進(jìn)而分析影響吉林省區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)因素。

3.2 數(shù)據(jù)收集與分析

根據(jù)吉林省區(qū)域物流發(fā)展?fàn)顩r，選取2010-2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(見(jiàn)表1)進(jìn)行建模分析。數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 影響吉林省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展因素指標(biāo)數(shù)據(jù)表

數(shù)據(jù)來(lái)源：吉林省2015年統(tǒng)計(jì)年鑒

應(yīng)用模型計(jì)算如下：

第一，確定參考數(shù)列X0和比較數(shù)列Xi，Xi(T)表示i序列T時(shí)刻的值，則

X0={X0(1)，X0(2)，X0(3)，……X0(n)}；

X1={X1(1)，X1(2)，X1(3)，……X1(n)}；

X2={X2(1)，X2(2)，X2(3)，……X2(n)}；

Xi={Xi(1)，Xi(2)，Xi(3)，……Xi(n)}。

…………………………………………

其中，i={0，1，2，3，…，m}；T={1，2，3，…，n}。

第二，無(wú)量綱化處理，由公式

首先，求差序列。差序列表達(dá)式為：

Δ01={0，0.0831，0.1337，0.2023，0.2551}；

Δ02={0，0.1553，0.2810，0.3814，0.4598}；

Δ03={0，0.0408，0.1019，0.1525，0.2113}；

Δ04={0，0.1217，0.2132，0.2611，0.2754}；

Δ05={0，0.0391，0.1180，0.2453，0.3976}；

Δ06={0，0.3629，0.2553，0.2657，0.1589}。

由上述計(jì)算結(jié)果可得

Δmin=0,Δmax=0.4598。

表2 關(guān)聯(lián)系數(shù)

第四，求關(guān)聯(lián)度。由于關(guān)聯(lián)系數(shù)是比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)程度的集合，相對(duì)比較分散，因而求出各個(gè)時(shí)刻關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示。

表3 關(guān)聯(lián)度結(jié)果

第五，對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行排序，γ值越大，比較數(shù)列與其相對(duì)應(yīng)的參考數(shù)列就越相似。

由表3可以看出，γ3>γ1>γ5>γ4>γ6>γ2，即影響吉林省區(qū)域物流貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的經(jīng)濟(jì)因素依次為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值>地區(qū)生產(chǎn)總值>社會(huì)消費(fèi)品零售總額>公路里程>固定資產(chǎn)投資額>工業(yè)總產(chǎn)值。通過(guò)以上研究可以看出，區(qū)域物流發(fā)展以區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為依托，只有當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展，為物流業(yè)發(fā)展開(kāi)拓市場(chǎng)并完善基礎(chǔ)設(shè)施，才能促進(jìn)物流業(yè)的持續(xù)發(fā)展；同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展又以區(qū)域物流發(fā)展為推動(dòng)力，物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善，物流平臺(tái)信息化、現(xiàn)代化，物流運(yùn)作效率高，也能推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)更好更快地增長(zhǎng)，可見(jiàn)，二者是相互推進(jìn)、共同發(fā)展的。

4 影響吉林省區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)因素

(1)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度值達(dá)到0.73289，說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值是影響吉林省區(qū)域物流發(fā)展的主要因素。吉林省是農(nóng)業(yè)大省，是全國(guó)重要的商品糧生產(chǎn)基地，先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和豐富的農(nóng)產(chǎn)品極大地促進(jìn)了物流業(yè)的快速發(fā)展。

(2)地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度值為0.67455，位居第二，說(shuō)明地區(qū)生產(chǎn)總值是影響吉林省區(qū)域物流發(fā)展的另一主要因素。近幾年，吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值的快速提高為物流業(yè)的迅速崛起提供了良好的契機(jī)，因此，應(yīng)繼續(xù)加大經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度，提高經(jīng)濟(jì)投入，壯大經(jīng)濟(jì)規(guī)模，為吉林省區(qū)域物流的持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。

(3)社會(huì)消費(fèi)品零售總額是衡量一個(gè)地區(qū)消費(fèi)能力的重要標(biāo)志，吉林省社會(huì)消費(fèi)品零售總額的關(guān)聯(lián)度值為0.67313，說(shuō)明社會(huì)消費(fèi)品零售總額也在很大程度上影響著吉林省區(qū)域物流的發(fā)展水平。因此，提高物流業(yè)在消費(fèi)和商品流通過(guò)程中的服務(wù)水平對(duì)促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展也具有重要的作用。

(4)公路里程和固定資產(chǎn)投資額的關(guān)聯(lián)度排名分別為第四位和第五位，相對(duì)比較靠后，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)所反映的投資效率和轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)資料的能力有限。因此，應(yīng)該繼續(xù)加大固定資產(chǎn)投資額，加強(qiáng)城市道路建設(shè)、運(yùn)輸港灣建設(shè)和物流園區(qū)建設(shè)，構(gòu)建物流發(fā)展平臺(tái)，從而降低物流成本，提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

(5)工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)吉林省區(qū)域物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)性最弱，關(guān)聯(lián)度值僅為0.55125。吉林省雖為東北老工業(yè)基地，但在近些年的發(fā)展中，工業(yè)增加值幅度逐漸減少，現(xiàn)代物流業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)資料運(yùn)輸中所占比例也逐漸減少。因此，吉林省要積極響應(yīng)第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議和政協(xié)第十二屆全國(guó)委員會(huì)第四次會(huì)議的號(hào)召，重振東北老工業(yè)基地，大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)物流園區(qū)建設(shè)，在生產(chǎn)領(lǐng)域形成現(xiàn)代化水平較高的物流企業(yè)。

5 吉林省區(qū)域物流發(fā)展的對(duì)策與建議

5.1 加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建物流發(fā)展平臺(tái)

從前面的分析我們可以看出，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最大，二者相似度最高，這充分說(shuō)明物流基礎(chǔ)設(shè)施是一切物流業(yè)活動(dòng)的基礎(chǔ)平臺(tái)。同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高和互聯(lián)網(wǎng)的普及，社會(huì)消費(fèi)品零售總額逐年增加，其中網(wǎng)上銷(xiāo)售勢(shì)頭猛烈，2014年全國(guó)網(wǎng)上零售額達(dá)到27898億元，而且網(wǎng)購(gòu)已不只局限于城市，鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村也已興起網(wǎng)購(gòu)之風(fēng)，農(nóng)村物流需求正在成為新的增長(zhǎng)點(diǎn)。因此，吉林省應(yīng)在上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)行業(yè)科研小組的統(tǒng)籌規(guī)劃下，大力發(fā)展物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著重加強(qiáng)城市環(huán)路、城際快速路、城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村道路建設(shè)，力爭(zhēng)形成較為完善的、四通八達(dá)的道路網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)通各城市樞紐，并輻射到下屬城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村，增建物流周轉(zhuǎn)站點(diǎn)，延伸物流發(fā)展寬度，覆蓋全省范圍，從而促進(jìn)吉林省區(qū)域物流業(yè)向縱深方向發(fā)展。

5.2 完善物流園區(qū)，實(shí)現(xiàn)物流作業(yè)一體化

區(qū)域物流的實(shí)質(zhì)就是系統(tǒng)整合，將現(xiàn)有各物流園區(qū)功能有效地結(jié)合起來(lái)，統(tǒng)籌規(guī)劃新建物流園區(qū)，力求實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、包裝、裝卸、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、銷(xiāo)售、配送等物流作業(yè)一體化，形成一個(gè)大型的、現(xiàn)代化的、專(zhuān)業(yè)化的綜合性物流園區(qū)。在這樣的綜合性物流園區(qū)里再進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)物流管理的信息化、自動(dòng)化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化，擴(kuò)大物流作業(yè)能力，減少人力資本投入，實(shí)現(xiàn)物流園區(qū)的資源、信息共享，降低物流成本，從而提高吉林省區(qū)域物流的效率和效益。

5.3 追尋市場(chǎng)潮流，適應(yīng)新常態(tài)，采取新對(duì)策

自2015年開(kāi)始，物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出新特點(diǎn)，傳統(tǒng)的鋼鐵、煤炭、水泥等物流需求縮減，而人們生活必需品等方面的物流需求大幅度增長(zhǎng)，物流業(yè)也從粗放型發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)向集約化高效發(fā)展。同時(shí)，由于市場(chǎng)需求和政策拉動(dòng)，傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)加快了向冷鏈物流過(guò)度的步伐，綜合性物流企業(yè)也逐漸開(kāi)展冷鏈業(yè)務(wù)，京東、天貓等電商冷鏈宅配送更成為了行業(yè)熱點(diǎn)。吉林省是我國(guó)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)產(chǎn)品的流通與運(yùn)輸對(duì)區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用，因而吉林省在面對(duì)物流市場(chǎng)新常態(tài)時(shí)要采取新對(duì)策，加大對(duì)冷鏈物流的投資，引進(jìn)專(zhuān)業(yè)技術(shù)，配置專(zhuān)業(yè)設(shè)備。這不僅可以滿足人們對(duì)新鮮食品的需求，還可以減少食物在運(yùn)輸過(guò)程中的腐爛和浪費(fèi)，并拓寬物流市場(chǎng)，提高區(qū)域物流效率與效益。

5.4 加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)化人才培養(yǎng)，宣傳現(xiàn)代物流理念

21世紀(jì)是科技迅猛發(fā)展的時(shí)代，傳統(tǒng)物流已無(wú)法滿足社會(huì)發(fā)展需求。與我國(guó)發(fā)達(dá)地區(qū)相比，吉林省物流業(yè)仍處于弱勢(shì)，而人才稀缺、管理意識(shí)陳舊是造成這種差距不可忽視的原因。因此，政府必須重視對(duì)物流領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培養(yǎng)，鼓勵(lì)物流行業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外物流領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)及管理理念，提高整體素質(zhì)，推動(dòng)區(qū)域物流模式創(chuàng)新。同時(shí)，針對(duì)我國(guó)人口老齡化日趨嚴(yán)重、勞動(dòng)力成本不斷提高的國(guó)情，加大資金投入，推動(dòng)吉林省區(qū)域物流業(yè)向現(xiàn)代化、信息化、自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展。

[1] D Kisperska Moron. Logistics change during the transition period in the polish economy [J].International Journal of Production Economics,1994(35)：23-28.

[2] Rodrigo A Garrido, Hani S Mahmassani.Forecasting freight transportation demand with the space-time multinomial probit model[J].Transportation Research Part B:Methodological,2000(34)：403-418.

[3] T Schwane. Transport planning, logistics, and spatial mismatch：a regional science perspective[J].Journal of Regional Science, 2003(43)：206-209.

[4] 徐茜,黃祖慶.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系研究：以浙江省為例[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2011(9)：116-119.

[5] 余順,張樹(shù)山,何博.吉林省區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)發(fā)展[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì),2015(23)：21-22.

[6] 宋新平.區(qū)域經(jīng)濟(jì)視角下區(qū)域物流發(fā)展研究：基于灰色關(guān)聯(lián)分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2014(5)：79-83.

[7] 邵揚(yáng),梁亮,康美娟,等.物流業(yè)對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009(1)：173-175.

責(zé)任編輯：沈 玲

Research on Economical Influencing Factors of Regional Logistics DevelopmentBased on Grey Relation Analysis—Taking Jilin Province as a Case

XIAO Jing, DONG Qingxue

(Management College, Changchun University, Changchun 130022, China)

Based on the data from 2010-2014 of Jilin Province, this paper, taking freight turnover quantity as a reference sequence, and regional total output value, industrial output value, agricultural output value, highway mileage, total retail sales of consumer goods and fixed asset investment of Jilin Province as the comparison sequence, makes a relational analysis by Grey Relation Analysis, and then ranks the final results, so as to decide the impacts of each factor on the regional logistics from regional economy perspective, finally puts forward countermeasures and suggestions on the future development of regional logistics industry in Jilin Province.

Jilin Province; regional economy; regional logistics; Grey Relation Analysis

2016-08-26

吉林省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(2015LY509W32)；吉林省教育科學(xué)規(guī)劃課題(GH13068)

肖靜(1974-)，女， 吉林長(zhǎng)春人，副教授，碩士研究生導(dǎo)師，博士，主要從事物流與供應(yīng)鏈管理研究。

F259.27

A

1009-3907(2017)01-0015-05