肖 靜，董慶雪

(長春大學(xué) 管理學(xué)院，長春 130022)

基于灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響因素研究
——以吉林省為例

肖 靜，董慶雪

(長春大學(xué) 管理學(xué)院，長春 130022)

以吉林省2010-2014年的數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，將吉林省貨運周轉(zhuǎn)量作為參考數(shù)列，吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、公路里程、社會消費品零售總額、固定資產(chǎn)投資額作為比較數(shù)列進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，最后將結(jié)果排序，從而判定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)視角下各個因素對區(qū)域物流的影響，并對吉林省區(qū)域物流業(yè)的未來發(fā)展提出了對策與建議。

吉林??；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；區(qū)域物流；灰色關(guān)聯(lián)分析

0 引言

現(xiàn)階段，隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化的不斷加強，物流業(yè)已成為衡量一個國家和地區(qū)現(xiàn)代化程度與綜合實力的重要標(biāo)志，尤其是區(qū)域物流在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中舉足輕重。區(qū)域物流是各個區(qū)域之間或者同一區(qū)域內(nèi)的物流活動，指在一定范圍內(nèi)借助區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施，通過陸路、水路、航空等運輸方式，將各種物品從生產(chǎn)地運輸?shù)较M地的過程。區(qū)域經(jīng)濟(jì)是在一定區(qū)域范圍內(nèi)的各種經(jīng)濟(jì)活動，包括社會生產(chǎn)、資源配置等，由于各地區(qū)地理環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)條件存在差異，因而各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不同的特征。促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實質(zhì)就是按照區(qū)域差異優(yōu)化資源配置，并建立物流園區(qū)，實現(xiàn)作業(yè)一體化，最大限度降低物流成本，從而促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定增長。可以說，區(qū)域經(jīng)濟(jì)是區(qū)域物流發(fā)展的基礎(chǔ)，區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，二者之間相互作用、相輔相成、不可分割。深度探究區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響因素是提高區(qū)域物流發(fā)展能力、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，要想實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長期穩(wěn)定增長，就必須加強區(qū)域物流能力的協(xié)同發(fā)展。因此，本文以吉林省為例，通過參考《吉林省統(tǒng)計年鑒》，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)視角下影響區(qū)域物流發(fā)展的因素。

1 國內(nèi)外研究狀況

目前，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的浪潮中，區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)的競爭加劇，區(qū)域物流業(yè)在這一競爭中愈加重要。隨著社會消費品零售總額在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比例不斷增長，實現(xiàn)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費的快速轉(zhuǎn)移是促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑，而經(jīng)濟(jì)的快速增長同時也加大了對物流業(yè)的需求。在這種情況下，區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間這一互動關(guān)系得到了國內(nèi)外廣大學(xué)者的關(guān)注。

國外對這方面的研究開始得較早。D Kisperska-Moron(1994)在波蘭經(jīng)濟(jì)快速轉(zhuǎn)型時期，對波蘭經(jīng)濟(jì)與物流的深層次關(guān)系進(jìn)行了分析，得出了物流在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用的結(jié)論[1]。Rodrigo A Garrido等(2000)利用印度鐵路1990-1995年的數(shù)據(jù)，采用多向量自回歸模型預(yù)測出印度鐵路貨運需求的長期結(jié)構(gòu)關(guān)系，進(jìn)一步驗證了印度的鐵路運輸和經(jīng)濟(jì)之間有很強的關(guān)聯(lián)性[2]。T Schwane(2003)在研究影響區(qū)域物流發(fā)展因素時采用逆向思維，提出了“空間不匹配”問題，認(rèn)為在研究物流的同時也需要考慮到城市交通規(guī)劃和城市改造中各個方面“空間不匹配”問題[3]。

近些年來，國內(nèi)對這方面的研究也越來越多。徐茜、黃祖慶(2011)以浙江省為例，采用線性回歸方法對區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，得出了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間協(xié)同發(fā)展的結(jié)論，認(rèn)為浙江省應(yīng)構(gòu)建物流服務(wù)信息平臺，加強物流供需雙方的順暢溝通，提高溝通效率，促進(jìn)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展[4]。余樹等(2015)通過收集吉林省1983-2012年的數(shù)據(jù)，計算區(qū)域經(jīng)濟(jì)物流彈性系數(shù)，對吉林省物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行判定，研究結(jié)果表明，吉林省區(qū)域經(jīng)濟(jì)GDP增長與區(qū)域物流能力呈二次多項式關(guān)系，吉林省區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在明顯的互動關(guān)系[5]。宋新平(2014)以河南省為例，運用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，交通運輸、倉儲和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對區(qū)域物流發(fā)展影響最大，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對區(qū)域物流業(yè)發(fā)展具有導(dǎo)向性作用，區(qū)域物流發(fā)展促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭力的提高，因此，河南省應(yīng)建設(shè)并完善區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動區(qū)域物流需求[6]。邵陽、梁亮等(2009)采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，建立了吉林省經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)相互關(guān)系的計量模型，通過實證分析了區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，測量了區(qū)域物流業(yè)對吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用[7]。從以上文獻(xiàn)可以看出，在全國經(jīng)濟(jì)振興的過程中，區(qū)域物流對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著積極的能動作用，具有舉足輕重的地位，區(qū)域物流合理化是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推器，也是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。

2 灰色關(guān)聯(lián)度模型及可行性分析

著名學(xué)者鄧聚龍教授在1982年首先提出了灰色系統(tǒng)理論，主要用于解決“部分信息已知、部分信息未知”的“貧信息”不確定性系統(tǒng)問題。灰色關(guān)聯(lián)度分析法是灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容。對于兩個系統(tǒng)之間的因素，其隨時間或不同對象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度，稱為關(guān)聯(lián)度。灰色關(guān)聯(lián)度分析方法就是基于因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度測量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。

灰色系統(tǒng)理論最早應(yīng)用于控制論，是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法，因灰色關(guān)聯(lián)度具有較好的預(yù)測分析能力，其應(yīng)用逐漸涉及社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不是客觀實體，沒有具體的函數(shù)模型，而灰色關(guān)聯(lián)度分析方法正是建立在這樣的灰色系統(tǒng)基礎(chǔ)上，因而在諸多領(lǐng)域內(nèi)都取得了較好的應(yīng)用效果。物流業(yè)也是一個典型的灰色系統(tǒng)，近些年有不少學(xué)者選擇利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法來預(yù)測物流行業(yè)的需求，并取得了一定的成果。

灰色關(guān)聯(lián)分析方法的計算過程共分為五步：

(1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。

假設(shè)參考數(shù)列為X0、比較數(shù)列為Xi，Xi(T) 表示i序列第T個時刻的值，那么，

X0={X0(T) |T=1,2,3,…,n}；

Xi={Xi(T) |T=1,2,3,…,n},其中i=1,2,3，…，m。

(3)求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

則灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的表達(dá)式為：

通常取ρ=0.5 ，ζ0i表示第i個序列各個時刻關(guān)聯(lián)系數(shù)的集合。

(4)求關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度的一般表達(dá)式為

表示第i個比較數(shù)列對參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度。

(5)排關(guān)聯(lián)序。因素間的關(guān)聯(lián)程度主要是用關(guān)聯(lián)度的大小次序描述，γ值越大，則比較數(shù)列與其相對應(yīng)的參考數(shù)列就越相似。

3 吉林省區(qū)域物流發(fā)展影響因素的實證分析

3.1 指標(biāo)的選擇

灰色關(guān)聯(lián)分析法中最重要的是找到一個能夠全面衡量物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)作為參考數(shù)列，本文在已有研究基礎(chǔ)上分析認(rèn)為，研究吉林省區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響因素應(yīng)選取吉林省貨運周轉(zhuǎn)量(億噸公里)作為反映吉林省物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的映射量X0。由于吉林省是我國最重要的汽車產(chǎn)業(yè)基地、化工產(chǎn)業(yè)基地及商品糧基地，加工制造業(yè)與農(nóng)業(yè)比較發(fā)達(dá)，因此，比較數(shù)列應(yīng)選取地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)X1、工業(yè)總產(chǎn)值(億元)X2、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)X3、公路里程(公里)X4、社會消費品零售總額(億元)X5和固定資產(chǎn)投資額(億元)X6。通過對這些指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，排出關(guān)聯(lián)序，進(jìn)而分析影響吉林省區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)因素。

3.2 數(shù)據(jù)收集與分析

根據(jù)吉林省區(qū)域物流發(fā)展?fàn)顩r，選取2010-2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(見表1)進(jìn)行建模分析。數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》和《吉林省統(tǒng)計年鑒》。

表1 影響吉林省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展因素指標(biāo)數(shù)據(jù)表

數(shù)據(jù)來源：吉林省2015年統(tǒng)計年鑒

應(yīng)用模型計算如下：

第一，確定參考數(shù)列X0和比較數(shù)列Xi，Xi(T)表示i序列T時刻的值，則

X0={X0(1)，X0(2)，X0(3)，……X0(n)}；

X1={X1(1)，X1(2)，X1(3)，……X1(n)}；

X2={X2(1)，X2(2)，X2(3)，……X2(n)}；

Xi={Xi(1)，Xi(2)，Xi(3)，……Xi(n)}。

…………………………………………

其中，i={0，1，2，3，…，m}；T={1，2，3，…，n}。

第二，無量綱化處理，由公式

首先，求差序列。差序列表達(dá)式為：

Δ01={0，0.0831，0.1337，0.2023，0.2551}；

Δ02={0，0.1553，0.2810，0.3814，0.4598}；

Δ03={0，0.0408，0.1019，0.1525，0.2113}；

Δ04={0，0.1217，0.2132，0.2611，0.2754}；

Δ05={0，0.0391，0.1180，0.2453，0.3976}；

Δ06={0，0.3629，0.2553，0.2657，0.1589}。

由上述計算結(jié)果可得

Δmin=0,Δmax=0.4598。

表2 關(guān)聯(lián)系數(shù)

第四，求關(guān)聯(lián)度。由于關(guān)聯(lián)系數(shù)是比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻的關(guān)聯(lián)程度的集合，相對比較分散，因而求出各個時刻關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示。

表3 關(guān)聯(lián)度結(jié)果

第五，對關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行排序，γ值越大，比較數(shù)列與其相對應(yīng)的參考數(shù)列就越相似。

由表3可以看出，γ3>γ1>γ5>γ4>γ6>γ2，即影響吉林省區(qū)域物流貨運周轉(zhuǎn)量的經(jīng)濟(jì)因素依次為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值>地區(qū)生產(chǎn)總值>社會消費品零售總額>公路里程>固定資產(chǎn)投資額>工業(yè)總產(chǎn)值。通過以上研究可以看出，區(qū)域物流發(fā)展以區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為依托，只有當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展，為物流業(yè)發(fā)展開拓市場并完善基礎(chǔ)設(shè)施，才能促進(jìn)物流業(yè)的持續(xù)發(fā)展；同時，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展又以區(qū)域物流發(fā)展為推動力，物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善，物流平臺信息化、現(xiàn)代化，物流運作效率高，也能推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)更好更快地增長，可見，二者是相互推進(jìn)、共同發(fā)展的。

4 影響吉林省區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)因素

(1)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度值達(dá)到0.73289，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值是影響吉林省區(qū)域物流發(fā)展的主要因素。吉林省是農(nóng)業(yè)大省，是全國重要的商品糧生產(chǎn)基地，先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和豐富的農(nóng)產(chǎn)品極大地促進(jìn)了物流業(yè)的快速發(fā)展。

(2)地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度值為0.67455，位居第二，說明地區(qū)生產(chǎn)總值是影響吉林省區(qū)域物流發(fā)展的另一主要因素。近幾年，吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值的快速提高為物流業(yè)的迅速崛起提供了良好的契機，因此，應(yīng)繼續(xù)加大經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度，提高經(jīng)濟(jì)投入，壯大經(jīng)濟(jì)規(guī)模，為吉林省區(qū)域物流的持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造新的機會。

(3)社會消費品零售總額是衡量一個地區(qū)消費能力的重要標(biāo)志，吉林省社會消費品零售總額的關(guān)聯(lián)度值為0.67313，說明社會消費品零售總額也在很大程度上影響著吉林省區(qū)域物流的發(fā)展水平。因此，提高物流業(yè)在消費和商品流通過程中的服務(wù)水平對促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展也具有重要的作用。

(4)公路里程和固定資產(chǎn)投資額的關(guān)聯(lián)度排名分別為第四位和第五位，相對比較靠后，說明這兩個指標(biāo)所反映的投資效率和轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)資料的能力有限。因此，應(yīng)該繼續(xù)加大固定資產(chǎn)投資額，加強城市道路建設(shè)、運輸港灣建設(shè)和物流園區(qū)建設(shè)，構(gòu)建物流發(fā)展平臺，從而降低物流成本，提高運轉(zhuǎn)效率。

(5)工業(yè)總產(chǎn)值對吉林省區(qū)域物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)性最弱，關(guān)聯(lián)度值僅為0.55125。吉林省雖為東北老工業(yè)基地，但在近些年的發(fā)展中，工業(yè)增加值幅度逐漸減少，現(xiàn)代物流業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)資料運輸中所占比例也逐漸減少。因此，吉林省要積極響應(yīng)第十二屆全國人民代表大會第四次會議和政協(xié)第十二屆全國委員會第四次會議的號召，重振東北老工業(yè)基地，大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)，加強物流園區(qū)建設(shè)，在生產(chǎn)領(lǐng)域形成現(xiàn)代化水平較高的物流企業(yè)。

5 吉林省區(qū)域物流發(fā)展的對策與建議

5.1 加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建物流發(fā)展平臺

從前面的分析我們可以看出，基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最大，二者相似度最高，這充分說明物流基礎(chǔ)設(shè)施是一切物流業(yè)活動的基礎(chǔ)平臺。同時，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高和互聯(lián)網(wǎng)的普及，社會消費品零售總額逐年增加，其中網(wǎng)上銷售勢頭猛烈，2014年全國網(wǎng)上零售額達(dá)到27898億元，而且網(wǎng)購已不只局限于城市，鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村也已興起網(wǎng)購之風(fēng)，農(nóng)村物流需求正在成為新的增長點。因此，吉林省應(yīng)在上級領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)行業(yè)科研小組的統(tǒng)籌規(guī)劃下，大力發(fā)展物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著重加強城市環(huán)路、城際快速路、城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村道路建設(shè)，力爭形成較為完善的、四通八達(dá)的道路網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)通各城市樞紐，并輻射到下屬城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村，增建物流周轉(zhuǎn)站點，延伸物流發(fā)展寬度，覆蓋全省范圍，從而促進(jìn)吉林省區(qū)域物流業(yè)向縱深方向發(fā)展。

5.2 完善物流園區(qū)，實現(xiàn)物流作業(yè)一體化

區(qū)域物流的實質(zhì)就是系統(tǒng)整合，將現(xiàn)有各物流園區(qū)功能有效地結(jié)合起來，統(tǒng)籌規(guī)劃新建物流園區(qū)，力求實現(xiàn)生產(chǎn)、包裝、裝卸、運輸、倉儲、銷售、配送等物流作業(yè)一體化，形成一個大型的、現(xiàn)代化的、專業(yè)化的綜合性物流園區(qū)。在這樣的綜合性物流園區(qū)里再進(jìn)一步實現(xiàn)物流管理的信息化、自動化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化，擴(kuò)大物流作業(yè)能力，減少人力資本投入，實現(xiàn)物流園區(qū)的資源、信息共享，降低物流成本，從而提高吉林省區(qū)域物流的效率和效益。

5.3 追尋市場潮流，適應(yīng)新常態(tài)，采取新對策

自2015年開始，物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出新特點，傳統(tǒng)的鋼鐵、煤炭、水泥等物流需求縮減，而人們生活必需品等方面的物流需求大幅度增長，物流業(yè)也從粗放型發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)向集約化高效發(fā)展。同時，由于市場需求和政策拉動，傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)加快了向冷鏈物流過度的步伐，綜合性物流企業(yè)也逐漸開展冷鏈業(yè)務(wù)，京東、天貓等電商冷鏈宅配送更成為了行業(yè)熱點。吉林省是我國農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)產(chǎn)品的流通與運輸對區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用，因而吉林省在面對物流市場新常態(tài)時要采取新對策，加大對冷鏈物流的投資，引進(jìn)專業(yè)技術(shù)，配置專業(yè)設(shè)備。這不僅可以滿足人們對新鮮食品的需求，還可以減少食物在運輸過程中的腐爛和浪費，并拓寬物流市場，提高區(qū)域物流效率與效益。

5.4 加強專業(yè)化人才培養(yǎng)，宣傳現(xiàn)代物流理念

21世紀(jì)是科技迅猛發(fā)展的時代，傳統(tǒng)物流已無法滿足社會發(fā)展需求。與我國發(fā)達(dá)地區(qū)相比，吉林省物流業(yè)仍處于弱勢，而人才稀缺、管理意識陳舊是造成這種差距不可忽視的原因。因此，政府必須重視對物流領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培養(yǎng)，鼓勵物流行業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)國內(nèi)外物流領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)及管理理念，提高整體素質(zhì)，推動區(qū)域物流模式創(chuàng)新。同時，針對我國人口老齡化日趨嚴(yán)重、勞動力成本不斷提高的國情，加大資金投入，推動吉林省區(qū)域物流業(yè)向現(xiàn)代化、信息化、自動化、智能化方向發(fā)展。

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責(zé)任編輯：沈 玲

Research on Economical Influencing Factors of Regional Logistics DevelopmentBased on Grey Relation Analysis—Taking Jilin Province as a Case

XIAO Jing, DONG Qingxue

(Management College, Changchun University, Changchun 130022, China)

Based on the data from 2010-2014 of Jilin Province, this paper, taking freight turnover quantity as a reference sequence, and regional total output value, industrial output value, agricultural output value, highway mileage, total retail sales of consumer goods and fixed asset investment of Jilin Province as the comparison sequence, makes a relational analysis by Grey Relation Analysis, and then ranks the final results, so as to decide the impacts of each factor on the regional logistics from regional economy perspective, finally puts forward countermeasures and suggestions on the future development of regional logistics industry in Jilin Province.

Jilin Province; regional economy; regional logistics; Grey Relation Analysis

2016-08-26

吉林省教育廳重點項目(2015LY509W32)；吉林省教育科學(xué)規(guī)劃課題(GH13068)

肖靜(1974-)，女， 吉林長春人，副教授，碩士研究生導(dǎo)師，博士，主要從事物流與供應(yīng)鏈管理研究。

F259.27

A

1009-3907(2017)01-0015-05