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        基于ENVI影像監(jiān)督分類提取杭州市綠化覆蓋

        2017-02-08 03:19:08
        浙江國土資源 2017年1期
        關(guān)鍵詞:分類法圖斑杭州市

        基于ENVI影像監(jiān)督分類提取杭州市綠化覆蓋

        □杭州市勘測設(shè)計研究院 樓一濤

        圖1 示例范圍影像圖

        按照浙江省地理國情普查2016年度監(jiān)測要求,杭州市勘測設(shè)計研究院結(jié)合杭州市實際情況,認真、規(guī)范、有序地組織開展2016年度綠化覆蓋面積調(diào)查工作。綠化覆蓋面積是指城市建成區(qū)內(nèi)植物的垂直投影面積,其數(shù)值高低是衡量城市環(huán)境及居民生活水平的重要指標之一。本次綠化覆蓋提取工作以高清遙感影像為基礎(chǔ),主要基于遙感圖像處理平臺ENVI軟件的監(jiān)督分類模塊。

        一、影像范圍及采集時間

        本次綠化覆蓋提取工作所使用影像范圍為杭州市六城區(qū)(上城區(qū)、下城區(qū)、江干區(qū)、拱墅區(qū)、西湖區(qū)、濱江區(qū)),是分辨率為0.5米X0.5米的高清遙感影像。采集時間為2016年6月中旬,處于春夏交接時間段,植被生長良好,無明顯云層遮蔽,非常適宜進行影像監(jiān)督分類。

        二、ENVI與監(jiān)督分類

        本次綠化覆蓋提取工作屬于基于光譜的影像分類,而ENVI軟件的光譜分析一直處于世界領(lǐng)先地位,它具有一系列先進、可靠的影響分析工具。以及其流程化的圖像處理工具(Workfow)使得影像處理工作更加處理流暢、步驟分明。并且ENVI與主流地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS有非常好的功能集成與交互。

        本次綠化覆蓋提取工作使用主要基于ENVI軟件的監(jiān)督分類模塊。監(jiān)督分類又被成為訓(xùn)練分類法,是指用被確認類別的樣本像元去識別其他未知類別像元的過程。它就是在分類之前通過目視判讀和野外調(diào)查,對遙感圖像上某些樣區(qū)中影像地物的類別屬性有了先驗知識,對每一種類別選取一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本,計算機計算每種訓(xùn)練樣區(qū)的統(tǒng)計或其他信息,同時用這些種子類別對判決函數(shù)進行訓(xùn)練,使其符合于對各種子類別分類的要求,隨后用訓(xùn)練好的判決函數(shù)去對其他待分數(shù)據(jù)進行分類,使每個像元和訓(xùn)練樣本作比較,按不同的規(guī)則將其劃分到和其最相似的樣本類,以此完成對整個圖像的分類。

        圖2 最大似然分類結(jié)果

        圖3 結(jié)果圖

        三、提取綠化覆蓋的步驟(影像監(jiān)督分類)

        第一步,影像剪裁。在ArcGIS中加載2016年影像以及城市建成區(qū)范圍,對影像進行剪裁。

        第二步,預(yù)處理。將影像導(dǎo)入ENVI中,對影像進行特征判斷,評價圖像質(zhì)量,進行調(diào)整拉伸方式,調(diào)節(jié)銳度等預(yù)處理工作,如圖1。

        第三步,樣本選擇。樣本圖斑為此次監(jiān)督分類的訓(xùn)練區(qū)域,即感興趣所需要的區(qū)域(興趣區(qū)Region of Interest)。本次綠化覆蓋提取工作分為房屋建筑、綠化覆蓋、水域水系三個類別。使用多邊形編輯工具在影像上,三種類別均勻各選取一定數(shù)量的圖斑。選取完成之后將興趣區(qū)單獨保存成文件,之后可以對其進行直接調(diào)用,調(diào)整修改。

        第四步,選擇分類方式。監(jiān)督分類包含最大似然分類法、最小距離分類法、馬氏距離分類法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法、支持機向量分類法等分類方式。本次綠化覆蓋提取工作選擇最大似然分類法(Likelihood Classifcation),即假設(shè)每一個波段的每一類統(tǒng)計都呈正態(tài)分布,計算給定像元屬于某一訓(xùn)練樣本的似然度,像元最終被歸并到似然度最大的一類當中。分類結(jié)果如圖2,不同顏色代表不同的地物,同種顏色聚類在一起。兩個聚類相離越遠,說明興趣區(qū)的選擇越好,若兩個聚類摻雜在一起,則說明興趣區(qū)的選擇并不理想。

        對于分類結(jié)果,ENVI中有一項定量的檢測,可計算各個樣本圖斑的可分離度(Separability)。可分離度的數(shù)值在0-2之間,數(shù)值越大,可分離度越高,可分離度大于1.8則可認為合格,若分離度小于1.8,則需返回至第三步,重新選擇樣本圖斑,如圖2。

        第五步,分類后處理。調(diào)整適合的平滑與聚合參數(shù),對分類結(jié)果進行修正。

        第六步,輸出結(jié)果。將分類結(jié)果重新加載至ArcGIS對照影像,如圖3所示。可以發(fā)現(xiàn)分類結(jié)果與影像套合較為準確。

        在使用ENVI監(jiān)督分類提取綠化覆蓋后,還需要配合使用最新的地形圖對綠化覆蓋率結(jié)果進行檢查與修正。若在對照后仍存在問題,應(yīng)配合外業(yè)調(diào)查對問題地塊進行核實。

        四、使用ENVI監(jiān)督分類提取綠化覆蓋的優(yōu)點

        使用ENVI監(jiān)督分類提取綠化覆蓋,相對于傳統(tǒng)的根據(jù)地形圖等地理信息空間框架數(shù)據(jù)勾繪綠化覆蓋的方法比較具有以下兩個明顯的優(yōu)點:一是質(zhì)量高,使用ENVI監(jiān)督分類提取綠化覆蓋邊界套合精確,數(shù)量準確;二是效率高,使用ENVI監(jiān)督分類提取綠化覆蓋集成了該軟件的多項功能,極大提高了作業(yè)速度與工作效率。

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