基于矩陣SVD的手寫數(shù)字分類及其特征區(qū)域的SVD優(yōu)化
2017-02-07 13:12:11曹立
軟件 2016年7期
關(guān)鍵詞：最小二乘法
曹立
摘要：本文提出了三種利用矩陣的SVD分解來實現(xiàn)手寫數(shù)字分類的方法。第一種方法基于矩陣的svd分解，將每一個數(shù)字用一個一維向量表示而對某一類的數(shù)字組成的矩陣進行奇異值分解（SVD）；第二種方法是對特征區(qū)域的SVD優(yōu)化，是對第一種方法的基礎(chǔ)上進行的改進；兩種方法最終的分類實現(xiàn)都是運用相應的最小二乘問題的方法求解。采用USPS的手寫數(shù)字數(shù)據(jù)庫進行訓練和測試，并對兩種方法的結(jié)果進行了簡要對比。
關(guān)鍵詞：SVD；手寫數(shù)字分類；最小二乘法
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