李麗

摘要：國(guó)際原油是資本市場(chǎng)兵家必爭(zhēng)之地，原油價(jià)格受很多不確定因素影響，且各個(gè)因素之間的相關(guān)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，因此要從理論上徹底弄清楚原油指數(shù)的變化機(jī)理十分困難。然而原油指數(shù)是一個(gè)運(yùn)動(dòng)的、特殊的系統(tǒng)，它必然存在著規(guī)律。本文基于ARIMA-GARCH金融時(shí)間序列理論，對(duì)WTI波動(dòng)率進(jìn)行實(shí)證分析，經(jīng)過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、ARIMA參數(shù)選擇、ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)和GARCH模型優(yōu)化，建立了ARIMA-GARCH預(yù)測(cè)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的對(duì)比認(rèn)為ARIMA-GARCH模型可以很好擬合WTI波動(dòng)率并且進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。

Abstract： Crude oil is a vital factor in the capital market. Crude oil prices are affected by many uncertain factors. The correlation between the various factors is intricate. Therefore， it is very difficult to find out the change mechanism of crude oil index completely in theory. However， crude oil index is a dynamic special system， so there must be law in it. Based on the ARIMA-GARCH financial time series theory， this paper analyzes the WTI volatility. The ARIMA-GARCH forecasting model is established through the test of the stability， ARIMA parameter selection， ARCH effect test and GARCH model optimization. By comparing the prediction and real value ， it is argued that ARIMA-GARCH model can well fit WTI volatility and make short-term prediction.

關(guān)鍵詞：ARIMA；GARCH；WTI指數(shù)

Key words： ARIMA；GARCH；WTI index

中圖分類(lèi)號(hào)：F713.35 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）02-0038-02

0 引言

時(shí)間序列分析是從一段時(shí)間上的一組屬性值數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式并預(yù)測(cè)未來(lái)值的過(guò)程。ARIMA模型是目前最常用的用于擬合非平穩(wěn)序列的模型，對(duì)于滿(mǎn)足有限參數(shù)線(xiàn)形模型的平穩(wěn)時(shí)間序列的分析，ARIMA在理論上已趨成熟，它用有限參數(shù)線(xiàn)形模型描述時(shí)間序列的自相關(guān)結(jié)構(gòu)，便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)學(xué)處理。GARCH模型被廣泛的用于預(yù)測(cè)具有尖峰厚尾性的金融時(shí)間序列。本文將研究ARIMA-GARCH模型對(duì)WTI原油指數(shù)波動(dòng)率進(jìn)行實(shí)證分析，并運(yùn)用該模型對(duì)WTI原油指數(shù)的短期波動(dòng)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。

國(guó)際原油市場(chǎng)是一個(gè)典型的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，作為不可再生能源受基本面消息的影響頗大，各種內(nèi)部、外部影響因素都造成原油價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)困難性，國(guó)際石油組織OPEC的供給情況，API等指標(biāo)會(huì)對(duì)原油價(jià)格產(chǎn)生一定影響，這是一個(gè)信息不對(duì)稱(chēng)非均衡博弈過(guò)程。只有經(jīng)過(guò)大量的實(shí)證研究，計(jì)算大概率發(fā)生的事件才能夠在一定程度上掌握原油價(jià)格的波動(dòng)情況。本文只從單變量時(shí)間序列的角度對(duì)美原油連變動(dòng)情況進(jìn)行實(shí)證研究。的單變量的時(shí)間序列只能用于短期內(nèi)資產(chǎn)價(jià)格和收益率的預(yù)測(cè)，用來(lái)檢驗(yàn)市場(chǎng)的有效性。

國(guó)際原油價(jià)格分析一直是學(xué)術(shù)界研究的難點(diǎn)，目前研究的理論有基于不可再生資源理論，成本理論模型，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)模型，影響因素模型，期貨市場(chǎng)了理論模型，和時(shí)間序列模型，同時(shí)還有學(xué)者將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于原油價(jià)格預(yù)測(cè)。張珣、汪壽陽(yáng)深入分析原油價(jià)格形成機(jī)制及影響因子提出DAC方法論對(duì)國(guó)際原油價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。

1 ARIMA-GARCH模型

2 實(shí)證分析

本文選取NYME交易所美原油連WTI，2015年8月26日-2016年8月26日的交易數(shù)據(jù)，包括開(kāi)盤(pán)價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤(pán)價(jià)和波動(dòng)率數(shù)據(jù)，本文石油波動(dòng)率數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。

2.1 ARIMA模型構(gòu)建

將WTI收益率序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，類(lèi)型選項(xiàng)中選擇帶有趨勢(shì)項(xiàng)的類(lèi)型“trend"，檢驗(yàn)結(jié)果為，Value of test-statistic is： -11.5345，小于1%顯著水平下的臨界值-3.98，所以拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為WTI收益率序列是平穩(wěn)的，不需要差分即ARIMA（p，d，q）模型中d=0。

計(jì)算WTI收益率序列的自相關(guān)數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)，如圖1，從圖中可以看出WTI收益率序列自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都呈現(xiàn)出拖尾的性質(zhì)，建立ARIMA模型，選用AIC值最小的模型，建立9個(gè)模型及AIC值如表1所示。

3 結(jié)論

通過(guò)上述擬合和預(yù)測(cè)，ARIMA-GARCH模型在描述原油市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)特征方面有一定借鑒性，擬合和預(yù)測(cè)的結(jié)果在短期可以預(yù)測(cè)WTI收益率情況。但它只在短期趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面有一定的可行性，對(duì)于長(zhǎng)期趨勢(shì)以及突然上漲或下跌，就會(huì)表現(xiàn)出局限性。預(yù)測(cè)的偏差就會(huì)比較大，因?yàn)樽兓媚獪y(cè)的原油市場(chǎng)，影響其價(jià)格波動(dòng)的因素多種多樣，不僅與原油市場(chǎng)自身體制因素有關(guān)，還與國(guó)際形勢(shì)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)等各種因素相關(guān)。

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