闕澄宇 李金凱

(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，遼寧 大連 116025)

一、引言

改革開放以來，中國在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長奇跡的同時(shí)，也創(chuàng)造了出口奇跡。出口額由1996年的12576.4億元增長到2015年的141166.83億元，年均增長14.45%*國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站：http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。。近年來，由于各種生產(chǎn)要素價(jià)格快速上漲，中國出口的低成本競爭優(yōu)勢空間正在不斷縮??；同時(shí)中國出口產(chǎn)品一直以勞動密集型產(chǎn)品和能源密集型產(chǎn)品為主(鄭展鵬，2010；楊汝岱 等，2008)，勞動力價(jià)格上漲和國際油價(jià)的波動均會對中國出口貿(mào)易產(chǎn)生重要影響。

在技術(shù)水平不斷改進(jìn)升級、勞動力市場供求日趨緊張和最低工資標(biāo)準(zhǔn)政策變動等多重因素作用下，中國的勞動力價(jià)格快速提高。據(jù)測算，1999—2015年城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年度平均工資由8319元增加到了62029元，年均增長率達(dá)13.41%*中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫：http://db.cei.gov.cn/page/Default.aspx。。根據(jù)效率工資原理，若勞動力價(jià)格上漲是由于勞動生產(chǎn)率提高所致，并且勞動生產(chǎn)率提高幅度大于勞動力價(jià)格上漲幅度，那么勞動力價(jià)格上漲就有利于產(chǎn)品出口，反之則不利于出口。因此，探討勞動力價(jià)格上漲對中國出口究竟是產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)還是抑制作用，將對制定中國最低工資標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)化收入分配機(jī)制具有重要借鑒意義。

作為最重要的國際大宗商品和金融化程度最深的能源產(chǎn)品(李智 等，2014)，石油價(jià)格一直處于劇烈波動之中，同時(shí)，中國又是世界上最大的石油凈進(jìn)口國，油價(jià)的每一次顯著上漲均會對中國經(jīng)濟(jì)體系產(chǎn)生重要影響，那么，國際油價(jià)最終影響中國出口的程度有多大呢？進(jìn)一步地，在中國不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，國際油價(jià)上漲對中國出口的影響程度是否一致呢？將工資上升與國際油價(jià)上漲結(jié)合，探討與中國出口的關(guān)系，這就是本文試圖探討的問題。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)出口與勞動力工資水平之間存在雙向影響機(jī)制

工資對出口的影響關(guān)系具有不確定性。部分學(xué)者認(rèn)為，工資水平上漲會減少出口。如孫楚仁等(2013a)指出，在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)下，工資高于市場出清價(jià)格時(shí)，工資上漲會對勞動密集型國家產(chǎn)品的出口產(chǎn)生抑制作用。此外，在企業(yè)異質(zhì)性框架下，Egger et al.(2012)發(fā)現(xiàn)，工資水平的上漲會導(dǎo)致中、低生產(chǎn)率中間品供應(yīng)商退出市場，從而間接導(dǎo)致最終品生產(chǎn)企業(yè)效率下降，最終使得整個(gè)國家出口總量下滑。但是，Acemoglu(2010)指出，較高的工資能夠提高勞動者的工作積極性，減少人員流動，有利于實(shí)現(xiàn)人力資本的累積，從而可以提升勞動生產(chǎn)率水平，形成“創(chuàng)造性破壞”*該概念由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特提出，是指企業(yè)家總是通過創(chuàng)新來打破原來的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，淘汰落后的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)體系。，以此促進(jìn)出口貿(mào)易的增長，倒逼產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，淘汰落后產(chǎn)能，避免“低工資導(dǎo)致低創(chuàng)新”陷阱出現(xiàn)。程承坪等(2012)研究發(fā)現(xiàn)，適度的工資上漲能夠促進(jìn)中國東部地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)的梯度轉(zhuǎn)移，從而深化區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)分工，因此勞動力成本上升會顯著提升中國出口貿(mào)易競爭力。在以上文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，孫楚仁等(2013b)、鐵瑛等(2015)指出，工資價(jià)格上漲對出口的影響因地區(qū)差異、行業(yè)異質(zhì)性等而有所不同，可能促進(jìn)出口也可能會抑制出口，從而使得工資與出口之間呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系。

除此之外，有研究文獻(xiàn)驗(yàn)證出口企業(yè)部門存在“工資溢價(jià)”現(xiàn)象，即出口部門員工工資水平高于非出口部門。新新貿(mào)易理論認(rèn)為，擁有較高生產(chǎn)效率的企業(yè)會通過 “自我選擇”進(jìn)入出口市場，而這類企業(yè)往往支付了較高的工資(Melitz，2003)；出口企業(yè)參與國外市場競爭，通過學(xué)習(xí)、模仿、吸收先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)方式獲取“溢出效應(yīng)”好處，從而產(chǎn)生“出口中學(xué)”效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致工資水平上漲(Crespi et al.,2008)。但是邵敏(2011)利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，中國出口主要建立在廉價(jià)勞動力成本優(yōu)勢基礎(chǔ)上的加工貿(mào)易為主，從而導(dǎo)致了出口對工資水平抑制作用；同時(shí)，包群等(2010)認(rèn)為，“低工資增長、高勞動生產(chǎn)率增長”特征是導(dǎo)致出口對工資增長率產(chǎn)生負(fù)向影響的主要原因。

(二)國際油價(jià)對出口影響

在國際油價(jià)與出口之間關(guān)系的研究方面，學(xué)者也沒有形成一致觀點(diǎn)。部分學(xué)者認(rèn)為，國際油價(jià)上漲對出口的影響為正，如Riggi et al.(2015)發(fā)現(xiàn)，國際油價(jià)上漲對歐洲出口具有一定的促進(jìn)作用；Faria et al.(2009)、張克菲(2015)發(fā)現(xiàn)，由于中國勞動力供給市場規(guī)模較大，廉價(jià)勞動力能夠更好地替代石油，因此，國際油價(jià)上漲會顯著促進(jìn)中國的出口增長。然而，也有學(xué)者認(rèn)為國際油價(jià)上漲對出口影響為負(fù)，Chen et al.(2012)采用1984—2008年84個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)，得出了國際油價(jià)波動不利于國際貿(mào)易發(fā)展的結(jié)論；Bollino(2007)分析了國際油價(jià)對美國貿(mào)易赤字的影響，研究表明油價(jià)上漲惡化了貿(mào)易情況；Korhonen et al.(2010)發(fā)現(xiàn)，國際油價(jià)上漲沖擊會通過對石油進(jìn)口國的宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生抑制作用，進(jìn)而再對出口產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。此外，Lutz et al.(2009)采用GINFORS & INFORS方法對石油進(jìn)口國——德國進(jìn)行模擬分析，發(fā)現(xiàn)國際油價(jià)上漲對出口的影響不明顯。

梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究只關(guān)注了工資與出口、國際油價(jià)與出口之間的相互影響關(guān)系，且基本采用向量自回歸模型(Vector Auto-Regression，VAR)等傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，這并不能準(zhǔn)確地刻畫出中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平或政府政策偏好發(fā)生變化時(shí)模型參數(shù)的時(shí)間演變特征。基于此，本文采用TVP-VAR模型研究各變量之間的影響關(guān)系，不僅可以避免內(nèi)生性問題，還能相對準(zhǔn)確地研究多個(gè)變量之間的影響關(guān)系。因而，本文在以下兩個(gè)方面做了改進(jìn)：(1)將出口績效、工資和國際油價(jià)上漲、匯率變動以及中國內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境置于統(tǒng)一的框架中，基于非線性Granger因果檢驗(yàn)考察各變量與中國出口績效之間的相互因果關(guān)系；(2)采用TVP-VAR模型分析了在提前4期(短期)、提前8期(中期)和提前12期(長期)給定沖擊下各因素對出口績效的動態(tài)影響路徑，并深入剖析了2007年5月工資迅速上漲、2005年7月匯率改革和2008年9月金融危機(jī)對中國出口的的影響。

三、模型建立、變量說明與數(shù)據(jù)來源

(一)TVP-VAR模型的建立

本文采用Primiceri(2005)、Nakajima et al.(2009)提出的TVP-VAR模型，用以探析工資上升、國際石油價(jià)格上漲與出口績效的動態(tài)關(guān)系，該方法能夠充分描述出參數(shù)持久性變動，并能有效規(guī)避波動差異導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。

結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型定義如式(1)所示：

Ayt=F1yt-1+F2yt-2+…+Fsyt-s+ut，t=s+1,…,T

(1)

為了保證SVAR模型的可識別性，假設(shè)矩陣A是一個(gè)對角線元素為1的下三角矩陣，即式(2)所示：

(2)

為簡化起見，式(1)可以轉(zhuǎn)換為式(3)：

yt=Xtβ+A-1∑εt,t=s+1,…,T

(3)

Granger(2008)指出，變系數(shù)模型比非變系數(shù)模型具有更強(qiáng)的解釋能力，可以通過對SVAR模型(1)中的參數(shù)進(jìn)行動態(tài)擴(kuò)展，從而得到TVP-VAR模型，具體如式(4)所示：

yt=Xtβt+A-1∑tεt,t=s+1,…,T

(4)

其中，矩陣βt、At表示模型的時(shí)變系數(shù)，結(jié)構(gòu)沖擊之間是相互獨(dú)立的，即∑t=diag(σ1t,…,σkt)。

假定時(shí)變待估參數(shù)均服從隨機(jī)游走過程，則：

(5)

(6)

(二)變量說明和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲性和連續(xù)性，本文使用的樣本數(shù)據(jù)為中國2000年1月份至2014年12月份的月度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，共180個(gè)樣本點(diǎn)，下面對指標(biāo)的選取、處理與測算進(jìn)行說明：

(1)出口績效(exportt)。根據(jù)戴翔等(2011)的做法，選取中國出口總額的增長率代表出口績效，其中出口總額數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)海關(guān)月度庫。變量數(shù)據(jù)具體處理過程為：先采用X-12方法對出口總額進(jìn)行季度調(diào)整，消除季節(jié)性因素；然后對去趨勢后的變量進(jìn)行對數(shù)差分，求得月度同比增長率，記為exportt。

(7)

(8)

(4)匯率(reert)。參照國內(nèi)外文獻(xiàn)中的一般匯率處理方法，選取國際清算銀行編制的人民幣實(shí)際有效匯率(BIS Effective Exchange Rate)月度指數(shù)作為匯率變量。該匯率指數(shù)采用中國與61個(gè)主要貿(mào)易伙伴國家的對外貿(mào)易比重作為權(quán)重，通過加權(quán)平均方式求得平均匯率。一般而言，人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)上升代表人民幣升值，下降代表人民幣貶值。最后，根據(jù)張伯偉等(2014)的變量處理方式，對變量進(jìn)行對數(shù)差分處理，記為reert。

(5)國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境變量(mecit和oecdt)。國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境是影響中國出口績效的重要因素。本文采用中經(jīng)網(wǎng)全國宏觀月度庫公布的中國宏觀經(jīng)濟(jì)一致合成指數(shù)、中經(jīng)網(wǎng)OECD數(shù)據(jù)月度庫公布的OECD成員國商業(yè)景氣調(diào)查指數(shù)分別作為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的代理變量，記為mecit和oecdt。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基于非線性Granger因果方法的變量間互動關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)

本文采用非線性Granger因果檢驗(yàn)方法對各變量之間的影響關(guān)系進(jìn)行初步檢驗(yàn)。相比線性Granger因果檢驗(yàn)，非線性Granger因果檢驗(yàn)可以對變量之間非線性關(guān)系進(jìn)行考察，并為TVP-VAR模型使用提供合理證據(jù)。具體得到檢驗(yàn)結(jié)果見表1所示。

表1 各變量與出口績效的非線性Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。

表1的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，工資、國內(nèi)經(jīng)濟(jì)與出口之間均存在雙向非線性Granger因果關(guān)系，國際油價(jià)、匯率、國外經(jīng)濟(jì)是出口的非線性Granger原因，但出口并不是國際油價(jià)、匯率、國外經(jīng)濟(jì)的非線性Granger原因。由于工資、國際油價(jià)、匯率、國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)均是出口的非線性Granger原因，因而本文可以采用TVP-VAR模型進(jìn)行分析。

(二)TVP-VAR參數(shù)估計(jì)結(jié)果分析

在非線性Granger因果檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，采用OxMetics6.0軟件對TVP-VAR模型進(jìn)行估計(jì)。具體步驟為：先根據(jù)AIC和SC兩種信息準(zhǔn)則選擇模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，然后基于MCMC方法抽樣10000次，得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果，具體如表2和圖1所示。

表2 TVP-VAR模型參數(shù)抽樣和估計(jì)結(jié)果

注：Sb1、Sb2、Sa1、Sa2、Sh1、Sh2分別表示后驗(yàn)分布前兩個(gè)對角線元素估計(jì)結(jié)果，剩余對角線元素結(jié)果類似。

表2給出了后驗(yàn)分布的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、95%置信區(qū)間上下限、Geweke收斂診斷值(CD)和非有效因子。其中，表2中Geweke收斂診斷值(CD)均小于該統(tǒng)計(jì)量5%顯著性水平下的臨界值1.96，因此得到的抽樣樣本收斂；非有效因子表示得到不相關(guān)樣本所進(jìn)行的抽樣次數(shù)，即非有效因子越小得到的不相關(guān)樣本數(shù)越多。比如，在該模型中非有效因子最大值為86.41，這表示基于MCMC方法進(jìn)行10000次抽樣，至少可以得到10000/86.41=115.73個(gè)不相關(guān)樣本，在模型參數(shù)估計(jì)中均存在有效樣本。圖1為樣本自相關(guān)系數(shù)(上)、樣本取值路徑(中)和后驗(yàn)分布(下)的密度函數(shù)。圖1顯示，樣本自相關(guān)系數(shù)的密度函數(shù)緩慢趨于平穩(wěn)，樣本取值路徑顯示抽樣樣本比較穩(wěn)定，均圍繞中間值上下波動。因此，本文中TVP-VAR模型的參數(shù)估計(jì)得出的是平穩(wěn)、有效的樣本。

圖1樣本自相關(guān)系數(shù)(上)、樣本取值路徑(中)和后驗(yàn)分布(下)密度函數(shù)

(三)基于脈沖響應(yīng)的各變量與出口績效的動態(tài)機(jī)制分析

圖2—圖11分別表示TVP-VAR模型的不同提前期沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖和不同時(shí)點(diǎn)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。其中，在不同提前期沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)中，分別選取提前4期、提前8期和提前12期代表各變量對出口績效短期、中期和長期的動態(tài)影響機(jī)制；在時(shí)點(diǎn)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)中，根據(jù)變量的變動特征(工資和國際油價(jià))、政策沖擊(匯率)、外部沖擊(國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢)等方面特征，分別選取2007年5月作為工資上漲的時(shí)點(diǎn)沖擊，2004年5月、2007年11月和2009年12月作為國際油價(jià)的時(shí)點(diǎn)沖擊，2005年7月為匯率的時(shí)點(diǎn)沖擊，2008年9月為國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的時(shí)點(diǎn)沖擊進(jìn)行分析。

1.工資上漲沖擊對出口績效的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖2 工資上漲提前期沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖3 工資上漲時(shí)點(diǎn)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

根據(jù)圖2三次不同提前期沖擊結(jié)果可得，短期工資上漲對出口具有正向影響，且?guī)缀醪痪哂袝r(shí)變效應(yīng)。這說明工資上漲在短期內(nèi)可以提高勞動者的工作積極性，提升勞動生產(chǎn)率，促進(jìn)出口增長。然而，工資上漲沖擊并沒有形成對出口的“慣性效應(yīng)”，中、長期沖擊影響為負(fù)，且隨時(shí)間的變化呈現(xiàn)“W”形特征，具體如下：2000—2002年、2006—2009年工資上漲對出口的抑制作用越來越大，2002—2006年、2009—2014年抑制作用減弱，甚至在2013年1月份轉(zhuǎn)變?yōu)檎蛴绊憽?/p>

在中、長期內(nèi)，工資上漲對出口產(chǎn)生抑制作用，說明工資上漲并不是由勞動生產(chǎn)率提高所引起的，高工資也并沒有吸引到高素質(zhì)人才，反倒增加了出口產(chǎn)品成本，降低了國際競爭力，進(jìn)而造成工資上漲抑制出口的局面。此外，工資上漲對出口的中長期影響的動態(tài)特征與中國工資增長率的變動特征高度一致。據(jù)測算，2000—2003年月均工資增長率為13.35%；2003—2007年、2007—2009年、2010—2014年的月均增速分別為12.98%、14.67%和11.20%*數(shù)據(jù)來源：http://db.cei.gov.cn/page/Default.aspx。。因此，工資增長率越高，其對出口的抑制作用越大，反之，適度的工資增長率將削弱對出口的抑制作用，甚至?xí)a(chǎn)生促進(jìn)作用，這與效率工資理論一致。

需要注意的是，2009年1月份以后，中、長期工資上漲的抑制效應(yīng)逐漸減弱，并從2013年6月份開始工資上漲對出口績效的促進(jìn)效應(yīng)開始顯現(xiàn)。通過分析可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因有以下兩個(gè)方面：一是中國東部沿海地區(qū)將勞動密集型產(chǎn)業(yè)、中低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)不斷轉(zhuǎn)移，加大了區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)分工，降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，在一定程度上削弱了工資上漲的負(fù)影響；二是工資持續(xù)上漲導(dǎo)致用工成本增加，或者工資上漲達(dá)到一定門檻值會迫使企業(yè)加強(qiáng)員工的技能學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，使得低技能勞動力轉(zhuǎn)變?yōu)楦呒寄軇趧恿Γ瑥亩嵘髽I(yè)的整體勞動生產(chǎn)率水平，減弱工資上漲對出口的不利影響。

2007年5月，中國東南沿海地區(qū)出現(xiàn)了大面積的“民工荒”現(xiàn)象，與此同時(shí)工資月度同比增速出現(xiàn)最大值。因此，選擇2007年5月作為時(shí)點(diǎn)沖擊，以此研究勞動力供給結(jié)構(gòu)失衡導(dǎo)致的工資上漲對出口的影響，具體如圖3所示。由圖3可知：0～9期和28～40期為正，10～27期為負(fù)，說明2007年5月工資上漲對出口績效的影響周期基本為40個(gè)月，且影響效應(yīng)呈現(xiàn)“正-負(fù)-正”的規(guī)律，與不同提前期沖擊的結(jié)果一致，但在給定沖擊28個(gè)月后，工資上漲的影響效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)正。

因?yàn)楣べY上漲會導(dǎo)致勞動力與資本相對價(jià)格發(fā)生變化，在一定時(shí)段以后企業(yè)有足夠時(shí)間對勞動力與資本投入結(jié)構(gòu)按最優(yōu)邊際替代率進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而提升了勞動生產(chǎn)率，比如企業(yè)采用機(jī)器人來代替勞動，構(gòu)建無人工廠等。此外，工資上漲也會引致企業(yè)進(jìn)行偏向節(jié)約勞動力成本的技術(shù)創(chuàng)新，促使企業(yè)發(fā)展方式從要素驅(qū)動型向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動型轉(zhuǎn)變，以減弱工資上漲形成的成本壓力。因此，在15個(gè)月后工資上漲的影響效應(yīng)開始逐漸減弱，并在28個(gè)月后轉(zhuǎn)變?yōu)檎绊憽?/p>

2.國際油價(jià)上漲沖擊對出口績效的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖4顯示，在不同提前期沖擊中，國際油價(jià)對出口績效的影響方向、影響程度具有顯著時(shí)變性，但趨勢基本一致。相較中長期脈沖響應(yīng)函數(shù)，提前4期脈沖響應(yīng)函數(shù)值在2000—2003年為負(fù)，但影響程度較弱；2005—2013年的影響系數(shù)為正，持續(xù)期長且影響程度較強(qiáng)。因此，國際油價(jià)上漲沖擊在短期內(nèi)不會對中國出口績效產(chǎn)生較大的負(fù)面影響，甚至?xí)龠M(jìn)出口額增長。這是因?yàn)椋褐袊氖投▋r(jià)機(jī)制會使國內(nèi)油價(jià)波動滯后于國際油價(jià)波動，使得國際油價(jià)上漲對出口的傳導(dǎo)機(jī)制具有一定的滯后效應(yīng)。此外，國際油價(jià)上漲在短期并不會對出口企業(yè)或企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)生影響，但會提高與石油相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格，因此，短期內(nèi)出口額不會發(fā)生變化，反而可能會出現(xiàn)一定程度的增加。

圖4 國際油價(jià)上漲提前期沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖5 國際油價(jià)上漲時(shí)點(diǎn)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

在中、長期內(nèi)，2000—2011年國際油價(jià)上漲對出口的影響基本為負(fù)向的。通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，在中、長期內(nèi)，國際油價(jià)主要通過以下四種途徑對出口產(chǎn)生抑制作用：第一，國際油價(jià)上漲會使得石油相關(guān)企業(yè)或行業(yè)成本上升，相應(yīng)對國際原油的需求降低，進(jìn)而導(dǎo)致原油產(chǎn)出減少；第二，國際油價(jià)上漲會對其他產(chǎn)品的需求產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”(比如，油價(jià)上漲會減少汽車等互補(bǔ)品的需求)，進(jìn)而降低社會總需求；第三，國際油價(jià)上漲會增加出口的運(yùn)輸成本，提高出口產(chǎn)品價(jià)格；第四，國際油價(jià)與美元匯率高度掛鉤，國際油價(jià)上漲導(dǎo)致本幣對美元匯率下降，從而導(dǎo)致中國出口產(chǎn)品價(jià)格上漲，降低了出口產(chǎn)品國際競爭力。

2012—2014年國際油價(jià)上漲對出口產(chǎn)生了正向影響，具體表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，這與近年來國際油價(jià)上漲幅度放緩有關(guān)，2000—2011年國際油價(jià)上漲幅度月均為23.18%，而2012—2015年僅為2.09%，縮小近11倍*美國能源信息署：http://www.eia.gov/dnav/pet/pet_pri_spt_s1_m.htm。；另一方面，中國石油期貨市場快速發(fā)展、石油儲備體系的不斷完善以及能源效率的持續(xù)提升，這些都有效地減緩了石油價(jià)格沖擊對中國出口的影響。

1999—2014年間國際油價(jià)在三個(gè)時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)了持續(xù)增長，分別為2004年5月、2007年11月和2009年12月，故本文選取這三個(gè)時(shí)點(diǎn)作為國際油價(jià)的沖擊點(diǎn)，以進(jìn)一步探討其對出口績效的作用機(jī)制，具體如圖5所示。由圖5可知，三次不同時(shí)點(diǎn)沖擊中，國際油價(jià)在不同時(shí)期表現(xiàn)出了明顯不同。2004年5月份和2009年12月份脈沖響應(yīng)值基本為負(fù)，影響程度呈現(xiàn)先擴(kuò)大后減弱的態(tài)勢，但2004年5月份的影響時(shí)期較2009年12月份出現(xiàn)了一定程度的滯后特征，即2009年12月份在滯后20期影響基本為0*考慮到2009年12月份時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)值在第60期以后出現(xiàn)了一定程度的發(fā)散，本文將圖5脈沖響應(yīng)函數(shù)滯后期數(shù)由80期增加到了200期，系統(tǒng)在第91期重新回歸到0值，從而達(dá)到收斂。，而2004年5月則滯后40期才趨向0。

2007年11月份時(shí)點(diǎn)沖擊在0～10期和26～40期為正，20～25期為負(fù)，且脈沖效應(yīng)值振幅較大。相較2004年5月和2009年12月，2007年11月份國際油價(jià)的上漲幅度較大，且持續(xù)時(shí)段較長。比如，2007年10月18日，國際油價(jià)首次突破了90美元/桶，呈快速飆升上漲趨勢，并且在2007年10月、2008年9月國際油價(jià)出現(xiàn)了連續(xù)十個(gè)月的增長，月均增長6.22%*根據(jù)美國能源信息署(U.S. Energy Information Administration，EIA)網(wǎng)站公布的歐洲布倫特原油現(xiàn)貨價(jià)格計(jì)算而得。。油價(jià)上漲在短期提高了石油相關(guān)類產(chǎn)品的出口價(jià)格，有利于石油出口額的增加，但中、長期由于生產(chǎn)成本等因素會降低出口競爭力，油價(jià)上漲會對出口產(chǎn)生抑制作用，這一結(jié)論同提前期一致。另外，如果石油價(jià)格上漲時(shí)間足夠長，國內(nèi)出口企業(yè)會通過能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和出口結(jié)構(gòu)調(diào)整等方式減弱國際油價(jià)上漲的沖擊效應(yīng)。

3.匯率沖擊對出口績效的脈沖響應(yīng)函數(shù)

觀察圖6可得，匯率沖擊對出口的脈沖響應(yīng)值為負(fù)，實(shí)際有效匯率與出口呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，即匯率升值導(dǎo)致國內(nèi)外商品相對價(jià)格產(chǎn)生變化，進(jìn)而對中國出口產(chǎn)生了抑制作用。這主要是因?yàn)橹袊隹诋a(chǎn)品附加值較低，往往處于全球價(jià)值鏈的中低端，出口需求彈性較大，匯率升值導(dǎo)致對外產(chǎn)品價(jià)格上升，削弱了本國產(chǎn)品國際競爭力，國際市場需求下降較為明顯，導(dǎo)致部分出口企業(yè)退出國外市場或縮小出口規(guī)模，從而對中國出口績效產(chǎn)生不利影響。

三次不同提前期沖擊中，匯率對出口影響的趨勢基本一致，且短期影響作用最大，其次是中、長期。此外，2000—2014年不同提前期匯率沖擊對出口的影響程度呈現(xiàn)非對稱特征，具體表現(xiàn)為：2000年1月份至2002年6月份負(fù)向影響程度增大；2002年7月份至2008年6月份總體比較平緩；2008年7月份以后，匯率對出口績效的抑制作用呈先減弱后增強(qiáng)趨勢。這主要是因?yàn)椋航鹑谖C(jī)期間，為了穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)，中國政府在2008年7月到2010年6月采取了事實(shí)上的盯住美元制度，將人民幣匯率固定在1美元兌6.83元人民幣上，從而降低了匯率對出口的影響。

2005年7月，人民幣開始采用盯住一籃子貨幣有管理的浮動匯率制度，本文基于該時(shí)點(diǎn)深入分析了本次匯改對出口的影響方向與大小，具體如圖7所示。由圖7可知：本次匯率改革的當(dāng)期影響為負(fù)，且影響迅速下降，在第2～4期達(dá)到最小值，隨后緩慢上升，直到第20期由負(fù)轉(zhuǎn)正，然而第40期又由正轉(zhuǎn)負(fù)，直到第55期影響基本消失。整體觀察發(fā)現(xiàn)，匯率的負(fù)效應(yīng)呈現(xiàn)先增強(qiáng)后減弱趨勢，甚至一度轉(zhuǎn)變?yōu)檎?yīng)的“V”型趨勢。匯率改革后，人民幣匯率一直處于升值區(qū)間，人民幣升值預(yù)期日益增強(qiáng)，成為了出口企業(yè)的“新成本”，減少了加工制造產(chǎn)業(yè)、附加值低和利潤比較低行業(yè)的競爭優(yōu)勢，從而對出口產(chǎn)生了抑制作用。

圖6 匯率提前期沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

4. 國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境沖擊對出口績效的脈沖響應(yīng)函數(shù)

觀察圖8可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境顯著地促進(jìn)出口額的增長，這與本地市場效應(yīng)、引力模型等角度研究成果及Chaney(2008)的企業(yè)異質(zhì)性理論是一致的。其中，本地市場效應(yīng)是指由于經(jīng)濟(jì)體較大規(guī)模國家的企業(yè)集群效應(yīng)，以致出現(xiàn)生產(chǎn)增長率大于本身消費(fèi)的增長率的現(xiàn)象，最終出現(xiàn)出口增長的結(jié)果。另外，Chaney(2008)的企業(yè)異質(zhì)性理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長只會影響出口的廣度邊際，即國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長會促使更多企業(yè)進(jìn)入出口企業(yè)行列，進(jìn)而增加出口。接下來做進(jìn)一步分析，2000年1月至2008年9月國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的短期脈沖響應(yīng)值比較平穩(wěn)，并不具有顯著的時(shí)變效應(yīng)，而中、長期呈波動上升趨勢，并且大于短期影響程度。

但是受金融危機(jī)的影響，2008年9月國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口的影響出現(xiàn)了斷崖式回落，其中2013年1月份中長期影響程度幾乎接近0。隨著中國“一帶一路”戰(zhàn)略的提出和實(shí)施，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對出口的影響逐漸反彈，并且短期脈沖響應(yīng)函數(shù)值仍較為平穩(wěn)，但是大于中長期數(shù)據(jù)，現(xiàn)階段中國國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口的傳導(dǎo)作用更為直接，從而使得短期影響逐漸增強(qiáng)。

總體來看，“經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動型出口”逐漸減弱，即依靠要素投入、政府干預(yù)等方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而擴(kuò)大出口規(guī)模的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式作用正在減小。這可能與近年來“外需疲軟、內(nèi)需增強(qiáng)”的現(xiàn)象有關(guān)，即一些出口企業(yè)開始將重心轉(zhuǎn)向國內(nèi)市場。經(jīng)計(jì)算，2000—2014年居民消費(fèi)由3721元提高到了17806元，年均提高11.85%*數(shù)據(jù)來源：http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。，中國居民消費(fèi)需求的顯著提升使得經(jīng)濟(jì)增長水平對出口的影響正在逐漸減弱。

2008年9月，國際金融危機(jī)的爆發(fā)，使得出口型導(dǎo)向型的中國經(jīng)濟(jì)受到了嚴(yán)重打擊，因而經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度下降反作用于出口的問題一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。因此，選取2008年9月份作為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)點(diǎn)沖擊，進(jìn)一步分析其對出口績效的作用機(jī)制，為中國在“新常態(tài)”時(shí)期出口政策的制定提供依據(jù)和參考，具體如圖9所示。國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)值在前10期迅速上漲，隨后一直下降，甚至在第19期由正轉(zhuǎn)負(fù)，直到第36期基本為0。這主要是因?yàn)椋航鹑谖C(jī)后，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和出口貿(mào)易出現(xiàn)了“雙下降”現(xiàn)象，進(jìn)而產(chǎn)生“負(fù)負(fù)得正”效應(yīng)，即隨著中國政府出臺刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度迅速回升，但并沒有導(dǎo)致出口的持續(xù)上漲。

圖8 國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境提前期沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖9 國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境時(shí)點(diǎn)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

5. 國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境沖擊對出口績效的脈沖響應(yīng)函數(shù)

如圖10所示，國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口績效的脈沖響應(yīng)函數(shù)值為正，即國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境向好可以帶動中國出口，反之國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境萎縮會對出口產(chǎn)生不利影響，說明中國經(jīng)濟(jì)已與世界經(jīng)濟(jì)成為命運(yùn)共同體，具有很強(qiáng)的協(xié)同性，這與預(yù)期是相符的。國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境主要通過國外消費(fèi)者對本國產(chǎn)品需求、貿(mào)易保護(hù)主義等傳導(dǎo)機(jī)制影響出口。

2000—2014年，短期影響無顯著時(shí)變特征，這與國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口的影響一致。從中、長期來看，隨著2001年12月中國正式加入WTO，全方位參與國際經(jīng)濟(jì)合作和競爭，極大地加強(qiáng)了中國出口與世界經(jīng)濟(jì)的交互程度，使得2000—2006年國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境沖擊對出口的脈沖響應(yīng)函數(shù)值增大；由于國際金融危機(jī)的沖擊，使得2008—2009年脈沖響應(yīng)函數(shù)值減??；經(jīng)過全球經(jīng)濟(jì)的深度調(diào)整，以美國為首的發(fā)達(dá)國家逐漸恢復(fù)到金融危機(jī)前水平，使得2011—2014年國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境沖擊對出口的脈沖響應(yīng)函數(shù)值也逐漸增大。因此，國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口的影響呈現(xiàn)“先增大-后減小-再增大”的“N”型特征。

與國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口選擇的時(shí)點(diǎn)一致，本文也采用2008年9月作為國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口的時(shí)點(diǎn)沖擊，具體如圖11所示，國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口的時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)值變動趨勢幾乎與國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對出口的脈沖響應(yīng)函數(shù)值一致，但影響程度更深。這主要是由于：相對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境對一國出口傳導(dǎo)機(jī)制更為直接，這與鄭寶銀等(2009)得出的結(jié)論一致。

圖10 國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境提的前期沖擊脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖11 國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境時(shí)點(diǎn)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

雖然中國出口結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，但主要以加工貿(mào)易方式嵌入全球價(jià)值鏈(Global Value Chain， GVC)，加工貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈較短的特征使得中國出口貿(mào)易更易受到外部環(huán)境沖擊的影響；此外，中國出口目的地相對單一、出口依存度(Export Dependence，ED)較高，也會使得出口貿(mào)易更易受到外部沖擊的影響。據(jù)測算，2014年中國的出口依存度為22.63%，而這一數(shù)值2000年僅為3.24%*國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站：http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。。

五、主要結(jié)論和政策建議

本文基于非線性Granger檢驗(yàn)方法分析了工資、國際油價(jià)、匯率、國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境與出口績效之間的相互影響關(guān)系，在此基礎(chǔ)上采用TVP-VAR模型考察了在不同時(shí)間點(diǎn)、不同提前期各變量對中國出口績效的動態(tài)演變特征，得到如下主要結(jié)論：(1)工資上漲在短期內(nèi)可以提高勞動者的工作積極性，促進(jìn)出口增長。但工資上漲最終并不是勞動生產(chǎn)率提高所致，工資上漲沖擊對出口的“慣性效應(yīng)”沒有形成，中、長期沖擊影響為負(fù)，并且工資增長率越大，對出口的抑制作用越大，反之，適度的工資增長率能夠?qū)Τ隹诋a(chǎn)生促進(jìn)作用。(2)國際油價(jià)上漲在短期內(nèi)不會使出口額發(fā)生變化甚至?xí)霈F(xiàn)出口增加現(xiàn)象，在中、長期會導(dǎo)致中國出口價(jià)格上漲，降低出口產(chǎn)品的國際競爭力。但是，如果石油價(jià)格上漲時(shí)間足夠長，國內(nèi)行業(yè)會進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和出口結(jié)構(gòu)的調(diào)整，從而降低國際油價(jià)上漲的沖擊效應(yīng)。(3)在其他變量影響方面，由于出口產(chǎn)品附加值低、出口需求彈性較大，使得實(shí)際有效匯率指數(shù)上升對出口產(chǎn)生了較為顯著的抑制作用；近年來“外需疲軟、內(nèi)需增強(qiáng)”，使得“經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動型出口”逐漸減弱；中國經(jīng)濟(jì)已與世界經(jīng)濟(jì)成為命運(yùn)共同體，具有很強(qiáng)的協(xié)同性，國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境對中國出口具有顯著影響。

基于上述結(jié)論，可以提出具體政策建議如下：

(1)促進(jìn)勞動力跨區(qū)域流動，提高勞動生產(chǎn)率。政府應(yīng)該通過戶籍制度改革，滿足農(nóng)民工及子女的教育、醫(yī)療需求，消除勞動力流動障礙，彌補(bǔ)東部沿海地區(qū)勞動力的結(jié)構(gòu)失衡，以免出現(xiàn)“用工荒”導(dǎo)致“漲薪潮”現(xiàn)象出現(xiàn)；正視中國工資差距不斷擴(kuò)大的現(xiàn)實(shí)，繼續(xù)完善和實(shí)行最低工資制度，保障低收入者的利益，利用工資上升倒逼出口企業(yè)轉(zhuǎn)型升級；同時(shí)，政府應(yīng)鼓勵出口企業(yè)通過技能培訓(xùn)等方式提高勞動者生產(chǎn)率，降低單位勞動力成本，消除工資上漲的負(fù)面影響。

(2)面對國際油價(jià)的劇烈波動，應(yīng)積極發(fā)展與石油相關(guān)的金融衍生品，建立和完善石油期貨市場，提前鎖定風(fēng)險(xiǎn)，掌握石油定價(jià)權(quán)；利用期貨市場自身的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能，對石油市場進(jìn)行宏觀調(diào)控；增加石油儲備存量，調(diào)節(jié)市場供求狀況，平滑國際油價(jià)的強(qiáng)烈震蕩，遏制并杜絕一些企業(yè)利用國內(nèi)外石油價(jià)格差進(jìn)行出口套利。

(3)政府應(yīng)該鼓勵和引導(dǎo)出口企業(yè)依靠技術(shù)的模仿創(chuàng)新、集成創(chuàng)新及原始創(chuàng)新來提高出口產(chǎn)品的質(zhì)量，促使企業(yè)從“要素驅(qū)動、投資驅(qū)動”向“創(chuàng)新驅(qū)動”增長方式轉(zhuǎn)變，增加產(chǎn)品附加值，提升企業(yè)利潤空間，增強(qiáng)自身抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

包群,邵敏. 2010. 出口貿(mào)易與我國的工資增長：一個(gè)經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 管理世界(9):55-66.

程承坪,張旭,程莉. 2012. 工資增長對中國制造業(yè)國際競爭力的影響研究：基于中國1980—2008年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國軟科學(xué)(4):60-67.

戴翔,張二震. 2011. 危機(jī)沖擊、匯率波動與出口績效：基于跨國面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 金融研究(8):47-56.

鄧創(chuàng),徐曼. 2014. 中國的金融周期波動及其宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的時(shí)變特征研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究(9):75-91.

李智,林伯強(qiáng),許嘉峻. 2014. 基于MSVAR的國際原油期貨價(jià)格變動研究[J]. 金融研究(1):99-109.

邵敏. 2011. 我國企業(yè)出口對員工收入的影響:基于企業(yè)異質(zhì)性視角的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)(9):67-77.

孫楚仁,田國強(qiáng),章韜. 2013a. 最低工資標(biāo)準(zhǔn)與中國企業(yè)的出口行為[J]. 經(jīng)濟(jì)研究(2):42-54.

孫楚仁,張卡,章韜. 2013b. 最低工資一定會減少企業(yè)的出口嗎[J]. 世界經(jīng)濟(jì)(8):100-124.

鐵瑛,張明志. 2015. 工資上升對中國出口貿(mào)易的影響：基于工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 國際貿(mào)易問題(11):27-38.

楊汝岱,朱詩娥. 2008. 中國對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)與競爭力研究：1978—2006[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)(2):112-119.

張伯偉,田朔. 2014. 匯率波動對出口貿(mào)易的非線性影響：基于國別面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 國際貿(mào)易問題(6):131-139.

張克菲. 2015. 國際油價(jià)沖擊對中國出口貿(mào)易的非對稱效應(yīng)研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問題探索(12):128-134.

鄭寶銀,林發(fā)勤. 2009. 世界經(jīng)濟(jì)周期對我國出口貿(mào)易的影響[J]. 國際貿(mào)易問題(1):3-9.

鄭展鵬. 2010. 中國對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)及出口競爭優(yōu)勢的實(shí)證研究[J]. 國際貿(mào)易問題(7):42-47.

ACEMOGLU D. 2010. When does labor scarcity encourage innovation [J]. Journal of Political Economy, 118(6):1037-1078.

BOLLINO C A. 2007. Oil prices and the U.S. trade deficit [J]. Journal of Policy Modeling, 29(5):729-738.

CHANEY T. 2008. Distorted gravity: the intensive and extensive margins of international trade [J]. The American Economic Review, 98(4):1707-1721.

CHEN S S, HSU K W. 2012. Reverse globalization: does high oil price volatility discourage international trade [J]. Energy Economics, 34(5):1634-1643.

CRESPI G, CRISCUOLO C, HASKEL J. 2008. Productivity,exporting,and the learning-by-exporting hypothesis: direct evidence from UK firms [J]. Canadian Journal of Economics/Revue Canadienne Déconomique, 41(2):619-638.

EGGER H, EGGER P, MARKUSEN J R. 2012. International welfare and employment linkages arising from minimum wages [J]. International Economic Review, 53(3):771-789.

FARIA J R, MOLLICK A V, ALBUQUERQUE P H, et al. 2009. The effect of oil price on China′s exports [J]. China Economic Review, 20(4):793-805.

GRANGER C W J. 2008. Non-linear models: where do we go next-time varying parameter models [J]. Studies in Nonlinear Dynamics & Econometric, 12(3):1-11.

KORHONEN I, LEDYAEVA S. 2010. Trade linkages and macroeconomic effects of the price of oil [J]. Energy Economics, 32(4):848-856.

LUTZ C, MEYER B. 2009. Economic impacts of higher oil and gas prices: the role of international trade for germany [J]. Journal of Geophysical Research, 31(6):882-887.

MELITZ M J. 2003. The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity [J]. Econometrica, 71(6):1695-1725.

NAKAJIMA J, WATANABE T,WATANABE T. 2009. Bayesian analysis of time-varying parameter vector autoregressive model with the ordering of variables for the Japanese economy and monetary policy [J]. Journal of the Japanese and International Economies, 25(3):225-245.

PRIMICERI G E. 2005. Time varying structural vector autoregressions and monetary policy [J]. The Review of Economic Studies, 72(3):821-852.

RIGGI M, VENDITTI F. 2015. The time varying effect of oil price shocks on Euro-area exports [J]. Journal of Economic Dynamics and Control, 59:75-94.