李玉貝,陸遷,郭格
(西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100)
我國水資源嚴重短缺與用水嚴重浪費的現(xiàn)象普遍共存,建設(shè)節(jié)水型社會是中國可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。但在現(xiàn)實實踐中,我國運用傳統(tǒng)的大水漫灌方式導(dǎo)致農(nóng)業(yè)灌溉用水的利用效率低下,利用系數(shù)只有0.3-0.4,與發(fā)達國家的0.7-0.9相差甚遠[1]。灌溉用水供給不足和利用效率低下導(dǎo)致資源性缺水,危及區(qū)域生態(tài)安全和糧食安全。積極發(fā)展高效節(jié)水農(nóng)業(yè),提高節(jié)水灌溉技術(shù)采用率,對緩解農(nóng)業(yè)水資源供需矛盾,實現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展,顯得尤為重要。為此,我國于2012年頒布了《國家農(nóng)業(yè)節(jié)水綱要》(2012-2020),明確提出到2020年高效用水技術(shù)覆蓋率達到50%以上。盡管政府積極推廣節(jié)水灌溉技術(shù),然而現(xiàn)實中,節(jié)水灌溉技術(shù)并未得到農(nóng)戶的廣泛認可[2-3],節(jié)水灌溉技術(shù)采用率偏低,甚至出現(xiàn)了有些地方采用率減少的現(xiàn)象[4]。因此,如何激勵農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用、提高農(nóng)戶技術(shù)采用率就成為理論與實踐研究的迫切問題。
已有研究證實,社會網(wǎng)絡(luò)作為一種重要的社會資本,不僅能夠傳播農(nóng)業(yè)技術(shù)信息,而且能夠有力地改變農(nóng)戶技術(shù)采納的態(tài)度和行為[5-6],是農(nóng)戶實現(xiàn)技術(shù)獲取、資源交換、信息共享的重要基礎(chǔ)[7],在農(nóng)戶技術(shù)采用決策過程中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。從結(jié)構(gòu)上看,社會網(wǎng)絡(luò)可以分為同質(zhì)性關(guān)系和異質(zhì)性關(guān)系,其中,同質(zhì)性關(guān)系是指交往的人群從事的工作,掌握的信息趨同,人與人關(guān)系緊密,有很強的情感因素維系,通常指家人、親朋好友、鄰居等,其特征是具有同質(zhì)性、穩(wěn)定性與可靠性。異質(zhì)性關(guān)系即交往面廣,可能來自各行各業(yè),信息多樣,人與人關(guān)系不緊密,也沒有太多的情感維系,包括研究推廣機構(gòu)、非政府組織、金融機構(gòu)、種子供應(yīng)商等。其特征是異質(zhì)性較強,具有廣泛性與連續(xù)性[8]。同質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與異質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對網(wǎng)絡(luò)中流動著的資源在數(shù)量和質(zhì)量方面影響巨大,這種影響程度將涉及到網(wǎng)絡(luò)中個體的受益情況[9]。但是,社會網(wǎng)絡(luò)中同質(zhì)性關(guān)系與異質(zhì)性關(guān)系對技術(shù)采用的影響尚未達成一致性的看法。一些學(xué)者認為,同質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對農(nóng)戶技術(shù)采納行為具有重要的作用,同質(zhì)性關(guān)系通過提供情感支持、信任以及隱形知識,引發(fā)采用行為[10-12];另一些學(xué)者認為,異質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過提供多樣性的信息和資源,傳遞相關(guān)信息[8,13-14]對技術(shù)采用產(chǎn)生積極影響。那么,在農(nóng)業(yè)技術(shù)采用過程中,是同質(zhì)性關(guān)系還是異質(zhì)性關(guān)系發(fā)揮更重要的作用?
基于此,本文利用甘肅省張掖市甘州區(qū)12個村488戶農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)資料,采用Probit模型,分析同質(zhì)性關(guān)系與異質(zhì)性關(guān)系對農(nóng)戶技術(shù)采用的影響,探討同質(zhì)性關(guān)系與異質(zhì)性關(guān)系影響農(nóng)戶技術(shù)采用的內(nèi)在機理,對于拓展農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)路徑,提高農(nóng)業(yè)技術(shù)采用效率,具有重要的理論與現(xiàn)實意義。
社會網(wǎng)絡(luò)是社會結(jié)構(gòu)的概念,是一種人與人之間、組織之間或其他實體之間交往(包括情感交流、信息交流、彼此支持等)的渠道[15]。 Simmel在1908年發(fā)表的《社會學(xué):關(guān)于社會交往形式的探討》中,把社會想象為相互交織的社會關(guān)系,奠定了社會網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)。我國是一個以血緣、親緣、地緣和業(yè)緣關(guān)系交織在一起的社會網(wǎng)絡(luò)特征明顯的國度,社會網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)技術(shù)采用中扮演重要角色。已有研究證實,社會網(wǎng)絡(luò)的信息渠道和學(xué)習(xí)功能在農(nóng)戶技術(shù)采用過程中起關(guān)鍵作用[16],社會網(wǎng)絡(luò)互動可使有效信息在農(nóng)戶、研究者、推廣機構(gòu)之間相互流動分享[17]。曠浩源[18]通過個案分析社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散關(guān)系,結(jié)果表明技術(shù)和信息等隱形知識在社會網(wǎng)絡(luò)中流動,能夠提高資源配置能力與技術(shù)創(chuàng)新擴散速度,增加潛在采用者的范圍和總量。王格玲和陸遷[19]指出社會網(wǎng)絡(luò)不同維度對農(nóng)戶技術(shù)采用的影響存在差異,其中,網(wǎng)絡(luò)互惠對農(nóng)戶技術(shù)采用具有正向作用,而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)信任和網(wǎng)絡(luò)互動與農(nóng)戶技術(shù)采用之間呈倒U型關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)通過信息獲取機制[20]、社會學(xué)習(xí)機制[5]、風(fēng)險分擔(dān)機制[19]和服務(wù)互補機制[16]直接影響農(nóng)戶技術(shù)采用。
Granovetter[21]把社會網(wǎng)絡(luò)中的社會關(guān)系分為“同質(zhì)性關(guān)系”和“異質(zhì)性關(guān)系”,認為互動的次數(shù)多、或感情較深、或關(guān)系密切、或互惠交換多而廣為同質(zhì)性關(guān)系,反之則為異質(zhì)性關(guān)系。Burt[22]也指出社會資本資源通過兩種渠道擴散:基于同質(zhì)性聯(lián)系的閉合性關(guān)系和基于異質(zhì)性聯(lián)系的橋接性關(guān)系。Granovetter[8]提出了其經(jīng)典的異質(zhì)性關(guān)系理論,認為同質(zhì)性關(guān)系是群體內(nèi)部的紐帶,由此獲得的信息重復(fù)性高,而異質(zhì)性關(guān)系是群體之間的紐帶,能把不同社交圈子連接起來,它提供的信息重復(fù)性低,充當(dāng)著信息橋的角色,帶有更好的信息傳播效果。Lin等[13]強調(diào)嵌入在異質(zhì)性關(guān)系中的其他資源(他人擁有的權(quán)力、財富和聲望)有利于信息的流動。Thuo等[14]指出與擁有異質(zhì)性關(guān)系的農(nóng)戶與機構(gòu)互動越頻繁,農(nóng)戶采用新技術(shù)的意向越大,但是,一項技術(shù)一旦被采用,其擴散則依靠同質(zhì)性關(guān)系。
相反,Nelson[10]卻強調(diào)“同質(zhì)性關(guān)系的力量”,并得到一些學(xué)者的支持。Munshi[12]指出社會網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效應(yīng)更多地發(fā)生在同質(zhì)群體間,個體特征相似更易于信息獲取。原因是在異質(zhì)群體中,由于個體差異所導(dǎo)致的采用結(jié)果不確定性和不可觀測性使農(nóng)戶不大可能借鑒其他成員經(jīng)驗。Bian[11]提出了同質(zhì)性關(guān)系假設(shè),即認為中國社會并非美國的異質(zhì)性關(guān)系社會,而是一個同質(zhì)性關(guān)系社會,在中國想要辦成事,靠的是同質(zhì)性關(guān)系所能給予的確定而有力的幫助而不是異質(zhì)性關(guān)系所能獲得的信息的廣度與多樣性。費孝通[23]認為,中國文化背景下個體社會關(guān)系基本是血緣關(guān)系的延伸和擴展,同質(zhì)性關(guān)系在提供社會—情感和解決沖突方面強于異質(zhì)性關(guān)系。
在具有“地緣社會”和“親緣社會”典型特點的中國農(nóng)村,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營或生活決策的影響尤為重要。具體到本文的研究對象,農(nóng)戶的采用行為并不能孤立產(chǎn)生和發(fā)揮效應(yīng),社會關(guān)系必然嵌入其中,充分發(fā)揮“橋梁”和“豁合劑”的作用,促進或制約農(nóng)戶的采用行為[24]。而這種影響效應(yīng)在特定的村莊、家庭條件下又存在一定差異,造成這種現(xiàn)象的主要原因在于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性[25]。異質(zhì)性關(guān)系可使農(nóng)戶獲得自身所屬社會生活圈之外的新的信息內(nèi)容及信息渠道,有助于農(nóng)戶視野的開闊,提高其認知水平,對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展落后現(xiàn)狀有更多了解,能清楚認識到節(jié)水灌溉技術(shù)在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向新型農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變中的關(guān)鍵作用,進而提升農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用。而同質(zhì)性關(guān)系多建立在親緣、血緣等關(guān)系連接之上,具有較強的群體一致性,擁有較高同質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)水平的農(nóng)戶,所獲得的信息高度冗余,難以為農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用決策提供高效、有價值的信息支持。
本研究數(shù)據(jù)來源于2015年10月在甘肅省張掖市甘州區(qū)所開展的農(nóng)戶入戶調(diào)查。調(diào)研區(qū)的選擇主要基于兩點考慮:一方面因為甘州區(qū)地處歐亞大陸腹地的河西走廊,屬典型的大陸性寒溫帶干旱氣候,降水稀少、蒸發(fā)大,年平均降水量127.5 mm,而年平均蒸發(fā)量2 047.9 mm,是我國西北地區(qū)典型的干旱地區(qū),所以旱作農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對于節(jié)水灌溉技術(shù)需求較大;另一方面它是我國第一個節(jié)水型社會建設(shè)試點地區(qū)。自2000年黑河流域綜合治理工程實施至今,甘州區(qū)共發(fā)展高效節(jié)水面積31 535 hm2,發(fā)揮了較好的節(jié)水增產(chǎn)效益?;诖耍詮堃词懈手輩^(qū)為調(diào)研地點獲得的數(shù)據(jù)具有較高的研究價值。
本次調(diào)查以結(jié)構(gòu)化的入戶問卷調(diào)查為主,同時輔以半結(jié)構(gòu)化的訪談。選取張掖市甘州區(qū)黨寨鎮(zhèn)、上秦鄉(xiāng)、沙井鎮(zhèn)、明永鎮(zhèn)、三閘鎮(zhèn)5個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))12個村進行隨機問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷550份,回收問卷 547份,剔出重要指標缺失問卷,共得有效問卷488份,有效率達88.73%(表1)。調(diào)查問卷主要包括個體信息及家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和灌溉情況、水資源利用與節(jié)水技術(shù)采用情況、政府節(jié)水灌溉技術(shù)推廣情況、農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)學(xué)習(xí)情況、信用社等金融機構(gòu)貸款情況、農(nóng)戶風(fēng)險偏好、社會網(wǎng)絡(luò)等方面。
表1 調(diào)查問卷發(fā)放情況Table 1 Distribution of questionnaire
本文考慮了4類因素共14個解釋變量,選用數(shù)據(jù)為12個村488個農(nóng)戶在2015年的情況。被解釋變量為“農(nóng)戶是否采用節(jié)水灌溉技術(shù)”,若采用其值為1,否則為0。鑒于此變量為不連續(xù)的技術(shù)變量,并且所有變量的數(shù)據(jù)是來自一個時點的橫截面數(shù)據(jù),因此引入一個概率的復(fù)合函數(shù)模型(Probit)來進行分析,可以表示為:
式中:Y為農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的概率,X1,X2,…,Xm表示影響農(nóng)戶技術(shù)采用的m個因素,β0為常數(shù)項,βx表示解釋變量的回歸系數(shù),反映了X對Y的影響程度,當(dāng)某個特定變量的系數(shù)值為正值時,意味著變量的值越高,對應(yīng)著“采用技術(shù)”的概率越大,μ為誤差項。
綜合已有研究成果,本研究選取了4大類共14個自變量,即社會網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、同質(zhì)性關(guān)系、異質(zhì)性關(guān)系)、農(nóng)戶個體特征(性別、戶主年齡、戶主文化程度、信貸)、農(nóng)戶家庭特征(家庭規(guī)模、非農(nóng)就業(yè)比率、耕地面積、合作社參與情況)、社區(qū)環(huán)境特征(推廣服務(wù)、用水糾紛、到集市距離)。因變量選取農(nóng)戶是否采用節(jié)水灌溉技術(shù),其具體的變量定義、統(tǒng)計性描述及其預(yù)期作用方向見表2。
1)社會網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,借鑒已有的關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)的研究[26],本文選取“月話費支出”作為農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的代理變量,農(nóng)戶月話費支出越高,說明其社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),借助Granovetter對同質(zhì)性關(guān)系與異質(zhì)性關(guān)系的劃分,同質(zhì)性關(guān)系主要指通過血緣、親緣或地緣等情感聯(lián)結(jié)所形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),本文的同質(zhì)性關(guān)系包括親朋好友、鄰居、組長或隊長等同質(zhì)性資源;異質(zhì)性關(guān)系主要指由工作、學(xué)習(xí)或相互合作的熟人聯(lián)結(jié)所形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),包括農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員、高校專家、電視或報紙或網(wǎng)絡(luò)媒體等異質(zhì)性資源。結(jié)合本研究目的與研究對象特征,本文設(shè)“如果決定采用節(jié)水灌溉技術(shù)時,誰的建議對您起到重要或關(guān)鍵的作用?”這一問題來觀測農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)時,同質(zhì)性關(guān)系與異質(zhì)性關(guān)系對其的影響程度。由于農(nóng)戶在節(jié)水灌溉技術(shù)采用過程中同時受到同質(zhì)性關(guān)系與異質(zhì)性關(guān)系的影響,因此,在模型回歸過程中,具體以農(nóng)戶選取同質(zhì)性關(guān)系與異質(zhì)性關(guān)系的頻數(shù)來表征其對節(jié)水灌溉技術(shù)采用的影響程度。
2)農(nóng)戶個體特征。已有研究表明,農(nóng)戶個體特征(性別、年齡、受教育程度等)和家庭特征(耕地面積、家庭規(guī)模、收入等)是影響農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的重要因素[5,27-31]。性別,與女性相比,男性對節(jié)水灌溉技術(shù)更了解,采用意愿強,更傾向于采用。戶主年齡,農(nóng)戶年齡越輕,接受新生事物的能力越強,而隨著年齡增大,其思想意識更趨于保守,風(fēng)險厭惡程度更高,安于現(xiàn)狀的心理越強,采用節(jié)水技術(shù)的可能性越低。戶主文化程度越高,獲取和理解新技術(shù)知識的能力越強,越能認識到采用節(jié)水灌溉技術(shù)的重要性,從而提高采用可能性。信貸,農(nóng)戶從信用社等金融機構(gòu)獲得貸款機會越大,則采用節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性越大。
3)農(nóng)戶家庭特征。家庭規(guī)模,已有研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶家庭規(guī)模越大越傾向于采用新技術(shù),由于部分農(nóng)業(yè)技術(shù)屬于勞動密集型技術(shù),技術(shù)采用需要較多勞動投入[28]。非農(nóng)就業(yè)比率,農(nóng)戶家庭中,非農(nóng)就業(yè)比例越高,農(nóng)戶收入來源廣,農(nóng)業(yè)收入對其影響越小,其節(jié)水技術(shù)采用積極性越差。耕地面積,Atanu等[32]在不同類型技術(shù)的采納研究中發(fā)現(xiàn),經(jīng)營規(guī)模越大,采納新技術(shù)的可能性越大。所以,相對于小規(guī)模種植戶,大規(guī)模種植戶更適合于采用節(jié)水灌溉技術(shù)且農(nóng)戶需求較大,采用先進技術(shù)的概率也更大。合作社參與情況,合作社作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的傳播者,可以幫助農(nóng)戶理解和接受新技術(shù)。
4)社區(qū)環(huán)境特征。政府推廣是農(nóng)戶技術(shù)信息獲取的主渠道,起信息傳播作用,與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣員和村農(nóng)技員接觸較多的農(nóng)戶容易采用新技術(shù)[33]。因此,選取政府推廣來反應(yīng)農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的政策環(huán)境,政府推廣力度越大則農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用率越高。用水糾紛的多少能反映水資源的稀缺性以及農(nóng)戶對高效用水技術(shù)和公平用水環(huán)境的渴望[19]。引入此變量表征農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的社區(qū)環(huán)境,用水糾紛越多,農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用率越高。到集市距離,一個地區(qū)越是遠離技術(shù)成果的發(fā)源地,人們了解和學(xué)習(xí)的機會就越少,技術(shù)的空間傳遞時間越長,從而縱向擴散的速度越慢。因此,到集市的距離與技術(shù)采納傾向成反比,距離越近采納可能性越大。
表2 變量說明及統(tǒng)計性描述Table 2 Descriptive statistics of the sample
從被調(diào)查者個體特征看,男性所占比例較大,占總樣本數(shù)的53.5%。調(diào)查對象年齡最小16歲,最大69歲,年齡集中在31-45 歲和46-60歲這兩個區(qū)間段,呈現(xiàn)正態(tài)分布趨勢。受教育程度普遍較低,以小學(xué)和初中為主,分別占38.5%與36.1%。村干部與隊長或組長兩者的比例為4.4%,黨員占5.7%。從被調(diào)查者家庭特征看,家庭年收入在3-9萬元之間的居多,占64.9%,多以3-5人的中小型家庭為主,占71.7%,91.1%的農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)(表3)。
在被調(diào)查的488個農(nóng)戶中,有80.9%的農(nóng)戶表示已采用節(jié)水灌溉技術(shù),另外有19.1%的農(nóng)戶尚未采用(表4)。土地面積小、地塊分散是農(nóng)戶未采用節(jié)水灌溉技術(shù)的最主要原因,占比達41.9%;其次是節(jié)水灌溉技術(shù)的初始投資大,占比為26.9%;因后期維修困難和后期成本高而未采用節(jié)水灌溉技術(shù)的農(nóng)戶人數(shù)占15.1%,認為技術(shù)效果差,復(fù)雜、學(xué)不會的人數(shù)僅為4.3%,說明節(jié)水灌溉技術(shù)容易掌握,效果較好。
在采用節(jié)水灌溉技術(shù)的農(nóng)戶中,有67.8%的農(nóng)戶選擇使用低壓管灌(表5),這與管灌的節(jié)能減水、一次性投資低、操作管理方便、設(shè)備要求簡單等優(yōu)點密不可分。有21.1%的農(nóng)戶采用滴灌技術(shù);噴灌、微灌、滲灌技術(shù)的采用率分別為8.2%、0.7%和2.2%。
使用Stata12.0統(tǒng)計軟件對488個樣本數(shù)據(jù)進行了Probit回歸處理,結(jié)果見表6。
1)社會網(wǎng)絡(luò)。社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,家庭的月話費支出對農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的影響在1%的水平上顯著,且與預(yù)測方向一致,呈正相關(guān)。月話費支出越高,表明家庭社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,農(nóng)戶獲取信息的渠道越多,愿意和他交流、分享信息的人越多,進而促進其采用節(jié)水灌溉技術(shù)。
同質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用只具有方向性的影響但不顯著。同質(zhì)性關(guān)系往往存在于親戚、朋友或者親密的合作者等相互熟知的小群體之間,他們的友誼網(wǎng)絡(luò)高度重疊,通常代表著農(nóng)戶彼此之間具有高度的互動頻率和相似的態(tài)度,具有較強的群體一致性。因此通過同質(zhì)性關(guān)系所產(chǎn)生的信息、知識通常是重復(fù)的,容易形成一個封閉的系統(tǒng),越是關(guān)系親密的朋友,提供的信息高度冗余,反而會強化其原本的認知觀點,難以為農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用提供高效、有價值的信息支持。這與胡海華[34]研究結(jié)論一致,社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系作為農(nóng)戶獲取幫助的重要渠道,同質(zhì)性關(guān)系能夠給予的幫助水平并沒有顯著高于異質(zhì)性關(guān)系。異質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系在1%的水平上影響顯著,且其系數(shù)為正,說明異質(zhì)性的社會網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶信息獲取及新技術(shù)采用過程中發(fā)揮作用明顯。Thuo[14]和Granovetter[21]研究證明了這點,異質(zhì)性關(guān)系是不同群體之間溝通的有效橋梁,很可能連接小群體之外的個體或群體,在異質(zhì)性信息、知識傳播方面具備顯著優(yōu)勢,能夠提供新穎的信息,農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向新型農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變中的關(guān)鍵作用的認知也就越全面。因此農(nóng)戶可以從政府、科研院所等推廣機構(gòu)獲得更多的資源、信息與社會支持,它們也擁有較高的威望、地位與影響力,所提供的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息更容易獲得認可,進而促使農(nóng)業(yè)技術(shù)快速、大范圍的擴散與采用。
表3 被調(diào)查者及家庭基本特征Table 3 Basic characteristics of the respondents and the households
表4 農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用情況Table 4 Adoption rates of water-saving irrigation technology
表5 節(jié)水灌溉技術(shù)類型Table 5 Types of water-saving irrigation technology
表6 模型估計結(jié)果Table 6 Estimation results of the model
2)農(nóng)戶個體特征。戶主年齡對農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的影響在1%的水平上顯著,且與預(yù)測方向一致,呈負相關(guān)。表示農(nóng)戶的年齡越大,其從事農(nóng)業(yè)的年限越長,思想越僵化,接受新事物的能力越差,節(jié)水灌溉技術(shù)采用率越低。性別對農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)影響不顯著,而且與預(yù)測方向不一致,呈正相關(guān)。一般男性的風(fēng)險意識較女性強,男性對新技術(shù)的接受能力較強,但是,現(xiàn)今我國農(nóng)村中大量男性勞動力外流,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要是女性,因此,女性對節(jié)水技術(shù)采用的影響較男性明顯,這也在一定程度上影響了農(nóng)村新科技的采納。戶主文化程度沒有通過顯著性檢驗,且與預(yù)測方向相反,呈負相關(guān),表明教育水平并不一定與技術(shù)采納程度成正相關(guān),成功采納新技術(shù)的概率受教育程度的影響并不顯著,從側(cè)面反映了學(xué)校教育是再學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),但并不是必要條件,“干中學(xué)”和社會學(xué)習(xí)也許更為重要。
3)農(nóng)戶家庭特征。家庭規(guī)模對農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的影響在1%的水平上顯著,但與預(yù)測方向不一致,呈負相關(guān)?,F(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)新技術(shù)從勞動密集型技術(shù)逐漸向勞動力替代性技術(shù)轉(zhuǎn)移,節(jié)水灌溉技術(shù)可以節(jié)約勞動力,因此,家庭規(guī)模小的農(nóng)戶更傾向于采納。非農(nóng)就業(yè)比率通過了5%的顯著性水平,且與預(yù)測方向一致,呈負相關(guān)。表明非農(nóng)就業(yè)比重小,務(wù)農(nóng)人數(shù)多的家庭,對農(nóng)業(yè)的依賴程度大,越愿意采納新技術(shù)。合作社參與情況通過了5%的顯著性水平,且影響為正。說明合作社在技術(shù)推廣過程中扮演著重要角色,先進的信息、技術(shù)能夠通過合作社進行傳播,幫助加入合作社的農(nóng)戶更好地理解和接受新技術(shù)。
4)社區(qū)環(huán)境特征。政府推廣對農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的影響在5%的水平上顯著,且影響為正。說明政府推廣增加了農(nóng)戶獲得知識、了解學(xué)習(xí)新技術(shù)的機會,有利于農(nóng)戶獲取切實有效的農(nóng)業(yè)信息,從而促進了新技術(shù)的采用。農(nóng)戶到集市的距離在很大程度上反映了農(nóng)戶得到信息的難易程度。農(nóng)戶距集市空間距離越小,接觸農(nóng)業(yè)新技術(shù)的機會越大;離集市越遠,獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)信息、采購農(nóng)資的障礙越大。但是,在模型中它與農(nóng)戶采用新技術(shù)表現(xiàn)出一定的正相關(guān)。其原因可能是農(nóng)戶地理位置越接近集市,獲取其它方面信息也就變的容易,從事其它工作的機會與收益也大大增加,這在一定程度上反而會阻礙農(nóng)業(yè)新技術(shù)的擴散及采用。
為檢驗?zāi)P凸烙嫿Y(jié)果的穩(wěn)健性,采用Logistic模型對樣本數(shù)據(jù)進行擬合,模型采用的因變量與自變量均與上述Probit模型相同(表6)?;貧w分析的重點是測算其發(fā)生比(odds ratio)或幾率比,表示當(dāng)其他自變量取值不變時,自變量每變化一個單位所引起的發(fā)生比率。當(dāng)發(fā)生比大于1,表示解釋變量對因變量具有正向影響;當(dāng)發(fā)生比等于1,表示沒有影響;當(dāng)發(fā)生比小于1,表示具有負向影響。根據(jù)回歸結(jié)果,社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變量的系數(shù)為0.006 1,且它每增加一個單位將使農(nóng)戶采用技術(shù)的發(fā)生比是不采用的1.01倍,出現(xiàn)邊際遞增效應(yīng),說明隨著農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴大其采用新技術(shù)的概率也增加。在社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,農(nóng)戶的同質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變量的系數(shù)為0.033 7,且它每增加一個單位將使農(nóng)戶采用技術(shù)的發(fā)生比是不采用的1.03倍;而異質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變量的系數(shù)是0.706 3,且它每增加一個單位將使農(nóng)戶采用技術(shù)的發(fā)生比是不采用的2.03倍,與同質(zhì)性關(guān)系相比,異質(zhì)性關(guān)系對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的影響更大??梢?,社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及同質(zhì)性與異質(zhì)性關(guān)系依舊是影響農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采納的關(guān)鍵因素,且異質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對農(nóng)戶技術(shù)采用的作用效果明顯大于同質(zhì)性關(guān)系。這與Probit模型估計結(jié)果一致,且結(jié)果具有穩(wěn)健性。
運用Stata12.0 統(tǒng)計軟件,進一步分析同質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與異質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的影響效應(yīng),結(jié)果見表7。從結(jié)果中可以看出,社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及同質(zhì)性與異質(zhì)性關(guān)系對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采納的影響效應(yīng)顯著。農(nóng)戶的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模每增加一個單位,將使農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的概率提升0.07%,說明農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大越傾向于采用新技術(shù)。在社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,農(nóng)戶同質(zhì)性關(guān)系每增加一個單位,將使農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的概率提升0.74%;而異質(zhì)性關(guān)系每增加一個單位,將使農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的概率提升9.83%,顯然,異質(zhì)性關(guān)系在農(nóng)戶技術(shù)采用過程中發(fā)揮的作用大于同質(zhì)性關(guān)系,說明加強與異質(zhì)群體的交往有利于農(nóng)戶新技術(shù)采用。除社會網(wǎng)絡(luò)外,合作社參與情況、政府推廣等對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的邊際效應(yīng)為正,其變化會大幅提高農(nóng)戶采用技術(shù)的概率;戶主年齡、戶主文化程度、家庭規(guī)模、非農(nóng)就業(yè)比率等對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的邊際效應(yīng)為負。
表7 邊際效應(yīng)分析Table 7 Analysis of marginal effects
研究表明,樣本農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用率較高,有80.9%的農(nóng)戶已采用節(jié)水灌溉技術(shù),19.1%的農(nóng)戶尚未采用。社會網(wǎng)絡(luò)是影響農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的主要因素,同質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與異質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對農(nóng)戶技術(shù)采用的影響存在差異。其中,同質(zhì)性關(guān)系對農(nóng)戶技術(shù)采用只具有方向性的影響,而異質(zhì)性關(guān)系對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用影響顯著,表明加強與異質(zhì)人群的交往有助于提高農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用率。
家庭特征中的合作社參與情況,社區(qū)環(huán)境特征中的政府推廣等因素對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為有顯著正向影響,其變化會大幅提高農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的概率;農(nóng)戶個體特征中的戶主年齡,家庭特征中的家庭規(guī)模、非農(nóng)就業(yè)比率等因素對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為有顯著負向影響,抑制農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為。
1)積極培育和建立農(nóng)戶異質(zhì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。政府應(yīng)創(chuàng)造適宜的條件與環(huán)境,引導(dǎo)與扶持農(nóng)戶構(gòu)建一個跨越村莊邊界與超越宗族組織約束的新型關(guān)系網(wǎng)絡(luò),加強農(nóng)村地區(qū)廣播電視電話網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建多元化的信息獲取渠道,搭建有利于農(nóng)戶交流的社會網(wǎng)絡(luò)平臺,把農(nóng)戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)從“小團體”上升到“小世界”,充分重視網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)資源的發(fā)掘與利用,加強與異質(zhì)群體的交往,促進網(wǎng)絡(luò)內(nèi)資源的不斷進入與更新,使得農(nóng)戶通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲得技術(shù)采用決策所需要的技術(shù)、資金與信息等各種資源,從而提高對節(jié)水灌溉技術(shù)的采用意愿。
2)積極發(fā)展農(nóng)村協(xié)會、農(nóng)業(yè)合作社等組織。合作社是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要組織載體,農(nóng)戶傾向于選擇專業(yè)合作社作為獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的渠道。而且,農(nóng)業(yè)合作社與推廣機構(gòu)、科研機構(gòu)、高校等外部機構(gòu)保持頻繁而緊密的聯(lián)系,有助于扶持農(nóng)戶外部社會網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)與外部知識源的互動,促使農(nóng)戶更方便、更頻繁的接收優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息與服務(wù),有助于增強農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的認知,提高節(jié)水灌溉技術(shù)采用率。
3)加大對農(nóng)技推廣工作的政策支持和資金投入。農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)可以加速最新農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散進程,促進農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用,更有助于通過與農(nóng)戶交流幫助農(nóng)戶掌握高效管理方法和實用技術(shù)操作,提高節(jié)水技術(shù)利用效率。政府需加大對農(nóng)技推廣工作的政策支持和資金投入,使其充分發(fā)揮在節(jié)水灌溉技術(shù)擴散中的示范和推廣的作用。
[1]李俊利, 張俊飚. 農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的影響因素分析——來自河南省的實證調(diào)查[J]. 中國科技論壇, 2011(8): 141-145.Li J L, Zhang J B. Factors in fl uencing farmers adopting the watersaving irrigation technologies: Based on the survey data of Henan[J].Forum on Science and Technology in China, 2011(8): 141-145.
[2]王金霞, 張麗娟, 黃季焜, 等. 黃河流域保護性耕作技術(shù)的采用影響因素的實證研究[J]. 資源科學(xué), 2009, 31(4): 641-647.Wang J X, Zhang L J, Huang J K, et al. The adoption of conservation agricultural technology in the Yellow River Basin:Empirical research on the influential factors[J]. Resources Science, 2009, 31(4): 641-647.
[3]Benyishay A, Mobarak A M. Communicating with farmers through social networks[J]. Working Papers, 2013.
[4]周玉璽, 周霞, 宋欣. 影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采用水平差異的因素分析——基于山東17市333個農(nóng)戶的問卷調(diào)查[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2014, 28(3): 37-43.Zhou Y X, Zhou X, Song X. Analysis of the factors affecting the peasant’s adopting difference of agricultural water-saving techniques:Based on 333 farmers’ questionnaires in Shandong[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2014, 28(3): 37-43.
[5]Rogers E M. Diffusion of Innovations[M]. New York: Simon and Schuster, 2010.
[6]Ryan B, Gross N C. The diffusion of hybrid seed corn in two Iowa communities[J]. Rural Sociology, 1943, 8(1): 15-24.
[7]Lawson B, Tyler B B, Cousins Y P D. Antecedents and consequences of social capital on buyer performance improvement[J]. Journal of Operations Management, 2008, 26(3): 446-460.
[8]Granovetter M S. The strength of weak ties[J]. American Journal of Sociology, 1973, 78(6): 1360-1380.
[9]葉敬忠. 農(nóng)民發(fā)展創(chuàng)新中的社會網(wǎng)絡(luò)[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2004,24(9): 37-43.Ye J Z. Farmers’ social networks in their development and innovation[J]. Issues in Agricultural Economy, 2004, 24(9): 37-43.
[10]Nelson R E. The strength of strong ties: Social networks and intergroup con fl ict in organizations[J]. Academy of Management Journal, 1989, 32(2): 377-401.
[11]Bian Y J. Bringing strong ties back in: Indirect ties, network bridges, and job searches in China[J]. American Sociological Review, 1997, 62(3): 366-385.
[12]Munshi K. Social learning in a heterogeneous population:Technology diffusion in the Indian green revolution[J]. Journal of Development Economics, 2004, 73(1): 185-213.
[13]Lin N, Ensel W M, Vaughn J C. Social resources and strength of ties: Structural factors in occupational status attainment[J].American Sociological Review, 1981, 46(4): 393-405.
[14]Thuo M, Bell A A, Bravo-Ureta B E. Effects of social network factors on information acquisition and adoption of improved groundnut varieties: The case of Uganda and Kenya[J]. Agriculture& Human Values, 2014, 31(3): 339-353.
[15]Haythornthwaite C. Social network analysis: An approach and technique for the study of information exchange[J]. Library &Information Science Research, 1996, 18(4): 323-342.
[16]Genius M, Koundouri P, Nauges C, et al. Information transmission in irrigation technology adoption and diffusion: Social learning,extension services, and spatial effects[J]. American Journal of Agricultural Economics, 2014, 96(1): 328-344.
[17]Matuschke I, Qaim M. The impact of social networks on hybrid seed adoption in India[J]. Agricultural Economics, 2009, 40(5):493-505.
[18]曠浩源. 農(nóng)村社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的關(guān)系研究——以G鄉(xiāng)養(yǎng)豬技術(shù)擴散為例[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2014, 32(10): 1518-1524.Kuang H Y. Study on the relation of rural social network and agricultural technology diffusion: Taking the technology diffusion of pig raising on the country G as an example[J]. Studies in Science of Science, 2014, 32(10): 1518-1524.
[19]王格玲, 陸遷. 社會網(wǎng)絡(luò)影響農(nóng)戶技術(shù)采用倒U型關(guān)系的檢驗——以甘肅省民勤縣節(jié)水灌溉技術(shù)采用為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2015(10): 92-106.Wang G L, Lu Q. The effect of social network on the inverted-U relationship in farmer’ technology adoption: A case study of Minqin County, Gansu Province[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2015(10): 92-106.
[20]Conley T G, Udry C R. Learning about a new technology:Pineapple in Ghana[J]. American Economic Review, 2010, 100(1):35-69.
[21]Granovetter M S. The strength of weak ties: A network theory revisited[J]. Sociological Theory, 1983, 1(6): 201-233.
[22]Burt R S. The network structure of social capital[J]. Research in Organizational Behavior, 2000, 22: 345-423.
[23]費孝通. 鄉(xiāng)土中國[M]. 北京: 北京三聯(lián)書店, 1948.Fei X T. Local China[M]. Beijing: Joint Publishing of Beijing,1948.
[24]蔡起華, 朱玉春. 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶參與村莊集體行動的影響——以農(nóng)戶參與小型農(nóng)田水利建設(shè)投資為例[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2017, 17(1): 108-118.Cai Q H, Zhu Y C. The influence of relational networks on farmers’ participation in village collective action: Based on farmers’ participation in the investment of small irrigation system[J]. Journal of Nanjing Agricultural University (Social Science Edition), 2017, 17(1): 108-118.
[25]Ostrom E. Analyzing collective action[J]. Agricultural Economics,2010, 41(s1): 155-166.
[26]馮偉林, 李樹茁, 李聰. 生態(tài)移民經(jīng)濟恢復(fù)中的人力資本與社會資本失靈——基于對陜南生態(tài)移民的調(diào)查[J]. 人口與經(jīng)濟,2016(1): 99-107.Feng W L, Li S Z, Li C. A study on the failure of human capital and social capital in economic recovery of the ecological migrants:A survey of the ecological migrants in southern Shaanxi[J].Population & Economics, 2016(1): 99-107.
[27]曹建民, 胡瑞法, 黃季焜. 技術(shù)推廣與農(nóng)民對新技術(shù)的修正采用: 農(nóng)民參與技術(shù)培訓(xùn)和采用新技術(shù)的意愿及其影響因素分析[J]. 中國軟科學(xué), 2005(6): 60-66.Cao J M, Hu R F, Huang J K. Agricultural technology extension and farmers’ modi fi cation of new technology: Study on in fl uence factors in farmers’ participating in technologies training and their willingness to adopt[J]. China Soft Science, 2005(6): 60-66.
[28]喬丹, 陸遷, 徐濤. 社會網(wǎng)絡(luò), 推廣服務(wù)與農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用——以甘肅省民勤縣為例[J]. 資源科學(xué), 2017, 39(3): 441-450.Qiao D, Lu Q, Xu T. Social network, extension service and farmers water-saving irrigation technology adoption in Minqin County[J]. Resources Science, 2017, 39(3): 441-450.
[29]李博偉, 張士云, 江激宇. 種糧大戶人力資本, 社會資本對生產(chǎn)效率的影響——規(guī)模化程度差異下的視角[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2016(5): 22-31.Li B W, Zhang S Y, Jiang J Y. The human capital and social capital of large grains in different scales and influence to production ef fi ciency[J]. Issues in Agricultural Economy, 2016(5): 22-31.
[30]Yamamura E. Natural disasters and participation in volunteer activities: A case study of the great Hanshin-Awaji earthquake[J].Annals of Public & Cooperative Economics, 2013, 84(1): 103-117.
[31]李想, 穆月英. 農(nóng)戶可持續(xù)生產(chǎn)技術(shù)采用的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及影響因素——基于遼寧設(shè)施蔬菜種植戶的實證分析[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2013(4): 62-68.Li X, Mu Y Y. The correlation effect of farmers adopting sustainable production technologies and their influencing factors[J]. Journal of Nanjing Agricultural University (Social Science Edition), 2013(4): 62-68.
[32]Atanu S, Love H A, Schwart R. Adoption of emerging technologies under output uncertainty[J]. American Journal of Agricultural Economics, 1994, 76(4): 836-846.
[33]喬丹, 陸遷. 信息渠道, 學(xué)習(xí)能力與農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)選擇——基于民勤綠洲的調(diào)查研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2017(2): 20-24.Qiao D, Lu Q. Informational channel, learning ability and farmers’ water-saving irrigation technology preference: Based on the investigation of the Minqin oasis[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2017(2): 20-24.
[34]胡海華. 社會網(wǎng)絡(luò)強弱關(guān)系對農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的影響——從個體到系統(tǒng)的視角[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2016(5):47-54.Hu H H. Impacts of strong ties and weak ties of social network on the diffusion of innovation technology: Based on an individual to system perspective[J]. Journal of Huazhong Agricultural University (Social Science Edition), 2016(5): 47-54.