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        共軸雙脈沖激光誘導(dǎo)擊穿光譜和最小二乘支持向量機(jī)法定量分析植物油中鉻

        2017-02-04 14:43:12吳宜青劉津莫欣欣孫通劉木華
        分析化學(xué) 2016年12期
        關(guān)鍵詞:共軸玉米油定標(biāo)

        吳宜青+劉津+莫欣欣+孫通+劉木華

        摘 要 利用共軸雙脈沖激光誘導(dǎo)擊穿光譜 (DPLIBS) 技術(shù)對植物油 (大豆油、花生油和玉米油) 中的重金屬鉻 (Cr) 含量進(jìn)行定量分析。采用AvaSpec雙通道高精度光譜儀采集樣品的LIBS光譜,然后通過其LIBS譜線圖確定了CN分子譜線 (421.49 nm)、Ca原子譜線 (422.64 nm) 及Cr的3條原子譜線 (425.39、427.43和428.87 nm),根據(jù)上述譜線建立了Cr元素的單變量定標(biāo)模型和最小二乘支持向量機(jī) (LSSVM) 校正模型,并用驗(yàn)證樣品對它們進(jìn)行檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,對于單變量定標(biāo)法,大豆油、花生油及玉米油驗(yàn)證樣品的平均預(yù)測相對誤差 (PRE) 分別為12.57%, 12.11%和13.72%; 對于三變量LSSVM法,其定標(biāo)樣品真實(shí)值與預(yù)測值之間的擬合度R2分別為0.9785, 0.9792和0.9654,驗(yàn)證樣品的平均PRE分別為8.92%, 8.33%和10.98%; 對于五變量LSSVM法 (增加兩基體元素譜線變量),其定標(biāo)樣品真實(shí)值與預(yù)測值之間的擬合度R2分別為0.9895, 0.9901和0.9855,驗(yàn)證樣品的平均PRE分別為7.46%, 8.96%和8.95%。由此可知,LSSVM校正模型性能優(yōu)于單變量定標(biāo)法,且五變量LSSVM校正模型性能優(yōu)于三變量LSSVM校正模型; 采用LSSVM法及引入合適的基體元素譜線 (CN、Ca) 能有效減小定量分析誤差,提高LIBS技術(shù)對植物油中Cr含量預(yù)測的精度。endprint

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