樊花梅

（廣東醫(yī)科大學(xué)體育教學(xué)部 廣東湛江 524023）

大數(shù)據(jù)時(shí)代無聲無息悄然來臨，在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)地來臨帶來信息技術(shù)的革命性變革，大數(shù)據(jù)不但和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系緊密，更有自己獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，分分秒秒影響著社會(huì)生活、社會(huì)生產(chǎn)和人類生存生活方式[1]。如今，世界各國已經(jīng)把大數(shù)據(jù)技術(shù)地研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)推進(jìn)。對于整個(gè)國家而言，能否真正抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇，快速形成自己的核心技術(shù)和成果應(yīng)用，參與到全球化競爭的隊(duì)伍，是決定未來國家科技力量格局的最重要的內(nèi)容，是決定一個(gè)民族能否昂首挺胸與世界民族前列的核心技術(shù)成果應(yīng)用。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的變革無處不在，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的變革如此影響巨大，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的變革如此滲透力強(qiáng)，那么我們生活、工作、研究的步伐不得不考慮改變傳統(tǒng)策略和方法，盡快走上大數(shù)據(jù)的優(yōu)化時(shí)代。體育研究是對與體育相關(guān)的各個(gè)層面進(jìn)行的價(jià)值挖掘和探討其因果關(guān)系，得到預(yù)想的科研成果。那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代，體育科研又要開辟什么樣的道路呢？

1 體育科研方法的改變

傳統(tǒng)的體育科研方面有文獻(xiàn)資料法、訪談法、問卷調(diào)查法、統(tǒng)計(jì)法、實(shí)驗(yàn)法等，這些方法都是在有限的數(shù)據(jù)條件下隨機(jī)抽取一定的樣本，按照因果關(guān)系盡量去解釋已經(jīng)出現(xiàn)的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代對這些方法已經(jīng)提出了徹底的革命性的挑戰(zhàn)和要求舞臺更換。

1.1 研究對象的改變

過去，我們在做科研的時(shí)候因?yàn)槭占瘮?shù)據(jù)的局限性和處理數(shù)據(jù)能力的限制，在科學(xué)研究中我們通常采用隨機(jī)從全集數(shù)據(jù)中抽樣進(jìn)行問卷調(diào)查、訪談，試驗(yàn)等，然后通過對隨機(jī)性樣本數(shù)據(jù)的分析來推斷全部數(shù)集的總體特征，就此而言，我們所研究對象的范圍比真正的數(shù)據(jù)范圍小很多，我們是在我們自己能夠控制研究過程的前提下來讓分析盡量變得簡單?，F(xiàn)在，我們迎來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們面對的是海量的數(shù)據(jù)，已經(jīng)不是以前對千字節(jié)(KB)或者兆字節(jié)(MB)進(jìn)行刪減取其有效準(zhǔn)確數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，而是面對拍字節(jié)(PB),甚至艾字節(jié)(EB)這種海量數(shù)據(jù)的處理和分析。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量產(chǎn)生來源于物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，它們構(gòu)成了生物大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、科研大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)存在的特點(diǎn)就是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)混合存在，有效數(shù)據(jù)和模糊數(shù)據(jù)混合存在，我們根本不能從中看到價(jià)值取向。于是，大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了海量數(shù)據(jù)的儲存和分析：分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)提供了無限制的數(shù)據(jù)儲存能力，分布式并行變成框架MapReduce提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。因此，在這些技術(shù)支持的前提下，我們對全體數(shù)據(jù)的分析完全可以在短時(shí)間內(nèi)迅速得到結(jié)果，速度之快超乎想象。

統(tǒng)計(jì)學(xué)家們曾反復(fù)證明：采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅度的提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大[2]。他們還認(rèn)為：樣本選擇的隨機(jī)性比樣本數(shù)量更重要[2]。他們的這種觀點(diǎn)，確實(shí)可以通過隨機(jī)收集樣本，用很低的代價(jià)做出高精度的判斷，在過去的時(shí)代里取得了很大的成就，是那個(gè)時(shí)代測量領(lǐng)域的主心骨，但是，這條捷徑是在數(shù)據(jù)不可收集和無法分析全部數(shù)據(jù)的情況下不可挑剔的最佳選擇，它本身存在很多很多固有的缺陷。祝建華教授在一次討論中明確指出：如果抽樣隊(duì)形更復(fù)雜，根本找不到最佳抽樣對象，那么，我們就不能從隨機(jī)抽樣中得到反映總體的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)[3]。就此而言，我們就根本無法從事一些研究，比如，我們在網(wǎng)絡(luò)中調(diào)查人們對于體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目選擇性喜好時(shí)，我們根本無法確定我們隨機(jī)得到的樣本是否是我們真正需要的、真正有研究意義的樣本，或許，你抽取的樣本剛好是一個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)！或許，你的抽樣代表了一定階層的體育運(yùn)動(dòng)者的喜好！又或許，我們再進(jìn)行深層次細(xì)分領(lǐng)域的研究時(shí)，隨機(jī)抽取的樣本根本不可取，因?yàn)?，宏觀領(lǐng)域起作用的方法，在微觀領(lǐng)域就失去了價(jià)值功能。所以，我們需要大數(shù)據(jù)，我們需要大數(shù)據(jù)的儲存和處理分析，我們需要的樣本就是“總體”，我們才能有更客觀的成果反映。

1.2 研究結(jié)果的改變

在過去的抽樣分析中，我們追求分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，隨機(jī)采取樣本需要可行的、有效的、嚴(yán)密的布置和實(shí)施，選擇好比較恰當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)物，然后通過理論指導(dǎo)從收集到的數(shù)據(jù)來進(jìn)行相關(guān)分析，最后從相關(guān)結(jié)果的有效性得到自己事先所設(shè)想的問題和需要解決的問題的比較精確的答案，所以整個(gè)過程是在假設(shè)條或預(yù)想中開展，整個(gè)數(shù)據(jù)的分析目的就是為解決現(xiàn)有的懷疑和問題。比如，我們要分析優(yōu)秀跳遠(yuǎn)運(yùn)動(dòng)員在起跳過程中擺動(dòng)腿的擺動(dòng)角度對跳遠(yuǎn)成績的影響，我們搜集一定樣本的數(shù)據(jù)，對樣本中優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員整個(gè)起跳過程中擺動(dòng)腿的擺動(dòng)角度進(jìn)行分析總結(jié)，我們發(fā)現(xiàn)，運(yùn)動(dòng)員擺動(dòng)腿控制在一定的角度內(nèi)，會(huì)出現(xiàn)同級別的運(yùn)動(dòng)員跳遠(yuǎn)成績更理想的情況。在同樣情況下，我們只能從這些樣本數(shù)據(jù)中解決我們自己提出的問題，這些數(shù)據(jù)不會(huì)再回答你突然意識到的新問題。我們可以肯定地說，這種樣本分析方法是一個(gè)解決問題的有效方法，但是它只僅僅是一個(gè)有限制和范圍的路徑，它不能適用于新情況新現(xiàn)象，我們在體育運(yùn)動(dòng)發(fā)展到現(xiàn)在這個(gè)水平上，已經(jīng)不僅僅是只解決一個(gè)事先設(shè)計(jì)好的問題，我們需要從數(shù)據(jù)中得到更有價(jià)值，更有延展性的實(shí)實(shí)在在的信息，能得到我們沒有料想到的，我們計(jì)劃之外的，具有時(shí)代意義的分析結(jié)果。那么，精確性就只能在小樣本時(shí)代存在，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們追求的是實(shí)時(shí)分析結(jié)果（因?yàn)橛行?shù)據(jù)是秒級響應(yīng)，否則會(huì)失去價(jià)值）和更多的數(shù)據(jù)自己說出來的不能預(yù)料的有效價(jià)值，那么，我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就需要的是效率，需要的是新價(jià)值，它們成為數(shù)據(jù)分析的核心。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們傳統(tǒng)的體育統(tǒng)計(jì)小樣本量基礎(chǔ)上實(shí)驗(yàn)結(jié)果關(guān)聯(lián)物有精確相關(guān)性的方法要慢慢淡出歷史舞臺，我們不再需要人工耗時(shí)耗材去選擇可行的樣本和關(guān)聯(lián)物去分析預(yù)想和假設(shè)的問題了。其實(shí)更有很多假設(shè)同時(shí)也帶有個(gè)人偏見的，僅僅只為找到線性關(guān)系，也很容易導(dǎo)致錯(cuò)誤，所以精確度已經(jīng)屬于個(gè)別事物的小數(shù)據(jù)現(xiàn)象了[4]?，F(xiàn)在，我們擁有如此宏大的數(shù)據(jù)庫，擁有如此高效率分析的現(xiàn)代化機(jī)器計(jì)算能力，這些現(xiàn)代化的信息和技術(shù)為我們提供了一系列新的視野和有效的預(yù)測，我們能看到以前我們根本不曾注意到的聯(lián)系，還能夠掌握以前無法理解的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)技術(shù)、運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)、運(yùn)動(dòng)現(xiàn)象、運(yùn)動(dòng)黑幕和其他相關(guān)的體育世界。我們不再去刻意去得到精確的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)優(yōu)劣互摻，紛繁復(fù)雜，形式多樣，我們在如此海量的數(shù)據(jù)中不能去刨根問底，而是要去尋找相關(guān)關(guān)系，要去從大體上把握發(fā)展方向，當(dāng)然，我們不是放棄精確度，只是我們不再沉迷于此，我們適當(dāng)放棄微觀上層面上的精確度會(huì)讓我們在宏觀層面有更為寬廣的觀察力。自然，要求精確已經(jīng)轉(zhuǎn)變到尋找相關(guān)了。

1.3 研究核心的轉(zhuǎn)變

過去，我們要在研究中要去努力發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致一種現(xiàn)象的原因，比如一場體育賽事的收入顯著偏低，那么，我們就要從廣告、門票、轉(zhuǎn)播、贊助等方面收集樣本數(shù)據(jù)，然后分析得出導(dǎo)致這種結(jié)果的原因，我們是在找原因，找因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代開辟了一場尋找無聲無息的游戲，開辟了一場挖掘?qū)毑氐挠螒?，而人們對于?shù)據(jù)的看法以及相關(guān)關(guān)系釋放出的潛在價(jià)值正是這場演出的關(guān)鍵所在。大數(shù)據(jù)不需要去建立假設(shè)，不需要去找問題的結(jié)果，大數(shù)據(jù)的核心是從相關(guān)關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上去預(yù)測，比如，2014年巴西世界杯期間，大數(shù)據(jù)預(yù)測已經(jīng)成為關(guān)注的焦點(diǎn)，百度、谷歌、微軟和高盛等巨頭都競相利用大數(shù)據(jù)預(yù)測比賽結(jié)果，期間，百度預(yù)測最為亮眼，預(yù)測淘汰賽準(zhǔn)確率竟然為94%。百度的做法就是收集到過去5年內(nèi)全世界987支球隊(duì)的3.7萬場比賽數(shù)據(jù)，同時(shí)，搜索外圍相關(guān)的數(shù)據(jù)。建立了一個(gè)囊括199972名球員和1.2億條數(shù)據(jù)的預(yù)測模型，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行預(yù)測[4]。再如，芝加哥大學(xué)的一位經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用11年中超過64000場摔跤比賽的記錄發(fā)現(xiàn)了非法操縱比賽結(jié)果的實(shí)時(shí)現(xiàn)象，從而正確的預(yù)測到未來一場比賽的非法操縱的可能性，有效遏制了體育比賽的丑陋現(xiàn)象[2]。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)之于全球體育領(lǐng)域的重要性，正在不斷升級，諸如Amisco、OPTA、SAP、以及Prozone這樣的數(shù)據(jù)公司，已經(jīng)成為足球界必不可少的數(shù)據(jù)細(xì)分環(huán)節(jié)，細(xì)分技術(shù)就是對相關(guān)關(guān)系的搜索[1]。2016年樂視和搜達(dá)的合作，開辟了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)最具價(jià)值的第四極，成為消費(fèi)者和互聯(lián)網(wǎng)的新連接點(diǎn)。另外，“創(chuàng)冰科技”已經(jīng)成為中國體育產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)公司之一，專注于體育賽事分析和賽事預(yù)測[5]?？梢?，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)不是刻意的去尋求因果關(guān)系，而是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，從相關(guān)關(guān)系中有效的預(yù)測會(huì)發(fā)生的事件。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代最為影響力的時(shí)代產(chǎn)物。我們在做一種運(yùn)動(dòng)的時(shí)候大數(shù)據(jù)相關(guān)分析會(huì)預(yù)測你還會(huì)做另外一種事情，但為什么要做這種事情，大數(shù)據(jù)不會(huì)告訴你原因，只是在分析關(guān)聯(lián)中的一種預(yù)測。所以，我們在做科研時(shí)需要在大數(shù)據(jù)中挖掘縱橫交錯(cuò)的相關(guān)關(guān)系，在相關(guān)關(guān)系中我們?nèi)ヌ幚砦覀冃枰龅氖虑?，預(yù)測未來可能發(fā)生的事情，積極推進(jìn)有利的可能，努力預(yù)防有害的現(xiàn)象。

2 體育科研關(guān)鍵技術(shù)的變化

我們談及大數(shù)據(jù)時(shí)，已經(jīng)不是單指數(shù)據(jù)的本身，而是大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩者的協(xié)同，也就是說，在存在海量數(shù)據(jù)的前提下，我們要有實(shí)施大數(shù)據(jù)的采集、儲存、分析和應(yīng)用的技術(shù)，是一系列使用非傳統(tǒng)的工具來對大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得分析和預(yù)測結(jié)果的一系列數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。

我們在討論數(shù)據(jù)處理時(shí)，首先要了解數(shù)據(jù)處理的基本流程，其實(shí)也就是采集、儲存、分析和結(jié)果展示。數(shù)據(jù)無處不在，足球比賽、籃球比賽、門票收入、廣告展示、場地面積、技術(shù)動(dòng)作錄像、觀眾意見，還有一些傳感器信息，個(gè)人微信、個(gè)人微博信息等，大量的分散數(shù)據(jù)從各個(gè)層面各個(gè)角度、各個(gè)地方涌現(xiàn)。這就需要有相應(yīng)的軟件進(jìn)行采集數(shù)據(jù)，采集后的數(shù)據(jù)無法直接用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)類型多樣，來源廣泛，還有數(shù)不盡的殘缺數(shù)據(jù)和模糊不清的數(shù)據(jù)，所以要有采取一定的措施把這些數(shù)據(jù)預(yù)處理變成一個(gè)集合，這個(gè)集合里面的數(shù)據(jù)呈可用狀態(tài)。處理后的數(shù)據(jù)放進(jìn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中儲存管理，然后采用數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，最后呈現(xiàn)給我們的是挖掘出來的科研寶藏，我們在寶藏指導(dǎo)下進(jìn)行有意義的體育工作。在整個(gè)數(shù)據(jù)技術(shù)過程中，還要注意隱私保護(hù)和安全問題，具體如表1所示。

表1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的幾個(gè)層面和功能

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)已經(jīng)是無處不在，包括電信、能源、教育、醫(yī)療、金融等社會(huì)的各行各業(yè)，它同物質(zhì)資源、人力資源一樣成為國家的重要戰(zhàn)略資源，影響著國家和社會(huì)的安全、穩(wěn)定與發(fā)展。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景下，我們體育科研工作已經(jīng)不能再遵循傳統(tǒng)的科研方法了，傳統(tǒng)是在一定條件限制下所形成的優(yōu)化研究方法，隨著科技的飛速發(fā)展和科研成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，我們的科研方法也走在了非變不可的重要時(shí)刻，我們要抓住機(jī)遇，緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代的全球性科研方法的更新和轉(zhuǎn)變，把我們的體育科研工作切實(shí)的更上一層樓。

[1]維克托.邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州:浙江人民出版社，2016.

[2]林子雨.大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用[M].北京:人民郵電出版社，2017.

[3]徐子沛.正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].南寧:廣西師范大學(xué)出版社，2015.

[4]朱潔.大數(shù)據(jù)架構(gòu)詳解：從數(shù)據(jù)獲取到深度學(xué)習(xí)[M].南寧:電子工業(yè)出版社，2016.

[5]楊百會(huì).體育大數(shù)據(jù)的資本狂潮[J].企業(yè)觀察家，2016(10):78-79.