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        2000—2015年青海省植被EVI變化趨勢及其影響因素分析

        2017-02-01 07:29:06
        林業(yè)資源管理 2017年6期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域生態(tài)

        馬 浩

        (國家林業(yè)局西北林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院,西安 710048)

        被稱為地球“第三極”的青藏高原(簡稱“高原”)不僅是北半球氣候變化的啟動器和調(diào)節(jié)器[1],也是我國水資源安全的戰(zhàn)略基地和亞洲重要的生態(tài)安全屏障[2]。青海省位于青藏高原的東北部,是黃河、長江、瀾滄江的發(fā)源地,是我國陸地生態(tài)系統(tǒng)最脆弱和敏感的區(qū)域之一[3],在高原地區(qū)具有重要的生態(tài)地位。過去幾十年,在全球氣候變暖和人類活動不斷加強(qiáng)的影響下,區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)草地嚴(yán)重退化,水源涵養(yǎng)能力降低,土壤侵蝕和水土流失加劇等生態(tài)環(huán)境退化的現(xiàn)象[4-6]。進(jìn)入21世紀(jì)后高原氣候呈現(xiàn)暖濕化趨勢[7],與此同時自2000年后青海省實施了退牧還草工程,三江源自然保護(hù)區(qū)建設(shè)、青海湖流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)、濕地保護(hù)等生態(tài)工程。在此背景下,準(zhǔn)確認(rèn)識2000年以來青海省植被變化趨勢及其主要因素,對該區(qū)域生態(tài)建設(shè)及相關(guān)政策制定、生態(tài)修復(fù)工程規(guī)劃及脆弱生態(tài)系統(tǒng)的改善具有重大意義。

        目前,歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)是應(yīng)用最廣泛的植被指數(shù),是地表植被狀況的表征。其中,由氣象衛(wèi)星NOAA AVHRR提供了20余年的全球NDVI數(shù)據(jù),被廣泛應(yīng)用于土地覆蓋變化、植被動態(tài)監(jiān)測、農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)報及區(qū)域旱情監(jiān)測等領(lǐng)域。之后,MODIS-NDVI作為AVHRR-NDVI的延續(xù),適用于反映大區(qū)域的地表植被分布規(guī)律,在波段數(shù)目和分辨率等方面作了改進(jìn),繼續(xù)為地表植被狀況監(jiān)測提供更長時間的資料[8-9]。但NDVI數(shù)據(jù)本身存在高植被覆蓋區(qū)易飽和,沒有考慮背景土壤噪音影響和對大氣干擾處理有限等缺陷[10-11],具有一定的局限性。增強(qiáng)型植被指數(shù)(Enhanced Vegetation Index,EVI)延續(xù)了NDVI的優(yōu)點(diǎn)并改進(jìn)了其缺陷[12]。相較于NDVI,EVI具有較好的抗大氣氣溶膠作用[13],能夠更好地反映高植被覆蓋的季節(jié)性變化特征[14],在相同空間分辨率下能更好地反映植被覆蓋的空間差異性[15-16]。但與NDVI相比,目前基于EVI估算長時間尺度下區(qū)域植被變化趨勢的研究較少。因此,本文利用2000—2015年MODIS EVI數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析2000—2015年青海省植被EVI的時空變化特征,并結(jié)合氣象數(shù)據(jù)以及減畜工程、封山(沙)育林和造林工程的統(tǒng)計數(shù)據(jù),探討氣候變化和人類活動對植被的影響。

        1 研究區(qū)概況

        2 研究方法

        2.1 遙感數(shù)據(jù)

        本文采用的遙感數(shù)據(jù)來源于美國國家航空航天局(NASA)提供的MODIS植被指數(shù)數(shù)據(jù)中的增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI),空間分辨率為250m,時間分辨率為16d。數(shù)據(jù)時間范圍為2000年1月至2015年12月,每年23個時相,共計368幅影像數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)已經(jīng)過大氣輻射校正和幾何校正,同時利用MRT投影轉(zhuǎn)換工具,將其進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換和格式轉(zhuǎn)換,并利用青海省行政邊界進(jìn)行裁切。

        2.2 氣象數(shù)據(jù)

        氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng),包括青海省內(nèi)和周邊的68個氣象站點(diǎn)的氣溫和降水月值數(shù)據(jù)集。采用克里金插值方法進(jìn)行空間插值,獲取青海省2000—2015年逐月的氣溫和降水的柵格圖像,并經(jīng)投影轉(zhuǎn)換、重采樣和裁切等使氣象柵格數(shù)據(jù)與MODIS EVI數(shù)據(jù)具有一致的投影坐標(biāo)和空間分辨率。

        2.3 數(shù)據(jù)分析

        首先,基于象元對2000—2015年EVI數(shù)據(jù)計算平均值,得到研究區(qū)多年平均EVI值,EVI的變化趨勢采用基于象元的一元線性回歸方法計算,采用最小二乘法擬合年均EVI的變化趨勢線,并利用F檢驗確定擬合方程的可靠性,計算公式為[19]:

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        式中:n為時間段年數(shù);EVIi為第i年平均EVI值;xi為時間段年份的第i個年份;b為EVI變化趨勢線的斜率;a為截距;R為EVI變化率,當(dāng)R>0時,說明參數(shù)在n年間的變化趨勢是增加的,反之則是減少。在計算EVI變化率的基礎(chǔ)上,結(jié)合F檢驗的結(jié)果得到EVI的變化率,具體區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

        表1 植被EVI變化趨勢區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Classification of vegetation EVI

        在多變量進(jìn)行相關(guān)分析時,為消除其他變量的影響,可通過計算偏相關(guān)系數(shù)來體現(xiàn)2個變量之間的凈相關(guān)關(guān)系,偏相關(guān)系數(shù)公式為:

        (5)

        式中,rxy/z是以z為控制變量的情況下,x與y的偏相關(guān)系數(shù)。rxy,rxz,ryz分別為變量x與y、變量x與z、變量y與z的相關(guān)系數(shù),可表示為:

        (6)

        3 結(jié)果與分析

        3.1 植被EVI的時空變化趨勢

        對青海省2000—2015年每月植被EVI值進(jìn)行平均,得到EVI多年均值的空間分布圖(圖1)。整體上,青海省EVI呈東部和南部地區(qū)高,西部北部地區(qū)低,從東南向西北方向遞減的空間分布特征。東部西寧市和海東市的湟水谷地、北部海北州的祁連山地帶、南部果洛州的黃河源頭及玉樹州中部為植被EVI的高值區(qū)。西北部海西州的柴達(dá)木盆地及可可西里部分地帶為植被EVI的低值區(qū)。

        圖1 2000—2015年青海省平均植被EVI空間分布圖

        青海省EVI從2000—2015年呈波動增加的趨勢,增加速率為0.0180/10a,說明源區(qū)整體植被恢復(fù)效果明顯(圖2)。其中,除海北州植被EVI呈略微減少趨勢外(表2),其他區(qū)域的植被EVI均呈增加趨勢。海西州植被EVI的增加速率最快(0.0343/10a),高于青海省整體的增加速率,其次為海東市(0.0158/10a),增加速率最小發(fā)生在西寧市(0.0031/10a)。在時間序列上,青海省植被EVI的變化趨勢可分為三個時期,第一個時期發(fā)生在2000—2003年間,期間植被NDVI出現(xiàn)大幅度增長,由0.586 1增至0.647 0,該時期是青海省實施退耕(牧)還林和減畜工程的前4年;第二個時期為2004—2012年,植被EVI呈波動增加趨勢,在2012年達(dá)到峰值為0.667 5;第三個時期為2012—2015年,植被EVI呈下降趨勢。

        圖2 2000—2015年青海省植被EVI的變化曲線

        在空間方面,青海省植被EVI變化趨勢呈現(xiàn)顯著的地域差異(圖3)。植被EVI明顯增加的區(qū)域面積占總面積的比例最大(51.58%),主要分布在研究區(qū)西北部;EVI略微增加的面積占總面積的9.93%,分布在西部和北部明顯增加區(qū)域的周邊及研究區(qū)的南緣;EVI明顯減少的區(qū)域主要分布在東北部的海北州、西寧市及南部玉樹州和果洛州等地,占研究區(qū)總面積的20.64%;略微減少區(qū)域占8.35%,主要零散分布在東部和南部;基本不變的的區(qū)域占9.49%,全省均有分布。通過各區(qū)縣植被EVI的時間變化特征(表2)可知,青海省植被EVI最高的區(qū)域為海東市(0.73),最低的區(qū)域為海西州(0.56)。原本植被覆蓋度較低的海西州植被明顯改善的面積比例最大(66.68%),其次為海東市(52.93%)。海北州的植被明顯減少和略微減少的面積比例最大(共53.41%),其次為西寧市(32.49%)。

        表2 青海省植被EVI變化類型統(tǒng)計Tab.2 Statistics of vegetation EVI variation in Qinghai Province

        圖3 2000—2015年植被EVI變化趨勢及顯著性水平的空間分布圖

        3.2 植被EVI變化的氣候因素分析

        氣候變化是植被活動的重要影響因素,溫度、降水等作為植物生長發(fā)育的必要環(huán)境因子,對植被的生長和物候等具有重要影響[20]。由圖4可以看出,近16a青海省年平均氣溫以0.34℃/10a的速率升高,年降水量以31.82mm/10a的速率增加,兩者增速均高于1961—1998年間全省的氣溫和降水增加速率(分別為0.25℃/10a和1.69mm/10a)[21]。在這種情況下,青海省植被EVI指數(shù)呈增長趨勢,說明氣溫和降水等環(huán)境因素的變化可能是植被變化的主要驅(qū)動力。

        為進(jìn)一步分析研究區(qū)植被EVI與氣候變化的關(guān)系,利用研究區(qū)周邊氣象站點(diǎn)16a的氣象插值數(shù)據(jù)與植被EVI數(shù)據(jù)進(jìn)行逐像元相關(guān)分析,得到氣溫、降水量與植被EVI的偏相關(guān)系數(shù)(圖5)。結(jié)果表明,整體上,年均氣溫和年降水量與植被EVI均呈正相關(guān)關(guān)系。年均氣溫與植被EVI的偏相關(guān)系數(shù)在-0.67~0.94之間。從空間分布來看,呈正相關(guān)的區(qū)域面積占研究區(qū)總面積的60.67%,通過0.05顯著性檢驗水平的區(qū)域占4.76%,主要分布在青海省南緣即玉樹州和果洛州的南部,西部格爾木、海西州的南部和龍羊峽水庫周邊等區(qū)域,其中,呈負(fù)相關(guān)的區(qū)域主要分布在青海省西北部、青海湖周邊和黃河源頭鄂陵湖、扎陵湖周邊等區(qū)域,約占總面積的39.33%,通過0.05顯著性檢驗水平的區(qū)域占1.37%。與年均氣溫與植被EVI的相關(guān)性相比,年降水量與植被EVI的偏相關(guān)系數(shù)則呈較強(qiáng)的空間差異,東南部大部分區(qū)域呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,該區(qū)植被EVI較高且降水量較少,而中部和西北部地區(qū)呈正相關(guān)關(guān)系,該區(qū)植被EVI較低且降水較少。呈正、負(fù)相關(guān)的區(qū)域面積分別占69.50%和30.50%,其中通過0.05顯著性檢驗的區(qū)域分別占7.37%和1.10%,說明降水對青海省植被生長整體上表現(xiàn)為促進(jìn)作用。

        圖4 2000—2015年青海省年均氣溫和年降水量變化趨勢

        圖5 青海省氣溫 降水與植被EVI的偏相關(guān)系

        3.3 人類活動對青海省植被變化的影響

        氣候變化是青海省植被覆蓋時空變化的重要影響因素,但非氣候因素也不容忽視[22]。青海省內(nèi)的天然草地是我國重要的畜牧業(yè)基地,該區(qū)人類活動以天然草場放牧活動為主,牲畜存欄數(shù)的變化是人類活動強(qiáng)度的重要體現(xiàn)[23]。20世紀(jì)末期牲畜存欄數(shù)急劇增加,超載過牧現(xiàn)象長期存在,直接導(dǎo)致了部分草地生產(chǎn)力水平嚴(yán)重下降。為維護(hù)該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境和畜牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,青海省自2003年起開展退牧還草和減畜工程,2000—2015年間青海省的牲畜存欄數(shù)呈下降趨勢(圖6),尤其是在2005年之后,平均牲畜存欄數(shù)由2000—2005年間的2 177.1萬頭(萬只)減少至2006—2015年間的1 959.8萬頭(萬只),減幅為8.60%[24]。同時,2000年國家批準(zhǔn)成立三江源國家級自然保護(hù)區(qū),2005年實施三江源自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)和一期工程,對青海省的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了積極的影響。2000—2015年間人工造林和封山(沙)育林面積呈增加趨勢,尤其是2007年后,年平均人工造林和封山(沙)育林面積由2000—2006年的4 978.25km2增加至2008—2015年間的8 937.13 km2[24],生態(tài)保護(hù)工程效果顯著。同時,2000—2015年植被EVI呈增加趨勢,因此牲畜存欄數(shù)減少和生態(tài)工程的實施在一定程度上對研究區(qū)植被的生長起到了促進(jìn)作用。另外,全省平均人工造林面積為492.77km2,平均封山(沙)育林面積為6 712.36 km2,共計7 205.13 km2,僅占青海省總面積的約1.03%[24]。在載畜量持續(xù)減少和生態(tài)工程實施面積不斷增加的情況下,2012—2015年EVI由2000—2012年的增加趨勢轉(zhuǎn)為呈下降趨勢,表明生態(tài)工程的成效具有局限性和初步性[25]。

        圖6 2000—2015年青海省牲畜存欄數(shù)和生態(tài)工程面積變化趨勢Fig.6 Changes of livestock population and ecological engineering area in Qinghai Province from 2000 to 2015

        4 結(jié)論

        1) 2000—2015年,青海省植被EVI整體呈上升趨勢,增速為0.018/10a。在時間序列上植被EVI的變化趨勢可分為2000—2004年快速增加期,2005—2012年波動增加期,2013—2015年略微下降期。

        2) 青海省植被EVI變化趨勢具有空間差異性。EVI呈明顯增加的區(qū)域面積比例達(dá)51.58%,呈明顯減少的區(qū)域占20.64%,27.78%區(qū)域的EVI沒有顯著變化或基本不變。海西州植被EVI增加速率和植被明顯改善的面積比例最大,其次為海東市。海北州的植被EVI呈減少趨勢,其明顯減少和略微減少的面積比例最大。

        3) 2000—2015年青海省年均氣溫和年降水量均呈增加趨勢。植被EVI整體上與氣溫和降水呈正相關(guān)關(guān)系,其中植被EVI與氣溫的相關(guān)性較復(fù)雜,呈正、負(fù)相關(guān)關(guān)系的區(qū)域面積比例分別為60.67%和39.33%,但空間分布規(guī)律不明顯。植被EVI與降水呈正、負(fù)相關(guān)關(guān)系的區(qū)域分別占69.50%和30.50%,分別分布在研究區(qū)西北部和東南部。氣溫和降水對青海植被生長發(fā)育均有促進(jìn)作用,其中降水作用大于氣溫。

        4) 由于減畜工程、退耕(牧)還林等生態(tài)工程的實施,2000—2015年間青海省牲畜存欄數(shù)呈下降趨勢,人工造林和封山(沙)育林的面積呈增加趨勢,對植被生長發(fā)育有一定的促進(jìn)作用,但具有局限性和初步性,需進(jìn)一步探索長期有效的生態(tài)保護(hù)和恢復(fù)措施。

        [1] 封建民,王濤,謝昌衛(wèi),等.黃河源區(qū)生態(tài)環(huán)境退化研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2004,23(6):56-62.

        [2] 孫鴻烈,鄭度,姚檀棟,等.青藏高原國家生態(tài)安全屏障保護(hù)與建設(shè)[J].地理學(xué)報,2012,67(1):3-12.

        [3] 秦大河.三江源區(qū)生態(tài)保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展[M].北京:科學(xué)出版社,2014:1-5.

        [4] Wang S L,Jin H J,Li S X,et al.Permafrost degradation on the Qinghai-Tibet Plateau and its environmental impacts.[J].Permafrost & Periglacial Processes,2000,11(1):43-53.

        [5] Wu T,Zhao L,Li R,Wang Q,et al.Recent ground surface warming and its effects on permafrost on the central Qinghai-Tibet Plateau[J].International Journal of Climatology,2013,33:920-930.

        [6] Yang M,Nelson F E,Shiklomanov N I,et al.Permafrost degradation and its environmental effects on the Tibetan Plateau:A review of recent research[J].Earth-Science Reviews,2010,103(1):31-44.

        [7] 姜永見,李世杰,沈德福,等.青藏高原近40年來氣候變化特征及湖泊環(huán)境響應(yīng)[J].地理科學(xué),2012,32(12):1503-1512.

        [8] 李紅軍,鄭力,雷玉平,等.基于EOS/MODIS數(shù)據(jù)的NDVI與EVI比較研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2007,26(1):26-32.

        [9] 霍艾迪,王國梁,李倩,等.基于MODIS影像數(shù)據(jù)的陜北黃土高原植被區(qū)劃研究[J].西北林學(xué)院學(xué)報,2009,24(4):32-36.

        [10] 王正興,劉闖,HUETE Alfredo.植被指數(shù)研究進(jìn)展:從AVHRR-NDVI到MODIS-EVI[J].生態(tài)學(xué)報,2003,23(5):979-987.

        [11] 王虎威,張福平,燕玉超,等.山西省不同生態(tài)分區(qū)增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI)對氣候因子的響應(yīng)[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2016,34(6):266-273.

        [12] 陳燕麗,羅永明,莫偉華,等.MODIS NDVI與MODIS EVI對氣候因子響應(yīng)差異[J].自然資源學(xué)報,2014(10):1802-1812.

        [13] 楊嘉,郭鈮,賈建華.西北地區(qū)MODIS/NDVI與MODIS/EVI對比分析[J].干旱氣象,2007,25(1):38-43.

        [14] 李文梅,覃志豪,李文娟,等.MODIS NDVI與MODIS EVI的比較分析[J].遙感信息,2010(6):73-78.

        [15] 左麗君,張增祥,董婷婷,等.MODIS/NDVI和MODIS/EVI在耕地信息提取中的應(yīng)用及對比分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(3):167-172.

        [16] 葉琦,趙萍,孫靜.基于MODIS/NDVI與EVI的皖江流域植被覆蓋比較分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2012,21(3):361-368.

        [17] 劉建軍,趙鵬祥,強(qiáng)建華.青海省濕地資源現(xiàn)狀調(diào)查及評價研究[J].西北林學(xué)院學(xué)報,2006,21(6):77-80.

        [18] 王莉雯,衛(wèi)亞星,牛錚.基于遙感的青海省植被覆蓋時空變化定量分析[J].環(huán)境科學(xué),2008,29(6):1754-1760.

        [19] 孫慶齡,李寶林,許麗麗,等.2000—2013年三江源植被NDVI變化趨勢及影響因素分析[J].地球信息科學(xué)學(xué)報,2016(12):1707-1716.

        [20] 張遠(yuǎn)東,張笑鶴,劉世榮.西南地區(qū)不同植被類型歸一化植被指數(shù)與氣候因子的相關(guān)分析[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2011,22(2):323-330.

        [21] 周陸生.青海省長期氣候變化趨勢及其對生態(tài)環(huán)境可能影響的初步展望[J].青海氣象,2001(2):2-13.

        [22] 何月,樊高峰,張小偉,等.浙江省植被NDVI動態(tài)及其對氣候的響應(yīng)[J].生態(tài)學(xué)報,2012,32(14):4352-4362.

        [23] 劉憲鋒,任志遠(yuǎn),林志慧,等.2000—2011年三江源區(qū)植被覆蓋時空變化特征[J].地理學(xué)報,2013,68(7):897-908.

        [24] 青海省統(tǒng)計局.青海統(tǒng)計年鑒(2000,2005,2010,2015)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2000;2005;2010;2015.

        [25] 張良俠,樊江文,邵全琴,等.生態(tài)工程前后三江源草地產(chǎn)草量與載畜壓力的變化分析[J].草業(yè)學(xué)報,2014,23(5):116-123.

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