文/許志源 唐維庸

2016美國大選所透射的“過濾氣泡”現(xiàn)象與啟示

文/許志源 唐維庸

2016年美國大選自始至終伴隨著兩黨候選人支持者們的激烈對(duì)抗，雙方在社交網(wǎng)絡(luò)上都出現(xiàn)了“信息繭房”的現(xiàn)象，滋生出極端主義情緒，加劇了社會(huì)的撕裂。因此，與回聲室效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)緊密相關(guān)的“過濾氣泡”現(xiàn)象在此背景下，再次成為美國學(xué)界的眾矢之的。比起傳統(tǒng)媒體時(shí)代人們想感知不同觀點(diǎn)只需要切換頻道或者買一張報(bào)紙相比，新媒體時(shí)代人們的“準(zhǔn)感官統(tǒng)計(jì)”能力非但沒有因?yàn)榭萍嫉倪M(jìn)步而增強(qiáng)，反而很可能遭到技術(shù)算法的嚴(yán)重干擾甚至導(dǎo)致失靈。

“信息繭房”與回聲室效應(yīng)的相關(guān)概念研究

在新媒體技術(shù)的幫助下，人們會(huì)不斷地通過新媒體平臺(tái)的信息推送和主觀選擇強(qiáng)化自己已有的觀點(diǎn)，而對(duì)不同意見越來越排斥。這一現(xiàn)象被學(xué)者們賦予了不同的名字：“信息繭房”現(xiàn)象、“回聲室效應(yīng)”等。

其實(shí)這一概念并非新媒體時(shí)代才興起，西方學(xué)界針對(duì)“信息繭房”現(xiàn)象的研究早在2001年就開始了。美國傳播學(xué)界對(duì)這一現(xiàn)象的態(tài)度可以分為兩派：第一派是以加州大學(xué)洛杉磯分校的政治學(xué)家Michael Lacour，芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Matthew Gentzkow、 Jesse Shapior以及紐約大學(xué)政治學(xué)家Pablo Barbera等學(xué)者為代表，他們認(rèn)為，“信息繭房”這個(gè)趨勢(shì)并不實(shí)際存在于美國的新媒體中，人們的政治傾向早在他們使用新媒體接收政治新聞之前就存在了，這種傾向分化的深化和實(shí)際生活居住的地點(diǎn)和周圍人的政治觀點(diǎn)有關(guān)，但和線上政治傾向影響關(guān)系不大；第二派是以美國知名社會(huì)問題研究中心Pew、紐約大學(xué)政治學(xué)教授Russell Hardin、紐約時(shí)報(bào)專欄作家Nicholas Kristof等為代表，他們認(rèn)為，美國社會(huì)中的政治極端主義并非是由于教育程度低而導(dǎo)致的，而是因?yàn)樗麄兊男畔z取來源非常單一和有限，而這種“信息繭房”現(xiàn)象的存在將加深美國社會(huì)輿論分化從而滋生極端主義。

2008年之后，全球迎來了新媒體的飛速發(fā)展，而新媒體在人們?nèi)粘Ｉ钪械娜轿粷B透也引發(fā)了傳播學(xué)界對(duì)新媒體環(huán)境下的“信息繭房”效應(yīng)的進(jìn)一步探究。美國著名的傳播學(xué)教授Kathryn Jemison和Joseph Capela著作的《回聲室效應(yīng)：拉什·林博和保守主義媒體的建設(shè)》，將“回聲室效應(yīng)”定義為在媒體營造的相對(duì)較為封閉的意見感知環(huán)境中，意見相近的聲音會(huì)被不斷地重復(fù)、夸張和扭曲，從而讓處于這個(gè)封閉環(huán)境中的人對(duì)這些夸張和扭曲的極端觀點(diǎn)越來越深信不疑的現(xiàn)代傳播學(xué)現(xiàn)象。

“回聲室效應(yīng)”讓我們不難聯(lián)想到傳播學(xué)經(jīng)典理論“沉默的螺旋”中的重要假設(shè)之一“準(zhǔn)感官統(tǒng)計(jì)”，即人們擁有一定的對(duì)外界意見氣候的感知和判斷的能力。如果大眾處于長時(shí)間的媒體滲透之中，在個(gè)體間缺乏有效溝通的情況下，會(huì)將媒體所呈現(xiàn)出的主流意見自動(dòng)轉(zhuǎn)化為個(gè)人對(duì)社會(huì)的認(rèn)知。在新媒體時(shí)代的傳播學(xué)研究中，學(xué)者們對(duì)“準(zhǔn)感官統(tǒng)計(jì)”概念不斷地做出了新的詮釋和應(yīng)用，并在“沉默的螺旋”“信息繭房”“回聲室效應(yīng)”之上于2016年美國的總統(tǒng)大選年進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了“過濾氣泡”(Filter Bubble)的概念。這一概念的出現(xiàn)在美國政治傳播學(xué)領(lǐng)域中非常具有突破性，其首次將搜索引擎和社交媒體所用的算法等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與政治學(xué)傳播中的回聲室效應(yīng)和“信息繭房”現(xiàn)象相結(jié)合，并被應(yīng)用于理解近年來美國社會(huì)政治生活各方面出現(xiàn)的新趨勢(shì)。

美國大選與新媒體傳播中的“過濾氣泡”現(xiàn)象

對(duì)于美國的傳播學(xué)界研究學(xué)者們來說，2016年無疑是非常重要的一年。在2016年11月，美國經(jīng)歷了近年來全球范圍內(nèi)最具爭(zhēng)議的總統(tǒng)選舉。而在總統(tǒng)候選人的對(duì)決中，以谷歌、臉書、推特為首的新媒體平臺(tái)及他們龐大的用戶群體也被卷入一場(chǎng)又一場(chǎng)的政治信息傳播風(fēng)波之中。美國的傳播學(xué)家和政治學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，由于新媒體平臺(tái)可以針對(duì)個(gè)性化搜索為用戶提供篩選后的信息內(nèi)容，用戶們?cè)谒阉鞔筮x相關(guān)的政治新聞時(shí)會(huì)不可避免地被包裹在“過濾氣泡”中：新媒體平臺(tái)會(huì)根據(jù)對(duì)他們先前活動(dòng)記錄和搜索詞條的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)新的內(nèi)容進(jìn)行篩選，而用戶會(huì)越來越看不到他們不同意的觀點(diǎn)和資訊。這種由新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所導(dǎo)致的“過濾氣泡”現(xiàn)象會(huì)使得用戶的認(rèn)知進(jìn)一步窄化甚至單向化，并將用戶牢牢地包裹在他們已有的意識(shí)形態(tài)氣泡之中。而新媒體平臺(tái)的“過濾氣泡”效應(yīng)也導(dǎo)致了大選中美國兩黨支持者們的意識(shí)形態(tài)分化，甚至在全國誘發(fā)了激烈的社會(huì)矛盾。

在美國傳播學(xué)界和政治科學(xué)界對(duì)“過濾氣泡”現(xiàn)象的熱議中，臉書被推向了風(fēng)口浪尖。早在2013年美國傳播學(xué)界就認(rèn)為，臉書對(duì)人們2012年的大選投票決策產(chǎn)生了非常具有偏向性的引導(dǎo)作用，而這一現(xiàn)象在2016年的大選中更加引人注目?！斑^濾氣泡”現(xiàn)象導(dǎo)致了美國2016年大選兩黨派支持者們的巨大意識(shí)形態(tài)沖突，甚至在多個(gè)州發(fā)生了通過社交媒體平臺(tái)進(jìn)行有組織政治暴亂和集體斗毆的惡性事件。

美國的科技界和新聞傳播界在2016年大選后更是紛紛譴責(zé)臉書，并呼吁臉書應(yīng)將算法的黑箱盒子打開，明確告知用戶其新聞推送背后的算法規(guī)則；美國政治學(xué)界提出，臉書應(yīng)當(dāng)允許人們關(guān)閉新聞推送功能，并根據(jù)網(wǎng)站好友政治傾向的不同進(jìn)行分組和分組訊息顯示；有些學(xué)者還提出，臉書應(yīng)當(dāng)自動(dòng)在用戶觀看瀏覽完一個(gè)黨派的信息后顯示對(duì)立黨派的相關(guān)信息。臉書的人工智能研究分支主管Yann LeCun表示，他在未來的工作中希望利用人工智能解決“過濾氣泡”的問題，但并未提及具體的解決方法。此外，專欄記者Anna Escher認(rèn)為臉書應(yīng)當(dāng)在重大事件的新聞報(bào)道推送中雇傭?qū)ｉT的人工編輯對(duì)新聞報(bào)道的真實(shí)性進(jìn)行判斷，并將信息的真實(shí)性進(jìn)行公開標(biāo)注。這一方法目前已被谷歌采納，谷歌利用網(wǎng)站權(quán)威性排序（Page Rank）算法在新聞報(bào)道的搜索結(jié)果呈現(xiàn)排序中自動(dòng)將較為權(quán)威的網(wǎng)站排在較前的位置，將信息來源未知的搜索結(jié)果排在較后的位置。

臉書作為一家科技公司可以用“不是媒體”的屬性為自己的商業(yè)決策辯護(hù)，而除了承擔(dān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的理由之外，外界似乎也很難強(qiáng)制要求臉書公開披露算法黑箱或者采納上述其它解決方法。同樣，我們也無法控制谷歌工程師根據(jù)我們過去瀏覽偏好設(shè)定的算法，總之，目前“信息繭房”帶來的問題在美國并沒有辦法解決。

2016 美國大選帶來的傳播學(xué)啟示

在“過濾氣泡”的作用下，社交網(wǎng)絡(luò)非但沒有將兩個(gè)本身就已經(jīng)極度缺乏交集的傳播圈層打通聯(lián)系起來，而是起到了反作用，加劇了各自的群體極化。所以無論是在哪個(gè)候選人支持者的圈層當(dāng)中，皆充斥著與自己同類的觀點(diǎn)并且不斷幫助個(gè)體強(qiáng)化自我認(rèn)同，產(chǎn)生了所在圈層能代表全國的錯(cuò)覺。比起傳統(tǒng)媒體時(shí)代，愈發(fā)難以形成對(duì)外界整體輿論氛圍準(zhǔn)確而全面的認(rèn)識(shí)，也許這也是新媒體時(shí)代“信息繭房”現(xiàn)象日益顯著的成因之一。

當(dāng)然，如果一味把“信息繭房”現(xiàn)象歸咎于新媒體技術(shù)未免有失偏頗，美國社會(huì)心理學(xué)家T.M. Newcomb早在1953年就提出了a-b-x模型，說明人們?yōu)榱讼陨韮?nèi)心的認(rèn)知失衡有趨向于某種一致性的傾向。雖然美國大眾在新媒體信息渠道的新聞攝取呈現(xiàn)出了不斷窄化的趨勢(shì)，加深了美國社會(huì)輿論的分化，但是人們的政治傾向早在他們使用新媒體接受政治新聞之前，就因?yàn)閷?shí)際生活居住的地點(diǎn)和周圍人的政治觀點(diǎn)而的確存在了。在新媒體時(shí)代可以進(jìn)一步表述為：年齡、性別、收入、學(xué)歷和居住地等變量都會(huì)對(duì)人們的應(yīng)用使用偏好產(chǎn)生影響，既可能體現(xiàn)為不同人群選擇使用不同種類的APP，也可能體現(xiàn)為不同人群使用同一種APP卻關(guān)注差異性較大的內(nèi)容。而這些人口統(tǒng)計(jì)信息變量，特別是學(xué)歷和收入的兩極分化，區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡造成的分化，都是加劇“信息繭房”現(xiàn)象的社會(huì)學(xué)根源。

目前一些發(fā)達(dá)國家和地區(qū)普遍較低靡的經(jīng)濟(jì)增速和不合理的資源分配方式使社會(huì)各階層陷入爭(zhēng)奪社會(huì)財(cái)富存量的博弈當(dāng)中，即一項(xiàng)有利于某一群體的政策出臺(tái)經(jīng)常伴隨著另一群體的利益受損，“零和游戲”下的政治經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是社會(huì)撕裂的催化劑。在特朗普當(dāng)選后的幾周內(nèi)，民主黨的支持者開始聚焦美國的種族歧視和極端排外行為，并指責(zé)因?yàn)樘乩势盏漠?dāng)選美國社會(huì)才會(huì)變成這樣。但筆者認(rèn)為其實(shí)恰好相反，正是由于美國目前的政治經(jīng)濟(jì)文化現(xiàn)狀才將美國社會(huì)原先存在但被打壓已久的極端情緒釋放了出來，人民用選票宣泄著對(duì)精英、全球化和政治正確以及兩極分化的不滿而將特朗普送入了白宮。

在互聯(lián)網(wǎng)越來越成為現(xiàn)實(shí)社會(huì)的鏡像反映的今天，社交網(wǎng)絡(luò)上不同圈層的用戶之間收到的推送內(nèi)容差異度愈發(fā)巨大的背后，反映的是社會(huì)各階層和各地域之間日益增大的裂痕，而新媒體平臺(tái)的用戶精準(zhǔn)聚類和信息個(gè)性化推送能力則助長了這一趨勢(shì)。雖然我國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，人民生活水平不斷提高，社會(huì)整體共識(shí)大于分歧，人們?cè)谡我约吧鐣?huì)公共事務(wù)領(lǐng)域并沒有產(chǎn)生一些其他國家目前存在的非黑即白的尖銳矛盾，但是“信息繭房”現(xiàn)象在中國同樣有誕生的溫床，目前不僅越來越多的新興聚合類APP占領(lǐng)了人們的移動(dòng)終端，甚至很多傳統(tǒng)老牌搜索引擎和門戶網(wǎng)站都在啟用信息流個(gè)性化推送算法。令人憂慮的是，如果任由這一趨勢(shì)繼續(xù)發(fā)展，那么即使將來人們有意愿主動(dòng)去接觸與自己所屬圈層相距較遠(yuǎn)的信息源時(shí)，也極有可能因?yàn)椤斑^濾氣泡”的存在而遭受極大阻力。盡管“信息繭房”現(xiàn)象的根源不在于媒介，但是媒介理應(yīng)擔(dān)負(fù)起整合社會(huì)凝聚共識(shí)的責(zé)任，在用不斷改進(jìn)的精妙算法制造“過濾氣泡”時(shí)，除了迎合市場(chǎng)追求經(jīng)濟(jì)效益，也應(yīng)該遵循新聞的社會(huì)責(zé)任，關(guān)注社會(huì)效益。

作者單位 許志源 北京大學(xué)新媒體研究院
唐維庸 加州大學(xué)伯克利分校