陳 明

河南警察學(xué)院，河南 鄭州 450046

大數(shù)據(jù)背景下河南省群體性事件的處置研究

陳 明

河南警察學(xué)院，河南 鄭州 450046

當(dāng)前我國(guó)正處于改革與發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，群體性事件頻頻發(fā)生，嚴(yán)重影響了社會(huì)治安秩序的穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我們要革新技術(shù)、轉(zhuǎn)變思維方式，借助大數(shù)據(jù)分析的深度挖掘，提前預(yù)警群體性事件的發(fā)生，進(jìn)而從容處置群體性事件。在大數(shù)據(jù)背景下尋求群體性事件解決的新路徑，是我們研究的重點(diǎn)。

群體性事件；大數(shù)據(jù)；預(yù)警；處置

近年來，隨著改革開放和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷深入，由各種因素引發(fā)的群體性事件已日益增多，極大地影響了我國(guó)的政治穩(wěn)定和社會(huì)安定，我們必須掌握群體性事件發(fā)生的原因及規(guī)律，做好事前的預(yù)警工作，妥善處置群體性事件。

一、群體性事件的含義及特點(diǎn)

群體性事件是一種非法集體活動(dòng)，一種危機(jī)性社會(huì)事件，會(huì)對(duì)社會(huì)治安秩序造成惡劣影響。緣于某些利益要求相同或相近的民眾或團(tuán)體、組織，在利益受損或不能得到滿足時(shí)，或非法集會(huì)、游行，集體上訪、靜坐請(qǐng)?jiān)?，或集體罷市、罷工，或圍攻沖擊黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位，或集體阻斷交通，或集體械斗甚至集體打、砸、燒、殺、搶。例如“湖北石首事件”、“貴州甕安事件”、“云南孟連事件”等。

群體性事件雖然是某群體表達(dá)利益訴求的一種途徑，但是由于沒有好的組織與紀(jì)律，往往會(huì)造成社會(huì)秩序的混亂與動(dòng)蕩，嚴(yán)重影響公民正常的生產(chǎn)與生活。例如2014年河南省新鄉(xiāng)市的騰飛集團(tuán)因資金鏈斷裂停止辦理各項(xiàng)業(yè)務(wù)，部分投資客戶擔(dān)心利益受損，煽動(dòng)群眾圍堵市區(qū)干道、騰飛營(yíng)業(yè)部。后又出現(xiàn)聚眾圍堵市委市政府、意圖阻斷鐵路交通等過激行為。

群體性事件一般都具有突發(fā)性、目的性、對(duì)抗性、聯(lián)動(dòng)性、危害性等突出特點(diǎn)。

二、群體性事件產(chǎn)生的原因分析

據(jù)相關(guān)資料顯示，我國(guó)群體性事件的發(fā)生逐年增多，規(guī)模逐年不斷擴(kuò)大，破壞程度不斷加劇，嚴(yán)重影響了公民的人身、財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)治安秩序的穩(wěn)定。具體來講，群體性事件產(chǎn)生的原因主要有：

(一)社會(huì)轉(zhuǎn)型期利益分配不均衡導(dǎo)致矛盾沖突增多

目前我國(guó)正處在社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，社會(huì)資源、利益格局發(fā)生大的變化，新問題、新矛盾也不斷增多。社會(huì)利益及資源的分配不均成為引發(fā)矛盾沖突的導(dǎo)火索。近幾年來，“富二代”、“官二代”、“窮二代”等詞語頻頻出現(xiàn)，特別是某些“官二代”、“富二代”等群體的一些不當(dāng)行為，往往引發(fā)民眾的強(qiáng)烈不滿。這些社會(huì)現(xiàn)象的背后折射出的恰恰是階層利益沖突與階層矛盾。這是群體性事件頻發(fā)的原因之一。

(二)相關(guān)部門工作不到位導(dǎo)致矛盾沖突擴(kuò)大

溫家寶總理曾指出：“有些地方發(fā)生的損害群眾利益問題，甚至群體性事件，很多與政府部門及其工作人員不依法辦事、不按政策辦事有關(guān)?！薄俺鞘泻喜徇w”給市民生活帶來不便；“房屋改建拆遷”、“土地征用”給群眾補(bǔ)償款太低；“移民就業(yè)安置”等相關(guān)政策不落實(shí)等涉及到群眾切身利益的事情，如果不能及時(shí)給予妥善處置化解，都容易形成群體性事件隱患?？傊瑹o論是什么情況，只要涉及到了群眾的切身利益，相關(guān)職能部門都應(yīng)在第一時(shí)間前往現(xiàn)場(chǎng)，積極采取措施解決問題，避免矛盾進(jìn)一步激化產(chǎn)生群體性事件。

(三)信息溝通不暢導(dǎo)致矛盾沖突加劇

2015年5月14日，河南省永城市實(shí)驗(yàn)高中發(fā)生學(xué)生打砸食堂事件。民警到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)后發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)已聚集學(xué)生近千人，學(xué)校食堂大門被砸開，內(nèi)部被砸毀，超市被搶空，貨架也被砸毀。隨后近600余名學(xué)生圍堵、打砸警車。該事件的起因是部分學(xué)生因飯菜問題與食堂人員發(fā)生沖突，在爭(zhēng)執(zhí)過程中掀翻桌椅，損壞門窗。但民警到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)后，現(xiàn)場(chǎng)聚集的大部分學(xué)生不了解情況，在盲從心理的支配下，“人云亦云”，打砸食堂，圍堵、破壞警車。群體性事件往往是突發(fā)的、緊急的，短時(shí)間內(nèi)就可以聚集幾百、上千甚至上萬人圍觀，由于現(xiàn)場(chǎng)信息溝通不暢，外圍的人員往往不了解實(shí)情，且抱著“看熱鬧不嫌事大”、“法不責(zé)眾”的心理，這就導(dǎo)致了矛盾沖突加劇，事態(tài)升級(jí)，影響擴(kuò)大。

(四)少數(shù)民眾法律意識(shí)淡薄

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，民眾的維權(quán)意識(shí)不斷提高，但法制觀念還相對(duì)落后。當(dāng)普通民眾與政府之間、集體之間出現(xiàn)利益糾紛時(shí)，大部分人首先想到的不是通過合法途徑加以解決，而是慣用“胡攪蠻纏”，“一哭二鬧三上吊”的野蠻方式上訪鬧事，故意擴(kuò)大事態(tài)，增強(qiáng)影響力，以期用對(duì)社會(huì)產(chǎn)生危害向政府施壓，最終達(dá)到爭(zhēng)取利益的目的。

三、群體性事件處置中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意義

近年來，黨和國(guó)家正在全力推行“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃。中央政法委書記孟建柱同志講過：大數(shù)據(jù)開發(fā)了人類的“第三只眼”，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘，可以讓我們深入洞察充滿未知的世界。實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提前感知犯罪，預(yù)防犯罪，預(yù)防群體性事件的發(fā)生，已經(jīng)成為我們必須要關(guān)注并研究的一項(xiàng)議題。

河南省副省長(zhǎng)許甘露同志曾指出：“預(yù)防處置群體性事件貴在提前掌握，貴在處置在早”。結(jié)合河南省處置群體性事件的經(jīng)驗(yàn)來分析，最關(guān)鍵的就是預(yù)警要及時(shí)。風(fēng)起于青萍之末，浪成于微瀾之間。任何事件的發(fā)生總會(huì)有蛛絲馬跡的體現(xiàn)，誰能最先掌握信息，誰就可能最有效地把握主動(dòng)，處置群體性事件就是如此?！耙环址婪秳龠^十分打擊”，我們應(yīng)當(dāng)以“治未病”為目標(biāo)，注重從社情民意中發(fā)現(xiàn)情報(bào)，注重通過布建耳目、特情發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息，力求在群體性事件的萌芽期、動(dòng)態(tài)發(fā)展期第一時(shí)間掌握最鮮活的情報(bào)信息，妥善化解處置群體性事件。

四、運(yùn)用大數(shù)據(jù)處置群體性事件的途徑

大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)而言之就是通過收集和分析大量信息與數(shù)據(jù)獲取新認(rèn)知，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到不容易昭示的規(guī)律，獲取巨大價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)或洞察力，其最大的價(jià)值就是預(yù)測(cè)。

(一)重視相關(guān)信息與數(shù)據(jù)的收集、整合

如今，我國(guó)的公安信息系統(tǒng)涵蓋了很多方面的數(shù)據(jù)，為公安工作開展提供了便利條件。但就目前情況來看，群體性事件相關(guān)的信息與數(shù)據(jù)收集仍不完善，對(duì)事前信息的采集不全面，對(duì)相關(guān)重點(diǎn)人員管控不準(zhǔn)確等。因此，在公安工作中，應(yīng)特別重視數(shù)據(jù)的收集與整合，使大數(shù)據(jù)與群體性事件預(yù)警管控融合在一起。

“為之于未有，治之于未亂?！比后w事件一般要經(jīng)歷醞釀、萌芽、爆發(fā)、蔓延、消退等階段，俗稱“事前、事中、事后”。事件醞釀期和萌芽期，抓早、抓小，出手處置，投入的力量最少，付出的代價(jià)也最小。重視相關(guān)信息與數(shù)據(jù)的前期收集整合、注重事前化解、“早、小”處置，做到“功夫在事前，不戰(zhàn)而屈人之兵”。

我們以鄭州市“3·21出租車罷工事件”的處置為例進(jìn)行說明。3月19日前后全國(guó)及省內(nèi)多地出現(xiàn)策劃煽動(dòng)21日出租車行業(yè)組織全國(guó)性罷運(yùn)。鄭州市公安局重視事前的信息與數(shù)據(jù)收集，有的放矢，成功處置了該群體性事件：鄭州市公安局根據(jù)之前得到的相關(guān)信息，列控10個(gè)微信群、12個(gè)QQ群和16個(gè)出租車電臺(tái)頻道，24小時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控，搜集信息8600余條，在最早時(shí)刻消除隱患。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的比對(duì)、碰撞，最終確定了18名組織、策劃的骨干分子，將之列為一級(jí)重點(diǎn)人，由公安機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)，固定證據(jù)，依法警告勸誡。

(二)拓寬相關(guān)信息與數(shù)據(jù)的收集途徑，加強(qiáng)信息共享

信息與數(shù)據(jù)的收集是一項(xiàng)非常繁雜的工作，也是一項(xiàng)整體工作。僅靠派出所和社區(qū)民警，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到“大數(shù)據(jù)”的要求。這需要公安機(jī)關(guān)整體聯(lián)動(dòng)，全面整合公安機(jī)關(guān)內(nèi)部的信息，比如執(zhí)法辦案部門、監(jiān)所部門、信訪部門、國(guó)保反邪教部門、科技部門等等。另外，我們還需要全面整合社會(huì)外部信息。比如司法、民政、水電氣暖、小區(qū)智能門禁等外部信息，通過和公安大數(shù)據(jù)的多渠道、多層次、多角度的碰撞比對(duì)，幫助我們發(fā)現(xiàn)有用的信息與數(shù)據(jù)。

例如，鄭州市大數(shù)據(jù)情報(bào)體系獲取信息的途徑包含三個(gè)方面：情報(bào)力量網(wǎng)上監(jiān)控、特情跟控、打入內(nèi)部，獲取“內(nèi)幕性”信息；警種部門街面執(zhí)勤、游動(dòng)巡查、定點(diǎn)盤問、入戶走訪，掌握“現(xiàn)實(shí)性”信息；網(wǎng)格力量發(fā)動(dòng)社會(huì)資源，各部門參與、全民參與，搜集“苗頭性”信息。

(三)經(jīng)驗(yàn)、政治性決策方式向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方式轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)思維及其技術(shù)應(yīng)用能夠支持應(yīng)急行動(dòng)籌劃、方案擬定和指令發(fā)布等，并依據(jù)實(shí)時(shí)應(yīng)急需求，進(jìn)行動(dòng)態(tài)精確供給，促進(jìn)應(yīng)急決策指揮模式的轉(zhuǎn)變，確立高效率、科學(xué)性的決策指揮機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化決策和處置，“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法，政府將更加有效率、更加開放、更加負(fù)責(zé)，引導(dǎo)政府前進(jìn)的將是‘基于實(shí)證的事實(shí)’，而不是‘意識(shí)形態(tài)’，也不是利益集團(tuán)在政府決策過程中施加的影響?！睆亩鴮?shí)現(xiàn)由經(jīng)驗(yàn)決策、政治性決策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，以更有效地應(yīng)對(duì)上述諸多挑戰(zhàn)。

我們以鄭州市“6·6群體性事件”的處置為例進(jìn)行說明。2016年6月1日前后網(wǎng)民煽動(dòng)計(jì)劃于6月6日出租車聚集請(qǐng)?jiān)?，網(wǎng)約車“雙閃”游行。鄭州市公安局迅速啟動(dòng)大數(shù)據(jù)情報(bào)體系，全方位、多層次搜集相關(guān)數(shù)據(jù)情報(bào)信息，做到“發(fā)現(xiàn)一條、甄別一條、落地一條、查處一條”，確?！皵硠?dòng)我知、未動(dòng)先知”的效果。期間，先后搜集信息2700余條，落地核查235條，教育引導(dǎo)26人，消除煽動(dòng)言論49條，從源頭上遏制了信息的蔓延，成功將“6·6事件”扼殺在了萌芽狀態(tài)。

由此可見，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，群體性事件的處置決策將更加科學(xué)的基于數(shù)據(jù)和分析做出，而不總是基于經(jīng)驗(yàn)。

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D631.43

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2095-4379-(2017)31-0076-02

陳明(1987-)，女，河南禹州人，研究生，畢業(yè)于鄭州大學(xué)，河南警察學(xué)院，助教，研究方向：治安學(xué)。