印 偉，孫倩倩

(阜陽師范學院 a.圖書館；b.物理與電子工程學院，安徽阜陽236037)

基于大數據的高校移動圖書館信息服務資源整合研究

印 偉a，孫倩倩b

(阜陽師范學院 a.圖書館；b.物理與電子工程學院，安徽阜陽236037)

大數據為高校移動圖書館信息服務帶來了革新，主要表現為：移動圖書館用戶群的重組與激增、移動數據的結構化建設與深層挖掘、移動用戶檢索方式的轉變、移動用戶的可視化需求高等。文章從四個方面論述了大數據環(huán)境下高校移動圖書館信息服務的優(yōu)化與整合，包括：優(yōu)化整合高校圖書館移動信息資源、建立多功能的移動用戶個性化知識推薦獲取體系、“一站式”快捷搜索與移動增值服務的凸顯、健全移動圖書館用戶的隱私信息保護機制等。

大數據；高校移動圖書館；信息服務；整合

根據《第37次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2015年12月，中國網民規(guī)模達到6.88億，互聯(lián)網普及率達到50.3%，半數中國人已接入互聯(lián)網。其中，手機網民達6.20億，有90.1%的網民通過手機上網，只使用手機上網的網民達到1.27億人，占整體網民規(guī)模的18.5%，并呈逐年遞增的趨勢[1]。大數據時代已經到來，在這種背景下，高校移動圖書館如何開展信息服務資源的優(yōu)化整合、創(chuàng)新移動服務模式、深化移動服務的理念，為讀者用戶提供高水準的移動服務，目前已成為圖書館界研究的熱門課題。

一、大數據環(huán)境下高校移動圖書館信息服務現狀

大數據環(huán)境下我國高校移動圖書館已經開通的服務內容主要有：（1）圖書館事務信息，包括本館概況、新聞發(fā)布、資源公告、讀者指南等；（2）館藏OPAC移動檢索服務，可通過相關的搜索入口，實現對本館館藏資源的搜索，以及多途徑呈現搜索的結果[2]；（3）讀者信息查詢服務，有讀者個人信息、超期罰款、圖書續(xù)借、借閱歷史等。（4）虛擬參考咨詢服務，主要有常見問題解答、QQ咨詢臺、留言反饋、讀者其他服務咨詢等。

高校移動圖書館常用的主流服務模式有：WAP網頁服務模式、SMS短信服務模式、APP客戶端服務模式、微信公眾號模式等。當前，只有為數不多的高校圖書館能夠提供全部的四種移動服務模式。移動圖書館常用的宣傳方式有：圖書館主頁的一級鏈接、二級鏈接、靜止圖片鏈接、Flash圖片滾動鏈接等。其中宣傳效果直觀明顯的有：網頁一級鏈接、動態(tài)圖片滾動鏈接等。

二、大數據觸發(fā)高校移動圖書館服務的革新

1.高校移動圖書館用戶群的重組與激增

大數據環(huán)境下，高校移動圖書館的用戶群在數量和規(guī)模上激增，更多的師生加入到移動圖書館的使用隊伍中。用戶群在結構上實現重新組合，呈現多元化趨勢，不僅包括在校的教職工和學生，還有信息量需求較高的科研人員[3]。移動用戶使用的移動終端不再是傳統(tǒng)意義上的普通手機，已經轉變成平板電腦、電子閱讀器和更加智能化的手機等設備。

2.移動用戶檢索方式的轉變

面對比以往更加復雜多變的大數據的沖擊，移動用戶不再滿足于傳統(tǒng)的SMS短信服務、APP客戶端服務以及WAP網頁瀏覽等服務，希望得到多樣化的移動服務模式，如個性化知識信息推送、流媒體移動化服務、移動圖書館際聯(lián)盟服務等。同時用戶的檢索方式發(fā)生改變，現有的資源檢索入口缺點明顯，不能滿足用戶較高級別的檢索需求，飽受詬病，移動用戶對“一站式”多功能檢索接口的需求更加迫切。

3.移動數據的結構化、深層挖掘與創(chuàng)新應用

移動圖書館在大數據環(huán)境下會面臨數量巨大的半結構化和非結構化的復雜數據，館藏資源的建設不能局限于簡單的紙質資源數字化加工和單純地購買數據庫廠商提供的專業(yè)數據庫，而是移動數據的結構化分析與處理加工[4]。大數據的潛在價值需要被深層挖掘，移動用戶的檢索習慣、檢索歷史、信息需求偏好等有效數據，將會被二次開發(fā)，實現大數據的創(chuàng)新應用，為新環(huán)境下移動圖書館拓展服務提供必備條件。

4.移動用戶的可視化需求高

傳統(tǒng)簡單化的搜索結果呈現方式已經嚴重限制了移動用戶對知識信息的獲取，為更加直觀地獲取深度的專業(yè)化知識，移動用戶對搜索結果呈現方式的需求發(fā)生根本性改變，強烈渴望得到高質量的可視化結果呈現[5]。移動圖書館需強化對大量非結構化和半結構化數據的可視化管理，實現以可視化的方式處理大數據信息，將移動用戶需要的知識關聯(lián)、知識圖譜、科研預測、科研跟蹤等檢索結果生動形象地展現出來，簡易直觀地滿足移動信息的動態(tài)交互使用。

三、基于大數據的高校移動圖書館服務資源的整合

1.優(yōu)化整合高校圖書館移動信息資源

高校移動圖書館內有豐富的大數據信息源，按照結構劃分主要有三種：結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。為實現移動信息源的優(yōu)化整合，應該有效地運用大數據檢索、存儲和加工處理技術，同時需要在異構數據庫之間滿足大數據的相互交融、映射與集成[6]。高校圖書館應結合自身實際情況，把服務于學校優(yōu)勢學科、科研需要以及重點專業(yè)放在首要位置，完善優(yōu)化本館現有的特色館藏資源，例如：古籍善本孤本、特藏文獻資源、多媒體信息資源、自建學術論文庫等。強調個性化的移動服務理念，集中精力建設獨具特色的移動資源庫，既能滿足本校重點學科與專業(yè)的科研教學需求，又能服務于學校發(fā)展和地方經濟建設。

2.多功能的移動用戶個性化知識推薦獲取

大數據背景下，信息服務只有得到移動用戶的普遍認可，服務的效果才能得到最大程度的體現。因此，移動圖書館應首先滿足基于移動用戶的個性化知識推薦獲取的需求，確立以用戶為中心的服務理念，研究移動用戶的搜索歷史、學科知識背景、檢索方式的行為習慣等，深入發(fā)掘用戶的潛在信息需求，力爭為用戶主動推薦最為實用的移動信息。高校移動圖書館還需使用大數據挖掘與優(yōu)化等技術手段，最大限度地降低移動閱讀模式、不同種類的移動終端、用戶物理位置、網絡信號狀況、異構大數據源對移動用戶知識獲取的負面影響，為用戶量身打造智慧化信息定制客戶端，確保高校移動圖書館服務模式的多元化。

3.“一站式”快捷搜索與移動增值服務的凸顯

高校移動圖書館應建設基于大數據的“一站式”快捷搜索平臺，能夠整合數量龐大、類型多樣、具有深層價值的移動大數據，成功實現大數據的集成搜索、存儲、鏈接、維護與瀏覽等，將移動異構館藏資源集合在統(tǒng)一的檢索架構之內，滿足移動用戶對圖書館OPAC信息、數據庫資源與館內事務信息等快捷的搜索需求。凸顯移動圖書館的增值服務，為用戶提供基于移動物理空間位置的導航服務，利用地圖識別軟件精準匹配移動用戶的位置信息，指引讀者快速定位與查找圖書館資源，提高檢索資源的效率[8]。普及二維碼技術的使用，通過移動智能終端的掃描識別，簡化移動用戶的搜索輸入方式，快速實現用戶的身份有效驗證、借閱歸還圖書、閱覽座位預約與退約等[9]。

4.建立移動圖書館用戶的隱私信息保護機制

大數據環(huán)境下，由于云共享服務技術、個性化知識主動推送、大數據信息的復雜性等因素，移動用戶的隱私信息容易暴露在公共視線下。高校圖書館需與云服務商簽訂云共享安全協(xié)議，明確雙方在用戶隱私信息保護方面的責任與義務，建設云私有服務與云加密系統(tǒng)，有效降低黑客的非法入侵與盜取隱私信息的風險[10]。高校移動圖書館在收集歸納用戶的特殊數據時，應使用安全的信息過濾技術，規(guī)避采集用戶的隱私和身份數據，同時圖書館對特殊數據的使用情況，移動用戶應該享有知情權、選擇權、擁有權。移動圖書館應強化對用戶的身份安全認證，實現移動用戶對個人私密信息的有效控制，切實提高移動用戶隱私信息保護的級別。

四、結語

大數據時代的到來，開啟了移動用戶智能化閱讀的新時代，為高校移動圖書館帶來了機遇與挑戰(zhàn)。高校圖書館應該加強移動信息資源的整合優(yōu)化，打破圖書館移動資源服務的技術局限，強化對大數據資源的開發(fā)與利用，轉變陳舊的工作理念，創(chuàng)新移動信息服務模式，改善移動服務的態(tài)度，為用戶提供高效優(yōu)質的移動服務，保障高校移動圖書館健康快速地發(fā)展，讓移動閱讀無處不在，真正實現移動圖書館的智慧化存在。

[1]中國互聯(lián)網發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL].[2016-4-23.]http:/ /cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/2015/201601/t20160122_53283.htm.

[2]陳茫，周力青，呂艷娥.大數據時代下的圖書館移動服務創(chuàng)新研究[J].圖書與情報，2014，(1):117-119.

[3]黃浩波.高校圖書館微信服務現狀及建議[J].圖書館學研究，2014，(3)：60-63.

[4]胡云霞.大數據背景下的高校移動圖書館服務探索——基于在杭高校得實證研究[J].圖書館理論與實踐，2015，(6): 99-100.

[5]馬曉亭.基于移動大數據決策支持的圖書館移動閱讀服務研究[J].圖書館學研究，2015，(16)：46-47.

[6]宋毓.大數據環(huán)境下圖書館移動微服務研究[J].內蒙古科技與經濟，2015，(7)：78-79.

[7]高建輝，李全華.移動互聯(lián)與大數據環(huán)境下高校圖書館在校服務體系研究[J].圖書館研究，2015，(4)：76-77.

[8]解金蘭，王雅娟.基于新門戶建設的信息資源一站式檢索服務研究[J].情報理論與實踐，2013，(8):62-63.

[9]喻萍萍，儲冬紅.泛在知識環(huán)境下的高校圖書館學科服務模式研究[J].圖書館學研究，2011，(23):83-86.

[10]易紅，任競.圖書館大數據服務環(huán)境下用戶隱私泄露容忍度的實證研究[J].圖書館論壇，2016，(3):3-6.

（責任編輯：徐國紅）

A Study on Integrating the Resources of Information Services of University Mobile Libraries Based on Big Data

YIN Weia，SUN Qian-qianb
(a.Library;b.School of Physics and Electronics,Fuyang Teachers College,Fuyang 236037,China)

s:This analyzes that big data brings about innovation for the mobile library information service,which contains:the restructuring and surge in the user group of mobile library,the structured construction and deep mining of mobile data,changing the way of mobile user retrieval,and the high demanding visualization of mobile users.And it puts forwards some creative ideas that include:optimizing and integrating mobile information resources of university library,establishing a multi-functional and personalized knowledge recommendation system,quick search and mobile value-added services,and strengthening the protection of privacy information of mobile library users.

big data;university mobile library;information services;integration

G252

A

1009-3583（2017）-0164-03

2016-12-12

阜陽師范學院項目“移動環(huán)境下皖北高校圖書館數字信息服務研究”（2015FSSK07）

印 偉，男，安徽阜陽人，阜陽師范學院圖書館助理館員，碩士。研究方向：信息資源管理。