□文│任媛媛

在不久前閉幕的20國集團（G20）杭州峰會上，中國國家主席習近平的一系列重要講話，為世界經濟把脈，向世界傳遞了“中國主張”和“中國信心”。其中的三句“濟世良言”對于日異月殊的新聞生產變革，同樣有著深刻的觀念指導意義——“創(chuàng)新是從根本上打開增長之鎖的鑰匙”“和衷共濟、和合共生是中華民族的歷史基因，也是東方文明的精髓”“能用眾力，則無敵于天下矣；能用眾智，則無畏于圣人矣”。[1]

在移動化與智能化的雙重技術驅動下，用戶由現(xiàn)實世界向網絡空間的轉移成為趨勢，未來新聞學所倡導的“參與式新聞生產”已近在眼前而非未來的遠端。創(chuàng)新與共享，將不僅僅作為互聯(lián)網精神的內核，亦將成為新聞生產改革的題中之義。在眾包與眾籌的實踐之后，新聞生產將開啟“眾智”轉向。

“眾智新聞”（Crowdwisdom Journalism）的核心是“集體智慧”（collective intelligence）應用新媒體技術共同參與新聞生產過程。[2]在以數據驅動為基礎的有機生產過程中，“智慧”的主體不僅僅包括“人”，還包括了物聯(lián)網時代的“萬事萬物”、大數據時代的“數據”，以及場景時代的“關系”。

一、線索收集：“人”與“物”的智慧

以往，傳統(tǒng)媒體的內容生產多采取封閉形式，專業(yè)的新聞從業(yè)者壟斷了新聞內容生產線，屬于專業(yè)生產內容（Professional Generated Content，簡稱PGC）。人脈對于記者來說，是重要的職業(yè)資源。建立并著力經營由信源組成的關系網，成為記者的必修學分。同時，在引用信源時盡量做到準確，若非十分必要，避免使用“據不愿透露姓名的知情人士透露”此類的匿名消息源。

1.“陌生人”成為新聞源

然而，變化在悄然發(fā)生。變化的第一步是新聞源超出了記者通訊簿上記載的“朋友圈”，“陌生人”成為潛在、隨機的新聞源。隨時隨地發(fā)生的新聞事件，尤其是突發(fā)性新聞事件的報道中，到達“第一現(xiàn)場”、搶占“第一落點”的往往是擁有“自媒體”的事件親歷者或當事人。2011年日本地震之后，移動通信網絡出現(xiàn)擁堵，以推特（Twitter）、臉書（Facebook）為代表的社交媒體成為信息集散的主陣地。據專門追蹤社交媒體服務的機構“網絡社交媒體”（Online Social Media）稱，Twitter在當時每分鐘已傳遞1200條消息。Twitter所推送的內容，一定程度上成為記者的新聞來源。[3]

如果說突發(fā)事件中“編外人員”的偶然介入實屬被動，PGC和UGC（用戶生產內容）相融合的線索收集過程則是媒體“借力”用戶的主動創(chuàng)新之舉，此乃變化的第二步?！逗辗翌D郵報》從2007年7月開始啟動了名為“Off the Bus”（走下公共汽車）的美國大選報道項目。該項目最大的特點即征集平民去報道美國大選新聞。對報名參加者，項目的組織者每周都會發(fā)給他們一個報道任務分配表，并告訴他們新聞報道的一些規(guī)則。在2008年的美國大選中，超過1.2萬名平民記者將他們填寫好的表格發(fā)回網站，由編輯根據收集的信息編發(fā)新聞消息。這種“分配式”的新聞報道把信息的數量優(yōu)勢累積成信息的質量，并提供大量鮮活的細節(jié)，發(fā)現(xiàn)專業(yè)記者所遺漏或者根本無法到達的角落。

線索收集的“眾智”轉向對內容的公信度提出了新的要求。傳統(tǒng)媒體時代的記者和編輯，對新聞內容有調查、核實、編輯的義務，把關人的角色定位十分明確。網絡空間中，匿名化的消息源和海量化的消息量在延展線索通道的同時，也再次引發(fā)了對真實性、客觀性、平衡性等新聞學基本概念的追問。取利除弊的途徑之一，也許是“專業(yè)——業(yè)余結合”的模式，即職業(yè)新聞人起著策劃、組織、統(tǒng)籌、核實的關鍵作用，同時認真對待、妥善使用更廣泛意義上的信息源，從根本上延長專業(yè)新聞的覆蓋面。

2.“傳感器”成為新聞源

不管是新聞爆料者還是新聞報道對象，“人”一直是新聞源的主體。互聯(lián)網時代，早已滲透到工業(yè)生產、宇宙開發(fā)、海洋探測等領域的傳感器，為新聞生產利用數據帶來了契機。正如麥克盧漢曾經預言的那樣，電子芯片、全球定位系統(tǒng)（GPS）、智能手機、無人機等傳感器設備，延長了人類的五官，使物體有了觸覺、味覺和嗅覺等感官，讓物體慢慢變得活了起來。物聯(lián)網時代的“萬事萬物”將有幸成為新聞線索的數據信息來源。

2016年上映的韓國影片《隧道》講述了一名開車男子經歷隧道塌陷與救援的故事，其中的許多鏡頭反映了新聞生產領域的變革。在無法預知隧道坍塌的嚴重程度，無法進入事故現(xiàn)場采訪之時，幾十架來自韓國不同媒體的無人機進行了圖像拍攝。除了突發(fā)災難事件線索采集的特殊條件外，無人機也應用于某些追求視覺感受新維度的事件報道中。2016年杭州G20峰會期間，央視、鳳凰衛(wèi)視等多家媒體使用無人機宏觀展現(xiàn)了西湖、京杭大運河、錢江新城等城市特色景觀。

憑借《超速警察》贏得2013年度普利策公共服務報道獎的《太陽哨兵報》已經成為傳感器獲取新聞線索的經典案例。記者克斯?。⊿ally Kestin）在查閱歷年數據后發(fā)現(xiàn)：自2004年起，美國佛羅里達州發(fā)生過320起警察導致的交通事故。然而，感性的懷疑不足以揭示警察超速行駛這一社會問題，取證十分必要但又相當困難?？怂雇〔捎玫霓k法，是向當地交通管理部門申請了110萬條警察通過不同高速路口收費站的原始記錄，包括時間和車輛信息。在專業(yè)數據分析人員的幫助下，克斯汀用3個月的時間對這些記錄進行了整合與分析，通過收集兩個收費站之間的距離，測算通過該段距離的行駛時間，最終得出了警車超速的結論。

推動新聞生產變革的外因很大程度上來自于這一傳統(tǒng)行業(yè)受到的威脅。以傳感器為例，環(huán)境數據、人流與物流數據、個體化的體驗數據等資源，原本不在傳統(tǒng)媒體掌控的范圍之內。因此，盡早尋找到物聯(lián)網領域的合作伙伴，把握物聯(lián)網數據源頭的話語權，將是未來競爭的焦點之一。[4]

二、新聞采寫：“數據”的智慧

新華社2015年11月上線了寫稿機器人“快筆小新”，供職于新華社體育部、經濟信息部和《中國證券報》，可以寫體育賽事中英文稿件和財經信息稿件。同年9月，騰訊財經推出自動化寫作的機器人夢想寫手（Dreamwriter），能夠根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，并在一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。也許機器寫作的實質意義在眼下還不甚明顯，但可以預見，未來媒體的競爭，將越來越多的是數據平臺與數據采集、處理能力的競爭。[5]數據，將成為新聞生產的新思維和新資源。

1.眾包寫作：由零件到整體

一群人在互聯(lián)網上聚在一起，執(zhí)行以前只有受雇員工才會做的某些任務，他們很少領薪水。這不僅打破了生產者與消費者間的界限，許多經營管理的鐵律也被改寫了。這種現(xiàn)象已經顛覆了軟件、攝影、新聞，乃至科學研究等各行各業(yè)，眾包新聞的內在邏輯也在其中。集采眾智的眾包新聞，模糊了寫作者的年齡、地域、教育程度、職業(yè)等背景，唯一的衡量標準是完成特定任務的效果。

2009年，英國爆出政客選舉開支丑聞，為了回應民眾對政府官員花費的質疑并踐行信息公開的承諾，英國在線公布了100萬份支出情況的掃描文件和收據。隨后，《衛(wèi)報》創(chuàng)建了一個開源網站，邀請讀者一起調查英國議員的消費情況，共有兩萬多名讀者參與了這次調查，17萬份記錄在80個小時內就被檢查完畢。在2011年倫敦騷亂事件的調查中，《衛(wèi)報》同樣以眾包的方式組織社區(qū)調查、跟蹤社區(qū)民意，其結果發(fā)現(xiàn)Twitter主要被用于應對騷亂事件，而非許多媒體報道的組織和協(xié)調騷亂活動。2013年， 《衛(wèi)報》 推出“衛(wèi)報見證者”（Guardian Witness）的手機客戶端，成為組織用戶、調動其參與采寫的又一舉措。

《衛(wèi)報》的這次眾包調查新聞活動讓人們看到：專業(yè)新聞媒體的資源有限，僅僅在人數上，大眾已經能夠成為它很好的補充。正如杰夫·豪在《眾包：群體力量驅動商業(yè)未來》一書中所說：“幫助報紙擺脫困境的方法，可能就存在于報紙網站的社區(qū)之中。業(yè)余攝影愛好者、佛羅里達的熱心居民以及辛辛那提喋喋不休的媽媽們——這些人組成了大眾，他們不僅有智慧，而且在社區(qū)中通過自我組織凝聚成一股高效的生產力，向人們展示了互聯(lián)網重塑當地社區(qū)的過程?！盵6]

特別需要指出的是，有效率的眾包寫作必然在有序的組織下完成，而眼下最適合充當組織者的仍然是職業(yè)媒體人?，F(xiàn)實情況是，社交網站、視頻分享網站、照片分享網站、微博等UGC形式，對人類知識的積累和傳播起到了巨大作用，但與此同時，缺少把關人與組織者的個人化內容存在碎片化、片面化的缺陷。因此，眾包寫作一方面以UGC為基礎，另一方面需要將UGC納入記者、編輯的主導之下。正如《衛(wèi)報》通過公開制作新聞的數據，調動用戶智慧，將原本分散的UGC內容整合為系統(tǒng)性的新聞報道，UGC由此實現(xiàn)從量的積累到質的提升。

2.“粒子化寫作”：由整體到零件

如果說眾包寫作實現(xiàn)了聚沙成塔的化零為整，那么“粒子化寫作”則是化整為零的另一個方向。《紐約時報》研發(fā)實驗室在《新聞的未來不是一篇文章》 （The future of news is not an article） 中對“未來新聞的模樣”作出了想象，即通過“信息顆粒”（particles）進行“粒子化寫作”。[7]

《紐約時報》的做法是把每篇報道里的知識點編好碼，這些知識點就是“信息顆?！?。當記者或編輯想要向讀者交代某些背景知識，或者想要提取一篇相關話題的舊文時，“信息顆?！睂椭鋸倪^往的報道中挖掘信息，從而提升其工作效率和便利程度。

“信息顆?！钡墓δ苋绻幌抻谟浾咚鸭尘安牧系墓ぷ骼?，那便與搜索引擎或者維基百科等無甚分別。它更大的威力在于一旦重新組合排列，便會形成新的不同的文章。一篇報道不再是線性的“鐵板一塊”，它可能隨著用戶的喜好或者未知領域自動調整為一個動態(tài)的文檔。未來，用戶讀到的新聞也許會從目前的集體經歷變成一種半私人的領域，這或許是大眾媒體真正實現(xiàn)“定制化”的途徑。

新聞報道通常是“時效性內容”（新聞要素的敘述性描寫）與“長期性內容”（背景知識等）的混合體?！傲Ｗ踊瘜懽鳌钡囊饬x在于，記者在首次撰文時不僅僅是在創(chuàng)造“初稿”，同時也是制造在若干“信息顆粒”供之后的“第N稿”所用。散落的“信息顆粒”具備了潛在的時效性，隨時待命為職業(yè)新聞人所用。

在新技術采用的初期，通常存在著技術決定論的風險，新聞生產亦需要對此保持清醒。在采集與分析數據的過程中，新聞生產者既依賴于外部的開放數據庫，又需要遵循內部的新聞倫理標準。更為重要的是，新聞生產不能為了數據而數據。“新聞是關于人、關于故事的講述。作為一名專業(yè)記者，我們需要在新聞一線通過調査和溝通確定最重要的新聞核心內容，而不是使用數據信息來取代記者專業(yè)的報道或者判斷。通過數據來掲示一些人們不知道的信息是非常有效的，但使用數據替代信息則是非常危險的”。[8]

三、新聞擴散：“關系”的智慧

作為新聞生產鏈條的末端，新聞擴散在過去一直有著相對固定的渠道。不同媒體之間相安無事的局面隨著互聯(lián)網時代的到來而終結。媒體之外的分發(fā)渠道，如以參與、對話和社區(qū)化為特征的社交媒體，加入了新聞生產的競爭。隱藏在渠道之下的，是各種類型的“關系”，如用戶與新聞生產者之間的關系、用戶與內容之間的關系，用戶與用戶之間的關系等。“關系”既深刻地改變了當下受眾特別是年輕受眾的信息接收及交流方式，又無可逆轉地影響著新聞生產的最終成效。新聞擴散的規(guī)模與效果，在很大程度上取決于用戶人際傳播、群體傳播網絡的規(guī)模。

1.傳統(tǒng)媒體借力社交媒體

《華爾街日報》數字網絡總經理阿麗莎·鮑文（Alisa Bowen）曾就年輕一代的媒體使用習慣作出總結：“年輕人不閱讀報紙和看電視新聞，他們不再參與周邊世界。但是社交媒體的開發(fā)使得年輕人更樂意參與，只是顯示方式的不同?！盵9]

根據潛在客戶資源拓展公司（Netprospex）的統(tǒng)計數據，平均每4秒鐘就會有一條《紐約時報》的原創(chuàng)新聞在Twitter上出現(xiàn)。[10]《紐約時報》主觀上不會、客觀上也不能忽視這一拓展受眾、提升影響力的渠道。為此，《紐約時報》集合紐約時報文章應用程序編程接口（Times Article API）、推特應用程序編程接口（Twitter API）和谷歌地圖應用程序編程接口（Google Map API），研發(fā)出名為“我們閱讀，我們上微博”（We read， We tweet）的新聞客戶端，該款應用將《紐約時報》在Twitter上點擊率最高、用戶回帖和引用次數最多的報道以圖形的形式展示在谷歌地圖上。用戶可以通過點擊地圖上的圖形查看到相關報道和Twitter評論。[11]

馬云在談及與蘇寧的合作時指出，互聯(lián)網公司不進入線下，不和線下融合，是沒有未來的。這一觀點對于新聞生產領域同樣適用。當我們在關注歐美傳統(tǒng)媒體徹底的“數字第一”“數字優(yōu)先”等戰(zhàn)略時，不妨反觀一下有所創(chuàng)新而非顛覆，改變中亦有堅守的報業(yè)大國日本。在日本，肩負著“找到”讀者職責的是線下以“專賣店”為依托的“宅配制”。

為了提高專賣店送報服務的質量，保證送報員與用戶之間的良好互動，《讀賣新聞》設立的銷售店全部獨立經營、獨立核算。無論刮風下雨、酷暑寒冬，送報員每天清晨6點之前都會將報紙投入用戶信箱。[12]到了訂閱旺季，每一位訂戶都是投遞員逐門逐戶爭取來的。由于《讀賣新聞》的收入有一半來自訂閱費用，對廣告的依賴度較低，在新媒體“撬走”廣告商的當下，報社受到的沖擊相對較小。

2.技術公司搶灘新聞項目

被稱為媒體行業(yè)顛覆者的美國新聞聚合網站（BuzzFeed），在2015年年初公布了自身的新聞編輯標準和倫理指南，目標直指原創(chuàng)嚴肅新聞，試圖在傳統(tǒng)媒體最擅長的專業(yè)新聞報道領域分得一杯羹。無獨有偶，谷歌、蘋果、Facebook等技術公司通過推出新聞服務，迅速成長為新媒體內容擴散的重要渠道。

Facebook依靠其與用戶的強連接關系，推出了即時新聞（Instant Articles）和告知（Notify）兩款內容發(fā)布工具。前者幫助用戶在其Facebook頁面上知悉新聞，無需跳轉到媒體網站；而后者則將Facebook的用戶引導至媒體網站，在廣告收入上與媒體三七分成。

在我國，有51.9%的成年國民在2015年進行過微信閱讀，[13]有21%的用戶將微博視為獲取新聞資訊的首選渠道，64.9%的用戶將其視為第二渠道。[14]類似微信、微博、今日頭條這樣的平臺，基于與用戶的連接關系，創(chuàng)造性地開拓出新聞擴散的新渠道。

渠道的擴展也意味著渠道控制權的偏轉。新聞生產一方面借力于技術公司的平臺優(yōu)勢，另一方面也愈發(fā)受制于技術力量的鉗制。新聞業(yè)的公共屬性不可避免地要被重新提出。“一旦我們以‘對世界產生的影響’而不是以簡單的‘賺錢’來界定成功，我們的看法將改變”。[15]技術公司的立足點在于盈利，如何維護新聞業(yè)的社會屬性則任重道遠。

四、結語

在漢語體系中，“危機”一詞被理解為“危險與機遇”，是一個偏于保守的系統(tǒng)發(fā)生大規(guī)模變化的前提條件。通過危機，系統(tǒng)中的個體吸取教訓、改善行為并最終獲得進步。

對新聞生產而言，這是一個最壞的時代，也是一個最好的時代?；蛟S在此刻，傳感器作為新聞源、粒子化寫作以及技術公司的新聞項目還是“非主流”的新聞生產方式，但其中蘊含的創(chuàng)新因子與共享精神，對人、物、數據以及關系的多維度運用，昭示著這一領域的改革轉向?；ヂ?lián)網技術的本質是“普惠”，新聞生產的未來則在集采“眾智”。

（作者單位：山東大學新聞傳播學院）

注釋：

[1]新華視點.習近平G20杭州峰會上的“濟世良言”[EB/OL].[2016-09-06].http://www.chinanews.com/ll/2016/09-06/7995388.shtml

[2]唐佳梅.從眾包新聞到眾智新聞：國際新聞報道的新聞創(chuàng)新及其發(fā)展[J].現(xiàn)代傳播，2016(2)

[3]任媛媛.“超級記者”的現(xiàn)實困境與未來出路[J].青年記者，2013(4)

[4][5]彭蘭.移動化、智能化技術趨勢下新聞生產的再定義[J].新聞記者，2016(1)

[6][美]杰夫·豪.眾包：群體力量驅動商業(yè)未來[M].北京:中信出版社，2011

[7]The future of news is not an article[EB/OL].[2015-10-20].http://nytlabs.com/blog/2015/10/20/particles/

[8]苗偉山，許有泉.是“人”的新聞，還是“數據”的新聞？——對話全美新聞俱樂部與新聞研究院原主席Rick Dunham[J].中國記者，2014(11)

[9]Palser, B. The ins and outs of iPad APPs[J].American Journalism Review, 2011(1)

[10]Bergman, C. NYTimes, TV stations among “most social”companies[EB/OL].[2011-07-25].http://lostremote.com/nytimes-tv-stations-among-most-social-companies_b20508

[11]刁毅剛.《紐約時報》的內容數據開放和新聞客戶端戰(zhàn)略[J].中國記者，2012(2)

[12]尹良福.近十年來日本報業(yè)經營狀況及其轉型分析[J].新聞記者，2012(10)

[13]中國新聞出版研究院.中國國民閱讀調查：超半數國民進行過微信閱讀[EB/OL].[2016-04-18].http://ent.ifeng.com/a/ 20160418/42607652_0.shtml

[14]騰訊科技.2016微博用戶研究[EB/OL]. [2016-09-09].http://tech.qq.com/original/archives/a124.html

[15]PC.W. Anderson, Emily Bell, Clay Shirky.Post-Industrial Journalism: Adapting to the Present[J].Columbia Journalism Review, 2012(11)