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        國際期刊速覽

        2017-01-22 17:42:47
        中國環(huán)境管理 2017年4期
        關(guān)鍵詞:柴油車氮氧化物空氣質(zhì)量

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        柴油車超標(biāo)氮氧化物排放的影響

        《自然》

        (Nature)

        文章發(fā)布了一項(xiàng)全球調(diào)查報告,用詳細(xì)的清單展示了2015年澳大利亞、巴西、加拿大、中國、歐盟、印度、日本、墨西哥、俄羅斯、韓國和美國11個市場的柴油車氮氧化物排放量。報告顯示,在全球11個市場中,重型柴油車(包括公共汽車和重型卡車)有約三分之一的尾氣排放超出了氮氧化物的認(rèn)證限制;而輕型柴油車(如小汽車)則有一半以上的尾氣排放超出限制。文章稱,上路柴油車產(chǎn)生的氮氧化物約占全球人為氮氧化物排放量的20%,這些市場的柴油車占全球新售柴油車的80%左右。文章估計,2015年這些地區(qū)的柴油車氮氧化物排放量約超出認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)460萬噸,2015年全球約3.8萬人的過早死亡與這些過度排放的柴油氮氧化物有關(guān)。其中重型車是柴油機(jī)排放過度的主要來源,也是除歐盟之外所有地區(qū)公共健康受到相關(guān)影響的主要原因。目前,澳大利亞、巴西、墨西哥、俄羅斯等幾個國家還沒有實(shí)施現(xiàn)有最嚴(yán)格的重型車排放標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)論文作者的預(yù)測,如果未來上述地區(qū)能推行嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn),則有望在2040年避免10.4萬人過早死亡。

        ANENBERG S C, MILLER J, MINJARES R, et al. Impacts and mitigation of excess diesel-related NOxemissions in 11 major vehicle markets[J]. Nature, 2017, 545(7655): 467-471.

        中國城市空氣質(zhì)量影響因素解析

        《清潔生產(chǎn)雜志》

        (Journal of Cleaner Production)

        本文利用空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)作為大氣污染的衡量指標(biāo),以14個自然和社會經(jīng)濟(jì)因素作為解釋變量,應(yīng)用探索性空間數(shù)據(jù)分析和多種空間計量模型對AQI的空間分布和變化規(guī)律進(jìn)行分析,并定量估計了2014年不同自然和人為因素對289個地級市大氣污染的貢獻(xiàn)和空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明,城市化水平、城市人口聚集和工業(yè)化對空氣質(zhì)量指數(shù)有顯著的正向影響,同時汽車排放具有明顯的溢出效應(yīng);除了溫度之外,降水、植被、海拔、相對濕度等自然因素對空氣質(zhì)量指數(shù)呈負(fù)向影響,而且植被覆蓋程度對周邊城市具有顯著的空間溢出效應(yīng)。研究建議,面對顯著的自然影響因素找到針對性的適應(yīng)策略,例如產(chǎn)業(yè)與居住區(qū)位優(yōu)化、城市風(fēng)道設(shè)計、綠帶合理布局等;對于人文因素則可以制定有效的調(diào)控策略,包括能源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、道路網(wǎng)優(yōu)化和新車標(biāo)準(zhǔn)升級、超載人口與污染產(chǎn)業(yè)疏解、排污監(jiān)管力度加強(qiáng)等。

        LIU H M, FANG C L, ZHANG X L, et al. The effect of natural and anthropogenic factors on haze pollution in Chinese cities: A spatial econometrics approach[J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 165: 323-333.

        氣候變化加劇美國經(jīng)濟(jì)不平等

        《科學(xué)》

        (Science)

        文章使用統(tǒng)計學(xué)方法和116個氣候預(yù)測模型,以保險公司或投資機(jī)構(gòu)比較風(fēng)險與收益的方式,評估氣候變化給美國經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊。文章搜集了短期氣候變化對美國六個經(jīng)濟(jì)部門的影響數(shù)據(jù),并基于一組全球的氣候模型將這些數(shù)據(jù)整合成概率分布,用于評估未來不同情景下的損害成本。結(jié)果顯示,如果碳排放增速沒有放緩,氣溫上升3℃~5℃(相較于19世紀(jì)水平)給美國經(jīng)濟(jì)造成的損失將相當(dāng)于2007—2009年的“經(jīng)濟(jì)大衰退”。1℃的溫升會造成約1.2%的GDP損失,且這種風(fēng)險空間分布不均,會增大地區(qū)間貧富差距。相對貧困和炎熱的州受沖擊最大,經(jīng)濟(jì)機(jī)會將向北部和西部轉(zhuǎn)移;北部邊界地區(qū)和西部洛基山區(qū)氣候會更涼爽、經(jīng)濟(jì)更富裕,獲益最多,其農(nóng)業(yè)、能源、公共衛(wèi)生領(lǐng)域的成本將降低。文章預(yù)測在基準(zhǔn)情境下,最貧困的三個國家在21世紀(jì)末有90%的可能會因?yàn)闅夂蜃兓挠绊憮p失全國收入的2%到20%。

        HSIANG S, KOPP R, JINA A, et al. Estimating economic damage from climate change in the United States[J]. Science, 2017, 356(6345): 1362-1369.

        美國退出巴黎協(xié)議或許沒有那么糟

        《自然氣候變化》

        (Nature Climate Change)

        作者針對美國退出巴黎協(xié)議對國內(nèi)和國際碳減排的影響進(jìn)行了詳細(xì)的分析,認(rèn)為在特朗普政府統(tǒng)治下,巴黎協(xié)議本身存在的漏洞使得美國退出協(xié)議這一舉動并不會造成嚴(yán)重的負(fù)面影響,相反可以催生一些新的機(jī)會。文章指出退出巴黎協(xié)議存在的四種可能風(fēng)險:美國無法實(shí)現(xiàn)自主減排貢獻(xiàn)(NDC)中的減排目標(biāo)、其他國家效仿美國相繼退出、美國阻撓未來談判與合作以及美國停止提供資金援助。作者一一分析了這些風(fēng)險,并強(qiáng)調(diào)這些負(fù)面影響的發(fā)生均不依賴于美國對巴黎協(xié)議的法律歸屬。本質(zhì)上造成這種局面的原因是巴黎協(xié)議本身存在一些漏洞,包括對發(fā)達(dá)國家資金支持的數(shù)額和時限規(guī)定模糊,以及對國家履約缺乏法律約束等。因此,不論是否退出巴黎協(xié)議,美國都可以選擇無視此前的承諾。此外,作者提出美國的退出可能會催生更多的機(jī)會。其一,履約國家有了征收碳關(guān)稅的合理理由,從而再次推動未來氣候談判;其二,美國的退出會促使其他經(jīng)濟(jì)體加強(qiáng)合作,占據(jù)氣候領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,保持碳減排的穩(wěn)步推進(jìn)。作者預(yù)測,中國和歐洲或許會達(dá)成雙邊協(xié)議,或連通兩地的碳市場。

        KEMP L. Better out than in[J]. Nature Climate Change, 2017, 7(7): 458-460.

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