□彭楊 張超 江雨 張沖

（后勤工程學(xué)院重慶401311）

我國糧食價格波動影響因素分析
——以小麥為例

□彭楊 張超 江雨 張沖

（后勤工程學(xué)院重慶401311）

分析了糧食價格影響因素，量化指標包括歷史糧食價格、國內(nèi)糧食總產(chǎn)量、國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)等。結(jié)合Nerlove價格預(yù)期模型建立了預(yù)測糧食價格的線性滯后模型，對我國糧食價格的特殊規(guī)律性進行解釋，并運用MATLAB求解出了小麥價格預(yù)測線性方程式。

Nerlove模型；糧食價格；小麥

糧食安全對國民經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。糧食市場收購價是糧食企業(yè)收購糧食的市場價格，是由糧食供需雙方通過市場調(diào)節(jié)來決定。它與糧食最低收購價一起構(gòu)成糧食價格體系，是宏觀價格調(diào)控系統(tǒng)中有一定相對獨立性的重要措施。建立影響糧食價格的量化指標體系和預(yù)測糧食價格的數(shù)學(xué)模型，研究其這些影響因素的關(guān)系并討論其科學(xué)性和可靠性，能夠?qū)Ψ治鑫覈募Z食市場發(fā)展規(guī)律、制定糧食安全發(fā)展戰(zhàn)略起到重要的指導(dǎo)和實踐意義。

1 糧食價格波動影響因素分析

糧食價格形成機制由政府主導(dǎo)和市場主導(dǎo)兩種類型共同組成。改革開放發(fā)展的今天，市場這雙無形的手在糧食價格形成過程中已逐步體現(xiàn)出主要作用，而政府則作為監(jiān)督和宏觀調(diào)控的主體。根據(jù)經(jīng)濟學(xué)有關(guān)知識，市場糧食價格波動的影響因素包括產(chǎn)量沖擊、成本沖擊、外界沖擊和預(yù)期價格沖擊，其中產(chǎn)量沖擊可以通過國內(nèi)糧食總產(chǎn)量量化，產(chǎn)量沖擊主要以糧食種植面積來描述，成本沖擊可以通過國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)解釋，外界沖擊可以通過國際糧食價格指數(shù)表示，但由于我國對糧食采取的保護機制該項忽略不計。預(yù)期價格沖擊與歷史價格有關(guān)。選取主要影響項，構(gòu)建基于Nerlove價格預(yù)期的糧食價格波動線性滯后模型。

建立基于價格預(yù)期的線性滯后模型如下：

表12004 到2015年糧食價格變化規(guī)律所需數(shù)據(jù)（i=2）

式中，Pit-國內(nèi)糧食價格；Pit-i-上1年國內(nèi)糧食價格；PCit-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)；GOit-國內(nèi)糧食總產(chǎn)量；LPit-糧食最低收購價；cit-糧食價格擾動項；i-糧食種類（i=1,2,3分別表示水稻、小麥、玉米）。

2 實證分析

由中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)和國家糧食局網(wǎng)、中經(jīng)網(wǎng)資料，獲取2004到2015年國內(nèi)糧食價格（以小麥為例），農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)，國內(nèi)糧食總產(chǎn)量等數(shù)據(jù)，對糧食價格變化規(guī)律進行分析。所得數(shù)據(jù)如表1。

利用MATLAB回歸函數(shù)對所得數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到結(jié)果如表2。

表2 檢驗回歸模型的統(tǒng)計量

由所得結(jié)果，R2=0.974，接近于1，F(xiàn)值較大，與F對應(yīng)的P<琢，拒絕H0，模型可信。而殘差基本上均在0.05范圍內(nèi)，可見擬合程度很高。

由回歸系數(shù)可以判斷，糧食最低收購價對國內(nèi)糧食市場收購價的影響最大，上年國內(nèi)糧食價格對國內(nèi)糧食市場收購價影響適中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)和國內(nèi)糧食總產(chǎn)量對國內(nèi)糧食市場收購價影響不大。所得擬合曲線為:

圖1 國內(nèi)小麥糧食收購價變化實際曲線與擬合曲線

如圖1為國內(nèi)糧食市場收購價實際曲線與擬合曲線的關(guān)系。

結(jié)束語

將擬合結(jié)果與各年度實際的數(shù)值進行比較可以看到，從糧食價格的角度，模擬值與實際數(shù)值較為接近，我國糧食產(chǎn)量的模擬值與實際值相比較總體平均值呈現(xiàn)偏低的趨勢。雖然波動情況偶有偏離，但總體趨勢是一致的。由于我國糧農(nóng)對糧食最低收購價政策的依賴程度要遠大于糧食市場價格，糧農(nóng)生產(chǎn)具有一定盲目性，是糧食市場波動幅度較大的重要原因。本文的模型能夠較為準確地對糧食市場價格進行預(yù)測，能夠?qū)Z食生產(chǎn)起到輔助決策作用。同時，由預(yù)測模型可見，我國的糧食價格的增長與政府制定的糧食最低收購價格密切相關(guān)，這對最低收購價政策的繼續(xù)施行帶來了與日俱增的壓力。

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1004-7026（2016）15-0014-02

F326.11

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10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.15.010