楊 林 曹春榮 林 秋 林文華 趙珊珊 劉 靈

(1. 福建省氣候中心，福州 350001; 2. 福建省氣象局，福州 350001; 3. 福建省寧德市氣象局，寧德 352100;4. 國(guó)家氣候中心，北京 100081; 5. 福建省民政廳，福州 350001)

“麥德姆”臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御行為效益評(píng)估研究

楊 林1曹春榮1林 秋2林文華3趙珊珊4劉 靈5

(1. 福建省氣候中心，福州 350001; 2. 福建省氣象局，福州 350001; 3. 福建省寧德市氣象局，寧德 352100;4. 國(guó)家氣候中心，北京 100081; 5. 福建省民政廳，福州 350001)

利用2014年福建省臺(tái)風(fēng)“麥德姆”氣象監(jiān)測(cè)資料、臺(tái)風(fēng)災(zāi)情資料和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御效益評(píng)估網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查資料，采用相似分析法中的平均值距平估算法，預(yù)評(píng)估臺(tái)風(fēng)“麥德姆”造成的影響為中等，將造成直接經(jīng)濟(jì)損失為12.0×109～22.0×109元,并利用臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估模型，對(duì)臺(tái)風(fēng)“麥德姆”進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,研究分析結(jié)果表明： 臺(tái)風(fēng)“麥德姆”預(yù)評(píng)估結(jié)果與實(shí)際災(zāi)情相符，災(zāi)害損失降到最低限度．根據(jù)網(wǎng)上調(diào)查評(píng)估法得出： 福建省防御“麥德姆”登陸臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為,減損經(jīng)濟(jì)效益貢獻(xiàn)率為66%,主要體現(xiàn)在船只回港避風(fēng)、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)點(diǎn)整治建設(shè)和網(wǎng)箱養(yǎng)殖的除險(xiǎn)加固等環(huán)節(jié);減少人員傷亡貢獻(xiàn)率為64%,主要體現(xiàn)在漁民上岸和人員轉(zhuǎn)移到安全應(yīng)急避難場(chǎng)所等環(huán)節(jié)．據(jù)估算,這次臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御行為福建省減輕直接經(jīng)濟(jì)損失約為8.349×109元．應(yīng)用臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御效益評(píng)估三級(jí)指標(biāo)體系，通過(guò)調(diào)查研究得出： 指標(biāo)體系中的各級(jí)各項(xiàng)指數(shù)均能較好地反映和評(píng)估福建省防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為的實(shí)際效益和作用，政府主導(dǎo)在各類減災(zāi)行為中作用最大，臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)預(yù)警及時(shí)性、工程性建設(shè)、人員轉(zhuǎn)移和船只回港避風(fēng)作用最有效．

“麥德姆”臺(tái)風(fēng)； 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估； 災(zāi)害防御； 效益評(píng)估

福建是中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害最嚴(yán)重的省份之一，臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的大風(fēng)、暴雨、風(fēng)暴潮和巨浪等災(zāi)害，常常造成重大的人員傷亡和巨大的經(jīng)濟(jì)損失[1]．近11年來(lái)，福建省頻繁遭受臺(tái)風(fēng)侵襲，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2004—2014年共有89個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸或影響福建省，造成直接經(jīng)濟(jì)損失累計(jì)達(dá)622.2×109元．國(guó)內(nèi)外關(guān)于“臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御行為效益評(píng)估研究”起步較晚，國(guó)際上，2005年8月“卡特里娜”颶風(fēng)襲擊美國(guó),新奧爾良市防洪堤因風(fēng)暴潮而決堤,損失慘重,美國(guó)專家曾對(duì)該颶風(fēng)災(zāi)害防御行為進(jìn)行災(zāi)后評(píng)估研究,認(rèn)為美國(guó)在應(yīng)急體系上存在問(wèn)題,在應(yīng)對(duì)颶風(fēng)災(zāi)難準(zhǔn)備不足,應(yīng)對(duì)措施不存在強(qiáng)制性,救災(zāi)行動(dòng)遲緩．在我國(guó)，長(zhǎng)期以來(lái)各級(jí)氣象部門在臺(tái)風(fēng)季,積極主動(dòng)地開展臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警和預(yù)估,各級(jí)政府及時(shí)采取有效的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御行為和應(yīng)急措施等風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)，提高防臺(tái)減災(zāi)能力和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御效益，為最大限度地降低和減輕臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失和社會(huì)影響提供決策服務(wù)[2-5],2012年2月，聯(lián)合國(guó)亞太經(jīng)社會(huì)/世界氣象組織臺(tái)風(fēng)委員會(huì)第44次屆會(huì)提出“防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的行為效益評(píng)估”項(xiàng)目，由中國(guó)氣象局組織研究，結(jié)果用于推廣到亞洲其他國(guó)家,之后我國(guó)專家學(xué)者加快進(jìn)行防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為的效益評(píng)估研究,取得了一些進(jìn)展和成果,這對(duì)于客觀準(zhǔn)確全面地了解我國(guó)防臺(tái)減災(zāi)工作現(xiàn)狀，逐步實(shí)現(xiàn)在最低防御成本、最佳防災(zāi)效益條件下的最優(yōu)防御行為,提升我國(guó)在防臺(tái)減災(zāi)工作中的國(guó)際地位具有重要的意義．本文利用2014年福建省臺(tái)風(fēng)“麥德姆”氣象監(jiān)測(cè)資料、臺(tái)風(fēng)災(zāi)情資料和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御效益評(píng)估網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查資料，評(píng)估臺(tái)風(fēng)“麥德姆”災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、防御行為的減災(zāi)能力和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御減損效益，研究成果可為福建省防災(zāi)減災(zāi)和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)．

1 “麥德姆”臺(tái)風(fēng)概況

1.1 臺(tái)風(fēng)特點(diǎn)

2014年第10號(hào)臺(tái)風(fēng)“麥德姆”7月23日00時(shí)15分在臺(tái)灣臺(tái)東縣登陸后，23日15時(shí)30分在福建省福清市高山鎮(zhèn)登陸，登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力11級(jí)(30m/s)，中心最低氣壓為9.8×104Pa(圖1)．臺(tái)風(fēng)“麥德姆”是2014年唯一登陸福建省的臺(tái)風(fēng)，具有移動(dòng)路徑穩(wěn)定，強(qiáng)度強(qiáng)，風(fēng)雨影響大、范圍廣等特點(diǎn)．

1.2 風(fēng)雨影響

受臺(tái)風(fēng)“麥德姆”影響，福建省中北部沿海出現(xiàn)8～9級(jí)偏北大風(fēng)，中部沿海最強(qiáng)陣風(fēng)10～12級(jí)，以福鼎北奧極大風(fēng)速36.9m/s為最大．全省大部分地區(qū)出現(xiàn)暴雨到大暴雨．統(tǒng)計(jì)7月22日20時(shí)至25日20時(shí)過(guò)程雨量，共有50個(gè)縣(市、區(qū))693個(gè)區(qū)域站、34個(gè)氣象站大于100mm，其中27個(gè)縣(市、區(qū))129個(gè)區(qū)域站、4個(gè)氣象站大于250mm，以羅源中房577.8mm為最大；7月24日(20～20時(shí))降水最強(qiáng)，周寧209.2mm位居本站7月歷史日降水量第2位，次于2008年．

1.3 歷史相似臺(tái)風(fēng)

本文利用福建省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)(2001年后臺(tái)風(fēng)災(zāi)情數(shù)據(jù)，較完整和可靠)，查找2001年～2013年與臺(tái)風(fēng)“麥德姆”登陸點(diǎn)、路徑和強(qiáng)度、影響范圍等較相似的臺(tái)風(fēng)，主要有0808號(hào)臺(tái)風(fēng)“鳳凰”和1312號(hào)臺(tái)風(fēng)“潭美”2個(gè)(圖2)．

綜合分析3個(gè)相似臺(tái)風(fēng)的登陸點(diǎn)、登陸路徑、強(qiáng)度、影響范圍和災(zāi)情(表1，見(jiàn)第828頁(yè))等資料可以看出： 3個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)都是福清市；“麥德姆”臺(tái)風(fēng)等級(jí)最高,為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)，但登陸時(shí)風(fēng)速最小,中心氣壓最高,直接經(jīng)濟(jì)損失最?。慌_(tái)風(fēng)活動(dòng)路徑2個(gè)是登臺(tái)入閩,“潭美”是直接入閩登陸,登陸時(shí)風(fēng)速最大,中心氣壓最低,直接經(jīng)濟(jì)損失最大，為19.23×109元,可見(jiàn)直接經(jīng)濟(jì)損失與登陸時(shí)的風(fēng)速成正比；“鳳凰”臺(tái)風(fēng)過(guò)程平均降水量158.2mm為最大,“潭美”臺(tái)風(fēng)過(guò)程平均降水量74.1mm為最小,2個(gè)臺(tái)風(fēng)的過(guò)程降水量平均為116.2mm,與“麥德姆”臺(tái)風(fēng)過(guò)程平均降水量110.8mm接近,是偶然的巧合,還是有必然聯(lián)系,有待深入研究．

2 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2.1 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

我國(guó)有關(guān)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估已有了許多研究工作[6-10],可供參考借鑒．本文對(duì)“麥德姆”臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要考慮致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力4個(gè)因素，據(jù)此建立如下臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估模型[6-9]：

DRI=(HWH)(EWE)(VWV)[0.1(1-a)R+a],

H=WHXH，E=WEXE，V=WVXV，R=WRXR，

其中：DRI是臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；H,E,V,R分別表示致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力因子指數(shù)；WH，WE，WV，WR相應(yīng)地表示其權(quán)重,表示各指標(biāo)對(duì)形成臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的主要因子的相對(duì)重要性,其臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的影響程度大小,通過(guò)采用目前常用的權(quán)重模糊矩陣綜合評(píng)估模型(另文發(fā)表)，并結(jié)合專家意見(jiàn)而分別確定為0.4,0.2,0.2,0.2；XH，XE，XV，XR分別表示H，E，V，R因子量化后的指數(shù)值;變量α是常數(shù)，用來(lái)描述防災(zāi)減災(zāi)能力對(duì)于減少總的DRI所起的作用，考慮福建省的實(shí)際情況，將α確定為0.8．

本文根據(jù)以上公式計(jì)算臺(tái)風(fēng)“麥德姆”2個(gè)相似登陸臺(tái)風(fēng)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)DRI，采用五分位法劃分為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(≥0.51)、次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.41～0.50)、中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.31～0.40)、次低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.21～0.30)和低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(≤0.20)5個(gè)等級(jí)，對(duì)臺(tái)風(fēng)“麥德姆”進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(圖3(a))．結(jié)果表明，“麥德姆”臺(tái)風(fēng)災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在惠安以北沿海地區(qū)和福州與寧德大部地區(qū)，次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在福建省中北部地區(qū)，其余地區(qū)為中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)以下．對(duì)比臺(tái)風(fēng)“麥德姆”實(shí)際過(guò)程降水量(圖3(b))可以看出： 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)與實(shí)況強(qiáng)降水分布較一致,閩南地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)存在低估,閩西龍巖地區(qū)存在高估,這與臺(tái)風(fēng)登陸后的移動(dòng)路徑有關(guān),3個(gè)相似臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)是一致的條件下,高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在登陸點(diǎn)右上方區(qū)域．

表3 防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為效益評(píng)估等級(jí)表

2.2 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失預(yù)估

目前采用相似分析法預(yù)評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害，主要有兩種估算方法，一種是上下限區(qū)間估算法，適用于有3個(gè)以上相似臺(tái)風(fēng)樣本的情況，根據(jù)臺(tái)風(fēng)受災(zāi)面積、受災(zāi)人口和直接經(jīng)濟(jì)損失3個(gè)災(zāi)情數(shù)據(jù)的最小值和最大值，確定預(yù)估區(qū)間的上下限數(shù)值．另一種是平均值距平估算法，適用于僅有1～2個(gè)相似臺(tái)風(fēng)樣本的情況，根據(jù)臺(tái)風(fēng)受災(zāi)面積、受災(zāi)人口和直接經(jīng)濟(jì)損失災(zāi)情數(shù)據(jù)的平均值或單一值，加入一定的正負(fù)距平值，確定預(yù)估區(qū)間的上下限數(shù)值；預(yù)估區(qū)間較大時(shí)，加入較大的正負(fù)距平值，而預(yù)估區(qū)間較小時(shí)，加入較小的正負(fù)距平值，前者在臺(tái)風(fēng)距離較遠(yuǎn)，不確定性較大時(shí)采用，后者在臺(tái)風(fēng)距離較近，不確定性較小時(shí)采用；其預(yù)估區(qū)間范圍隨著臺(tái)風(fēng)由遠(yuǎn)到近，逐步縮小，預(yù)估精確度不斷提高．經(jīng)業(yè)務(wù)實(shí)踐檢驗(yàn)，相似臺(tái)風(fēng)樣本數(shù)越多，上下限區(qū)間估算法預(yù)估準(zhǔn)確率越大；但不足之處是有時(shí)會(huì)出現(xiàn)預(yù)估區(qū)間范圍太大，在這種特殊情況下，可采用平均值距平估算法加以補(bǔ)充修訂．

根據(jù)臺(tái)風(fēng)“麥德姆”的特點(diǎn)，采用相似分析法中的平均值距平估算法，預(yù)評(píng)估臺(tái)風(fēng)“麥德姆”造成的影響為中等，將造成直接經(jīng)濟(jì)損失為12×109～22×109元,其計(jì)算方法如下： 先求出2個(gè)相似臺(tái)風(fēng)直接經(jīng)濟(jì)損失平均值約為17×109元，后取正負(fù)距平5×109元,這個(gè)數(shù)值依臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)的確定性和預(yù)估精確度范圍而取值，最終加減計(jì)算得出預(yù)估區(qū)間．

3 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御行為效益評(píng)估研究

3.1 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御行為效益評(píng)估指標(biāo)體系

為了向國(guó)際社會(huì)詮釋和展示中國(guó)防臺(tái)減災(zāi)防御機(jī)制的效益，本文構(gòu)建了防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為效益評(píng)估三級(jí)指標(biāo)體系，這是目前國(guó)內(nèi)外首創(chuàng)的探索性研究，其設(shè)計(jì)思路是以“政府主導(dǎo)、部門聯(lián)動(dòng)、社會(huì)參與”的防御機(jī)制作為3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，向防御措施的8個(gè)二級(jí)指標(biāo)延伸擴(kuò)展，即臺(tái)風(fēng)防御組織體系、臺(tái)風(fēng)防御應(yīng)急管理、人員轉(zhuǎn)移和回港避風(fēng)、工程性建設(shè)、臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急處置、應(yīng)急保障、防御能力．

根據(jù)防御機(jī)制和防御措施再分解細(xì)化成防御行為的25個(gè)三級(jí)指標(biāo)(表2，見(jiàn)第830頁(yè)),臺(tái)風(fēng)防御組織體系包含制定防臺(tái)政策、制度、法律法規(guī),防臺(tái)減災(zāi)組織機(jī)構(gòu),防御指揮系統(tǒng)3個(gè)指標(biāo);臺(tái)風(fēng)防御應(yīng)急管理包含啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案,應(yīng)急信息發(fā)布(信息員),防御宣傳(防災(zāi)科普、信息播報(bào)等)3個(gè)指標(biāo);人員轉(zhuǎn)移和回港避風(fēng)包含轉(zhuǎn)移人數(shù),回港避風(fēng)船只數(shù)量2個(gè)指標(biāo);工程性建設(shè)包含水利設(shè)施建設(shè)(水庫(kù)、山塘、江河堤壩、海堤等),避風(fēng)漁港建設(shè),應(yīng)急避難場(chǎng)所建設(shè)3個(gè)指標(biāo),以上這些防御措施與行為主要落實(shí)在各級(jí)黨、政領(lǐng)導(dǎo)和政府防汛部門的工作中．臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)警包含預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確率(24h路徑誤差/降水/大風(fēng)),預(yù)報(bào)預(yù)警及時(shí)性,預(yù)報(bào)預(yù)警發(fā)布覆蓋率3個(gè)指標(biāo),主要體現(xiàn)在氣象部門的臺(tái)風(fēng)服務(wù)工作中;應(yīng)急處置包含部門聯(lián)合會(huì)商,停產(chǎn)停工停課(交通運(yùn)輸/工廠/學(xué)校等),財(cái)產(chǎn)保護(hù)措施,應(yīng)急救援(災(zāi)民安置、生活救助、災(zāi)后重建),應(yīng)急評(píng)估(災(zāi)情調(diào)查、收集、評(píng)估)5個(gè)指標(biāo),這是防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害減少人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失的一個(gè)重要環(huán)節(jié),主要體現(xiàn)在當(dāng)?shù)胤揽古_(tái)風(fēng)的民政、交通運(yùn)輸、武警部隊(duì)、搶險(xiǎn)救災(zāi)隊(duì)伍及各單位安全生產(chǎn)管理部門的實(shí)際救災(zāi)工作中;應(yīng)急保障包含救災(zāi)搶險(xiǎn)物資保障(儲(chǔ)備、保管、使用),應(yīng)急隊(duì)伍保障(醫(yī)療衛(wèi)生、搶險(xiǎn)、救助、治安),技術(shù)保障(通信、交通、供水、供電)3個(gè)指標(biāo),主要體現(xiàn)在衛(wèi)生、電力、通信、供水等單位的防災(zāi)工作中,以上這些防御措施與行為主要落實(shí)在各級(jí)防汛抗臺(tái)成員單位的具體工作中．公眾的防御能力包含對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的認(rèn)知,臺(tái)風(fēng)災(zāi)害避險(xiǎn)自救能力,參與度3個(gè)指標(biāo),這是社會(huì)參與防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵,主要落實(shí)在每個(gè)公眾防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害、減少直接損失的具體行動(dòng)中．

表2 防御“麥德姆”臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為效益評(píng)估指標(biāo)體系

3.2 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御行為效益評(píng)估

為了科學(xué)客觀地評(píng)估福建省在防御臺(tái)風(fēng)“麥德姆”過(guò)程中氣象災(zāi)害防御機(jī)制的作用和防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為的效益，2014年7月18～31日在福建氣象門戶網(wǎng)站上開展網(wǎng)上調(diào)查活動(dòng).參加此次網(wǎng)上調(diào)查的各類人員共有82人，其中當(dāng)?shù)卣畽C(jī)關(guān)(A卷)17人、聯(lián)動(dòng)部門(B卷)11人、社會(huì)公眾(C卷)54人．通過(guò)網(wǎng)上調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)分析可知，防御臺(tái)風(fēng)“麥德姆”災(zāi)害行為一級(jí)指標(biāo)A“政府主導(dǎo)”實(shí)際評(píng)估指數(shù)為49.9，占比率為90.8%；一級(jí)指標(biāo)B“部門聯(lián)動(dòng)”實(shí)際評(píng)估指數(shù)為41.7，占比率為75.9%；一級(jí)指標(biāo)C“社會(huì)參與”實(shí)際評(píng)估指數(shù)為10.5，占比率為70.0%；合計(jì)目標(biāo)效益評(píng)估總指數(shù)為102，占比率為81.6%．文中占比率是指調(diào)查者在網(wǎng)上進(jìn)行某項(xiàng)評(píng)分的指標(biāo)合計(jì)分值與該項(xiàng)總分值的百分比，表示該項(xiàng)指標(biāo)在防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為效益中的有效性和作用，依據(jù)表3防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為效益評(píng)估的5個(gè)劃分等級(jí)可知，這次防御臺(tái)風(fēng)“麥德姆”災(zāi)害行為效益評(píng)估等級(jí)為好．

比較分析表2中的各級(jí)占比率得出，一級(jí)指標(biāo)中政府主導(dǎo)作用大，主要防御行為體現(xiàn)在： ①7月21日12時(shí)、22日08時(shí)，福建省防指根據(jù)《福建省防洪防臺(tái)風(fēng)應(yīng)急預(yù)案》，22日20時(shí)啟動(dòng)防臺(tái)風(fēng)Ⅳ級(jí)、Ⅲ級(jí)、Ⅱ級(jí)響應(yīng);②7月22日下午，省防指總指揮召集有關(guān)部門深入會(huì)商第10號(hào)臺(tái)風(fēng)“麥德姆”發(fā)展態(tài)勢(shì)，分析出現(xiàn)的新動(dòng)向，研究部署有關(guān)防御工作，發(fā)出明傳電報(bào)，進(jìn)一步細(xì)化部署防御“麥德姆”臺(tái)風(fēng)的工作;③7月22～23日，國(guó)家防總工作組冒雨趕赴臺(tái)風(fēng)可能的登陸區(qū)域，深入一線指導(dǎo)工作，先后到莆田、福清、涵江、城廂、羅源等市縣和城頭、白塘、起步、松山等鄉(xiāng)鎮(zhèn)，了解汛情、工情、災(zāi)情，現(xiàn)場(chǎng)檢查人員轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)、漁船回港避風(fēng)情況;④7月22日21時(shí)，在五大漁場(chǎng)和釣魚島海域作業(yè)的30470艘漁船已全部回港避風(fēng)，全省共安全轉(zhuǎn)移海上人員15.72×104人，其中漁船上人員12.19×104人、漁排上老弱婦幼人員0.56×104人、漁排上勞力2.97×104人;⑤7月22日18時(shí)，省通信管理局組織移動(dòng)、聯(lián)通、電信等運(yùn)營(yíng)商向受“麥德姆”臺(tái)風(fēng)影響的沿海地區(qū)手機(jī)用戶發(fā)送防臺(tái)風(fēng)的公益短信，累計(jì)達(dá)1395×104條次，提醒公眾注意防范臺(tái)風(fēng)危害，增強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)．

二級(jí)指標(biāo)中工程性建設(shè)，人員轉(zhuǎn)移和回港避風(fēng)作用最有效；三級(jí)指標(biāo)中臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)預(yù)警及時(shí)性，水利設(shè)施、避風(fēng)漁港和應(yīng)急避難場(chǎng)所建設(shè)，轉(zhuǎn)移人數(shù)和回港避風(fēng)船只數(shù)量和防御指揮系統(tǒng)作用最有效(表2),其中體現(xiàn)氣象部門防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)預(yù)警及時(shí)性指標(biāo)占比率達(dá)94.4%,氣象服務(wù)滿意度為87,主要防御行為體現(xiàn)在： 7月20日11時(shí)10分，福建省氣象臺(tái)以“重要?dú)庀笮畔?bào)”向省委、省政府匯報(bào)“第10號(hào)臺(tái)風(fēng)‘麥德姆’將登陸我省”，并預(yù)報(bào)： 臺(tái)風(fēng)“麥德姆”7月23日登陸的可能性較大，將對(duì)我省造成嚴(yán)重的風(fēng)雨影響．臺(tái)風(fēng)服務(wù)過(guò)程中，先后5次到省防汛抗旱指揮部參加臺(tái)風(fēng)發(fā)展態(tài)勢(shì)會(huì)商分析會(huì)和防臺(tái)部署會(huì)，具體匯報(bào)“麥德姆”的發(fā)展動(dòng)態(tài)和可能對(duì)我省造成的風(fēng)雨影響情況，并提出相應(yīng)的防御建議;向省委、省政府報(bào)送“重要?dú)庀笮畔?bào)”5期，“重要天氣預(yù)警報(bào)告”10期,對(duì)外發(fā)布“臺(tái)風(fēng)警報(bào)單”20期；地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警7次，臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確及時(shí)．

4 結(jié)論和討論

本文根據(jù)以上針對(duì)臺(tái)風(fēng)“麥德姆”的調(diào)查分析研究，得出以下幾點(diǎn)主要結(jié)論：

(1) 根據(jù)臺(tái)風(fēng)“麥德姆”的特點(diǎn)，采用相似分析法中的平均值距平估算法，預(yù)評(píng)估臺(tái)風(fēng)“麥德姆”造成的影響為中等，將造成直接經(jīng)濟(jì)損失為12×109元～22×109元,據(jù)福建省民政廳災(zāi)情統(tǒng)計(jì),臺(tái)風(fēng)“麥德姆”造成直接經(jīng)濟(jì)損失為12.65×109元,處于預(yù)估區(qū)間的下限，說(shuō)明了預(yù)估與實(shí)際災(zāi)情相符，災(zāi)害損失降到最低限度．根據(jù)網(wǎng)上調(diào)查評(píng)估法得出： 福建省防御2014第10號(hào)“麥德姆”登陸臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為,減損經(jīng)濟(jì)效益貢獻(xiàn)率為66%,主要體現(xiàn)在船只回港避風(fēng)、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)點(diǎn)整治建設(shè)和網(wǎng)箱養(yǎng)殖的除險(xiǎn)加固等環(huán)節(jié);減少人員傷亡貢獻(xiàn)率為64%,主要體現(xiàn)在漁民上岸和人員轉(zhuǎn)移到安全應(yīng)急避難場(chǎng)所等環(huán)節(jié)．據(jù)估算,這次臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御行為福建省減輕直接經(jīng)濟(jì)損失約為8.349×109元(12.65×109×66%元)．

(2) 臺(tái)風(fēng)“麥德姆”災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在惠安以北沿海地區(qū)和福州與寧德市大部地區(qū)，次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在福建省中北部地區(qū)，其余地區(qū)為中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)以下．對(duì)比臺(tái)風(fēng)“麥德姆”實(shí)際過(guò)程降水量可以看出： 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)與實(shí)況強(qiáng)降水分布較一致,閩南地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)存在低估,閩西龍巖地區(qū)存在高估,這與臺(tái)風(fēng)登陸后的移動(dòng)路徑有關(guān),3個(gè)相似臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)是一致的條件下,高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在登陸點(diǎn)右上方區(qū)域．實(shí)踐證明： 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)確定防臺(tái)減災(zāi)工作的防御重點(diǎn)區(qū)域有很好的決策指導(dǎo)作用．

(3) 研究和構(gòu)建防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為效益評(píng)估三級(jí)指標(biāo)體系和調(diào)查統(tǒng)計(jì)表，目前在國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域尚屬首創(chuàng)，缺乏有關(guān)參考文獻(xiàn)可借鑒，處在探索性研究階段，需在學(xué)術(shù)交流和調(diào)查研究中不斷地總結(jié)與完善，2014年依此對(duì)臺(tái)風(fēng)“麥德姆”進(jìn)行網(wǎng)上調(diào)查，得出的各級(jí)各項(xiàng)指數(shù)，均能較好地反映和評(píng)估福建省防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為的實(shí)際效益和作用，本文通過(guò)歷史相似臺(tái)風(fēng)的對(duì)比分析,預(yù)估“麥德姆”臺(tái)風(fēng)可能造成的經(jīng)濟(jì)損失，評(píng)估全省各地臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn),使防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害行為更有針對(duì)性,根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查研究得出的減損貢獻(xiàn)率和效益估算值,再與臺(tái)風(fēng)實(shí)際災(zāi)情對(duì)比研究，形成既相對(duì)獨(dú)立、又相互銜接的分析評(píng)估系統(tǒng)，從而獲得科學(xué)合理的結(jié)論,該方法具有客觀性,已形成技術(shù)規(guī)范,并在我國(guó)部分省市氣象部門推廣應(yīng)用．

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Study on Typhoon Matmo Disaster Risk and its Prevention Benefit Assessment

YANG Lin1, CAO Chunrong1, LIN Qiu2, LIN Wenhua3, ZHAO Shanshan4, LIU Líng5

(1.FujianClimateCenter,Fuzhou350001,China; 2.FujianMeteorologicalBureau,Fuzhou350001,China;3.NìngdeMeteorologicalBureau,Nìngde352100,China; 4.NationalClimateCenter,Beijing100081,China;5.FujianCivilAdministrationBureau,Fuzhou350001,China)

Assessment of the benefit of typhoon defense capability can afford decision-making basis for typhoon prevention and mitigation behavior. The meteorological dataset of typhoon Matmo，typhoon disaster data of Fujian province since 2000 and the network survey data of typhoon Matmo were used to show the benefit of typhoon defense capability. The pre-assessments of the loss of typhoon Matmo including affected population and direct economic losses were calculated by similar analysis method. The result was consistent with the real disaster data. Typhoon risk zonation method was used to show the risk distribution of typhoon Matmo which provided some guidance to the work of typhoon disaster prevention and reduction. The risk distribution of typhoon Matmo was consistent with the distribution of real disaster losses with the direct economic loss of the high risk county over 10 million Yuan. Applying the 3-level index system of benefit assessment of typhoon prevention and mitigation behavior, the questionnaires were designed for the government, the department and the public. The network survey showed that the defense benefit of the government action is the most effective in the prevention of typhoon Matmo.

typhoon Matmo; disaster assessment; risk zonation; benefit assessment

0427-7104(2016)06-0826-07

2016-05-18

福建省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014R0032)、中國(guó)氣象局氣候變化專項(xiàng)(CCSF201533)和中國(guó)氣象局氣候變化專項(xiàng)(CCSF201320-2)共同資助

楊 林(1961—),男,高級(jí)工程師,E-mail： 1719778906@qq.com.

TU 4

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