史 廣，楊 艷

（1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，山西 太谷 030801； 2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，山西 太谷 030801）

山西省旅游景點(diǎn)的空間分布特征研究

史 廣1，楊 艷2

（1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，山西 太谷 030801； 2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，山西 太谷 030801）

以山西省187個景點(diǎn)為例，利用GIS技術(shù)分析了山西省景點(diǎn)分布情況；并通過最近鄰分析法、Ripley'sK函數(shù)等方法分析了山西省旅游景點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)特征。結(jié)果表明：①景點(diǎn)具有明顯的區(qū)域聚集特征，利用最近鄰分析法得到的山西省景點(diǎn)Z值為-11.39（p<0.05）；②利用Ripley提出的K(d)函數(shù)可最大限度地利用旅游景點(diǎn)空間信息，描述山西省旅游景點(diǎn)在不同空間尺度上的空間分布特征，經(jīng)計(jì)算得出0～100 km空間尺度上，景點(diǎn)的空間分布都呈聚集分布狀態(tài)。

景點(diǎn)；空間分布；聚集性；山西省

作為旅游業(yè)最重要的載體，景點(diǎn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要的引導(dǎo)、支撐和保障作用[1]。從空間角度來看，影響旅游景點(diǎn)的分布的因素有區(qū)位條件、宏觀經(jīng)濟(jì)、交通便利程度、旅游規(guī)劃、政策制定、服務(wù)對象分布等[2-4]，因此對區(qū)域旅游景點(diǎn)分布內(nèi)在的規(guī)律性進(jìn)行研究具有重要理論意義。

目前關(guān)于旅游景點(diǎn)空間分布的研究主要集中在3 個方面。①旅游景點(diǎn)規(guī)劃布局研究，包括旅游景點(diǎn)選址方法與影響選址因素的研究。聶康才[5]等通過GIS的空間分析方法與多因素綜合評判方法，評價了單個風(fēng)景區(qū)的區(qū)位選擇景觀敏感度。周銳[6]等以GIS為可視化分析平臺，從土地適用性角度討論并量化了影響景點(diǎn)選址的主要因素，提出了綜合適宜性評價分析模型的旅游景點(diǎn)選址方法。②景點(diǎn)空間格局與通達(dá)性研究。潘竟虎[7]等利用GIS工具加權(quán)計(jì)算了中國A級旅游景點(diǎn)和縣域的柵格成本距離以及空間可達(dá)性。③旅游地中心培育和形成機(jī)制研究。朱冬芳[8]等運(yùn)用重力模型，結(jié)合旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)分析了景區(qū)決策的重要決定因素，重點(diǎn)探討了景區(qū)的聚集效應(yīng)和角色功能。綜上所述，目前景點(diǎn)空間分布研究多涉及宏觀區(qū)域尺度，中微觀尺度研究明顯不足，尤其缺乏從空間認(rèn)知的角度對區(qū)域?qū)用婢包c(diǎn)聚集性和聚集模式的研究。本文從空間分析的角度，運(yùn)用空間分析與空間模式識別分析方法對旅游景點(diǎn)空間聚集特征及分布狀態(tài)進(jìn)行了研究，旨在通過對山西省旅游景點(diǎn)電子地圖點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析，提取省級景點(diǎn)尺度層面景點(diǎn)分布的內(nèi)在規(guī)律，引導(dǎo)山西省旅游景點(diǎn)的合理布局，并為山西省實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，制定科學(xué)旅游規(guī)劃提供一定的理論參考。

1 數(shù)據(jù)處理與分析

1.1 數(shù)據(jù)來源

景點(diǎn)數(shù)據(jù)與行政區(qū)劃信息來源于“天地圖·山西”節(jié)點(diǎn)（http：//www.sxch.com.cn）提供的服務(wù)，并進(jìn)行矢量化。山西省共有187個景點(diǎn)，根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)將景點(diǎn)劃分為5種類型：佛教文化類45 個，尋根祭祖類20 個，山水景點(diǎn)類83個，晉商文化類10個和紅色旅游類29個。

1.2 旅游景點(diǎn)分布特征分析

景點(diǎn)的空間分布特征主要表現(xiàn)為東部、中部密集，西部稀疏（見圖1）。為了更好地探索景點(diǎn)的空間聚集規(guī)律，本文引入了最近鄰分析法和Ripley'sK函數(shù)法。

圖1 山西省景點(diǎn)的空間分布圖（審圖號：GS（2014）6032）

1.2.1 景點(diǎn)空間分布特征

山西省中部作為經(jīng)濟(jì)文化中心，城市分布較集中、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對發(fā)達(dá)，城市群連綿分布、區(qū)位優(yōu)越、人口聚集、丘陵盆地眾多。山西省東部交通便利、山水環(huán)繞、自然生態(tài)環(huán)境優(yōu)美、客源市場廣闊，這些區(qū)域景點(diǎn)呈現(xiàn)密集分布的特征。山西省西部地區(qū)由于呂梁山脈地形的限制，景點(diǎn)較分散。

1.2.2 基于最近鄰分析法的景點(diǎn)格局分析

利用離得最近的點(diǎn)對的平均距離與隨機(jī)分布模式下的最近鄰比值（ANN）來判斷空間聚集性的最近鄰分析法是一種基于空間距離進(jìn)行鄰近分析的方法[9]。

最近鄰比值定義為：ANN=Da/De

Da為n1個景點(diǎn)與最近鄰景點(diǎn)之間平均距離：

式中，di為第i個景點(diǎn)與其最近鄰景點(diǎn)之間的距離；n1為景點(diǎn)數(shù)。

De為給定隨機(jī)模式的期望平均距離：

式中，sqrt為取平方根操作；n2為每類景點(diǎn)數(shù)；A為研究區(qū)域面積。

當(dāng)旅游景點(diǎn)呈聚集分布時，ANN小于1；呈隨機(jī)分布時，ANN接近1；呈均勻分布時，ANN大于1。用正態(tài)分布檢驗(yàn)來更好地反映實(shí)測的平均距離和預(yù)期值的偏離程度，通過式（3）得出Z值及其置信水平：

式中，Z為負(fù)且越小，要素分布越趨近于聚類分布；反之為離散分布。

表1 山西省旅游景點(diǎn)空間聚集性與分布類型分析

利用ArcGIS10.0軟件導(dǎo)入旅游景點(diǎn)shp格式的電子數(shù)據(jù)，利用ArcToolbox計(jì)算得到各類旅游景點(diǎn)的ANN，并根據(jù)式（3）、（4）檢驗(yàn)其顯著性，結(jié)果見表 1。由表1可知，山西省所有旅游景點(diǎn)的ANN均小于1，Z值為-11.39，呈顯著聚集分布。其中，Z值小于-2.58的景點(diǎn)類型有佛教文化類、尋根祭祖類及山水景點(diǎn)類，說明這3類旅游景點(diǎn)在空間上呈顯著聚集分布，山水景點(diǎn)類的ANN最小，聚集強(qiáng)度弱于其他兩類。晉商文化類景點(diǎn)的ANN為-1.28，呈現(xiàn)隨機(jī)分布狀態(tài)。紅色旅游類景點(diǎn)空間分布聚集但不顯著（Z=- 2.13，p=0.1），處于聚集—隨機(jī)分布的中間狀態(tài)。雖然通過ANN分析能夠判斷山西省旅游景點(diǎn)總體或不同類型旅游景點(diǎn)的空間分布類型，但無法判斷景點(diǎn)在不同空間尺度下的分布特征。

1.2.3 基于Ripley'sK函數(shù)法的景點(diǎn)格局分析

為了反映點(diǎn)空間布局依賴尺度的程度，Ripley通過K(d)函數(shù)來測算相關(guān)結(jié)果，并被廣泛應(yīng)用到地理學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)中[10]。Ripley提出最大限度地利用空間點(diǎn)信息的點(diǎn)格局分析法可以描述不同尺度的空間格局信息，而傳統(tǒng)方法只能在單一尺度上進(jìn)行測算。K(d)值可反映景點(diǎn)在空間尺度上的分布格局，公式為：

式中，A為研究區(qū)面積；n為研究區(qū)內(nèi)景點(diǎn)總數(shù)；uij為第i個景點(diǎn)與第j個景點(diǎn)之間的距離；d為空間尺度，當(dāng)uij≤t時，Id=1，反之，Id=0；Wij可以校正邊界效應(yīng)引起的誤差，這里邊緣校正的權(quán)重，即范圍圓落在研究區(qū)域內(nèi)的弧長和圓周長的比值。范圍圓以uij為半徑、i點(diǎn)為圓心。在隨機(jī)分布條件下，K(d)/π 的平方根可使方差保持穩(wěn)定，在表現(xiàn)格局關(guān)系時更有用。實(shí)際上，K(d)/ π的平方根同時與d有線性關(guān)系，可將式（5）簡化為：

點(diǎn)事件的分布類型通常由X=1，Y=-1的L(d)函數(shù)偏離值來判斷。當(dāng)L(d)<0 時，服從均勻分布；當(dāng)L(d)>0 時，L(d)越大說明聚集性強(qiáng)；當(dāng)L(d)=0時，服從隨機(jī)分布。一般利用置信區(qū)間來檢驗(yàn)L(d)偏離零值的顯著程度[11]。利用Monte-Carlo法求解隨機(jī)分布的上下包跡線，若每個距離尺度下景點(diǎn)的實(shí)際值落在區(qū)間以下則為均勻分布；若每個距離尺度下景點(diǎn)的實(shí)際值落在上下包跡線區(qū)間之間則為隨機(jī)分布；若每個距離尺度下景點(diǎn)的實(shí)際值落在上下包跡線區(qū)間之上則為聚集分布。從圖2可以看出，景點(diǎn)的空間分布在0～100 km 的空間尺度上都呈聚集分布狀態(tài)。

圖2 山西景點(diǎn)格局分析結(jié)果

2 結(jié)果分析

本文運(yùn)用最近鄰分析法計(jì)算得出山西省旅游景點(diǎn)的Z值為-11.39（p<0.05），說明山西省景點(diǎn)具有明顯的聚集分布特征。Ripley提出的點(diǎn)格局分析法能夠在不同尺度上分析地理實(shí)體的空間分布特性，克服了傳統(tǒng)方法只能分析單一尺度空間分布格局的缺點(diǎn)。利用此方法可以描述山西省不同尺度的各類旅游景點(diǎn)的空間格局信息，同時最大限度地利用了旅游景點(diǎn)空間信息。經(jīng)過計(jì)算得出，山西省旅游景點(diǎn)分布以10 km為起點(diǎn)，在0～100 km的空間范圍內(nèi)，按10 km遞增空間尺度上，景點(diǎn)的空間分布都呈聚集分布狀態(tài)。由兩種點(diǎn)格局方法分析檢驗(yàn)得到山西省旅游景點(diǎn)整體空間分布為聚集狀態(tài)的結(jié)論。

3 結(jié) 語

本文基于最近鄰分析法和Ripley's K函數(shù)法，探索了山西省旅游景點(diǎn)空間分布格局，計(jì)算了佛教文化、尋根祭祖、山水景點(diǎn)、晉商文化、紅色旅游等5類共187個旅游景點(diǎn)的空間分布模式，得出以下結(jié)論：

1）利用Ripley's K函數(shù)法和最近鄰分析法定量地分析描述山西省景點(diǎn)可知，其具有明顯的空間聚集分布特征。

2）運(yùn)用Ripley's K函數(shù)法分析山西省景點(diǎn)得到：景點(diǎn)分布格局依賴特定的尺度，隨尺度的變化景點(diǎn)的聚集性也發(fā)生變化。

3）熱門旅游地段或區(qū)域以及景區(qū)群是景點(diǎn)聚集效應(yīng)的反映，是大區(qū)域上熱門旅游分區(qū)的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，可為山西旅游業(yè)的規(guī)劃提供決策支持。

借鑒生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的點(diǎn)格局分析方法對景點(diǎn)分布格局進(jìn)行分析，還存在一定的不足。今后的研究方向?yàn)椴煌墑e（A級、AA級、AAA級等）景點(diǎn)的聚集效應(yīng)差異與分布以及對尺度依賴性。

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P208

：B

：1672-4623（2016）11-0063-03

10.3969/j.issn.1672-4623.2016.11.023

史廣，講師，主要研究方向?yàn)?S技術(shù)應(yīng)用及算法研究。

2015-12-30。

項(xiàng)目來源：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)科技創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目（201214）。