左洪亮，楊 敏

(河南科技大學(xué) 藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院，河南 洛陽(yáng) 471023)

【藝術(shù)尋珠】

大數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)設(shè)計(jì)新模式研究

左洪亮，楊 敏

(河南科技大學(xué) 藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院，河南 洛陽(yáng) 471023)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)讓用戶能夠直接參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)，分析工業(yè)設(shè)計(jì)如何結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，研究和了解用戶的真實(shí)需要，建立以用戶為中心的設(shè)計(jì)新模式。這種工業(yè)設(shè)計(jì)新模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代體現(xiàn)出兩個(gè)方面的轉(zhuǎn)變：一是工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)化，由單純的產(chǎn)品設(shè)計(jì)向智能服務(wù)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變；二是由批量生產(chǎn)到大規(guī)模個(gè)性定制轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用；工業(yè)設(shè)計(jì)；設(shè)計(jì)服務(wù)；創(chuàng)新設(shè)計(jì)

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)逐步滲透融入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新動(dòng)力。

設(shè)計(jì)創(chuàng)新是現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心，企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力首先取決于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)能力，而在設(shè)計(jì)研發(fā)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)已然成為企業(yè)創(chuàng)新的新引擎。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用使用戶研究更簡(jiǎn)單化、直白化，讓用戶能夠直接參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)，從而推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新，向效率更高、更精細(xì)化的設(shè)計(jì)制造業(yè)發(fā)展。

一、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的工業(yè)設(shè)計(jì)新模式

基于用戶研究的設(shè)計(jì)創(chuàng)新主要是指用戶對(duì)一件產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新的接受程度,它實(shí)質(zhì)性地影響著設(shè)計(jì)創(chuàng)新的成敗，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行分析是設(shè)計(jì)創(chuàng)新的新途徑。

(一)具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用，建立以用戶研究為主的工業(yè)設(shè)計(jì)新模式

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)是未來企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用程度將決定企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人將從原來的物理人變成一個(gè)數(shù)據(jù)人，人的很多行為都能夠通過數(shù)據(jù)去記錄。比如通過人們?cè)陔娔X和手機(jī)上的每一次點(diǎn)擊以及無所不在的傳感器，人們的行跡、習(xí)慣和選擇，都被記錄在互聯(lián)網(wǎng)上；電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)也積累了大量的消費(fèi)者信息和用戶資料，這些都使得海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和收集成為可能，也使數(shù)據(jù)收集變得更加快速和低廉[1]。當(dāng)然，對(duì)于企業(yè)來說，這些數(shù)據(jù)并不能直接作為推出新產(chǎn)品的依據(jù)，但是企業(yè)可以通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和整合，洞察消費(fèi)者的需要，協(xié)調(diào)用戶需求與企業(yè)生產(chǎn)兩者的關(guān)系，并從更宏觀、更深層次的設(shè)計(jì)創(chuàng)新中提煉產(chǎn)品理念，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成富有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，為企業(yè)獲取最大效益，幫助企業(yè)建立以用戶為中心的產(chǎn)品創(chuàng)新。

在目前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，用戶與產(chǎn)品設(shè)計(jì)定位的強(qiáng)相關(guān)因子已被廣泛知悉，例如用戶總資產(chǎn)、可支配收入等等。當(dāng)然在這些領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)并不明顯，應(yīng)用價(jià)值也相對(duì)較小。然而，影響消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的因素是多方面的，特別是用戶的感性因素作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)定位中最不可控的因子，迫切需要一個(gè)相對(duì)科學(xué)、有效的依據(jù)。比如用戶瀏覽A產(chǎn)品的軌跡、用戶在社交網(wǎng)絡(luò)或電商平臺(tái)對(duì)A產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，以及A產(chǎn)品通過傳感器取得的用戶數(shù)據(jù)等，就需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)所有弱相關(guān)因子進(jìn)行匯總分析，以幫助設(shè)計(jì)師對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)與創(chuàng)新。盡管每一條數(shù)據(jù)對(duì)用戶需求的開發(fā)確認(rèn)起的作用非常有限，但因?yàn)閿?shù)據(jù)量龐大，當(dāng)海量弱相關(guān)因子一起發(fā)揮影響時(shí)，就可以發(fā)揮巨大作用。因此，可以說大數(shù)據(jù)時(shí)代弱相關(guān)因素的匯聚是大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心，大數(shù)據(jù)指引著設(shè)計(jì)創(chuàng)新。

通過以上分析，作者試結(jié)合多個(gè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)案例，整理用戶—大數(shù)據(jù)—設(shè)計(jì)師—產(chǎn)品之間的復(fù)雜關(guān)系，建立了大數(shù)據(jù)時(shí)代典型工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品開發(fā)新模型，如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下工業(yè)設(shè)計(jì)的開發(fā)新模型

(二)基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，建立以使用反饋為主的工業(yè)設(shè)計(jì)新模式

工業(yè)設(shè)計(jì)的趨勢(shì)是人和產(chǎn)品越來越融合。產(chǎn)品獲得最終使用者的智力支持對(duì)于企業(yè)來說有重要意義，用戶體驗(yàn)已成為檢驗(yàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)成功與否的重要標(biāo)準(zhǔn)。然而，與專業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)人員不同，一般用戶都屬于非專業(yè)人員，他們對(duì)于產(chǎn)品的評(píng)價(jià)就是對(duì)產(chǎn)品選擇、購(gòu)買，以及后續(xù)使用過程的整體感受，他們考慮更多的是產(chǎn)品的功能性、實(shí)用性、舒適性、服務(wù)性、美觀度等方面?；谟脩襞c企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，將有利于推動(dòng)用戶參與到產(chǎn)品的需求分析和設(shè)計(jì)創(chuàng)新等活動(dòng)中，幫助企業(yè)掌握消費(fèi)者的反饋，及時(shí)調(diào)整設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造策略，快速實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者個(gè)性化定制需求，改進(jìn)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)?？梢哉f用戶體驗(yàn)是產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的一個(gè)重要過程，只有通過用戶體驗(yàn)來證明產(chǎn)品的合理性，產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)才能得到最真實(shí)評(píng)價(jià)[2]。

基于使用反饋的用戶體驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)的主要目標(biāo)是及時(shí)準(zhǔn)確地獲取用戶的反饋信息，并且根據(jù)反饋信息對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)策略及時(shí)做出革新。在這個(gè)過程中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)者和用戶反饋之間的信息流動(dòng)新模式如下圖2所示。

圖2 設(shè)計(jì)師與用戶反饋之間的信息流動(dòng)新模式

小米公司就是這方面的嘗鮮者，他們將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到小米手機(jī)產(chǎn)品的優(yōu)化與創(chuàng)新中。小米公司通過對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理與挖掘分析，依據(jù)用戶的需求開發(fā)其最需要的功能，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新；同時(shí)借助于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，小米公司不僅能在手機(jī)上為用戶提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，更可在智能家居和可穿戴設(shè)備上為用戶推出功能豐富的產(chǎn)品。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)設(shè)計(jì)的新趨勢(shì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，工業(yè)設(shè)計(jì)要順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為設(shè)計(jì)創(chuàng)新服務(wù)。這種新設(shè)計(jì)模式體現(xiàn)出以下兩個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。

(一)工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)化，由單純的產(chǎn)品設(shè)計(jì)向智能服務(wù)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)意義上的工業(yè)設(shè)計(jì)更注重產(chǎn)品的硬件、外觀設(shè)計(jì)，產(chǎn)品由被購(gòu)買到被丟棄的全過程完全由用戶自主進(jìn)行，是針對(duì)用戶購(gòu)買產(chǎn)品的“一次性行為”，所提供的服務(wù)是在有限的設(shè)計(jì)過程中完成的，用戶按受服務(wù)也是有限制的[3]。然而，未來工業(yè)設(shè)計(jì)不只包括硬件、外觀設(shè)計(jì)，還存在于產(chǎn)品的升級(jí)、維護(hù)、修理等整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中。

工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)化是在物質(zhì)條件不斷提高的前提下，立足于非物質(zhì)的服務(wù)設(shè)計(jì)，“將設(shè)計(jì)的理念融入到服務(wù)的規(guī)劃與流程本身，從而提高服務(wù)質(zhì)量，改善消費(fèi)者的使用體驗(yàn)”[4]。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和普及則為單純的產(chǎn)品設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄯?wù)設(shè)計(jì)提供了可能性。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，“設(shè)計(jì)不再是隱藏在營(yíng)銷、產(chǎn)品后面的提案機(jī)構(gòu)，而是了解消費(fèi)者需求、制定產(chǎn)品訂單的前臺(tái)人員”[5]。可以說設(shè)計(jì)作為企業(yè)的一種服務(wù)機(jī)制，通過將企業(yè)的量化生產(chǎn)與用戶的個(gè)性要求有效地關(guān)聯(lián)起來，搭建起溝通用戶需求與企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)信息系統(tǒng)之間的橋梁。因此，現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計(jì)不再是單純的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，更重要的是系統(tǒng)性的服務(wù)設(shè)計(jì)，同時(shí)考慮人機(jī)交互的體驗(yàn)方式，設(shè)計(jì)者必須從用戶角度思考問題并提供系統(tǒng)的服務(wù)設(shè)計(jì)，挖掘用戶的潛在需求，創(chuàng)造更多的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以促進(jìn)工業(yè)設(shè)計(jì)向服務(wù)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變。比如，尚品宅配公司收集樓盤、房型數(shù)據(jù)建立“房型庫(kù)”，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為各類板材編上代碼形成大數(shù)據(jù)云設(shè)計(jì)庫(kù)?；谶@一套系統(tǒng)尚品宅配將前臺(tái)的訂單與后臺(tái)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)打通，進(jìn)行家具設(shè)計(jì)時(shí)可以自動(dòng)形成配料單，產(chǎn)能提高了10倍，材料利用率從85%提升到了93%以上，出錯(cuò)率則從30%下降到了3%以下，交貨周期從30天縮短到了15天以內(nèi)。這樣做一方面優(yōu)化了原料使用，一塊板材可以最大限度地為各個(gè)訂單生產(chǎn)零件；另一方面幫助設(shè)計(jì)師快速為用戶提供個(gè)性化定制設(shè)計(jì)，整體生產(chǎn)效率明顯提高。

(二)由批量生產(chǎn)到大規(guī)模個(gè)性定制轉(zhuǎn)變

隨著大規(guī)模定制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的發(fā)展，企業(yè)需要實(shí)時(shí)從網(wǎng)上接受眾多消費(fèi)者的個(gè)性化定制數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同配置各方資源，組織生產(chǎn)，而不再是原來的大規(guī)模批量生產(chǎn)。

海爾公司已經(jīng)建立起了7個(gè)互聯(lián)網(wǎng)工廠，通過這些互聯(lián)網(wǎng)工廠直接聆聽消費(fèi)者的需求，與消費(fèi)者直接對(duì)話，能夠讓全球大多數(shù)用戶隨時(shí)隨地定制個(gè)性化產(chǎn)品。目前海爾互聯(lián)網(wǎng)工廠只是被動(dòng)等待客戶的上門定制，還存在兩個(gè)問題：其一，自由設(shè)計(jì)的操作程度不高，只是一些關(guān)鍵部件的可定制，類似于組裝電腦的形式；其二，消費(fèi)者并不真的知道自己需要什么樣的產(chǎn)品，什么樣的產(chǎn)品才能滿足自己的需求。但是，相信在未來隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)分析掌握用戶需要，互聯(lián)工廠甚至可以主動(dòng)為消費(fèi)者提供符合其生活規(guī)律的個(gè)性化設(shè)計(jì)方案，并且直接投放產(chǎn)品廣告給目標(biāo)用戶供其選擇。當(dāng)然，這并不意味著未來設(shè)計(jì)只是一味去迎合用戶，而是對(duì)設(shè)計(jì)師提出了更高的要求，需要設(shè)計(jì)師從用戶的角度去考慮問題，從更宏觀的層面看待產(chǎn)品設(shè)計(jì)。未來的設(shè)計(jì)對(duì)用戶是友好的，對(duì)設(shè)計(jì)師來說則更具挑戰(zhàn)性。

三、小結(jié)

工業(yè)設(shè)計(jì)的核心就是為滿足消費(fèi)者的需求提供產(chǎn)品創(chuàng)新方案，它是一個(gè)充滿風(fēng)險(xiǎn)的工作。前端數(shù)據(jù)的研究分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、用戶研究、市場(chǎng)洞察等對(duì)于發(fā)展正確的創(chuàng)意創(chuàng)新、快速推進(jìn)創(chuàng)意執(zhí)行、產(chǎn)品決策和商業(yè)發(fā)展十分重要[6]。運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，能夠幫助企業(yè)作出正確的設(shè)計(jì)判斷和創(chuàng)新決策，不斷更新研究報(bào)告和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，能夠激發(fā)更多創(chuàng)意和創(chuàng)新靈感，并與全球創(chuàng)新趨勢(shì)保持同步，降低設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、提高效率、積極快速地給產(chǎn)品定位，為用戶提供更好的服務(wù)。

[1]宗威,吳鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013(5):38-43.

[2]呂長(zhǎng)征.基于用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)因素分析[J].科技通報(bào)，2015(1):150-154.

[3]李世國(guó),昝赤玉.論物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新思維[J].創(chuàng)意與設(shè)計(jì),2013(1):51-55.

[4]羅仕鑒，朱上上.服務(wù)設(shè)計(jì)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社,2011:17-18.

[5]蔣紅斌.大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的企業(yè)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略—以維尚集團(tuán)的設(shè)計(jì)實(shí)踐為例[J].裝飾,2014(6):36-39.

[6]36大數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)datapark.cn獲早鳥基金投資[EB/OL].(2014-10-19)[2016-05-19]. http://www.36dsj.com/archives/14941.

New Model of Industrial Design in the Era of Big Data

ZUO Hong-liang， YANG Min

(School of Art and Design, Henan University of Science and Technology , Luoyang 471023, China)

Big data application allows users to directly participate in product design and development. The paper tries to set up a new customer-oriented design model by combining industrial design and big data application, and by studying and understanding customers’ real needs. This new mode of industrial design in the age of big data reflects two changes: first, industrial design services has shifted from the simple product design to intelligent service design; second, there is the shift from mass production to mass customization.

big data application; industrial design; design service; creative design

10.15926/j.cnki.hkdsk.2017.01.013

2016-06-25

河南省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2015-ZD-182)；洛陽(yáng)市科技攻關(guān)項(xiàng)目(1401065A)

左洪亮(1974— )，男，湖南汨羅人，副教授，碩士，主要從事工業(yè)設(shè)計(jì)及文化藝術(shù)產(chǎn)業(yè)管理研究；楊敏(1988— )，女，河南駐馬店人，碩士生。

J506

A

1672-3910(2017)01-0073-03