李 燕 朱春奎 李文娟

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國(guó)外電子政務(wù)公眾使用行為研究述評(píng)

李 燕 朱春奎 李文娟*

電子政務(wù)公眾使用行為研究是信息技術(shù)采納研究與公共管理學(xué)的新興熱點(diǎn)議題。論文運(yùn)用內(nèi)容分析法梳理國(guó)外電子政務(wù)公眾使用行為研究的主要類(lèi)型與多元視角，簡(jiǎn)述相關(guān)實(shí)證研究結(jié)論，總結(jié)電子政務(wù)公眾使用行為的影響因素，分析已有文獻(xiàn)中主要因素的權(quán)重關(guān)系，并展望電子政務(wù)公眾使用行為研究的發(fā)展方向及前景。

電子政務(wù) 電子政府 接受度 采納 研究述評(píng)

公眾使用率較低是當(dāng)今全球電子政務(wù)發(fā)展面臨的巨大挑戰(zhàn)，如何提升公眾對(duì)電子政務(wù)的使用意愿與使用率是電子政務(wù)學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界探討的熱點(diǎn)問(wèn)題。作為信息技術(shù)采納領(lǐng)域的重要分支，學(xué)界對(duì)電子政務(wù)公民使用行為的關(guān)注始于2000年，已有文獻(xiàn)基于技術(shù)接受模型等經(jīng)典技術(shù)接受理論，對(duì)影響電子政務(wù)公眾使用意愿與使用行為的各種因素進(jìn)行了各種有益探索。本文旨在梳理國(guó)外電子政務(wù)公眾使用行為研究的主要類(lèi)型與多元視角，總結(jié)電子政務(wù)公眾使用行為的影響因素，分析已有文獻(xiàn)中主要因素的權(quán)重關(guān)系，并展望電子政務(wù)公眾接受研究的發(fā)展方向及前景。

一、電子政務(wù)公眾使用行為研究的主要類(lèi)型

電子政務(wù)公眾使用行為是一個(gè)由公眾對(duì)政府網(wǎng)站、移動(dòng)政務(wù)客戶端等電子政務(wù)系統(tǒng)的初始接受意愿、實(shí)際使用行為與持續(xù)使用意愿所構(gòu)成的動(dòng)態(tài)過(guò)程。為公眾提供高質(zhì)量的電子化公共服務(wù)，促進(jìn)公眾電子化參與，實(shí)現(xiàn)公眾滿意是電子政務(wù)發(fā)展的核心目標(biāo)。因此，公眾的初始接受和實(shí)際使用是電子政務(wù)服務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的必要前提，公眾的持續(xù)使用意愿則是衡量電子政務(wù)成功的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。

學(xué)界在對(duì)電子政務(wù)公眾使用行為的研究中，重點(diǎn)聚焦于通過(guò)構(gòu)建概念模型，實(shí)證檢驗(yàn)公眾初始接受意愿、實(shí)際使用行為與持續(xù)使用意愿的影響因素及其作用機(jī)理，實(shí)踐中主要形成了基于技術(shù)接受與使用整合模型、解構(gòu)式計(jì)劃行為理論的單一型研究，基于技術(shù)接受模型的拓展型研究，兼顧個(gè)人變量、技術(shù)因素、環(huán)境影響等多個(gè)因素的整合型研究三種類(lèi)型。

(一)基于技術(shù)接受模型的拓展型研究

技術(shù)接受模型認(rèn)為，在外部變量的影響下，感知有用性與感知難易程度共同決定了使用態(tài)度，使用態(tài)度通過(guò)使用意愿而間接影響實(shí)際使用行為(Davis et al.，1989)。但由于該模型將技術(shù)接受影響因素的過(guò)分簡(jiǎn)化，大部分學(xué)者根據(jù)研究實(shí)際需要增加相關(guān)變量，對(duì)原模型進(jìn)行拓展與改進(jìn)，主要形成了整合信任因素、文化特征、創(chuàng)新特征的拓展研究，以及結(jié)合技術(shù)接受理論與信息系統(tǒng)成功模型的綜合分析兩種拓展方式。

整合信任因素、文化特征、創(chuàng)新特征的拓展研究或是直接將信任因素、文化差異、創(chuàng)新特征作為與感知有用性、感知易用性并列的內(nèi)生變量引入模型(Gefen et al.，2002；Carter et al.，2005；Alhujran，2009；Shyu & Huang，2011)，或是將其他相關(guān)變量作為影響感知有用性、感知易用性的前因變量引入模型(McKnight et al.，1998；Lemuria & France，2005；Mahadeo，2009；Belanche et al.，2012)。

結(jié)合技術(shù)接受理論與信息系統(tǒng)成功模型的綜合分析聚焦于影響感知有用性和感知易用性的前因變量，并將信息系統(tǒng)成功模型與用戶滿意理論中的相關(guān)構(gòu)念作為外生變量引入模型(Petter et al.，2008)。張怡秋等(Chang et al.，2005)、林鳳儀等(Lin et al.，2011)以及萊(Cora Sio Kuan Lai)和皮雷斯(Guilherme Pires)(Lai & Pires，2010)等學(xué)者將系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量與感知可靠性作為感知有用性與感知易用性的前因變量納入整合模型(Wangpipatwong et al.，2005)。此外，還有學(xué)者關(guān)注公眾持續(xù)使用意愿的影響作用，將持續(xù)使用意愿作為自變量代替了原技術(shù)接受模型中的使用意愿與實(shí)際使用變量，選擇感知有用性、感知易用性與計(jì)算機(jī)自我效能作為影響公眾電子政務(wù)持續(xù)使用意愿的自變量，研究顯示感知有用性是持續(xù)使用意愿最為重要的影響因素(Wangpipatwong et ak，，2008)。

(二)基于技術(shù)接受與使用整合模型、解構(gòu)式計(jì)劃行為理論的單一型研究

1. 基于技術(shù)接受與使用整合模型的單一型研究

技術(shù)接受與使用整合模型由績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響與便利條件四個(gè)內(nèi)生變量，性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)與使用自愿性四個(gè)調(diào)節(jié)變量，以及行為意向與使用行為兩個(gè)結(jié)果變量構(gòu)成(Venkatesh et al.，2003)。學(xué)者主要通過(guò)兩種方式運(yùn)用該模型開(kāi)展研究。一是完全保留接受技術(shù)與使用整合模型的四個(gè)核心變量(Al-Shafi & Weerakkody，2010；Alawadhi & Morris，2008；Alshehr et al.，2012)。二是在保留大部分原核心變量基礎(chǔ)上，增減或替換調(diào)節(jié)變量，改進(jìn)原有模型。范戴克(Jan A. G. M van Dijk)等(van Dijk et al.，2008)將需求側(cè)影響因素與供給側(cè)影響因素相結(jié)合建立拓展式模型。此外，還有學(xué)者在原模型基礎(chǔ)上增加了信任因素、網(wǎng)站質(zhì)量等相關(guān)變量(Alshehri et al.，2012；Al-Sobhi et al.，2011)。

2. 基于解構(gòu)式計(jì)劃行為理論的單一型研究

泰勒(Shirley Taylor)與托蒂(Peter A Todd)(Taylor & Todd，1995)將計(jì)劃行為理論中的行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制進(jìn)行了解構(gòu)，認(rèn)為個(gè)體對(duì)信息技術(shù)的“感知有用性”“感知難易程度”與“相容性”的認(rèn)知決定了其對(duì)該信息技術(shù)的“態(tài)度”，將“主觀規(guī)范”細(xì)分為“同儕影響”與“上級(jí)影響”，將“感知行為控制”分解為“自我效能”和“便利條件”。

學(xué)者在使用該理論建立實(shí)證模型的過(guò)程中，基本完整地保留了原模型的主要構(gòu)念及其關(guān)系設(shè)定，僅對(duì)態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制的前因變量選擇稍作改動(dòng)(Alzahrani，2011)。洪新原等(Hung et al.，2013)將感知有用性、感知易用性、信任與互動(dòng)性作為態(tài)度的前因變量，將外部影響與人際影響作為主觀規(guī)范的前因變量，自我效能與便利條件作為感知行為控制的前因變量，假設(shè)態(tài)度、主觀規(guī)范與感知行為控制對(duì)行為意向具有直接影響作用。蘇善多(Tony Dwi Susanto)與古德溫(Robert Goodwin)(Susanto & Goodwin，2013)則在不改變?cè)Ｐ椭兄饔^規(guī)范和感知行為控制前因變量的前提下，將態(tài)度的前因變量細(xì)化為感知易用性、感知便利性、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知可靠性與信息質(zhì)量、感知相容性等因素。

(三)兼顧個(gè)人變量、技術(shù)因素、環(huán)境影響等多個(gè)因素的整合型研究

電子政務(wù)公眾接受與使用行為是個(gè)人變量、技術(shù)因素與環(huán)境影響等多個(gè)因素綜合作用的結(jié)果。然而，已有的經(jīng)典模型通常無(wú)法含括所有相關(guān)的重要構(gòu)念及其相互關(guān)系，所以許多學(xué)者嘗試從多個(gè)模型中挑選符合自身研究情景和實(shí)際需要的自變量組合，并重新設(shè)定因變量類(lèi)型，以發(fā)展出能夠同時(shí)考慮個(gè)人變量、技術(shù)因素、環(huán)境影響等多個(gè)因素的整合模型并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

除了盡可能地豐富自變量的種類(lèi)，學(xué)者還努力探究拓展因變量的內(nèi)涵，以更加全面了解電子政務(wù)公眾接受與使用行為。迪米特洛娃(Daniela V. Dimitrova)及其合作者(Dimitrova & Chen，2006)將電子政務(wù)信息服務(wù)使用頻率與電子政務(wù)在線申辦服務(wù)使用頻率作為因變量，從人口特征、心理傾向、公民意識(shí)與信息渠道四個(gè)維度探究美國(guó)公眾電子政務(wù)使用行為影響因素。謝里夫(Mahmud Akhter Shareef)等(Shareef et al.，2011)則將電子政務(wù)服務(wù)劃分為靜態(tài)階段和互動(dòng)階段，并從使用態(tài)度、使用能力、使用保障、持續(xù)使用、使用適應(yīng)性五個(gè)方面考察了不同類(lèi)型電子政務(wù)服務(wù)采納的影響因素。阿拉瓦尼(Adel M. Aladwani)(Aladwani，2013)還將政府網(wǎng)站使用決策分為網(wǎng)站訪問(wèn)決策與在線交易決策，從技術(shù)維度、內(nèi)容維度、審美維度三個(gè)維度分析了科威特公眾政府網(wǎng)站使用決策的影響因素。此外，梁世武與盧希鵬(Liang & Lu，2013)、蘇善多與古德溫(Susanto & Goodwin，2013)還根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論的觀點(diǎn)將受訪者分為現(xiàn)有用戶(包括早期用戶和新近用戶)和潛在使用者(指從未使用過(guò)該系統(tǒng)的受訪者)，探討了創(chuàng)新特征與社會(huì)規(guī)范對(duì)臺(tái)灣民眾在線報(bào)稅系統(tǒng)接受度的影響作用。

二、電子政務(wù)公眾使用行為研究的多元視角

(一)文化差異與電子政務(wù)公眾使用行為

作為區(qū)別不同社會(huì)群體成員的最重要的標(biāo)準(zhǔn)之一，文化由于其概念本身的復(fù)雜性，很難對(duì)其進(jìn)行精確的定義。文化理論中最具影響力的是GLOBE文化模型與霍夫斯泰德(Geert Hofstede)(Hofstede，1990)的文化維度理論。GLOBE文化模型由不確定性規(guī)避、權(quán)力距離、社會(huì)集體主義、群內(nèi)集體主義、性別平等、自信、未來(lái)導(dǎo)向、績(jī)效導(dǎo)向、人性導(dǎo)向九個(gè)維度構(gòu)成?；舴蛩固┑?Hofstede，1990)的文化維度理論則包含權(quán)力距離、不確定性規(guī)避、個(gè)體主義與集體主義、男子氣概與女性氣質(zhì)長(zhǎng)期導(dǎo)向五個(gè)維度。

文化因素對(duì)電子政務(wù)公眾認(rèn)知與實(shí)踐的重要性已經(jīng)得到了許多學(xué)者的認(rèn)同，電子政務(wù)的設(shè)計(jì)應(yīng)充分尊重和考慮潛在用戶的文化差異。文化因素主要通過(guò)宏觀層面的跨國(guó)文化差異和微觀層面的公眾個(gè)體文化差異影響電子政務(wù)公眾使用行為。

一方面，國(guó)家文化作為主觀規(guī)范和行為控制的重要來(lái)源，必然會(huì)影響國(guó)民對(duì)電子政務(wù)的期望、偏好、態(tài)度與使用行為。整體而言，霍夫斯泰德文化五維度中的個(gè)人主義與權(quán)力距離能夠有效地解釋不同國(guó)家公民電子政務(wù)使用行為的差異，高權(quán)力距離或高不確定規(guī)避的國(guó)民的電子政務(wù)接受率也較低，而高度個(gè)人主義或(和)長(zhǎng)期導(dǎo)向的國(guó)民則比崇尚集體主義或短期導(dǎo)向的國(guó)民更愿意使用電子政務(wù)(Kovacic，2005；Aykut，2009；Zhao，2013)。作為首位運(yùn)用GLOBE文化維度研究國(guó)家文化與電子政務(wù)擴(kuò)散關(guān)系的學(xué)者，卡里爾(Omar E. M. Khalil)(Khalil，2011)發(fā)現(xiàn)，GLOBE文化維度中的大部分(9個(gè)之中的7個(gè))變量都對(duì)電子政務(wù)發(fā)展水平具有顯著影響。

在不同國(guó)家文化背景下，電子政務(wù)公眾使用行為的影響因素也存在差異。例如，相對(duì)優(yōu)勢(shì)和信任因素對(duì)英美兩國(guó)電子政務(wù)公眾使用意愿均具有顯著影響，但由于兩國(guó)文化差異，數(shù)字鴻溝對(duì)兩國(guó)電子政務(wù)公眾接受度的作用卻各不相同，包括互聯(lián)網(wǎng)可得性與互聯(lián)網(wǎng)技能在內(nèi)的數(shù)字鴻溝并未對(duì)英國(guó)的電子政務(wù)公眾使用意愿產(chǎn)生影響(Carter & Weerakkody，2008)，而在美國(guó)，不同種族、地區(qū)、受教育水平、收入的公眾對(duì)電子政務(wù)具有明顯不同的使用意愿(Thomas & Streib，2003；Huang，2007)。

另一方面，個(gè)體間文化差異不僅會(huì)直接影響其對(duì)電子政務(wù)的接受意愿和使用行為，而且還對(duì)其他因素與接受意愿的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。例如，在沙特阿拉伯文化背景下，對(duì)交流的看法、保守價(jià)值觀能夠顯著提升電子在線申辦服務(wù)的公眾接受度(Abu-Nadi，2013)，而文化不相容(Alshehri & Drew，2010)、政府權(quán)力感知、政府信任(Abu-Nadi，2013)以及裙帶關(guān)系(Aldraehim et al.，2012)將阻礙公眾接受和使用電子政務(wù)。

(二)數(shù)字鴻溝與電子政務(wù)公眾使用行為

數(shù)字鴻溝通常是指能夠獲得特定技術(shù)的個(gè)體與無(wú)法獲得特定技術(shù)的個(gè)體之間存在的鴻溝，用于解釋個(gè)體或群體在信息的獲得與使用，知識(shí)的分享與運(yùn)用，以及運(yùn)用技術(shù)獲得其應(yīng)得福利等方面的差距，數(shù)字鴻溝的存在常常會(huì)阻礙信息技術(shù)的接受與使用。數(shù)字鴻溝會(huì)造成電子政務(wù)使用資源的分配不公，降低了電子政務(wù)系統(tǒng)的可得性。若不能有效地解決數(shù)字鴻溝問(wèn)題，電子政務(wù)建設(shè)就無(wú)法成功(Shareef et al.，2011)。

數(shù)字鴻溝的測(cè)量方法分為三種類(lèi)：一是技術(shù)可得性法，即從個(gè)體是否有渠道獲得特定技術(shù)來(lái)判斷是否存在數(shù)字鴻溝；二是多標(biāo)準(zhǔn)法，即從個(gè)體是否具有經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)、所在國(guó)家是否為發(fā)達(dá)國(guó)家、是否具有相關(guān)技術(shù)技能來(lái)判斷是否存在數(shù)字鴻溝；三是復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)法，即從社會(huì)影響、種族、性別、年齡、價(jià)值觀、信仰、宗教、政府類(lèi)型、制度與結(jié)構(gòu)等方面來(lái)綜合判斷是否存在數(shù)字鴻溝(Helbig et al.，2009)。

在關(guān)于電子政務(wù)公眾接受影響的研究中，大多數(shù)學(xué)者從包容性電子治理的視角出發(fā)，分析了數(shù)字鴻溝對(duì)電子政務(wù)公眾接受意愿的影響，相關(guān)研究大致可分為以下兩種類(lèi)型：

一是以數(shù)字鴻溝中特定群體(如老年人、外來(lái)務(wù)工人員、農(nóng)村居民)為對(duì)象，探究這些群體對(duì)電子政務(wù)服務(wù)的使用意愿影響因素，以及數(shù)字鴻溝對(duì)這些影響因素的調(diào)節(jié)作用。

對(duì)于亞洲老年人來(lái)講，感知有用性是影響其使用電子政務(wù)意愿的最重要的因素；此外，教育水平、感知易用性、網(wǎng)絡(luò)安全感知對(duì)老年人的電子政務(wù)接受意愿均具有顯著影響；而資源節(jié)約與自我實(shí)現(xiàn)通過(guò)感知有用性，計(jì)算機(jī)焦慮與計(jì)算機(jī)支持通過(guò)感知易用性間接影響使用意愿(Phang et al.，2006)。但就歐洲老年人而言，績(jī)效期望、付出期望、社會(huì)影響均對(duì)公民使用意愿具有顯著正向影響，行為意愿是實(shí)際使用行為的關(guān)鍵影響因素，而物質(zhì)便利條件對(duì)使用意愿的影響在很大程度上受到了教育與性別的調(diào)節(jié)作用(Niehaves & Plattfaut，2010)。

羅森-博迪(Assion Lawson-Body)等(Lawson-Body et al.，2014)則關(guān)注數(shù)字鴻溝對(duì)創(chuàng)新特征與老兵電子政務(wù)服務(wù)使用意愿之關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝對(duì)感知相容性、感知復(fù)雜性、感知風(fēng)險(xiǎn)與使用意愿間的正向關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用，但對(duì)相對(duì)優(yōu)勢(shì)、主觀規(guī)范與使用意愿間的正向關(guān)系并無(wú)調(diào)節(jié)作用。

在電子政務(wù)的數(shù)字鴻溝中，地區(qū)之間的鴻溝最為明顯，遠(yuǎn)離城市中心的居民更少使用電子政務(wù)服務(wù)，但他們卻是最有可能從這些服務(wù)中受益的群體。羅伊(Marie-Christine Roy)等(Roy et al.，2015)就以加拿大魁北克省邊遠(yuǎn)地區(qū)居民為研究對(duì)象，將受訪者分為已經(jīng)使用過(guò)電子政務(wù)的公眾與從未使用過(guò)電子政務(wù)服務(wù)的公眾，分析結(jié)果表明，感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)與信任均通過(guò)影響公眾電子政務(wù)使用態(tài)度而間接作用于行為意愿。

農(nóng)民工作為中國(guó)“二元”經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的特有產(chǎn)物，其在電子政務(wù)使用中的弱勢(shì)地位也引發(fā)了學(xué)者關(guān)注。受制于服務(wù)可得性與使用能力的影響，農(nóng)民工的信息搜索行為和信息需求之間存在不一致現(xiàn)象，需從信息能力、IT環(huán)境、人際網(wǎng)絡(luò)影響、政務(wù)網(wǎng)站維護(hù)與針對(duì)性的服務(wù)等方面著手，激發(fā)外來(lái)務(wù)工人員的電子政務(wù)需求，推動(dòng)其從潛在使用者向?qū)嶋H使用者轉(zhuǎn)變(Wang & Chen，2012)。

二是將人口特征變量作為核心自變量，分析并比較不同性別、年齡、受教育程度公眾在電子政務(wù)接受意愿影響因素方面的差異情況。

雖然許多關(guān)于電子政務(wù)公眾接受影響因素的研究都會(huì)考慮人口變量的影響作用，但大部分研究都僅將人口特征變量視為控制變量，在之后的實(shí)證結(jié)果中不予體現(xiàn)。能夠?qū)ｉT(mén)將人口特征變量作為核心自變量納入模型，以此為基礎(chǔ)探討數(shù)字鴻溝對(duì)電子政務(wù)接受意愿影響作用及其差異的研究卻為數(shù)不多。泰帕萊(Sakari Taipale)(Taipale，2013)專(zhuān)門(mén)考察了社會(huì)人口、經(jīng)濟(jì)與地理因素對(duì)電子政務(wù)使用行為的影響作用，實(shí)證結(jié)果表明，教育程度是影響電子政務(wù)使用行為的關(guān)鍵變量，收入、子女情況、所在城市規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間也是影響公眾使用電子政務(wù)的重要因素。此外，性別和收入對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間與電子政務(wù)使用行為之關(guān)系具有顯著正向調(diào)節(jié)作用。

維斯瓦納斯(Viswanath Venkatesh)等(Viswanath et al.，2014)探討了包括人口變量與人格特質(zhì)在內(nèi)的個(gè)人特征對(duì)農(nóng)村地區(qū)電子政務(wù)公眾使用行為的影響作用。研究發(fā)現(xiàn)，就人口特征來(lái)看，性別、年齡對(duì)電子政務(wù)使用行為具有顯著負(fù)向影響，教育程度、收入水平具有正向影響；就人格特征來(lái)看，外向性、神經(jīng)質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)性、經(jīng)驗(yàn)開(kāi)放性與個(gè)人創(chuàng)新性對(duì)電子政務(wù)使用意愿具有顯著正向影響。

三、電子政務(wù)公眾使用行為的影響因素

(一)個(gè)人特質(zhì)、技術(shù)特性與環(huán)境特征

綜上所述，可將已有研究中關(guān)于電子政務(wù)公眾使用行為的影響因素總結(jié)為個(gè)人特征變量(Gefen et al.，2002；Wu & Chen，2005；Wang & Shih，2009；Al-Sobhi et al.，2011；Belanche et al.，2012)、技術(shù)特性變量(Lemuria & France，2005；Carter & Bélanger，2005；Alshehri et al.，2012；Susanto & Goodwin，2013)與環(huán)境特征變量三個(gè)方面(Alawadhi & Morris，2008；Mahadeo，2009；Al-Shafi &Weerakkody，2010；Abunadi，2013；Nasri，2014)(表1)。

個(gè)體特征變量是指與受訪者個(gè)人特征有關(guān)的變量，由背景性因素與心理性因素構(gòu)成。前者反映了受訪者的客觀情況，具體包括年齡、性別、收入、受教育程度、社會(huì)地位、所在地區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)能力、互聯(lián)網(wǎng)使用經(jīng)驗(yàn)、在線信息使用經(jīng)歷、在線交易使用經(jīng)歷、電子政務(wù)使用經(jīng)歷、個(gè)人創(chuàng)新性等因素(Thomas & Streib，2003；Huang，2007；Wang & Shih，2009；Shajari & Ismail，2013；Liang & Lu，2013；Susanto & Goodwin，2013；Lawson-Body et al.，2014)；后者反映了受訪者的主觀心理狀態(tài)，具體包括公民意識(shí)、人際交往偏好、自我效能感、數(shù)字媒體偏好、信任傾向、移情性、外在政治效能與內(nèi)在政治效能、互聯(lián)網(wǎng)信任、感知需求不足、隱私認(rèn)知、信任態(tài)度、信任信念、信任基礎(chǔ)、電子政務(wù)信任、政府信任、網(wǎng)絡(luò)信任、技術(shù)信任、傳統(tǒng)服務(wù)遞送方式價(jià)值感知、電子服務(wù)遞送方式價(jià)值感知等因素(Carter & Bélanger，2005；Huang，2007；Helbig et al.，2009；Alshehri & Drew；2010；Niehaves & Plattfaut，2010；Belanche et al.，2012；Taipale，2013)。

表1 電子政務(wù)公眾使用行為的影響因素

資料來(lái)源：作者自制。

技術(shù)特征變量是指公眾對(duì)電子政務(wù)技術(shù)特征的感知，依據(jù)其在模型中的作用類(lèi)型，可將其分為外生性因素與內(nèi)生性因素。前者反映了公眾對(duì)電子政務(wù)技術(shù)特點(diǎn)的感知，具體包括保障性、可靠性、可得性、知曉度、相容性、復(fù)雜性、便利性、成本、感知成本、感知成本降低、未來(lái)發(fā)展、靈活性、IT創(chuàng)新性、形象、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、安全性、工作相關(guān)性、知識(shí)服務(wù)、移動(dòng)性、激勵(lì)、感知可信性、感知關(guān)懷、感知便利性、感知愉悅、感知易用性、感知有用性、感知組織信任、感知質(zhì)量、感知信任、感知風(fēng)險(xiǎn)、相對(duì)優(yōu)勢(shì)、回應(yīng)性、可持續(xù)性、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、網(wǎng)站有用性等(Lemuria & France，2005；Carter & Bélanger，2005；Shareef et al.，2011；Shajari & Ismail，2013)；后者是公眾在電子政務(wù)技術(shù)特點(diǎn)感知的影響下，形成的對(duì)電子政務(wù)不同技術(shù)特征的綜合評(píng)價(jià)，具體包括態(tài)度、感知行為控制、績(jī)效期望、感知凈收益、感知績(jī)效、風(fēng)險(xiǎn)感知、焦慮、情感、公眾期望、努力期望、自我實(shí)現(xiàn)、社會(huì)產(chǎn)出、首要資源影響、次級(jí)資源影響等(Alshehri et al.，2012；Abu-Nadi，2013；Susanto & Goodwin，2013；Nasri，2014)。

環(huán)境特征變量是指公眾對(duì)電子政務(wù)使用環(huán)境的感知，由支持因素與影響因素構(gòu)成。前者具體包括網(wǎng)絡(luò)可得性、數(shù)字媒體可得性、計(jì)算機(jī)支持、資源便利條件、技術(shù)便利條件、培訓(xùn)經(jīng)歷等(Thomas & Streib，2003；Huang，2007；Alawadhi & Morris，2008；Mahadeo，2009；Niehaves & Plattfaut，2010；Lawson-Body et al.，2014)；后者具體包括外部影響、同儕影響、人際影響、說(shuō)服、主觀規(guī)范等(Al-Shafi & Weerakkody，2010；Nasri，2014)。

需指出的是，環(huán)境特征變量中，除了上述微觀層面的外部環(huán)境因素，經(jīng)濟(jì)、政治、文化等宏觀環(huán)境因素對(duì)于城市或國(guó)家層面公眾電子政務(wù)使用的差異也具有一定解釋力。尤其是國(guó)家文化(包括權(quán)力距離、不確定性規(guī)避、個(gè)體主義與集體主義、男子氣概與女性氣質(zhì)、保守主義傾向等維度)對(duì)電子政務(wù)公眾認(rèn)知與實(shí)踐的重要影響已得到許多研究的實(shí)證支持(Thomas & Streib，2003；Huang，2007；Carter & Weerakkody，2008；Aykut，2009；Alshehri & Drew，2010；Aldraehim et al.，2012)。相比之下，關(guān)于城市、地區(qū)與國(guó)家層面的政治、經(jīng)濟(jì)等其他宏觀環(huán)境因素對(duì)公民電子政務(wù)使用行為影響作用的研究則相對(duì)缺乏，涉及這些因素的相關(guān)研究多基于數(shù)字鴻溝視角對(duì)個(gè)體微觀層面差異進(jìn)行考察，對(duì)此前文已有所提及，在此不再贅述。

(二)主要影響因素的相對(duì)重要性及其關(guān)系穩(wěn)定性

在以多變量關(guān)系為研究對(duì)象的實(shí)證研究的文獻(xiàn)回顧中，權(quán)重分析是測(cè)量自變量解釋力與預(yù)測(cè)力、判斷不同變量間關(guān)系相對(duì)重要性的重要方法。權(quán)重是指對(duì)于一組特定的變量(一般為自變量與因變量)，其關(guān)系經(jīng)過(guò)已有研究的檢驗(yàn)并在統(tǒng)計(jì)上具有顯著意義的次數(shù)占被檢驗(yàn)次數(shù)總和的比重(Jeyaraj et al.，2006)，權(quán)重系數(shù)越高，說(shuō)明自變量的選擇越有效，變量間關(guān)系越重要、越穩(wěn)定。賈亞拉賈(Anand Jeyaraj)等(Jeyaraj et al.，2006)根據(jù)變量關(guān)系權(quán)重系數(shù)的大小，將研究相關(guān)的變量間關(guān)系劃分為充分運(yùn)用型(Well-Utilized)、潛質(zhì)型(Promising)與試驗(yàn)型(Experimental)三種類(lèi)型。其中：充分運(yùn)用型關(guān)系是指得到5次及以上實(shí)證檢驗(yàn)，權(quán)重系數(shù)超過(guò)0.8的變量關(guān)系；潛質(zhì)型關(guān)系是指實(shí)證檢驗(yàn)次數(shù)未到達(dá)5次，但權(quán)重系數(shù)為1.00的變量關(guān)系；試驗(yàn)型關(guān)系是指權(quán)重系統(tǒng)小于0.8的變量關(guān)系。充分運(yùn)用型關(guān)系對(duì)今后相關(guān)研究具有重要的參考價(jià)值，充分運(yùn)用型關(guān)系占比越多，說(shuō)明這一領(lǐng)域的研究越趨于成熟；潛質(zhì)型關(guān)系在經(jīng)過(guò)多次驗(yàn)證之后極有可能發(fā)展為充分運(yùn)用型關(guān)系；試驗(yàn)型關(guān)系則需要進(jìn)一步地研究證實(shí)才能確定其存在價(jià)值。對(duì)已有研究中出現(xiàn)的多變量及其關(guān)系進(jìn)行權(quán)重分析并劃分類(lèi)型的意義在于從文獻(xiàn)回顧的角度，為未來(lái)相關(guān)研究中的變量選擇與變量間關(guān)系的設(shè)定提供參考與決策依據(jù)。

由前文可知，已有文獻(xiàn)中曾運(yùn)用過(guò)許多變量來(lái)探究其對(duì)電子政務(wù)接受度的影響，但并非所有的變量及其相互關(guān)系都能夠得到大多數(shù)學(xué)者的認(rèn)同。瑞納(Nripendra P. Rana)等(Rana et al.，2015)對(duì)63篇提供相關(guān)系數(shù)的電子政務(wù)公眾接受度實(shí)證研究文獻(xiàn)的元分析結(jié)果表明，僅有36組變量間關(guān)系得到了3次及以上的實(shí)證檢驗(yàn)(表2)，其中，有12組變量關(guān)系為充分運(yùn)用型關(guān)系，且其平均系數(shù)具有顯著性，僅占總數(shù)的三分之一。值得指出的是，由于元分析方法對(duì)文獻(xiàn)質(zhì)量的要求，瑞納等人(Rana et al.，2015)僅將能夠提供相關(guān)系數(shù)矩陣的文獻(xiàn)作為分析對(duì)象，所以必然會(huì)遺漏若干文獻(xiàn)與相關(guān)變量關(guān)系，如馬哈德奧(Jyoti Devi Mahadeo)(Mahadeo，2009)、阿索比(Faris Al-Sobhi)(Al-Sobh et al.，2011)的研究結(jié)果就不支持行為意愿與實(shí)際使用行為之間的正向相關(guān)關(guān)系，故該元分析結(jié)果也具有一定局限性，但整體來(lái)看，這一研究結(jié)果還是能夠較為全面地呈現(xiàn)出電子政務(wù)公眾接受主要影響因素的相對(duì)重要性及其關(guān)系穩(wěn)定性。

綜上所述，電子政務(wù)公眾接受問(wèn)題研究尚不成熟，較為穩(wěn)定且較為顯著的變量關(guān)系比重過(guò)低。未來(lái)應(yīng)強(qiáng)化該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究，在模型構(gòu)建過(guò)程中，基于這些較為成熟穩(wěn)定的變量關(guān)系(Benbasat & Barki，2007)，盡可能納入多個(gè)潛質(zhì)型關(guān)系和試驗(yàn)型關(guān)系，努力增強(qiáng)研究結(jié)論的代表性與普適性。

表2 電子政務(wù)公眾接受影響因素實(shí)證研究主要變量的關(guān)系權(quán)重

(續(xù)上表)

自變量因變量顯著不顯著合計(jì)權(quán)重系數(shù)均值P值相容性感知有用性42606704390000工作相關(guān)性感知有用性32506002210000形象感知有用性21306702390005信息質(zhì)量感知有用性30310003000078自我效能感感知易用性30310004200000信任感知風(fēng)險(xiǎn)426067-01880240

資料來(lái)源：(Rana et al.，2015)。

四、若干述評(píng)

(一)研究現(xiàn)狀及其局限性

綜上所述，國(guó)外學(xué)者立足于技術(shù)接受理論、信任理論與創(chuàng)新擴(kuò)散理論等信息技術(shù)接受理論，從公眾使用行為影響因素模型構(gòu)建和公眾使用行為影響因素實(shí)證分析兩個(gè)維度對(duì)電子政務(wù)情景下的公眾接受問(wèn)題進(jìn)行了各種有益的探索，為學(xué)界分析電子政務(wù)公眾使用行為提供了豐富的研究視角，促進(jìn)了電子政務(wù)使用行為研究的知識(shí)積累。整體而言，已有文獻(xiàn)在模型構(gòu)建、視角選擇與實(shí)證分析三個(gè)方面呈現(xiàn)出以下特征：

就公眾使用行為影響因素的模型構(gòu)建來(lái)看，可將已有文獻(xiàn)歸納為基于技術(shù)接受與使用整合模型、解構(gòu)式計(jì)劃行為理論的單一型研究，基于技術(shù)接受模型的拓展型研究，同時(shí)考慮個(gè)人變量、技術(shù)因素、環(huán)境影響等多個(gè)因素的整合型研究三種類(lèi)型。三類(lèi)研究針對(duì)經(jīng)典模型的局限，根據(jù)實(shí)際研究需要對(duì)已有模型進(jìn)行調(diào)整、拓展，但在調(diào)整、拓展的程度與方式，以及研究重點(diǎn)上存在較大差異?；诩夹g(shù)接受模型的拓展型研究在保留原模型構(gòu)念及其基本關(guān)系的基礎(chǔ)上，增加相關(guān)變量，直接將信任因素、文化差異、創(chuàng)新特征作為與感知有用性、感知易用性并列的內(nèi)生變量引入模型，研究重點(diǎn)在于基于經(jīng)典理論，識(shí)別電子政務(wù)公眾接受的關(guān)鍵影響因素?；诩夹g(shù)接受與使用整合模型、解構(gòu)式計(jì)劃行為理論的單一型研究在完全保留或大部分保留原模型核心變量及其關(guān)系設(shè)定的基礎(chǔ)上，對(duì)調(diào)節(jié)變量與前因變量稍作改動(dòng)，研究重點(diǎn)在于檢驗(yàn)技術(shù)接受與使用整合模型、解構(gòu)式計(jì)劃行為理論在不同電子政務(wù)情景下的適用性，分析與比較核心變量對(duì)使用意愿、實(shí)際使用行為的影響效應(yīng)。相比之下，同時(shí)考慮多維因素的整合型研究則嘗試從多個(gè)模型中挑選符合自身研究情景和實(shí)際需要的自變量組合，并重新設(shè)定因變量類(lèi)型，以發(fā)展出能夠同時(shí)考慮個(gè)人變量、技術(shù)因素、環(huán)境影響等多個(gè)因素的整合模型并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究聚焦于探究電子政務(wù)公眾接受度的多維影響因素及其相互作用。

就電子政務(wù)公眾使用行為的研究視角來(lái)看，已有文獻(xiàn)主要關(guān)注如何從文化背景與數(shù)字鴻溝兩個(gè)維度對(duì)公民使用行為的差異進(jìn)行解釋。大部分從國(guó)家文化的宏觀視角出發(fā)的學(xué)者都將文化對(duì)電子政務(wù)公民使用行為的影響視作一個(gè)簡(jiǎn)單的線性過(guò)程，假設(shè)國(guó)家文化的各構(gòu)成要素(如權(quán)力距離、不確定性規(guī)避、個(gè)體主義與集體主義、保守主義傾向等)能夠直接作用于公民使用電子政務(wù)系統(tǒng)的意愿與行為。相較之下，從個(gè)人差異的微觀視角出發(fā)的學(xué)者則多將文化對(duì)電子政務(wù)公民使用行為的影響視為一個(gè)略為復(fù)雜的交互過(guò)程，認(rèn)為個(gè)體間的文化差異不僅會(huì)直接影響其對(duì)電子政務(wù)的接受意愿和使用行為，而且還對(duì)其他因素與接受意愿的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用，同時(shí)也可能需要通過(guò)其他因素間接(如感知有用性、自我效能感)作用于公民使用行為。在基于數(shù)字鴻溝視角的研究中，部分將數(shù)字鴻溝中特定群體(如老年人、外來(lái)務(wù)工人員、農(nóng)村居民)為對(duì)象，探究這些群體對(duì)電子政府服務(wù)的接受意愿影響因素，以及數(shù)字鴻溝對(duì)這些影響因素的調(diào)節(jié)作用；另一部分則將人口特征變量作為核心自變量，分析并比較不同性別、年齡、受教育程度公眾在電子政務(wù)接受意愿影響因素方面的差異情況。這種聚焦于實(shí)現(xiàn)包容性治理的研究視角，特別強(qiáng)調(diào)如何使得電子政務(wù)的發(fā)展成果惠及所有人群，特別是要惠及弱勢(shì)群體和欠發(fā)達(dá)國(guó)家。

就公眾使用行為影響因素的實(shí)證研究而言，盡管許多學(xué)者都嘗試從已有模型中挑選符合自身研究情景和實(shí)際需要的自變量組合，并重新設(shè)定因變量類(lèi)型，以發(fā)展出能夠同時(shí)考慮個(gè)人變量、技術(shù)因素、環(huán)境影響等多個(gè)因素的整合模型并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，然而，無(wú)論是盡可能吸收多個(gè)理論構(gòu)念的自變量選擇，還是試圖全面展示公眾電子政務(wù)接受與使用行為的因變量設(shè)定，最終能夠?qū)κ褂眯袨?使用意愿、實(shí)際使用、持續(xù)使用意愿)產(chǎn)生直接影響的、并能得到實(shí)證數(shù)據(jù)支持的因素仍是經(jīng)典理論中包括感知有用性、感知易用性、相容性、網(wǎng)絡(luò)信任、政府信任、自我效能與相容性在內(nèi)的少數(shù)變量。

已有研究在以下幾個(gè)方面表現(xiàn)出一定的局限性：

一方面，就關(guān)于電子政務(wù)公眾接受度的模型構(gòu)建來(lái)看，無(wú)論是單一型研究、拓展式研究還是整合式研究，多數(shù)學(xué)者均依賴于已有信息技術(shù)接受的經(jīng)典模型，在模型選擇與變量確定上顯得較為簡(jiǎn)單化，而且忽視了對(duì)公眾采納行為的多維考察。學(xué)者在整合多種模型進(jìn)行拓展式研究的過(guò)程中，經(jīng)常在未能給予充分的理論考察的情況下，根據(jù)不同的研究情景增減、合并或改變?cè)Ｐ偷淖兞繕?gòu)成及其關(guān)系，模型整合與變量選擇理論依據(jù)不足，致使發(fā)展出的新模型看似有多個(gè)理論基礎(chǔ)，但不同理論與變量之間缺乏必要的邏輯連接，理論支撐力較弱。同時(shí)，解構(gòu)式計(jì)劃行為理論憑借其對(duì)技術(shù)行為意愿和使用行為較高的解釋力與預(yù)測(cè)力，已成為作為西方技術(shù)接受研究領(lǐng)域最為經(jīng)典的理論之一，但令人遺憾的是，該理論尚未能引發(fā)電子政務(wù)學(xué)者的普遍關(guān)注，運(yùn)用該理論對(duì)電子化公共服務(wù)公眾使用行為進(jìn)行分析的研究亦相對(duì)較少。

公眾的接受和使用是電子化公共服務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的前提，公眾的持續(xù)使用意愿則是電子化公共服務(wù)成功的關(guān)鍵。然而，大多數(shù)研究仍采用使用意愿、持續(xù)使用意愿作為結(jié)果變量對(duì)電子政務(wù)公眾接受進(jìn)行單維研究，忽視了對(duì)電子政務(wù)公眾接受行為多維度分析。已有電子政務(wù)公民使用行為的研究大多僅將使用意愿作為核心因變量，假設(shè)實(shí)際使用行為僅受到使用意愿的影響作用，從而未能將影響電子化公共服務(wù)公眾使用行為的其他因素考慮在內(nèi)，同時(shí)也忽視了對(duì)公眾持續(xù)使用意愿影響因素的分析。

另一方面，就關(guān)于電子政務(wù)公眾接受影響因素的實(shí)證分析而言，由于調(diào)查對(duì)象、樣本選擇、樣本數(shù)量等限制，致使經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)較為穩(wěn)定的變量關(guān)系比重過(guò)低。權(quán)重分析結(jié)果表明，即便是為學(xué)界所廣泛應(yīng)用的技術(shù)接受理論、創(chuàng)新擴(kuò)散理論、信任理論與計(jì)劃行為理論中的變量關(guān)系也僅得到了部分經(jīng)驗(yàn)支持。問(wèn)卷調(diào)查是電子政務(wù)公眾接受影響因素的實(shí)證研究中最常用資料收集方法，但學(xué)者在確定調(diào)查對(duì)象的過(guò)程中，大多傾向于選擇那些具有中高度以上教育水平，具有良好的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)和電子政務(wù)使用經(jīng)驗(yàn)的公眾(相當(dāng)比例是在校學(xué)生和職場(chǎng)青年)，而忽視了那些文化水平不高，較少甚至從未接觸過(guò)電子政務(wù)服務(wù)，但仍具有電子政務(wù)服務(wù)需求的潛在使用者，導(dǎo)致樣本代表性不足。此外，受制于研究的經(jīng)費(fèi)、時(shí)限等客觀條件，國(guó)內(nèi)已有研究出于對(duì)調(diào)查可操作性的考慮，往往選擇一個(gè)城市或地區(qū)為調(diào)查總體，而無(wú)法同時(shí)對(duì)全國(guó)不同城市和地區(qū)公眾進(jìn)行大樣本的調(diào)查研究與實(shí)證分析，致使經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)較為穩(wěn)定的變量關(guān)系比重過(guò)低，研究結(jié)論的普適性較低。

此外，隨著信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展，電子化公共服務(wù)的提供方式也日趨多元。除了政府網(wǎng)站之外，以手機(jī)、PDA(Personal Digital Assistant)及其他手持移動(dòng)設(shè)備為主要載體的移動(dòng)政務(wù)服務(wù)在公共服務(wù)實(shí)踐中也逐漸普及，公眾對(duì)包括移動(dòng)政府服務(wù)在內(nèi)的其他電子化公共服務(wù)的接受程度與使用行為對(duì)電子治理績(jī)效無(wú)疑也具有關(guān)鍵的決定作用。已有研究主要針對(duì)政府網(wǎng)站服務(wù)公眾使用行為的影響因素進(jìn)行分析，而對(duì)移動(dòng)電子政務(wù)等其他類(lèi)型電子化公共服務(wù)公眾使用行為影響因素的關(guān)注則相對(duì)不足。

(二)未來(lái)研究方向

從20世紀(jì)90年代初的政府機(jī)關(guān)內(nèi)部辦公自動(dòng)化到21世紀(jì)初的政府全面上網(wǎng)工程，經(jīng)過(guò)20余年的發(fā)展，中國(guó)電子政務(wù)已由以推進(jìn)政府信息化、普及政府網(wǎng)站為特征的起步階段和普及階段，逐步跨入以深化應(yīng)用、注重成效為重點(diǎn)的集成整合階段，以政府網(wǎng)站為主要平臺(tái)的電子化公共服務(wù)內(nèi)容不斷豐富，服務(wù)功能不斷增強(qiáng)。然而，與政府網(wǎng)站數(shù)量不斷增加、電子政務(wù)服務(wù)潛在使用群體迅速擴(kuò)大形成鮮明對(duì)比的是，政府網(wǎng)站使用率普遍較低，許多政府網(wǎng)站長(zhǎng)期處于“休眠”狀態(tài)，一批有名無(wú)實(shí)的“僵尸”網(wǎng)站占用并浪費(fèi)了大量的公共資源，嚴(yán)重制約了電子治理績(jī)效的提升。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”戰(zhàn)略的推進(jìn)實(shí)施，一個(gè)亟待解決的問(wèn)題是，如何增加電子政務(wù)的公眾使用率，實(shí)現(xiàn)電子政務(wù)價(jià)值最大化？而對(duì)于這一問(wèn)題，一直缺乏有說(shuō)服力的經(jīng)驗(yàn)研究。從整體上看，與西方國(guó)家完善的理論體系與成熟的研究范式相比，中國(guó)電子政務(wù)公民使用行為的研究尚處于起步階段。中國(guó)學(xué)者在未來(lái)的研究中應(yīng)至少在以下兩個(gè)方面做出努力：

一是聚焦于電子政府公眾接受與使用的動(dòng)態(tài)過(guò)程，全面分析影響公眾初始接受意愿、實(shí)際使用行為與持續(xù)使用意愿的技術(shù)因素、環(huán)境因素與個(gè)人因素，深入研究公眾初始接受意愿、實(shí)際使用行為與持續(xù)使用意愿相互關(guān)系及其作用機(jī)理。同時(shí)，應(yīng)根據(jù)電子政務(wù)發(fā)展的不同階段，注意區(qū)分公眾對(duì)信息查詢、在線申辦、在線討論等不同類(lèi)型電子政務(wù)的接受意愿，探究不同類(lèi)型電子政務(wù)公眾接受度的影響因素；同時(shí)開(kāi)展縱斷研究，分析電子政務(wù)公眾使用行為影響因素的變動(dòng)情況，對(duì)公眾使用行為及其影響因素開(kāi)展多維的動(dòng)態(tài)考察。

二是在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，著重開(kāi)展大樣本調(diào)查，努力將那些較少甚至從未接觸過(guò)電子政務(wù)，但仍具有電子政務(wù)需求的潛在使用者納入調(diào)查樣本，擴(kuò)大樣本容量，增強(qiáng)樣本代表性；還可探索運(yùn)用深度訪談、扎根理論等定性資料收集方法，從原始資料中歸納出經(jīng)驗(yàn)概括，然后上升到系統(tǒng)的理論，不局限于已有理論，根據(jù)具體探究情景構(gòu)建具有實(shí)證檢驗(yàn)力的電子政務(wù)公眾接受度影響因素模型。在研究資料分析過(guò)程中，注重?cái)?shù)據(jù)分析方法的適用性、科學(xué)性與規(guī)范性，應(yīng)根據(jù)實(shí)際研究目的(是探究因素間的互動(dòng)關(guān)系還是識(shí)別關(guān)鍵的影響因素？)和數(shù)據(jù)特征(如樣本容量、測(cè)量題項(xiàng)數(shù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分布等)選擇匹配的數(shù)據(jù)分析方法，并注意控制個(gè)人特征等變量對(duì)結(jié)果的影響，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升不同研究結(jié)論的可比較性與普遍適用性。

三是基于已有研究成果，構(gòu)建分析框架，對(duì)移動(dòng)政府服務(wù)等其他類(lèi)型電子化公共服務(wù)的公眾使用行為進(jìn)行深入研究。學(xué)者應(yīng)在對(duì)不同類(lèi)型電子化公共服務(wù)進(jìn)行比較分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)其各自技術(shù)特征、創(chuàng)新特征與功能定位的差異，分別建立概念模型，編制量表對(duì)相關(guān)構(gòu)念進(jìn)行測(cè)量，通過(guò)大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)不同類(lèi)型電子化公共服務(wù)公眾使用行為影響因素的概念模型，并對(duì)不同類(lèi)型電子政務(wù)系統(tǒng)的使用行為進(jìn)行比較分析。

Abu-Nadi， I. (2013).InfluenceofCultureonE-GovernmentAcceptanceinSaudiarabia. Available at(Nov. 24， 2016):https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1307/1307.7141.pdf．

Aladwani， A. M. (2013).A Contingency Model of Oitizens’ Attitudes toward E-Government Use. Electronic Government.AnInternationalJournal， 10(1):68-85．

Alawadhi， S. & Morris， A. (2008).TheUseoftheUTAUTModelintheAdoptionofE-GovernmentServicesinKuwait. Proceedings of the Proceedings of the 41st AnnualHawaiiInternationalConferenceonSystemSciences.IEEE Computer Society．Aldraehim， M.， Edwards， S.， Watson， J. & Chan， T. (2012). Cultural Impact on E-Service Use in Saudi Arabia: The Role of Nepotism.InternationalJournalforInfonomics， 5(3/4):655-662．Alhujran， O. (2009).DeterminantsofE-GovernmentServicesAdoptioninDevelopingCountries:AfieldSurveyandaCasestudy. PhD Thesis， University of Wollongong．Al-Shafi， S. & Weerakkody， V. (2010).FactorsAffectingE-GovernmentAdoptionintheStateofQatar. European and Mediterranean Conference on Information Systems. Available at(Nov. 24， 2016):https://core.ac.uk/download/pdf/336865.pdf？repositoryId=14．

Alshehri， M. & Drew， S. (2010). Challenges of E-Government Services Adoption in Saudi Arabia from an E-Ready Citizen Perspective.WorldAcademyofScience，EngineeringandTechnology， 4:891-897．

Alshehri， M.， Drewl， S. & Alghamdi， R.(2012).AnalysisofCitizens’AcceptanceforE-GovernmentServices:ApplyingtheUTAUTModel.IADIS International Conferences Theory and Practice in Modern Computing 2012．

Al-Sobhi， F.， Weerakkody， V. & El-Haddadeh， R. (2011). TheRelativeImportanceofIntermediariesinE-GovernmentAdoption:AStudyofSaudiArabia. Electronic Government. Springer Berlin Heidelberg．

Alzahrani， A. I. (2011). Web-BasedE-GovernmentServicesAcceptanceforG2C:AStructuralEquationModelingApproach. De Montfort University．

Aykut， A. (2009). Cross-Cultural Analysis of European E-Government Adoption.WorldAppliedSciencesJournal， 7(20705):269-279．

Belanche， D.， Casaló， L. V. & Flavin， C. (2012). Integrating Trust and Personal Values into the Technology Acceptance Model: The Case of E-Government Services Adoption.CuadernosDeEconomíaYDirecciónDeLaEmpresa， 15(4):192-204．

Benbasat， I. & Barki， H. (2007). Quo Vadis TAM.JournaloftheAssociationforInformationSystems， 8(4):211-218．

Carter， L. & Weerakkody， V. (2008). E-Government Adoption: A Cultural Comparison.InformationSystemsFrontiers， 10(4):473-482．

Carter， L. & Bélanger， F. (2005). The Utilization of E-Government Services: Citizen Trust，Innovation and Acceptance Factors.InformationSystemsJournal， 15(1):5-25．

Chang， I. C.， Li， Y. C.， Hung， W. F. & Hwang， H. G. (2005).An Empirical Study on the Impact of Quality Antecedents on Tax Payers’ Acceptance of Internet Tax-Filing Systems.GovernmentInformationQuarterly， 22(3):389-410．

Dimitrova， D. V. & Chen， Y. C. (2006). Profiling the Adopters of E-Government Information and Services.SocialScienceComputerReview， 24(1):172-188．Davis， F. D.， Bagozzi， R. P. & Warshaw， P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models.ManagementScience， 35(8)：982-1003．Gefen， D， Pavlou， P. A.， Warkentin， M. & Rose， G. M. (2002).E-GovernmentAdoption. Proceedings of the Eighth Americas Conference on Information Systems．

Helbig， N.， Gil-García， J. R. & Ferro， E. (2009). Understanding the Complexity of Electronic Government: Implications from the Digital Divide Literature.GovernmentInformationQuarterly， 26(1):89-97．

Hofstede， G. (1990). Cultures and Organizations: Software of the Mind.Clinical&ExperimentalRheumatology， 8(2):113-9．

Huang， Z. (2007). A Comprehensive Analysis of U.S. Counties’ E-Government Portals: Development Status and Functionalities.EuropeanJournalofInformationSystems， 16:149-164．

Hung， S. Y.， Chang， C. M. & Kuo， S. R. (2013). User Acceptance of Mobile E-Government Services: An Empirical Study.GovernmentInformationQuarterly， 30(1):33-44．

Jeyaraj， A.， Rottman， J. W. & Lacity， M. (2006). A Review of the Predictors， Linkages， and Biases in it Innovation Adoption Research.JournalofInformationTechnology， 21(21):1-23．

Khalil， O. E. M. (2011). E-Government Readiness: Does National Culture Matter？.GovernmentInformationQuarterly， 28(3):388-399．

Lemuria， C. & France， B. (2005). The Utilization of E-Government Services: Citizen Trust， Innovation and Acceptance Factors.InformationSystemsJournal， 15(1): 5-25．

Liang. S-W. & Lu， H-P.(2013). Adoption of E-Government Services: An Empirical Study of the Online Tax Filing System in Taiwan.OnlineInformationReview， 37(3):424-442．

Lin， F.， Fofanah， S. S. & Liang， D. (2011).Assessing Citizen Adoption of E-Government Initiatives in Gambia: A Validation of the Technology Acceptance Model in Information Systems Success.GovernmentInformationQuarterly， 28(2):271-279．

Mahadeo， J， D.(2009). Towards an Understanding of the Factors Influencing the Acceptance and Diffusion of E-Government Services.ElectronicJournalofe-Government， 7(4):391-402．

McKnight， D. H.， Cummings， L. L. & Chervany， N. L. (1998). Initial Trust Formation in New Organizational Relationships.AcademyofManagementReview， 23(3):473-490．

Nasri， W. (2014). Citizens’ E-Government Services Adoption: An Extension of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model.InternationalJournalofPublicAdministrationintheDigitalAge， 1(2):80-96．

Niehaves， B. & Plattfaut， R. (2010). What is the Issue with Internet Acceptance among Elderly Citizens？ Theory Development and Policy Recommendations for Inclusive E-Government.LectureNotesinComputerScience， 6228:275-288．

Petter， S.， Delone， W. & Mclean， E. (2008).Measuring Information Systems Success: Models， Dimensions， Measures， and Interrelationships.EuropeanJournalofInformationSystems， 17(3):236-263．

Phang， C. W.， Sutanto， J.， Kankanhalli， A.， Li， Y.， Tan， B. C. Y. & Teo， H. H. (2006). Senior Citizens’Acceptance of Information Systems: A Study in the Context of E-Government Services.IEEETransactionsonEngineeringManagement， 53(4): 555-569．

Rana， N. P.， Dwivedi， Y. K. & Williams， M. D. (2015). A Meta-Analysis of Existing Research on Citizen Adoption of E-Government.InformationSystemFrontier， 17(3):547-563．

Roy， M. C.， Chartier， A.， Crête， J. & Poulin， D. (2015). Factors Influencing E-Government Use in Non-Urban Areas.ElectronicCommerceResearch， 15(3):349-363．Shajari， M. & Ismail， Z. (2013).TestinganAdoptionModelforE-GovernmentServicesUsingStructureEquationModeling. 2013 International Conference on Informatics and Creative Multimedia．Shareef， M. A.， Kumar， V.， Kumar， U. & Dwivedi， Y. K. (2011). E-Government Adoption Model (GAM): Differing Service Maturity levels.GovernmentInformationQuarterly， 28(1):17-35．

Shyu， H. P. & Huang， J. H. (2011).Elucidating Usage of E-Government Learning: A Perspective of the Extended Technology Acceptance Model.GovernmentInformationQuarterly， 28(4):491-502．Susanto， T. D. & Goodwin， R. (2013). User Acceptance of Sms-Based E-Government Services: Differences between Adopters and Non-adopters.GovernmentInformationQuarterly， 30(4):486-497．Taipale， S. (2013). The Use of E-Government Services and the Internet: The Role of Socio-Demographic， Economic and Geographical Predictors.TelecommunicationsPolicy， 37(4-5):413-422．

Taylor， S. & Todd， P. A. (1995). Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models.InformationSystemResearch， 6(2):144-176．Thomas， J. C. & Streib， G. (2003). The New Face of Government: Citizen-Initiated Contacts in the Era of E-Government.JournalofPublicAdministrationResearchandTheory， 13(1):83-102．

van Dijk， J. A. G. M.， Peters， O. & Ebbers， W. (2008). Explaining the Acceptance and Use of Government Internet Services: A Multivariate Analysis of 2006 Survey Data in the Netherlands.GovernmentInformationQuarterly， 25(3):379-399．

Venkatesh， V.， Morris， M. G.， Davis， G. B. & Davis， F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View.MISQuarterlyManagementInformationSystems， 27(3): 425-478．

Viswanath， V.， Ann， S. T. & Srinivasan， V. (2014). Understanding E-Government Portal Use in Rural India: Role of Demographic and Personality Characteristics.InformationSystemsJournal， 24(3):249-269．

Wang， F. & Chen， Y. (2012). From potential Users to Actual Users: Use of E-Government Service by Chinese Migrant Farmer Workers.GovernmentInformationQuarterly， 29:S98-S111．Wang， Y. S. & Shih， Y. W. (2009). Why Do People Use Information Kiosks？ A Validation of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology.GovernmentInformationQuarterly， 26(1):158-165．

Wangpipatwong， S.， Chutimaskul， W. & Papasratorn， B. (2005).FactorsInfluencingtheAdoptionofThaiE-GovernmentWebsites:InformationQualityandSystemQualityApproach. Proceedings of the 4thInternational Conference on E-Business， November 19-20， Bangkok， Thailand．Wangpipatwong， S.， Chutimaskul， W. & Papasratorn， B. (2008). Understanding Citizen’s Continuance Intention to Use E-Government Website: A Composite View of Technology Acceptance Model and Computer Self-Efficacy.ElectronicJournalofE-Government， 6(1):55-64．

Wu， I. L. & Chen， J. L. (2005). An Extension of Trust & TAM Model with TPB in the Initial Adoption of On-Line Tax: An Empirical Study.InternationalJournalofHuman-ComputerStudies， 62(6):784-808. Zhao， F. (2013). An Empirical Study of Cultural Dimensions and E-Government Development: Implications of the Findings and Strategies.Behaviour&InformationTechnology， 32(3):294-306．

國(guó)家社科基金重大招標(biāo)課題《“十二五”時(shí)期八大綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)公共服務(wù)體制機(jī)制創(chuàng)新研究》(10zd & 009)、大連理工大學(xué)中央高?；緲I(yè)務(wù)啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)(DUT16RC(3)076)。

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1674-2486(2016)06-0004-19

*李燕，大連理工大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)部，講師；朱春奎，復(fù)旦大學(xué)國(guó)際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院，教授；李文娟，復(fù)旦大學(xué)國(guó)際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院，博士研究生。感謝匿名評(píng)審人的意見(jiàn)。