蘇韻掣，劉俊勇，劉友波，成思琪，高紅均，戴松靈

(1．四川大學電氣信息學院，成都市 610065；2． 國網成都供電公司,成都市 610041；3．國網四川省電力公司電力經濟技術研究院，成都市 610041)

基于“性能-因素”關聯(lián)關系挖掘的中壓配電網可靠性評估

蘇韻掣1，劉俊勇1，劉友波1，成思琪2，高紅均1，戴松靈3

(1．四川大學電氣信息學院，成都市 610065；2． 國網成都供電公司,成都市 610041；3．國網四川省電力公司電力經濟技術研究院，成都市 610041)

從數(shù)據關聯(lián)性分析的角度提出一種中壓配電網可靠性定量快速評估方法。首先，基于多種提升配電網可靠性的方式，建立“性能-因素”雙層評估指標體系分別表征系統(tǒng)的可靠性能及建設現(xiàn)狀。然后，通過虛擬配電網生成系統(tǒng)計算我國海量不同類型配電網的相關指標以提供數(shù)據支撐。最后，建立分步回歸模型挖掘指標關聯(lián)關系，該模型結合對配電網故障模式的分析，將多元非線性回歸問題轉化為多次單元回歸問題并最終求得指標關聯(lián)顯性表達式。對3個算例系統(tǒng)及一個實際系統(tǒng)的可靠性評估驗證了模型的有效性。

中壓配電網; 可靠性評估; 海量數(shù)據生成; 關聯(lián)關系挖掘

0 引 言

配電網的根本任務是向用戶提供安全、穩(wěn)定、優(yōu)質的電力供給。和輸電網相比，它節(jié)點眾多、結構復雜，對供電可靠性影響較大。據統(tǒng)計[1]，約80%的停電事故是因為配電系統(tǒng)的元件故障引起的。因此，可靠性評估是配電領域研究的核心問題之一。

目前，以故障模式后果分析法[2](failure mode and effect analysis，F(xiàn)MEA)為核心思想的可靠性理論評估算法研究已較為成熟，其衍生出的網絡等值法[3]、最小路法[4]、遞歸傳遞法[5]、層級分塊法[6]從區(qū)域等效、路徑識別、拓撲搜索等方面對FMEA法進行改進，減小了冗余計算量。此外，文獻[7]提出了含分布式電源的可靠性指標計算模型，文獻[8]考慮了瞬時性峰值負荷特性對系統(tǒng)可靠性指標的影響。此類方法可實現(xiàn)對復雜配電網絡可靠性指標的精確計算，然而需要輸入配電系統(tǒng)完整的結構和參數(shù)，且計算時間對于擁有上千回饋線的實際系統(tǒng)往往無法承受。為此，部分學者提出了更為簡化的可靠性估測算法，文獻[9]在對配電饋線合理簡化的條件下推導出一套大規(guī)模配電網可靠性評估算法公式，文獻[10]提出了配電網網架可靠性評估的簡化估算模型和修正估算模型，以上研究只需要較小的數(shù)據錄入和維護工作量，顯著提升了計算速度，但估算公式在不同類型配電網中的適用程度有待具體分析。

考慮到配電網的可靠性能歸根結底由其建設水平決定，即兩者間存在一定的規(guī)律性關聯(lián)關系。隨著數(shù)據處理技術應用于配電系統(tǒng)，通過挖掘這種“數(shù)據聯(lián)系”以評估系統(tǒng)性能已逐漸成為可能[11-12]，文獻[13]采用多元非線性回歸模型評估配電網最大供電能力。文獻[14]通過關聯(lián)規(guī)律分析提出了一種變壓器故障診斷與狀態(tài)評估方法。此類方法評估速度快，在數(shù)據量充足的情況下，評估精度方面也表現(xiàn)良好。此外，由于不依賴于機理性分析過程，數(shù)據分析模型通常具有較好的可操作性與可擴展性。

有鑒于此，本文嘗試將數(shù)據關聯(lián)性分析應用到配電網可靠性評估當中。先建立配電網可靠性“性能-因素”雙層評估指標體系分別表征系統(tǒng)可靠性的優(yōu)劣程度與其影響因素，通過虛擬配電網生成系統(tǒng)模擬我國不同類型地區(qū)的海量配電網建設現(xiàn)狀并計算相關指標，為關聯(lián)關系挖掘提供數(shù)據支撐。再結合對中壓配電網故障模式的分析，建立分步回歸模型依次引入因素層指標，將雙層指標間復雜的多元非線性回歸問題轉化為多次單元回歸問題并最終求得指標關聯(lián)顯性表達式，從而實現(xiàn)由簡單統(tǒng)計即可得到的因素層指標直接對可靠性指標的快速估算。

1 配電網可靠性影響因素

1.1 可靠性影響因素

配電系統(tǒng)可通過多種方式提升其可靠性性能，從投資決策的角度出發(fā)，可將它們分為4部分：基礎設施改造、網架結構建設、配電自動化設計、分布式電源布點。

(1)基礎設施。通過更換老化設備，架空線路絕緣化、電纜化，加裝消弧線圈等基礎設施建設方式可有效降低設備自身故障率或故障修復時間。架空線路電纜化是提升配電網可靠性最直接有效的方法之一。多國的統(tǒng)計數(shù)據結果顯示[15]：中壓架空線路的故障率高達電纜線路的3～5倍，在惡劣天氣環(huán)境下甚至更高，采用更高性能的交聯(lián)電纜可進一步降低線路故障率。

(2)網架結構。合理的網架拓撲結構通過分段開關設置和饋線間聯(lián)絡轉供可將故障小范圍隔離，從而減小設備故障的影響范圍。對于架空線路，可逐漸增加線路分段及站內、站間聯(lián)絡，電纜線路則可向雙環(huán)、雙射結構升級改造，對于重要負荷采取N供一備的方式保障供電。

(3)配電自動化。配電自動化是實現(xiàn)故障快速定位、隔離、供電恢復的手段，通過在開關站中安裝具備遙測和遙信功能的“二遙”終端，可實現(xiàn)故障區(qū)域自動定位，安裝具備遙測、遙信和遙控功能的“三遙”終端，可進一步實現(xiàn)自動故障隔離，使非受影響區(qū)域快速恢復供電。

(4)分布式電源。若系統(tǒng)中的分布式電源能夠保證一定時間內滿足部分負荷的供電需求，如配備儲能裝置的風機、光伏發(fā)電系統(tǒng)或微型燃氣輪機等，則系統(tǒng)發(fā)生故障后分布式電源可作為后備電源，與饋線中的部分負荷形成孤島，對孤島內負荷恢復供電。

1.2 “性能-因素”雙層評估指標體系

從上述分析中可以看出，各方式手段對系統(tǒng)可靠性的影響主要可歸納為3方面：減小設備自身故障率，減少故障定位、隔離、修復時間，減小故障影響范圍。為量化探討它們與配電網可靠性的關聯(lián)關系，建立可靠性雙層評估指標體系。如圖1所示，上層定義為“性能指標”層，用于衡量配電網可靠性能的優(yōu)劣程度，由于停電頻率與停電時間是可靠性評估中的核心評判標準，選取較具代表性的用戶年平均停電頻率(system average interruption frequency index, SAIFI)、用戶年平均停電時間(system average interruption duration index, SAIDI)以及系統(tǒng)電量不足指標(energy not supply index, ENSI)作為性能評估指標，其中SAIDI與我國配電網規(guī)劃導則[16]中采用的可靠性評估指標RS-3等價。下層定義為“因素指標”層，用于表征配電網中各類變化對可靠性指標的影響，如安裝分布式電源即增加了備供能力，新建變電站等效于縮短了饋線長度等。為簡化后續(xù)分析過程，將分段開關、斷路器等其它設備的故障率及修復時間包含在其所屬線路中。因素層指標均不涉及復雜計算過程，僅需簡單統(tǒng)計即可得到結果。不難發(fā)現(xiàn)，兩層指標間存在因果關系，即一個地區(qū)配電網的建設現(xiàn)狀(通過因素層指標反映)將一定程度上決定其可靠性能(通過性能指標反映)。

2 指標數(shù)據模擬生成

2.1 虛擬配電網生成系統(tǒng)

配電網節(jié)點眾多、結構復雜、改動頻繁。不同供電區(qū)域類型下的配電網差異較大，挖掘雙層指標間的通用關聯(lián)關系無疑需要大量不同類型配電網中的各項指標數(shù)據進行分析。為克服數(shù)據獲取的困難，也減少數(shù)據格式轉換、數(shù)據有效性篩選等方面的繁瑣工作，本文設計了虛擬配電網生成系統(tǒng)以自生成海量指標數(shù)據。系統(tǒng)基于導則中配電網基本設計原則，以隨機函數(shù)模擬生成配電網各類設施，并通過參數(shù)設置體現(xiàn)不同類型配電網的差異性特征。

圖1 可靠性“性能-因素”雙層評估指標體系

這里設計的虛擬配電網整體規(guī)模包括1～2座35 kV或110 kV變電站，6～8條10 kV饋線。各條饋線的生成過程具體如下所述。

(1)網架結構生成。提供3種備選網架生成模式：大主干網架、多分支網架、隨機網架。前兩者為配電網中最常見的網架設計，電纜網與架空網中均可適用，其典型結構如圖2所示。

圖2 中壓配電網典型網架結構

對上述兩種情形，優(yōu)先生成其主干網架(圖中黑色粗實線部分)，再將剩余節(jié)點隨機連至主干網架中?？紤]到部分區(qū)域的配電饋線受地理環(huán)境等因素制約，結構可能更加復雜多變，采用隨機網架結構進行模擬，此模式下各個節(jié)點依次隨機連入已有的節(jié)點中。

(2)配電線路生成。節(jié)點i、j間的配電線路長度Lij的隨機生成方法如式(1)、(2)所示：

Lij=αLn[xuni(Lmax-Lmin)+Lmin]， xuni～U[0,1]

(1)

(2)

式中：Lmax、Lmin為線路長度常規(guī)區(qū)間上、下限；αLn為修正系數(shù)，用于模擬配電網中可能出現(xiàn)的少量超長或超短線路；xuni、xLn分別為服從均勻分布、正態(tài)分布的隨機變量。配電線路類型考慮電纜線路與架空線路2種，由式(3)、(4)決定：

Pca～U[0,1]

(3)

(4)

式中：Pca為期望電纜化率，1個配電網隨機生成1次，適用于該配電網中的全部饋線；Dij表示節(jié)點i、j間的線路類型，1代表架空線，0代表電纜。

(3)負荷生成。在已生成網架的基礎上，將末端節(jié)點及下游僅有1條出線的節(jié)點作為負荷節(jié)點處理，將下游有多條出線的節(jié)點認為是電纜線路中的分支箱或環(huán)網柜，架空線路中的分支桿塔。節(jié)點負荷量的生成方式與線路長度類似，見式(5)、(6)。由于此配電系統(tǒng)用于可靠性分析，所以僅考慮有功負荷，且認為用戶數(shù)量與負荷量之間存在固定比例關系：

Pij=αPn[xuni(Pmax-Pmin)+Pmin]， xuni～U[0,1]

(5)

(6)

式中：Pmax、Pmin分別為負荷量常規(guī)區(qū)間上、下限；αPn為修正系數(shù)；xPn為服從正態(tài)分布的隨機變量。

(4)分段開關生成。按照實際配電網中均分饋線負荷的方式設置線路分段，分段開關的安裝數(shù)量由式(7)確定，安裝位置設置則以式(8)為判斷條件通過深度優(yōu)先搜索算法實現(xiàn)。

Nsw={xuni(Smax-Smin)+Smin}， xuni～U[0,1]

(7)

(8)

式中：{ }表示向下取整數(shù)運算；Nsw為期望開關安裝數(shù)量，每條饋線隨機生成1次；Smax、Smin為開關安裝數(shù)量的上、下限；Wij為0～1變量，1表示線路ij安裝分段開關，0為不安裝；Pdi、Pui分別為i節(jié)點上、下游(以根節(jié)點和已存在開關節(jié)點為邊界)的負荷量；Psum為全饋線負荷總量，αsw為分段松弛系數(shù)，可針對饋線負荷分布的均衡程度進行調整。

(5)聯(lián)絡關系。配電網內饋線間聯(lián)絡線總數(shù)由式(9)決定。對大主干和多分支網架，饋線聯(lián)絡點設置在主干線路的末端，對隨機網架，聯(lián)絡點則在全部負荷節(jié)點中隨機選取。

Ncn={xuni(Cmax-Cmin)+Cmin}， xuni～U[0,1]

(9)

式中：Cmax、Cmin為聯(lián)絡線安裝數(shù)量的上、下限。聯(lián)絡線優(yōu)先設置在沒有聯(lián)絡關系的2條饋線中，這樣即可通過調整聯(lián)絡線的數(shù)量構成站內、站間聯(lián)絡，單聯(lián)絡、多聯(lián)絡等多種情形。

(6)配電自動化。將已有的分段、聯(lián)絡開關升級改造為配電自動化二遙或三遙終端。安裝模式分為三遙終端布點，二遙終端布點，二遙、三遙終端混合布點3種。前2種模式與分段開關的安裝過程相同，第3種模式則將二遙終端均勻穿插在三遙終端分割出的各區(qū)域內。

(7)分布式電源。此處的分布式電源為能夠在故障發(fā)生后提供一定穩(wěn)定備供能力的備用電源，對大主干與多分支網架，分布式電源優(yōu)先生成在沒有聯(lián)絡開關的大分支線路末端；對隨機網架結構，則隨機生成在末端負荷節(jié)點處。分布式電源的接入容量在饋線總負荷量的10%～20%內隨機選取。

按上述過程生成各條饋線后，一個包含較全面配電網設施的虛擬配電系統(tǒng)已生成完成。考慮到不同地區(qū)配電網的差異性，根據導則中的區(qū)域劃分標準對A～E類配電網賦予不同的初始參數(shù)分別生成，詳細參數(shù)在附錄中給出。通過上述過程，既能生成形如大型城市中心區(qū)域的A～B類電纜環(huán)網饋線(圖3)，也可生成形如偏遠鄉(xiāng)村地區(qū)的D～E類長距離架空配電饋線(圖4)，通過海量虛擬配電網生成可模擬出我國絕大多數(shù)地區(qū)的配電系統(tǒng)。

2.2 指標數(shù)據生成

對每個生成的虛擬配電網進行因素、性能層指標計算，因素層指標中的B1～B6、B8～B9均為配電設備可靠性參數(shù)，根據文獻[13]中的統(tǒng)計數(shù)據隨機生成，由于篇幅限制，其與2.1節(jié)相似的生成過程在附錄中給出。因素層中的其他指標通過對網絡參數(shù)的簡單計算即可得到，工程應用中亦可使用實際統(tǒng)計值，性能層指標理論值通過FMEA法進行計算。分別構建

圖3 隨機生成電纜環(huán)網饋線示例

圖4 隨機生成長距離架空配電饋線示例

20萬個A～E類虛擬配電網并計算相關指標數(shù)值，自生成共100萬組數(shù)據用于后續(xù)的量化關聯(lián)分析。

3 指標關聯(lián)關系挖掘

性能層與因素層指標間的關聯(lián)關系可基于海量數(shù)據挖掘通過多元非線性回歸呈現(xiàn)出顯式關聯(lián)結果，因素層指標為回歸自變量，性能層為回歸因變量。本文研究的問題中自變量數(shù)量多、非線性強，且自變量間存在關聯(lián)耦合關系，枚舉B1～B14的多種組合關系采用一步法回歸均未取得理想效果。為降低函數(shù)關系的復雜性，提出一種基于分步回歸模型的處理方法，將因素層指標按提升可靠性的方式進行分類并依次引入回歸模型，將多元非線性回歸轉化為多次單元回歸問題進行求解。以SAIDI指標為例，說明回歸過程：

步驟(1)引入基礎設備相關指標(B1～B7、B10)。先考慮一條僅在變電站出口處配備斷路器，配變處配備熔斷器的“原始”中壓饋線，則饋線中任意配電線路故障即會造成全饋線用戶停電，SAIDI的計算公式如下

(10)

步驟(2)引入線路分段相關指標(B8～B9、B11)。在上一步的饋線中加入n-1個分段開關，將饋線分為n段，則SAIDI的表達式將變?yōu)?/p>

(11)

(12)

圖5 B13-kf回歸曲線

步驟(3)引入備供能力相關指標(B14)。在饋線分段的基礎上增加聯(lián)絡備供或分布式電源備供后，故障后將有更多的用戶被轉移供電而避免等待故障修復過程。因此，備供的作用同樣可以使用備供系數(shù)予以表征，SAIDI的表達式進一步變?yōu)槭?13)：

(13)

因不同饋線分段情形下備供能力產生的影響不同，即B11與B14指標間可能存在相互耦合關系，直接對B14與kb進行回歸處理很難取得適用于所有分段情況的結果。面對這一類型困難，做出B11-B14-kf-kb的數(shù)據關聯(lián)圖(圖6)進行觀察。

圖6 B11-B14-kf-kb數(shù)據關聯(lián)圖

從圖6中可以發(fā)現(xiàn)，不同分段時kf-kb隨備供能力的變化具有相同的變化趨勢，且備供能力趨于100%時，kf-kb趨于1/n。這同樣符合饋線平均分段時的一般性分析推導結果，當全饋線實現(xiàn)負荷可轉供時，每分段中的區(qū)域故障僅會造成本區(qū)域內用戶停電，即每次故障后需等待故障修復的用戶數(shù)只占饋線總用戶數(shù)的1/n。基于以上分析，先對分段系數(shù)kb作歸一化處理，如式(14)所示：

(14)

步驟(4)引入配電自動化相關指標(B12、B13)。將常規(guī)分段開關改造成配電自動化終端后，并未改變各故障發(fā)生后可被隔離轉供的用戶所占比例，但通過快速故障定位與隔離操作，它將大幅度降低用戶停電時間。即配電自動化終端對SAIDI的影響體現(xiàn)在式(13)中的第2部分，可將此部分拆分為式(15)的形式。

[kd1·0+kd2T2+kd3(T1+T2)]

(15)

(16)

(17)

經過以上分析過程，對性能層指標的回歸結果在表1中給出，回歸后的殘差概率分布如圖7所示。從中可看出，SAIDI與SAIFI的回歸殘差都近似正態(tài)分布，表1中各項參數(shù)同樣表明，回歸方程具有較好的顯著性。

圖7 回歸殘差概率分布

4 算例分析

在4個不同類型的配電網算例中驗證所求指標關聯(lián)關系的正確性和普適性：IEEE-33節(jié)點配電系統(tǒng)(包含1條C類饋線)、PG&E-69節(jié)點配電系統(tǒng)(包含1條D類饋線)、RBTS-6BUS配電系統(tǒng)(包含3條B類饋線與1條E類饋線)、TPC-83節(jié)點實際配電系統(tǒng)(包含11條A類饋線)。算例系統(tǒng)的網絡拓撲結構、電氣參數(shù)及元件可靠性參數(shù)見文獻[17-18]。在算例原型的基礎上針對線路類型、饋線分段、備供范圍、配電自動化裝置等方面將其改造成多種形態(tài)并分別計算可靠性指標的理論精確值與回歸估算值，結果如表2—5所示，2種方法計算時間的對比在表6中體現(xiàn)。

從表2—5中可以看出，無論是相對偏遠地區(qū)的配電系統(tǒng)，如PG&E69節(jié)點算例的形態(tài)1，全線均為架空線路，無分段開關，無備供能力；或相對發(fā)達地區(qū)的配電系統(tǒng)，如IEEE-33節(jié)點系統(tǒng)的形態(tài)6，已實現(xiàn)電纜化率100%，備供能力100%，三遙配電自動化終端全線覆蓋，對可靠性指標的回歸估算均取得了較好效果。

從計算時間上來看，由于通過關聯(lián)關系式只需一次簡單函數(shù)計算即可得到結果，其速度相較傳統(tǒng)算法大幅度提高，且計算時間不會隨系統(tǒng)規(guī)模的增加而增加，所以在節(jié)點眾多、網架結構及線路分段復雜的配電系統(tǒng)中(如TPC-83節(jié)點系統(tǒng))，本文算法在計算速度上的優(yōu)勢更加明顯。

表2 IEEE-33節(jié)點算例系統(tǒng)可靠性指標計算結果對比

Table 2 Comparison of reliability index calculation results in IEEE-33 nodes case system

表3 PG&E-69節(jié)點算例系統(tǒng)可靠性指標計算結果對比

表4 RBTS-6Bus算例系統(tǒng)可靠性指標計算結果對比

表5 TPC-83節(jié)點算例系統(tǒng)可靠性指標計算結果對比

注：電纜線路、架空線路、分段開關、配電自動化終端、備供范圍中的數(shù)值均代表線路編號。

表6 可靠性指標計算時間對比

Table 3 Comparison of reliability index calculation time

由于各規(guī)劃改造措施對因素層指標的影響通過簡單分析即可得到，再通過指標關聯(lián)關系式，即可求得單位投資成本所帶來的性能指標效益?？紤]到模型計算過程簡單、計算速度快、數(shù)據需求量小，因而較適用于配電網規(guī)劃措施優(yōu)選，投資決策等過程，具有一定的工程應用價值。

5 結 論

本文通過挖掘配電網可靠性指標與影響因素指標間的關聯(lián)關系，提出一種基于數(shù)據分析的可靠性評估算法。算法規(guī)避了傳統(tǒng)解析法的繁復分析過程，實現(xiàn)了一定精度范圍內“指標向指標”的快速估算，對A～E類多個配電網的算例分析驗證了算法的可行性。此外，文中涵蓋不同地區(qū)類型配電網建設現(xiàn)狀的海量數(shù)據通過隨機生成虛擬配電網獲取，擴展了配電網的數(shù)據來源，這種思路同樣可應用于配電領域其它的普適規(guī)律分析研究中。下階段研究將詳細分析算法誤差的產生原因，針對不同網架結構、負荷分布情況探索精度更高的估算模型。

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(編輯 劉文瑩)

附錄A 虛擬配電網電氣參數(shù)設置

表A1 虛擬配電網生成電氣參數(shù)

Table A1 Electrical parameters used in virtual distribution network

附錄B 虛擬配電網可靠性

不同型號的電纜線路、架空線路、配電變壓器設備具有不同的故障率參數(shù)(B1、B3、B5指標)，此外，設

備的故障率會受到地區(qū)氣象環(huán)境的影響(尤其是架空線路與柱上變壓器)。為體現(xiàn)不同區(qū)域設備故障率的差異性，依據文獻[10]中對三類設備故障率多年的統(tǒng)計結果，采取式(B1)—(B3)隨機生成設備的故障率數(shù)值。

λci=xuni(λcmax-λcmin)+λcmin

(B1)

λoi=xuni(λomax-λomin)+λomin

(B2)

λTi=xuni(λTmax-λTmin)+λTmin

(B3)

式中，λci、λoi、λTi分別為饋線i中的電纜線路、架空線路、配電變壓器的故障率；λcmax、λcmin為電纜線路故障率上、下限；λomax、λomin為架空線路故障率上、下限；λTmax、λTmin為配電變壓器故障率上、下限。

各類設備的修復時間參數(shù)(B2、B4、B6指標)及故障定位、隔離時間參數(shù)(B8、B9指標)則主要由地區(qū)維護、檢修水平決定，這里對A～E類地區(qū)分別賦予固定值代入計算。具體參數(shù)設置見附表B1、B2。

表B1 虛擬配電網生成可靠性故障率參數(shù)

Table B1 Interruption frequency parameter used in virtual distribution network 次·a-1

Evaluation of Medium-Voltage Distribution Network Reliability Based on“Performance-Element” Correlation Mining

SU Yunche1, LIU Junyong1, LIU Youbo1, CHENG Siqi2, GAO Hongjun1, DAI Songling3

(1. Department of Electrical Information, Sichuan University, Chengdu 610065, China； 2. State Grid Chengdu Power Supply Company, Chengdu 610041, China； 3. Power Economic Research Institute, State Grid Sichuan Electric Power Company, Chengdu 610041, China)

This paper proposes a fast and quantitative reliability evaluation method for medium-voltage distribution network by using data correlation analysis. First, we establish “performance-element” double-deck evaluation system based on distribution network reliability improving methods, which symbolizes the reliable performance and construction status of the system, respectively. Second, through virtual distribution network simulation system we calculate enormous indexes of different kinds of distribution network to provide data support. Last, we establish stepwise regression model to analyze the correlation among indexes, which transforms the multivariate nonlinear regression problem into the multi-step simple regression problem with considering distribution network failure mode, and finally obtains index correlation explicit expression. The validity of the proposed model has been verified through the reliability evaluation on three test distribution network and one real distribution system.

medium-voltage distribution network; reliability evaluation; enormous data generation; correlation analysis

表B2 虛擬配電網生成可靠性故障恢復時間參數(shù)

國家自然科學基金項目(51437003)

TM 72

A

1000-7229(2016)11-0055-09

10.3969/j.issn.1000-7229.2016.11.009

2016-05-30

蘇韻掣(1992)，男，碩士研究生，主要研究方向為配電網系統(tǒng)規(guī)劃與可靠性分析計算;

劉俊勇(1963)，男，教授，博士生導師，主要研究方向為電力市場、電力系統(tǒng)穩(wěn)定與控制、分布式發(fā)電及智能電網；

劉友波(1983)，男，博士，講師，主要研究方向為電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定與脆弱性；

成思琪(1990)，女，碩士，主要研究方向為微電網運行優(yōu)化；

高紅均(1989)，男，博士研究生，主要研究方向為電力系統(tǒng)優(yōu)化調度；

戴松靈(1963)，男，高級工程師，主要研究方向為配電網規(guī)劃。

Project supported by the National Natural Science Foundation of China (51437003)