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        基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)廣告推薦平臺研究

        2017-01-06 10:45:23符傳健
        中國新通信 2016年21期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        符傳健

        【摘要】 伴隨著時(shí)代進(jìn)步,新媒體層出不窮,網(wǎng)絡(luò)廣告和數(shù)字營銷逐漸成為主流,大數(shù)據(jù)為我們提供了全新的數(shù)字營銷模式。本文對大數(shù)據(jù)營銷進(jìn)行介紹,深入研究精準(zhǔn)廣告推薦平臺的構(gòu)建,通過用戶需求精準(zhǔn)適配,廣告內(nèi)容快速推薦,買賣雙方實(shí)時(shí)競價(jià),實(shí)現(xiàn)新媒體廣告精準(zhǔn)投放。

        【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)投放 推薦平臺 實(shí)時(shí)競價(jià)

        一、引言

        “大數(shù)據(jù)”作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的信息礦山,無疑蘊(yùn)含著大價(jià)值。目前,大數(shù)據(jù)比較明朗化的商業(yè)價(jià)值開發(fā),發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域。傳統(tǒng)的廣告營銷,在經(jīng)歷了大眾傳播的喧囂、分眾傳播的繁榮后,開始迎來新的變革窗口----針對特定網(wǎng)民的精準(zhǔn)營銷 (有人稱其“個(gè)眾傳播”)?;趯τ涗浿脩羧丝趯傩?、興趣喜好、消費(fèi)習(xí)慣、價(jià)值導(dǎo)向等信息的大數(shù)據(jù)的挖掘,通過人群定向技術(shù),向特定的某個(gè)用戶傳播極具 針對性的廣告,從而降低廣告的無效損耗,提升品牌的投資回報(bào)率(ROI),這是大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域“閃出的一道金光”。

        二、大數(shù)據(jù)營銷概述

        當(dāng)代社會(huì)對互聯(lián)網(wǎng)的普及及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展,使得用戶網(wǎng)絡(luò)瀏覽的痕跡能夠被分析、追蹤等,企業(yè)或第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)為尋求咨詢、策略、投放等營銷服務(wù)而使用這些數(shù)據(jù)的行為,被稱為大數(shù)據(jù)營銷。大數(shù)據(jù)被喻為與蒸汽、電力、石油一樣的重要自然資源,它改變了人們思考、決策和行動(dòng)的方式,使社會(huì)變得更加智慧,使企業(yè)營銷決策更加優(yōu)化,被企業(yè)視為未來競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)。

        三、基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)廣告推薦平臺

        1、方案綜述。針對互聯(lián)網(wǎng)廣告宣傳需求多樣化、客戶行為碎片化以及渠道投放效果等變化趨勢,建立以精細(xì)客戶畫像、智能精準(zhǔn)推送、釋放客戶價(jià)值,融合用戶、媒體、廣告商為一體的互聯(lián)網(wǎng)廣告智能推薦平臺。通過用戶需求快速挖掘、用戶信息安全保障以及互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放為核心建立適合大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)廣告營銷服務(wù)新模式。借助自身大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和優(yōu)勢,搭建DMP客戶畫像平臺,分析結(jié)果與互聯(lián)網(wǎng)廣告市場及代理公司對接,從而建立從“用戶數(shù)據(jù)分析→廣告受眾定位→廣告投放→受眾互動(dòng)→業(yè)務(wù)辦理→廣告效果評估”的新型閉環(huán)廣告整合運(yùn)營平臺。

        2、精細(xì)客戶畫像。利用開放式大數(shù)據(jù)平臺(平臺計(jì)算資源+脫敏數(shù)據(jù)資源),實(shí)現(xiàn)合作方模型的加載、處理,輸出個(gè)體(設(shè)備/人物)標(biāo)簽值。通過DMP平臺的K-V接口提供高并發(fā)低時(shí)延的實(shí)時(shí)標(biāo)簽查詢服務(wù),標(biāo)簽內(nèi)容來源于數(shù)據(jù)挖掘合作或獨(dú)立第三方標(biāo)簽。標(biāo)簽結(jié)果數(shù)據(jù)分為兩種:1)離線標(biāo)簽結(jié)果數(shù)據(jù):移動(dòng)和第三方合作方算法模在大數(shù)據(jù)平臺分析處理脫敏離線數(shù)據(jù)后獲取的離線標(biāo)簽結(jié)果,離線標(biāo)簽結(jié)果通常基于用戶長時(shí)間的互聯(lián)網(wǎng)行為習(xí)慣的積累。2)實(shí)時(shí)標(biāo)簽結(jié)果數(shù)據(jù):移動(dòng)或第三方合作方算法模型在大數(shù)據(jù)平臺分析平臺脫敏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后獲取的實(shí)時(shí)標(biāo)簽結(jié)果 ,實(shí)時(shí)標(biāo)簽結(jié)果通常基于用戶較短時(shí)間(分鐘級別或小時(shí)級)互聯(lián)網(wǎng)行為的標(biāo)簽化描述。

        3、精準(zhǔn)投放。通過廣告主和消費(fèi)者行為以及獨(dú)特的關(guān)鍵詞自動(dòng)定位技術(shù)來相匹配的相關(guān)詞義和關(guān)鍵詞,利用關(guān)鍵詞定位可以幫助客戶優(yōu)化廣告的效率,從而使廣告轉(zhuǎn)換率最大化。采用的協(xié)同過濾推薦算法針對用戶的標(biāo)簽提出一組簡潔有效的標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)化方法在用戶的新瀏覽行為聚類標(biāo)簽與標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽之間形成映射關(guān)系,采用用戶對標(biāo)簽的差異評分,以解決即時(shí)標(biāo)簽中存在的語義模糊、品牌差異等問題;使用標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)簽和用戶的瀏覽行為作為建模數(shù)據(jù),利用基于向量空間模型的表示法建立用戶的偏好模型,保證用戶偏好模型的質(zhì)量;采用的用戶的即時(shí)偏好算法和基于用戶偏好模型的改進(jìn)的推薦算法,能更準(zhǔn)確地跟蹤用戶的實(shí)時(shí)興趣,保證推薦的內(nèi)容就是用戶正需要的內(nèi)容,以提高營銷推薦的命中率。

        4、實(shí)時(shí)競價(jià)。實(shí)時(shí)競價(jià)中整個(gè)涉及用戶購買的所有數(shù)據(jù)信息都需要DMP底層提供。廣告推薦平臺通過對賣方提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、過濾、清洗、加密、分析、存儲后,將賣方與買方的需求進(jìn)行關(guān)聯(lián)和匹配,并實(shí)時(shí)匹配買賣雙方出價(jià)數(shù)據(jù),支撐雙方實(shí)時(shí)競價(jià)。廣告推薦平臺會(huì)提供科學(xué)的精準(zhǔn)算法及規(guī)則依據(jù)來協(xié)助買方(客戶)和媒介執(zhí)行機(jī)構(gòu)(賣方)來判斷何種用戶才是高質(zhì)量的,從而使廣告推廣的效果更加高效和精準(zhǔn)。廣告推薦平臺除了提供用戶基本屬性如手機(jī)號、年齡、省市、職業(yè)、性別等基本屬性之外,還特別關(guān)注用戶互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù),包括位置行為、上網(wǎng)搜索行為、網(wǎng)頁瀏覽行為、上網(wǎng)偏好、上網(wǎng)時(shí)間、活動(dòng)軌跡等,通過大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)及算法建模后,提供用戶精確化的互聯(lián)網(wǎng)行為標(biāo)簽庫。

        結(jié)束語:大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的營銷管理模式正面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn),企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境里會(huì)不斷地創(chuàng)造和革新出新營銷模式和營銷思維,它們符合時(shí)代的發(fā)展。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的廣告策略,將數(shù)據(jù)提升到營銷之前、之中來,就可以將效果監(jiān)測轉(zhuǎn)變?yōu)樾ЧA(yù)測,讓廣告呈現(xiàn)在感興趣的用戶群體面前,實(shí)現(xiàn)真正意義上的精準(zhǔn)營銷。

        參 考 文 獻(xiàn)

        [1]楊永強(qiáng),大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用研究[J],電腦編程技巧與維護(hù),2014(08).

        [2]劉東明,大數(shù)據(jù)時(shí)代,社會(huì)化營銷成掘金引擎[J].中國廣告,2012(08).

        [3]魏伶如,大數(shù)據(jù)營銷的發(fā)展現(xiàn)狀及其前景展望[J].現(xiàn)代商業(yè),2014(15).

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