高思暢

正確率為87%的谷歌翻譯，你見過嗎？

“松下問童子”該怎么翻譯成英文？一位網(wǎng)友將這句話輸入了谷歌翻譯，跳出來的回答是“Panasonic asked the boy”。這樣令人哭笑不得的神翻譯，相信你在使用谷歌翻譯、百度翻譯等人工智能翻譯服務(wù)的時候也碰到過吧？

雖然機器翻譯經(jīng)常被吐槽不夠準(zhǔn)確，科學(xué)家們對人工智能技術(shù)的研究可是一點也沒松懈。2016年9月28日，谷歌正式推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)（Google Neural Machine Translation，簡稱GNMT），采用最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)，將翻譯準(zhǔn)確率提高到了87%。這樣的科技進(jìn)步，我們還是要好好鼓掌一下的！

除了谷歌、百度、科大訊飛等專門設(shè)有研究語音識別和自然語言處理的機構(gòu)，其他領(lǐng)域的機構(gòu)也紛紛開始將語音識別運用到實踐中。匯豐銀行（HSBC）發(fā)起的一項通過語音生物識別（Voice Biometrics）技術(shù)對用戶賬戶進(jìn)行安全保障的研究，研究的基礎(chǔ)正是因為我們每一個人的聲音和我們的指紋一樣都具有特殊性。我們的言語，可以作為我們的身份識別標(biāo)志，因此，未來的生活、工作、儲蓄可能都可以通過聲音特征來啟動。

然而，當(dāng)我們?yōu)槿斯ぶ悄艿挠忠淮瓮黄茪g欣鼓舞，感嘆人類智慧的發(fā)展，期待人工智能大幅度改善人類未來的同時，一些語言學(xué)家開始預(yù)測，互聯(lián)網(wǎng)、計算機、手機等電子化工具的使用不僅會帶來新詞語，也會改變?nèi)祟愓Z言。

就在谷歌推出GNMT后的第二天，英國《每日郵報》的一則新聞引起了不少人的注意。報道稱，隨著科技不斷進(jìn)步，聲音識別將成為我們與機器互動的主要方式之一。但是，正是由于未來人機互動會成為人們生活、工作的主導(dǎo)方式，科技的進(jìn)步將會導(dǎo)致人類語言的改變。社會語言學(xué)家Watt教授預(yù)測，在2066年，各國語言中的部分發(fā)音將會逐漸減少甚至被取代，例如英文中的齒間音“th”將會被“f”“d”或者“v”取代， 也就是說，“mother”會變成 “muvver”， “thick”可能會變成 “fick”，當(dāng)我們想表達(dá)“what do you think of this”時，我們說的是“what do you fink of dis”。

事實上，電子化工具對人類語言的改變早就引起了語言學(xué)家的關(guān)注，“OMG”已經(jīng)出現(xiàn)在了牛津詞典里，去年，“LOL”也正式進(jìn)入了牛津詞典，表情符號的使用在人類溝通中已經(jīng)不可或缺。就在不久前，微信里還流行過一個“24小時不使用表情符號”的活動。然而，在5000多名參與者中，超過30%的人失敗了，23萬字的報告被戲稱為“血淚報告”。大家紛紛表示：“太難了！”“習(xí)慣太難改變了！”“不使用表情使我經(jīng)常在對話中感到尷尬。”

這是科技發(fā)展對我們?nèi)祟悤鴮懥?xí)慣的一次沖擊，但是語言學(xué)家們依然信心滿滿，他們認(rèn)為，只有超過十年時間長度的考驗，才能決定這些表情符號、特殊表達(dá)能否最終進(jìn)入我們的語言系統(tǒng)?！癘MG”在1917年就第一次出現(xiàn)在了報紙上，但是直到最近才出現(xiàn)在牛津詞典里。

第二次沖擊，無疑就是人機互動、語音識別技術(shù)可能帶來的對人類發(fā)音習(xí)慣的改變。聲音識別是我們與機器互動的主要方式之一，然而語音識別技術(shù)的局限性導(dǎo)致機器只能識別某幾類發(fā)音，例如機器無法識別齒間音“th”，但是對“f”和“v”這樣的唇齒音卻有著良好的識別機制，所以，機器語音識別逆向影響了人類的發(fā)音方式。千百年來，語言的發(fā)展、變化、消亡、借用本身就是自然而然的發(fā)展過程，而現(xiàn)在，最新一代的改變，要由機器來觸發(fā)了。

如果真的發(fā)生了這樣的改變，對我們語言系統(tǒng)的影響是積極的還是消極的呢？現(xiàn)階段語音識別中，最困難的不是對個別語音的識別，而是對自然語言中節(jié)奏、韻律的識別，以及當(dāng)一個句子的節(jié)奏和韻律有著微弱的區(qū)別導(dǎo)致意義完全不同時的識別。比如，“我看見她很高興”，停頓在“她”后面和“她”前面，兩句話的意義就完全不同。當(dāng)“你大爺”的“爺”字分別輕讀和重讀時，意義也完全不同。每個人都有著自己說話時的抑揚頓挫、輕重緩急、情緒變化不同表現(xiàn)，這些都是機器難以攻克的難題。即便聰慧如Siri，在說話時，依然有著明顯的“機器口音”，不可避免地“一字一頓”，就像是我們坐公交車時聽到的語音報站“下、一、站、北、京、大、學(xué)、東、門”。如果節(jié)奏和韻律是機器難以識別的部分，那人類是不是要改變說話方式，抹去語言中的情緒和抑揚頓挫來適應(yīng)機器的識別機制呢？以后我們說話會不會也變成“你、好、我、叫、王、小、虎”嗎？

所幸，這樣的改變并不會發(fā)生。世界上所有的語言系統(tǒng)都有著自己的穩(wěn)定性，人工智能的發(fā)展可能會帶來語音層面上的部分改變，而這樣的改變可能即便不由人工智能的發(fā)展也會隨著人口大規(guī)模遷移、不同國家人口流動而逐漸發(fā)生改變，單詞發(fā)音結(jié)構(gòu)可能會簡化，“th”可能會被“d”代替，甚至單詞會變得更短，“thanks”變成“danks”。但是，語言中穩(wěn)定的部分，如語音系統(tǒng)、韻律結(jié)構(gòu)、語義結(jié)構(gòu)、句法系統(tǒng)并不會由此而發(fā)生改變。

語言作為人類進(jìn)行溝通和交流的符號，履行著符號需要完成的功能——充分地表達(dá)、傳遞人類思維和感情。符號的簡化（如漢字繁體字向簡體字的轉(zhuǎn)變）可以發(fā)生，但是符號的功能并不會被簡化。科技會改變?nèi)祟惖恼Z言，但是不會改變?nèi)祟惖乃季S和情感。