繆健穎， 楊國永， 黃建新

(福建農(nóng)林大學(xué) 公共管理學(xué)院，福州 350002)

農(nóng)戶宅基地置換效果的影響因素分析
——以福建省莆田市為例

繆健穎， 楊國永， 黃建新

(福建農(nóng)林大學(xué) 公共管理學(xué)院，福州 350002)

運用Logistic回歸模型，論證分析影響福建省莆田市農(nóng)戶宅基地置換效果的因素，結(jié)果表明農(nóng)戶宅基地置換效果受到5個維度中7個變量的多重影響。根據(jù)影響因素的貢獻量大小依次排列為職業(yè)技能培訓(xùn)、受教育程度、政策意見征求、安置房面積、政策了解程度、社會服務(wù)和保障、地理區(qū)位交通。據(jù)此提出加大國家相關(guān)政策的宣傳力度，提高農(nóng)戶對置換政策的認知，完善相關(guān)社會保障體系，加強體制機制創(chuàng)新等對策建議。

宅基地置換； 影響因素； Logistic回歸模型

城市化和工業(yè)化的推進加劇了土地供需矛盾，城鎮(zhèn)建設(shè)用地短缺已然成為制約經(jīng)濟社會發(fā)展的瓶頸。經(jīng)濟發(fā)展的同時伴隨著農(nóng)村人口的大規(guī)模遷徙，導(dǎo)致農(nóng)村出現(xiàn)空心化現(xiàn)象，造成農(nóng)村土地資源極大浪費。宅基地是農(nóng)民生產(chǎn)生活的載體，更是農(nóng)民的重要資產(chǎn)。相關(guān)研究表明，農(nóng)戶宅基地置換不僅有利于提高農(nóng)村土地資源利用率，而且能夠有效解決城鄉(xiāng)建設(shè)用地矛盾，同時一定程度上可以減少對耕地的占用，促進土地資源的優(yōu)化配置和集約利用[1]。本文研究影響農(nóng)戶宅基地置換效果的因素，對因地制宜地開展宅基地置換工作、維護農(nóng)戶宅基地合法權(quán)益具有重要的現(xiàn)實意義。

農(nóng)戶宅基地置換工程涉及到多方的利益博弈，是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，有必要從多角度、多層次進行探究。對于宅基地的置換模式，劉亭根據(jù)農(nóng)戶宅基地置換的不同功能、特點，將其分為三種模式：園中村改造、土地整理和下山移民[2]；袁豐等從政府與農(nóng)民的關(guān)系出發(fā)，認為可以分為城鎮(zhèn)化、項目帶動和新農(nóng)村建設(shè)三種模式[3]；張正芬根據(jù)區(qū)域的不同特點，將其模式分為貨幣置換、異地住房置換和異地宅基地置換[4]。宅基地置換的研究方法較為豐富，大體有SCM研究法[3]、直接市場價值法和間接評估法[5]、成本—收益分析法[4]、利益平衡分析法[6]、層次分析和模糊評價法[7]、宅基地置換決策理論模型[8]、空間計量模型[9]、廣義線性模型[10]，以及本文采用的Logistic回歸模型[11]。也有學(xué)者從宅基地置換的意愿[12-14]、成效[15-16]和對策建議[17-19]角度展開研究。綜上所述，學(xué)術(shù)界對農(nóng)戶宅基地置換的研究較為豐富，本文將基于此進一步深入研究。

福建省是我國東部沿海農(nóng)戶宅基地置換的重點試驗區(qū)，《福建省土地整治規(guī)劃(2011—2020年)》明確指出農(nóng)戶宅基地置換工程是福建省解決土地矛盾，促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要措施[20]。莆田市是福建城鄉(xiāng)一體化的重要試點，具有一定的代表性。本文基于福建省莆田市宅基地置換工程實施兩年后，隨機抽取其中536戶農(nóng)戶進行問卷調(diào)查，結(jié)合Logistic回歸模型，分析影響農(nóng)戶宅基地置換效果的因素，希望能為提高福建省農(nóng)戶宅基地置換工作、加快城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展提供幫助。

一、研究假設(shè)

20世紀(jì)60年代，舒爾茨提出小農(nóng)是理性的“經(jīng)濟人”，認為他們能夠在復(fù)雜的社會環(huán)境中權(quán)衡利弊、追求利益的同時做出合理的選擇。徐勇在結(jié)合我國國情的基礎(chǔ)上提出小農(nóng)社會化概念，認為當(dāng)今社會是以貨幣為媒介，小農(nóng)會以追求貨幣收入的最大化需求為主要目的和動機[21]。劉旦等進一步認為我國市場經(jīng)濟帶動了小農(nóng)社會化程度的提高，“經(jīng)濟人”與“社會人”的融合將成為必然趨勢，其意志和行為將更加理性[16]。在此基礎(chǔ)上，本文將從農(nóng)戶生活條件基本特征、農(nóng)戶個體條件特征、安置房特征、農(nóng)戶宅基地特征以及土地政策特征5個方面提出研究假設(shè)，分析影響農(nóng)戶宅基地置換效果的因素。

(一)農(nóng)戶生活條件基本特征

農(nóng)戶生活條件基本特征包括公共基礎(chǔ)設(shè)施、社會服務(wù)和保障以及地理區(qū)位交通。三者的條件越好，表明農(nóng)戶對生活條件越滿意。因此假設(shè)H1：三者的滿意程度與宅基地置換效果呈正相關(guān)。

(二)農(nóng)戶個體條件特征

農(nóng)戶個體條件特征包括年齡、受教育程度和農(nóng)業(yè)年收入。年齡較小的農(nóng)戶更容易接受新鮮事物；受教育程度越高的農(nóng)戶越能理解國家政策，行為越加理性；農(nóng)業(yè)年收入越高的農(nóng)戶對農(nóng)村及土地的依賴性越小，社會化程度越高。因此假設(shè)H2：農(nóng)戶年齡、農(nóng)業(yè)年收入與宅基地置換效果呈負相關(guān)，受教育程度與宅基地置換效果呈正相關(guān)。

(三)安置房特征

安置房特征包括戶型、面積和周邊環(huán)境。戶型越好、面積越滿意、周邊環(huán)境越舒適，農(nóng)戶將對置換居住的條件越滿意。因此假設(shè)H3：安置房的戶型、面積和周邊環(huán)境條件與宅基地置換效果呈正相關(guān)。

(四)農(nóng)戶宅基地特征

宅基地特征包括原宅基地面積和新舊程度。原農(nóng)戶住宅的面積越小，房屋越破舊，農(nóng)戶對宅基地置換的意愿越強。因此假設(shè)H4：宅基地面積、新舊程度與宅基地置換效果呈負相關(guān)。

(五)土地政策特征

土地政策特征包括政策意見征求、政策了解程度、職業(yè)技能培訓(xùn)。向農(nóng)戶進行政策意見征求可以看做是對農(nóng)戶個人權(quán)益的尊重，更能獲得農(nóng)戶支持；農(nóng)戶對相關(guān)土地政策的了解程度越高，排斥抵制的情緒將越低，其意志和行為將更加理性；政府向農(nóng)戶提供相關(guān)的職業(yè)能力培訓(xùn)，將有助于提高農(nóng)戶的就業(yè)技能，促進“非農(nóng)”身份的轉(zhuǎn)變。因此假設(shè)H5：政策意見征求、政策了解程度以及就業(yè)培訓(xùn)與農(nóng)戶宅基地置換效果呈正相關(guān)。

二、研究對象和方法

(一)研究對象

本研究主要調(diào)研福建省莆田市的宅基地置換工程。福建省莆田市2014年地區(qū)生產(chǎn)總值達到1 502.07億元，城鎮(zhèn)人均可支配收入26 870.83元，農(nóng)民人均可支配收入12 828.79元，農(nóng)村收入的不斷增加有利于進一步推進農(nóng)戶宅基地置換工程。同時莆田市是福建省人均耕地最少的地級市之一，人均耕地不足0.35畝，耕地保護與經(jīng)濟建設(shè)的矛盾十分突出，通過農(nóng)戶宅基地置換模式可以緩解用地緊張問題，優(yōu)化城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。另外，莆田市的地域格局較小，人口相對較少，有利于把握農(nóng)戶宅基地置換工程尺度和成本。宅基地置換工程讓老百姓得到了實惠，很大程度上改善了村容村貌，促進了土地資源的可持續(xù)利用。

(二)研究方法

變量選擇。將“對宅基地置換效果是否滿意”作為因變量Y；將“宅基地置換影響因素”作為自變量X，其中包括農(nóng)戶生活條件基本特征、農(nóng)戶個體條件特征、安置房特征、農(nóng)戶宅基地特征和土地政策特征，具體賦值情況見表1。

模型構(gòu)建。采用Logistic回歸模型研究法，將宅基地置換效果分為“滿意”和“不滿意”?！皾M意”為Y=1，概率設(shè)定為P；“不滿意”為Y=0，概率設(shè)定為1-P。概率事件發(fā)生比為Ω=P/(1-P)，且Ω與P呈正相關(guān)。通常情況下，InΩ=LogitP=In[P/(1-P)]，其中Ω的取值范圍為[0,+∞)。利用解釋變量和被解釋變量的關(guān)系，建立一般線性回歸的依存模型，即Logistic回歸模型

LogitP=β0+β1×1+β2×2+……+βiXi，

(1)

式中Xi表示置換效果評價的影響因素；βi為影響因素的回歸系數(shù)，其中i=1,2,3,……，15，β0為常數(shù)項，通過轉(zhuǎn)換得

Ω=exp(β0+β1×1+β2×2+……+βiXi)。

(2)

表1 模型變量說明

樣本選取。以福建省莆田市宅基地置換工程的受益農(nóng)戶為樣本選取對象。根據(jù)調(diào)查對象的特點和回歸模型要求設(shè)計調(diào)查問卷，針對目標(biāo)群體進行預(yù)調(diào)查，及時發(fā)現(xiàn)問題，完善問卷內(nèi)容和選項，最大程度上保證問卷的有效度?？紤]到當(dāng)?shù)氐默F(xiàn)實條件和課題的物質(zhì)基礎(chǔ)，本次調(diào)查采用隨機抽樣方式入戶調(diào)查，問卷總數(shù)為350份，共回收338份，回收率96.57%。經(jīng)檢查和統(tǒng)計處理，有效問卷332份，回收率94.86%，符合標(biāo)準(zhǔn)。通過軟件SPSS20.0進行問卷信度分析，問卷信度值為0.934，分變量信度值均大于0.800，說明問卷有效，可以進行統(tǒng)計分析。

樣本結(jié)構(gòu)。在有效問卷的332位農(nóng)戶中：男性占48.2%，女性占51.8%；小學(xué)及以下占到20.7%，初中占到45.2%，高中占27.8%，大學(xué)及以上占6.3%；農(nóng)業(yè)收入比重結(jié)構(gòu)1成以下占60.5%，1～3成占34.6%，3～6成占3.8%，6成以上占0.9%。對農(nóng)戶宅基地置換效果評價中，308個農(nóng)戶表示滿意，占92.78%；僅有24戶表示不滿意，占6.22%。

三、實證分析

(一)Logistic回歸分析

通過軟件SPSS20.0對數(shù)據(jù)進行歸一化處理后，采用逐步向前回歸的方式進行Logistic回歸處理，得出逐步回歸模型，正確率為97.5%，見表2。

從表2可知，-2 Log likelihood值為18.725，說明模型較顯著；Cox&Snell R Square值為0.546，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.500，Nagelkerke R Square值為0.930，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.500，說明模型擬合度較高。從模型估計結(jié)果可知，各自變量回歸系數(shù)均大于0，說明呈正向作用，與本文研究假設(shè)一致。結(jié)合表2，可將自變量按貢獻量大小依次排列得到：職業(yè)技能培訓(xùn)(6.685)>受教育程度(4.364)>政策意見征求(3.808)>安置房面積(3.718)>政策了解程度(3.542)>社會服務(wù)和保障(2.876)>地理區(qū)位交通(2.224)。

表2 模型估計結(jié)果

注：(1)***、**、*分別表示自變量在1%、5%、10%上顯著；(2)-2 Loglikelihood發(fā)生比越小，模型越顯著；(3)Cox&Snell R Square、Nagelkerke R Square越接近1，擬合度越高，模型解釋能力越強。

(二)模型結(jié)果分析

1.個人及家庭特征變量分析

受教育程度體現(xiàn)在教育對客體意志和行為的影響上，受教育程度越高、年限越長，則客體的認知能力、水平越強，行為越合理。由表2可知，當(dāng)處于5%顯著水平時，受教育程度與宅基地置換效果評價呈正相關(guān)，表明農(nóng)戶受教育程度越高，則對宅基地置換政策認可程度越高。

2.宅基地特征變量分析

結(jié)合表1可知，農(nóng)戶原宅基地面積均值約為123.6平方米，方差為3.485；新舊程度均值約為6成，方差為0.263，說明原住房條件一般，這與當(dāng)?shù)剞r(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展水平有直接關(guān)系。從表2可知，當(dāng)處于10%顯著水平時，原宅基地面積、新舊程度均達不到顯著性檢驗，最終被剔除，說明農(nóng)戶自身具有局限性，經(jīng)濟的短視性弱點較為鮮明，更加看重結(jié)果和眼前的既得利益。在宅基地置換工程中，由于是以政府主導(dǎo)，潛意識中農(nóng)戶會認為政府給予將好于自身，存在一定的盲目性，更看重置換后的條件。

3.安置房特征分析

通過表2可知，安置房面積在5%的水平上顯著，說明農(nóng)戶較為看重置換后的住宅條件，農(nóng)戶會對安置房和原住宅進行比較。如果安置房的條件高于原住宅，則農(nóng)戶置換的意愿會更強，同時宅基地置換工程也將更加順利。

4.生活條件特征變量分析

置換工程將會導(dǎo)致部分農(nóng)戶從農(nóng)民轉(zhuǎn)變成市民，而社會服務(wù)和保障是農(nóng)戶對宅基地置換工程滿意程度和認可程度的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。農(nóng)戶的身份轉(zhuǎn)變意味著將失去曾經(jīng)提供基本生活保障的土地，新的生活環(huán)境下農(nóng)戶將更加關(guān)注和看重社會服務(wù)與保障。地理區(qū)位交通是置換住房的重要條件，便利的區(qū)位環(huán)境和公共交通將能在很大程度上幫助農(nóng)戶適應(yīng)新的生活條件。

5.政策相關(guān)特征分析

新時期的政府應(yīng)是服務(wù)型政府，以民為本、為民服務(wù)是政府樹立權(quán)威、贏得社會認可和尊重的重要標(biāo)準(zhǔn)。如果政府在政策執(zhí)行過程中缺乏與農(nóng)戶的良好溝通，一方面信息的不對稱會導(dǎo)致農(nóng)戶對政策不了解，對政府部門缺乏信任，農(nóng)戶自身的合法利益缺乏有效保障；另一方面溝通的缺失是政府不作為的表現(xiàn)，同時會對政策的實施和執(zhí)行過程帶來偏見和阻力。因此政策意見征求在置換工程中具有重要的地位。職業(yè)技能培訓(xùn)可以看做是對被置換宅基地農(nóng)戶的一種隱形補償措施，通過技能培訓(xùn)可以讓農(nóng)戶掌握非農(nóng)技能，幫助其更好地適應(yīng)新的生活，對提高農(nóng)戶宅基地置換效果滿意度起著重要的輔助作用。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

第一，農(nóng)戶宅基地置換效果受多重因素影響。通過Logistic回歸模型的分析結(jié)果，驗證了農(nóng)戶生活條件基本特征、農(nóng)戶個體條件特征、安置房特征、農(nóng)戶宅基地特征與土地政策特征5個維度中的7個變量，包括受教育程度、安置房面積、社會服務(wù)和保障、地理區(qū)位交通、政策意見征求、政策了解程度、職業(yè)技能培訓(xùn)，表明它們在一定程度上會對宅基地置換效果的滿意度造成影響。從模型回歸結(jié)果來看，各自變量對模型的貢獻量依大小排列：職業(yè)培訓(xùn)(6.685)>受教育程度(4.364)>政策意見征求(3.808)>安置房面積(3.718)>政策了解程度(3.542)>社會服務(wù)和保障(2.876)>地理區(qū)位交通(2.224)，與原假設(shè)保持一致。

第二，置換前，政策的意見征求和農(nóng)戶對政策的了解程度是影響宅基地置換評價效果的重要因素。政府在宅基地置換工程中，一方面要加大宣傳力度，讓農(nóng)戶了解工程的實質(zhì)是便民利民，改善農(nóng)戶的生活水平；另一方面應(yīng)加強與農(nóng)戶的直接溝通，答疑解惑，消除農(nóng)戶心中的疑惑、不滿與偏見。同時積極引導(dǎo)農(nóng)戶進行置換工作，置換過程公開、透明，杜絕暗箱操作，從而減少阻力，推進宅基地置換工程的順利進行。

第三，置換后，社會服務(wù)和保障水平是保障農(nóng)戶生活品質(zhì)的的關(guān)鍵。我國是農(nóng)業(yè)大國，小農(nóng)經(jīng)濟的社會形態(tài)在相當(dāng)長的時間內(nèi)影響著一代又一代的農(nóng)民，土地是農(nóng)民生活的基本保障，宅基地的置換工程則將他們從“地里”帶到了“地上”，一定程度上對會他們的生產(chǎn)生活造成影響。在農(nóng)戶從農(nóng)民轉(zhuǎn)變成市民后，如何消除農(nóng)戶心理層面的不安感，給予他們更多的社會關(guān)愛，需要服務(wù)型政府在社會服務(wù)和保障中及時跟進。

第四，宅基地置換工程必然要面對農(nóng)戶失業(yè)與就業(yè)難題。從上述分析中不難發(fā)現(xiàn)，高學(xué)歷的農(nóng)戶是少數(shù)，大多數(shù)農(nóng)戶的學(xué)歷水平集中為小學(xué)、初中和高中。一旦農(nóng)戶失去曾經(jīng)養(yǎng)家糊口的土地，生活水平和質(zhì)量會受到很大影響，如果處理不得當(dāng)，將成為社會不穩(wěn)定因素，影響社會和諧。但是換個角度來看，這也給予了農(nóng)戶一次重新學(xué)習(xí)的良好機遇。因此，政府部門必須做好農(nóng)業(yè)再就業(yè)的職業(yè)技能培訓(xùn)，發(fā)放應(yīng)有的培訓(xùn)補貼，提高他們的再就業(yè)能力，才能提高農(nóng)戶對置換工程的滿意度，同時增加社會勞動力，促進社會人力資源的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

(二)政策建議

農(nóng)戶宅基地置換是當(dāng)前我國農(nóng)村土地改革的一項重要嘗試，對土地資源的集約利用、農(nóng)民生活方式的變革、社會主義新農(nóng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)一體化的實現(xiàn)等有著重要的意義。莆田市具有開展農(nóng)戶宅基地置換的諸多優(yōu)勢，開展農(nóng)戶宅基地置換也是莆田市推進城鄉(xiāng)一體化改革的必然要求。因此，莆田市在農(nóng)戶宅基地置換工作中，應(yīng)當(dāng)加大相關(guān)政策的宣傳和普及力度，提升農(nóng)戶對宅基地置換政策的了解程度和認知力度；加強與農(nóng)戶的溝通和聯(lián)系，認真聽取農(nóng)戶的利益訴求和真實需求，切實保證農(nóng)民利益訴求得到充分表達；完善相關(guān)社會保障體系，保障農(nóng)戶居住生活條件，提高農(nóng)戶生活水平和質(zhì)量；加快制度創(chuàng)新，因地制宜，與時俱進，積極借鑒先進經(jīng)驗，開創(chuàng)富有特色的科學(xué)發(fā)展道路。

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(責(zé)任編輯：李曉梅)

On Influencing Factors That Affect Peasants’ House Site Displacement A Case Study of Putian City, Fujian Province

MIAO Jianying, YANG Guoyong, HUANG Jianxin

(School of Public Administration, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China)

Using logistic regression model, factors that affect peasants’ house site displacement in Putian city of Fujian province are analyzed. Results show that: peasants’ house site displacement is affected by the multiple impact of the five dimensions of seven variables, according to the contribution of factors affecting arrangement available: namely, vocational skills training > education degree > policy to solicit the views of the > resettlement housing area > policy understanding of degree > social service and Security > geographical location and transportation. Accordingly, it is proposed to increase the propaganda of the relevant policies of the state, to improve the peasants’ cognition of the replacement policy and the relevant social security system, and to strengthen the relevant countermeasures and suggestions of the innovation of system and mechanism.

house site displacement; influencing factor; logistic regression model

2016-05-27；

2016-06-15

福建省軟科學(xué)研究計劃項目 “引導(dǎo)農(nóng)村住房合理消費需求的對策研究”(2016R0005)

繆健穎(1992—)，男，福建寧德人，福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：行政管理與公共政策分析；楊國永(1977—)，男，福建漳浦人，福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院副教授，博士研究生，研究方向：土地、住房與城鄉(xiāng)發(fā)展；黃建新(1968—)，男，江西石城人，福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院副教授，博士，研究方向：農(nóng)村社會學(xué)、社會分層與流動。

F321.1

A

1674-0297(2016)06-0083-06