方 鳴 詹寒飛

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素分析

方 鳴 詹寒飛

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

利用中西部地區(qū)353個返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Logistic模型實(shí)證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素，結(jié)果表明，各項(xiàng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)具體扶持政策、返鄉(xiāng)農(nóng)民工的個體特征(年齡、性別、婚姻狀況和文化程度)、家庭特征(家庭人口數(shù)和家庭年收入)、技能和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷等是影響農(nóng)民工對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策滿意度的重要因素，且各因素的影響具有一定的次序性。

返鄉(xiāng)農(nóng)民工；創(chuàng)業(yè)；培訓(xùn)政策

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)回顧

農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對于緩解社會就業(yè)壓力、提高農(nóng)民收入水平以及促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的推動作用和帶動效應(yīng)。但相關(guān)調(diào)查結(jié)果表明，由于受外部環(huán)境、自身素質(zhì)等種種約束，農(nóng)民工在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中面臨諸多困難，比如缺乏成功創(chuàng)業(yè)所必需的生產(chǎn)技術(shù)能力、經(jīng)營管理知識和經(jīng)驗(yàn)等。因此，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)問題成為當(dāng)前關(guān)注的焦點(diǎn)，深入考察各級政府如何積極引導(dǎo)和大力扶持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的針對性，提升創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策的有效性和滿意度，對于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要。

近年來，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)問題已成為相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。張秀娥等(2010)引用GEM修正模型，通過構(gòu)建返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)活動模型，將影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)活動的因素概括為外部環(huán)境特征、返鄉(xiāng)農(nóng)民工個體特征及其外出打工經(jīng)歷三個方面。陳文超等(2014)發(fā)現(xiàn)，優(yōu)惠政策和社會扶助對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的刺激并非呈線性變化，創(chuàng)業(yè)扶持政策的影響存在閾值，政策扶持力度到一定程度時才會對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生刺激作用。創(chuàng)業(yè)環(huán)境和創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)也會對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生不同程度的影響(吳小立 等，2016)。國外學(xué)者對返鄉(xiāng)農(nóng)民工這一中國特殊群體的創(chuàng)業(yè)研究尚未涉及，一般都是從農(nóng)民創(chuàng)業(yè)這一角度出發(fā)。Dabson(2001)指出，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有利于振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)業(yè)是解決低收入社區(qū)和落后區(qū)域的根本途徑。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有助于促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級，為當(dāng)?shù)靥峁└嗟木蜆I(yè)機(jī)會(Fortunato，2014)。Henk(2010)的研究顯示，決定農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵因素包括創(chuàng)業(yè)者年齡、教育程度、婚姻狀況、孩子數(shù)量、社會地位等。而農(nóng)民創(chuàng)業(yè)過程中面臨的障礙包括創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)文化和信息獲取能力等(Salleh et al.，2011)。

通過梳理已有文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前尚無針對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度影響因素的研究。本文利用中西部地區(qū)353個返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查所得數(shù)據(jù)，通過因子分析法并構(gòu)建二元Logistic模型，實(shí)證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素，以期為政府優(yōu)化設(shè)計(jì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策提供參考。

二、研究假說

在參考已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)地調(diào)研結(jié)果，本文將影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的因素分為返鄉(xiāng)農(nóng)民工個體特征因素、家庭因素、政策因素以及人力資本因素等。

(一)個體特征因素

何種特質(zhì)對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿和行為的影響最大尚無定論，但個體特質(zhì)肯定會影響其創(chuàng)業(yè)行為(袁明達(dá) 等，2015)。朱紅根等(2011)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，年齡、性別、婚姻狀況、文化程度等都會影響創(chuàng)業(yè)政策滿意度。從性別上來講，男性比女性更容易選擇自主創(chuàng)業(yè)，年齡和受教育程度對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行動的影響是非線性的(陳文超 等，2014)。陳昭玖等(2011)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工的年齡、受教育年限以及職業(yè)技能稟賦狀況是影響其返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的重要因素，加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)有助于農(nóng)民工從政府獲取創(chuàng)業(yè)的政策支持?；诖?，本文提出：

假說1：返鄉(xiāng)農(nóng)民工的年齡、性別、婚姻狀況和文化程度等個體特征對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有顯著影響。

(二)家庭因素

家庭特征對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為有重要影響，其中，家庭人口數(shù)和家庭人均收入對創(chuàng)業(yè)政策滿意度有正向影響(朱紅根 等，2011)。返鄉(xiāng)農(nóng)民工的家庭人口數(shù)越多，其擁有的社會資本可能越豐裕，能夠利用的社會支持網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)大，因而在政策支持獲取能力上也就越強(qiáng)，受益越多，從而政策滿意度越高。家庭人均年收入越高的返鄉(xiāng)農(nóng)民工，其創(chuàng)業(yè)保障越強(qiáng)，對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策評價也會越高?；诖?，本文提出：

假說2：家庭人口數(shù)和家庭人均年收入等家庭因素對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有正向影響。

(三)政策因素

朱紅根等(2011)通過對江西省返鄉(xiāng)農(nóng)民工的調(diào)研得出，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策供給是提升返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)扶持政策滿意度的有效途徑。本研究通過實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前各地政府在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的供給上主要涉及：創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)咨詢、培訓(xùn)跟蹤服務(wù)、后續(xù)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策等，返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度在很大程度上受上述各項(xiàng)政策供給的影響，對各項(xiàng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策供給評價越高，則對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策總體滿意度越高，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策供給的有效性以及政策供給的質(zhì)量高低都會對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策總體滿意度的評價結(jié)果產(chǎn)生影響。綜上，本文提出：

假說3：返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策供給狀況(創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)咨詢、培訓(xùn)跟蹤服務(wù)、后續(xù)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策等)的評價對總體創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策滿意度具有顯著的正向影響。

(四)人力資本因素

人力資本包括返鄉(xiāng)農(nóng)民工自身掌握的技能和以往培訓(xùn)經(jīng)歷。相關(guān)研究表明，人力資本對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)具有正向推動作用(韋吉飛 等，2008)。墨媛媛等(2012)認(rèn)為，農(nóng)民工外出務(wù)工次數(shù)、技術(shù)掌握程度和技術(shù)來源等對其創(chuàng)業(yè)行為影響較大。創(chuàng)業(yè)技能與返鄉(xiāng)農(nóng)民工對自身創(chuàng)業(yè)能力的評價存在顯著的正相關(guān)性(劉苓玲 等，2012)。相對于沒有一技之長的返鄉(xiāng)農(nóng)民工，擁有技能的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)前景更好，創(chuàng)業(yè)意愿更強(qiáng)，對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策需求更大，因而其對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度更高。此外，有培訓(xùn)經(jīng)歷的返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的理解會更加深入，對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的評價相對更高?；诖?，本文提出：

假說4：包涵技能和以往培訓(xùn)經(jīng)歷的人力資本因素對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有正向影響。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來自課題組于2013年7月至2014年6月對安徽、江西和四川等中西部地區(qū)農(nóng)民工所做的調(diào)查，調(diào)查采用問卷和半結(jié)構(gòu)化訪談的方式進(jìn)行，內(nèi)容包括返鄉(xiāng)農(nóng)民工個體特征(性別、年齡、文化程度、婚姻狀況等)、家庭特征(家庭人口數(shù)、家庭年收入等)、返鄉(xiāng)前就業(yè)狀況、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)參與狀況、對各項(xiàng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的評價及返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的情況等。調(diào)查問卷的形成過程為：首先，根據(jù)研究方案確定調(diào)研內(nèi)容，設(shè)計(jì)預(yù)調(diào)查問卷；然后，于2013年7月在皖北地區(qū)開展預(yù)調(diào)研，并根據(jù)預(yù)調(diào)研中遇到的問題和結(jié)果反饋，結(jié)合研究實(shí)際需要，對初始問卷展開進(jìn)一步修訂及完善。調(diào)查區(qū)域包括安徽、江西和四川等中西部地區(qū)三個省份15個縣(市)，共發(fā)放問卷400份，回收381份，經(jīng)過整理，獲取有效問卷353份，有效率為92.7%。

(二)模型選擇

本文先運(yùn)用因子分析方法就返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度進(jìn)行測度，然后通過構(gòu)建二元Logistic模型分析影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的關(guān)鍵因素。由于調(diào)研問卷中對于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度設(shè)置了“非常滿意”、“比較滿意”、“一般”、“不太滿意”和“很不滿意”五個選項(xiàng)，根據(jù)二元Logistic模型分析需要，本文將被解釋變量“創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策總體滿意度”轉(zhuǎn)換為二分變量，其中：將“一般”、“不太滿意”和“很不滿意”賦值為0，表示對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策不滿意；“非常滿意”和“比較滿意”賦值為1，表示對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意。則有：

(1)

其中， pi表示返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意的概率，即被解釋變量等于1的概率。1-pi則表示返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策不滿意的概率，也就是被解釋變量等于0的概率。β0為常量， Zi表示影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策總體滿意度的第 i個因素， βi是第i個影響因素的回歸系數(shù)。

(三)變量選取

根據(jù)已有研究結(jié)果并結(jié)合問卷調(diào)查的實(shí)際，本文選取創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)咨詢情況滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)跟蹤服務(wù)滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)合格后提供優(yōu)惠滿意度、個體特征和家庭特征等13個指標(biāo)作為解釋變量(如表1所示)。

表1 變量說明

四、實(shí)證結(jié)果分析

由于影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策滿意度的因素較多，為了客觀測度不同因素對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響程度，同時避免孤立分析單個指標(biāo)的片面性問題，本文選取因子分析方法對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度進(jìn)行詮釋，并在此基礎(chǔ)上利用二元Logistic回歸模型對影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的主要因素進(jìn)行實(shí)證分析。

1.可行性分析

考慮到本研究通過調(diào)研獲取的各變量數(shù)據(jù)量綱和單位存在差異，為避免由于數(shù)據(jù)測度單位導(dǎo)致的分析誤差，保證分析結(jié)論的客觀性和準(zhǔn)確性，首先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后對變量進(jìn)行KMO和Bartlett因子分析可行性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，KMO檢驗(yàn)值為0.719，大于 0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值等于1072.254，且p值為0.000<0.01，說明調(diào)研數(shù)據(jù)適合開展因子分析。

2.因子分析

運(yùn)用SPSS 20.0軟件對13個解釋變量利用主成分分析方法進(jìn)行因子分析，并按照特征值大于1的選取規(guī)則確定公共因子。結(jié)果顯示，前五個因子的特征值大于1，且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到65.585%，說明這五個因子蘊(yùn)含了13個原有變量65.585%的信息，所以本文提取這五個因子為公共因子。

本文運(yùn)用最大方差法對因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，并根據(jù)因子載荷量對提取的因子進(jìn)行命名。根據(jù)表2，在主成份1中，反映創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)咨詢滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼滿意度、培訓(xùn)跟蹤服務(wù)滿意度和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)合格后提供優(yōu)惠滿意度五個指標(biāo)有絕對值較大的載荷，這些指標(biāo)反映了返鄉(xiāng)農(nóng)民工對各項(xiàng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的評價，故命名主成分1為政策評價。主成份2載荷值較大的是年齡和婚姻狀況，主成份4負(fù)荷系數(shù)絕對值較大的是性別和文化程度，這兩個成份包括的四個指標(biāo)均屬于返鄉(xiāng)農(nóng)民工的個體特征，分別將這兩個成份命名為內(nèi)在個體特征和外在個體特征。主成份3在技能和培訓(xùn)經(jīng)歷上的因子載荷值較大，故命名為人力資本。主成份5負(fù)荷系數(shù)在家庭人口數(shù)和家庭年收入指標(biāo)上的載荷較高，因此命名為家庭特征。

表2 前五項(xiàng)因子的因子旋轉(zhuǎn)載荷陣

在提取并確定公共因子后，利用回歸法測算各公共因子Fi(i=1,2，…,5)的得分系數(shù)，并通過每個因子方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)比重作為權(quán)重，得出綜合因子得分函數(shù)：

F=0.379F1+0.214F2+0.157F3+0.133F4+0.118F5

(2)

由式(2)可知，返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度可由“政策評價”、“內(nèi)在個體特征”、“人力資本”、“外在個體特征”和“家庭特征”五個公共因子加以評價。

3.二元Logistic回歸分析

利用SPSS 20.0軟件進(jìn)行二元Logistic模型回歸分析，考察各公共因子對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響，結(jié)果見表3。通過比較Wald值可以發(fā)現(xiàn)，對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度影響較大的因素依次是政策評價、內(nèi)在個體特征、外在個體特征、人力資本和家庭特征。

表3 Logistic回歸結(jié)果

注：模型的Hosmer 和Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)卡方值為2.987，相伴概率為0.935。

政策評價(F1)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響最大，在所有因子中具有最高的統(tǒng)計(jì)顯著性。政策評價的系數(shù)顯著為正，說明返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)相關(guān)政策供給的評價越高，其對于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的總體滿意度也就越高。這一結(jié)論與假說3一致。

內(nèi)在個體特征(F2)也是影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的重要因素。內(nèi)在個體特征系數(shù)為正，表明年齡和婚姻狀況對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度有正向影響，與假說1一致。

外在個體特征(F4)即性別和文化程度對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有影響，其系數(shù)為負(fù)。原因可能在于：較之于男性，有創(chuàng)業(yè)意愿和需求的女性對于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的期望及要求較高，另外現(xiàn)階段面向返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目缺乏專門針對女性返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員的培訓(xùn)內(nèi)容，女性返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員培訓(xùn)服務(wù)體系尚不完善，這在很大程度上影響了女性返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員對于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度。而對于受教育程度較高的農(nóng)民工而言，其參與非創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的可能性越大(陳文超 等，2014)，從而對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)沒有需求。此結(jié)論與假說1一致。

人力資本(F3)主要反映返鄉(xiāng)農(nóng)民工的技能和以往培訓(xùn)經(jīng)歷，其對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度具有一定影響，與假說4一致。技能和經(jīng)歷都屬于主觀因素，它們對政策滿意度影響程度和方向因人因政策而異。總體來說，擁有技能的返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策需求更高，在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)過程中對于培訓(xùn)內(nèi)容接受程度更強(qiáng)，因而對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度評價也就更高。對于有創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷的返鄉(xiāng)農(nóng)民工來說，他們對于各種創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策會更加熟悉也更易接受，因此創(chuàng)業(yè)政策滿意度也相對更高。

家庭特征(F5)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響雖不顯著，但從回歸系數(shù)可以看出，家庭特征對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有正向影響，表明家庭人口數(shù)越多和家庭年收入越高的返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度越高，與假說2一致。

五、結(jié)論及政策建議

本文利用中西部地區(qū)353個返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查所得數(shù)據(jù)，通過因子分析法并構(gòu)建二元Logistic模型，實(shí)證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素，得出以下結(jié)論：(1)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策綜合滿意度主要受政策評價、內(nèi)在個體特征、外在個體特征、人力資本和家庭特征五個因子的影響，且各因素的影響存在一定的次序性；(2)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度存在正向影響的因素包括政策評價、內(nèi)在個體特征、人力資本和家庭特征，而外在特征對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有負(fù)向影響。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，大力營造創(chuàng)業(yè)氛圍，充分調(diào)動返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的積極性和主動性。政府應(yīng)積極宣傳鼓勵返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的相關(guān)優(yōu)惠政策及創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目，打消其創(chuàng)業(yè)顧慮，讓農(nóng)民工在創(chuàng)業(yè)之初便能充分了解相關(guān)政策，熟悉相關(guān)流程，獲取創(chuàng)業(yè)信息，提升創(chuàng)業(yè)能力。通過培訓(xùn)支持在全社會營造良好的創(chuàng)業(yè)氛圍，培育返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)精神，提升其對于創(chuàng)業(yè)活動的價值認(rèn)同。第二，各級政府應(yīng)不斷增加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)方面的財(cái)政資金投入。返鄉(xiāng)農(nóng)民工對于政府創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策的滿意度受創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)咨詢情況等具體政策供給強(qiáng)度的影響，因此，政府要加大資金投入，積極引導(dǎo)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和社會組織共同參與，改善培訓(xùn)條件，優(yōu)化培訓(xùn)設(shè)施，推進(jìn)培訓(xùn)質(zhì)量不斷攀升。第三，完善返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策，激發(fā)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)熱情，保障創(chuàng)業(yè)成效。要進(jìn)一步完善返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)跟蹤服務(wù)平臺，提升跟蹤服務(wù)水平，確保跟蹤服務(wù)高效有力。同時，設(shè)計(jì)科學(xué)的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)信息反饋機(jī)制，及時有效地解決返鄉(xiāng)農(nóng)民工在創(chuàng)業(yè)中遇到的實(shí)際問題。

陳文超，陳雯，江力華. 2014. 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響因素分析[J]. 中國人口科學(xué)(2)：96-105,128.

陳昭玖，朱紅根. 2011. 人力資本、社會資本與農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政府支持的可獲性研究：基于江西1145份調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題(5)：54-59,111.

劉苓玲，徐雷. 2012. 中西部地區(qū)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)問題研究：基于河南、山西、重慶的調(diào)查問卷[J]. 人口與經(jīng)濟(jì)(6)：33-38.

墨媛媛，王振華，唐遠(yuǎn)雄，等. 2012. 甘肅省農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)群體特征分析[J]. 人口與經(jīng)濟(jì)(1)：43-48.

韋吉飛，王建華，李錄堂. 2008. 農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為影響因素研究：基于西北五省區(qū)調(diào)查的實(shí)證分析[J]. 財(cái)貿(mào)研究(5)：16-22.

吳小立，于偉. 2016. 環(huán)境特性、個體特質(zhì)與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為研究[J]. 外國經(jīng)濟(jì)與管理(3)：19-29.

袁明達(dá)，朱敏. 2015. 民族地區(qū)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿影響因素分析：基于湖南西部的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國勞動(24)：40-44.

張秀娥，張崢，劉洋. 2010. 基于GEM修正模型的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)活動影響因素分析[J]. 社會科學(xué)戰(zhàn)線(7)：65-70.

朱紅根，陳昭玖，張?jiān)滤? 2011. 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策滿意度影響因素分析[J]. 商業(yè)研究(2)：143-148.

DABSON B. 2001. Supporting rural entrepreneurship [C]. Rural & Agricultural Conferences:35-47.

FORTUNATO W P. 2014. Supporting rural enterpreneurship: A review of conceptual developments from research to practice [J]. Community Development, 45(4):387-408.

SALLEH M M, MOHD SIDEK N Z. 2011. Rural enterpreneurship: A challenges and opportunities of rural micro enterprise (RME) in Malaysia [J]. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 2(11):573.

(責(zé)任編輯 張建軍)

Research on the Influential Factors of the Satisfaction of Returned-Peasants′ Entrepreneurship Training Policy

FANG Ming ZHAN HanFei

(School of International Trade and Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030)

Based on the field survey data of 353 returned peasants in midwest provinces, using the Logistic model, this paper makes an empirical analysis on the satisfaction degree and its influencing factors of returned peasants′ entrepreneurship training policy. The results indicate that the integrated satisfaction of the returned peasants′ entrepreneurship training policy may be affected by the specific training policy, returned peasants′ individual and family characteristics, training experience, and the influence of these factors are in a certain order.

returned peasants; entrepreneurship; training policy

2016-03-13

方 鳴(1981--)，男，安徽無為人，博士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院副教授。 詹寒飛(1992--)，女，安徽桐城人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院碩士生。

國家社會科學(xué)基金教育學(xué)青年課題“返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)投入決策機(jī)制及其影響因素研究”(CKA110161)。

F304.6

A

1001-6260(2016)06-0054-06