李 芳，張丕景

（青島大學 商學院，山東 青島 266071）

環(huán)渤海省市海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響研究

李 芳，張丕景

（青島大學 商學院，山東 青島 266071）

作為新的經(jīng)濟增長點，海洋經(jīng)濟極大推動了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。在分析海洋經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，對海洋產(chǎn)業(yè)結構與區(qū)域經(jīng)濟進行灰色關聯(lián)分析，研究環(huán)渤海省市海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的貢獻度。結果顯示：天津海洋經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟的貢獻度最高，遼寧海洋經(jīng)濟對地區(qū)就業(yè)的貢獻最大；在地區(qū)生產(chǎn)總值與海洋三次產(chǎn)業(yè)增加值的灰色關聯(lián)中，海洋第二產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的關聯(lián)程度最高。在此基礎上，對環(huán)渤海省市海洋經(jīng)濟的發(fā)展提出了三點建議。

海洋經(jīng)濟；區(qū)域經(jīng)濟；貢獻度；灰色關聯(lián)

引言

21世紀以來，海洋成為新的開發(fā)領域，海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用突出，發(fā)展海洋經(jīng)濟成為沿海省市“轉方式、調(diào)結構”的新引擎。環(huán)渤海地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置、豐富的海洋資源，不斷培育新的經(jīng)濟增長點，提高海洋經(jīng)濟建設水平，使其成為繼長三角、珠三角經(jīng)濟區(qū)的又一重要經(jīng)濟帶，為地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展注入了新活力。

目前對海洋經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟關系的研究，國外學者Seung-Jun Kwak等[1]從產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系、供給、就業(yè)等方面分析韓國1975—1998年海洋經(jīng)濟對國民經(jīng)濟的影響。Karyn Morrissey等[2]用投入產(chǎn)出法，從產(chǎn)業(yè)細分入手，研究2007年愛爾蘭海洋經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)間效應、引致生產(chǎn)效應和就業(yè)效應，發(fā)現(xiàn)大部分海洋產(chǎn)業(yè)，特別是海洋運輸業(yè)，對愛爾蘭經(jīng)濟影響較大。Charles S C[3]通過建立美國海洋經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，得知2007年美國海洋經(jīng)濟對GDP和就業(yè)的貢獻率為1.7%和2%，預測未來海洋經(jīng)濟在城市經(jīng)濟和農(nóng)村經(jīng)濟中的份額將增大。

國內(nèi)學者張松濱[4]用TOPSIS法分析福建海洋經(jīng)濟競爭力，并運用廣義最小二乘法預測海洋經(jīng)濟數(shù)值，發(fā)現(xiàn)海洋經(jīng)濟拉動地區(qū)生產(chǎn)總值的增長，是區(qū)域經(jīng)濟增長的引擎。方春洪等[5]建立VAR模型，運用協(xié)整檢驗、因果檢驗及脈沖響應和方差分析方法，研究1985—2008年海洋經(jīng)濟對國民經(jīng)濟的沖擊，發(fā)現(xiàn)海洋經(jīng)濟能促進后期國民經(jīng)濟增長。徐樂怡等[6]運用定量方法，從靜態(tài)和動態(tài)的角度分析2001—2010年浙江海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的影響程度，發(fā)現(xiàn)浙江海洋經(jīng)濟總量貢獻率高于全國平均水平，而海洋產(chǎn)業(yè)結構的變動與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系呈階段性特征。

本文在環(huán)渤海省市海洋經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，運用定性和定量的方法分析海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的影響，并提出發(fā)展海洋經(jīng)濟的對策建議。

1 環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 海洋經(jīng)濟總量擴大，但經(jīng)濟發(fā)展不平衡

海洋生產(chǎn)總值是衡量海洋經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，反映了地區(qū)的海洋經(jīng)濟規(guī)模。山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)、河北曹妃甸工業(yè)區(qū)、天津濱海新區(qū)和遼寧沿海經(jīng)濟帶的建設為環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟的快速發(fā)展提供了機遇。2014年，環(huán)渤海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值達22 152億元，占全國海洋經(jīng)濟生產(chǎn)總值的37.0%[7]，在國家海洋經(jīng)濟發(fā)展中的地位突出。

2006—2013年環(huán)渤海各省市海洋經(jīng)濟總量均呈增長趨勢（圖1），但各省市發(fā)展不均衡。2013年山東省海洋生產(chǎn)總值占全國海洋生產(chǎn)總值的17.9%，充分體現(xiàn)了海洋經(jīng)濟大省的地位；而河北省僅占3.2%。從海洋經(jīng)濟的年均增長率來看，天津市海洋經(jīng)濟年均增長率為18.7%，高于地區(qū)生產(chǎn)總值年均增長率18.3%，發(fā)展?jié)摿薮螅欢颖笔『Ｑ蠼?jīng)濟發(fā)展速度較慢，年均增長率為6.9%，遠遠低于地區(qū)經(jīng)濟增長率13.9%[8]，海陸發(fā)展不協(xié)調(diào)。

圖1 2006—2013年環(huán)渤海各省海洋生產(chǎn)總值Fig.1 Gross Ocean Product'of Bohai Provinces between 2006-2013

1.2 海洋產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化

1.2.1 海洋產(chǎn)業(yè)結構情況

海洋產(chǎn)業(yè)結構的變化，反映了各省海洋產(chǎn)業(yè)的演變過程以及產(chǎn)業(yè)轉型升級情況。如表1，2006—2013年，山東、河北、天津海洋產(chǎn)業(yè)結構為傳統(tǒng)的“二、三、一”。遼寧省從2010年開始，第三產(chǎn)業(yè)逐漸超越第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展為“三、二、一”形態(tài)，符合現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的發(fā)展趨勢。

表1 2006—2013年環(huán)渤海各省市海洋產(chǎn)業(yè)結構Tab.1 Marine Industrial Structure of Bohai Provinces between 2006-2013

從海洋產(chǎn)業(yè)構成的相對值來看，山東省海洋產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整取得了一定成效：雖然第一產(chǎn)業(yè)的比重高于河北和天津，但其占比呈下降趨勢；從2010年開始第二產(chǎn)業(yè)比重降低，但仍是主導產(chǎn)業(yè)，主要是因為重工業(yè)占比大，海洋生物醫(yī)藥、海洋電力和海水利用等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使未來幾年第二產(chǎn)業(yè)的主導優(yōu)勢不會改變；第三產(chǎn)業(yè)將持續(xù)增長。河北省產(chǎn)業(yè)結構變動較大，第一產(chǎn)業(yè)比重增長了2.1個百分點；在2008—2011年間第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)較大幅度的下降，第二產(chǎn)業(yè)小幅上升，說明金融危機期間，河北省海洋經(jīng)濟增長對第二產(chǎn)業(yè)的依賴性較大。天津海洋第一產(chǎn)業(yè)占比最低，且變化較??；第二產(chǎn)業(yè)在2008年經(jīng)歷小幅下降后，整體呈上升趨勢，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)相反。遼寧省第一產(chǎn)業(yè)占比最高，與同處環(huán)渤海地區(qū)的天津市相比，高出十倍之多；第三產(chǎn)業(yè)比重提高較快，是目前唯一的以第三產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結構轉型為“三、二、一”的省份。

1.2.2 海洋產(chǎn)業(yè)結構變動情況

用海洋產(chǎn)業(yè)結構變動指標K來分析海洋產(chǎn)業(yè)結構的變化情況[9]，根據(jù)變化值的大小可以看出某地區(qū)某段時間內(nèi)海洋產(chǎn)業(yè)結構的趨勢，計算公式為：

式中：K為海洋產(chǎn)業(yè)結構變動值，K值越大，表明海洋產(chǎn)業(yè)結構變動幅度越大。Qi0表示在基期第i海洋產(chǎn)業(yè)增加值占海洋生產(chǎn)總值的比重，Qit則表示在t時期第i海洋產(chǎn)業(yè)增加值占海洋生產(chǎn)總值的比重，i=1，2，3，分別表示海洋第一、二、三產(chǎn)業(yè)。

從表2可以看出，2006—2013年，除天津市外，其他三省海洋產(chǎn)業(yè)結構的變動值均高于全國平均值，海洋產(chǎn)業(yè)結構變動較大。天津市海洋產(chǎn)業(yè)結構變動值低于其他省市，并且第一海洋產(chǎn)業(yè)基本保持不變，說明經(jīng)過不斷的調(diào)整升級，其海洋經(jīng)濟結構體系比較成熟；河北省產(chǎn)業(yè)結構變動值最大，說明在產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整方面仍有進步的空間，特別是在2007—2009年，產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整幅度很大，之后較為穩(wěn)定；山東省相鄰年份結構調(diào)整幅度較小，表明其海洋產(chǎn)業(yè)結構進行了微調(diào)；而遼寧省是通過每年較大幅度的產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，最終形成了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結構體系?？v向看，除山東省外，2008—2009年是其他省市產(chǎn)業(yè)結構調(diào)幅最大的時期，說明社會環(huán)境影響了海洋經(jīng)濟的發(fā)展。

表2 2006—2013年環(huán)渤海各省市海洋產(chǎn)業(yè)結構變動值Tab.2 Marine Industrial Structure Changes in Value of Bohai Provinces between 2006-2013

2 海洋經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟的貢獻度分析

2.1 海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的直接貢獻

海洋經(jīng)濟對全國和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻可以用經(jīng)濟規(guī)模效應來衡量[10]。本文選用的衡量指標是經(jīng)濟貢獻度，計算公式為：

Cd=各省市海洋經(jīng)濟增量在地區(qū)經(jīng)濟增量中的占比/渤海海洋經(jīng)濟增量在區(qū)域經(jīng)濟增量的占比

Cw=各省市海洋經(jīng)濟增量在地區(qū)經(jīng)濟增量的占比/全國海洋經(jīng)濟增量在國民經(jīng)濟增量的占比

C值反映了各省市海洋經(jīng)濟相對于區(qū)域和全國的貢獻度，若值大于1，說明海洋經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟的貢獻大于對區(qū)域和對全國海洋經(jīng)濟的貢獻。

表3數(shù)據(jù)顯示，山東和天津兩地的貢獻度數(shù)值始終大于1，說明兩省海洋經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟的貢獻超過環(huán)渤海地區(qū)和全國海洋經(jīng)濟的貢獻，海洋經(jīng)濟的作用突出；并且天津市的海洋經(jīng)濟對地區(qū)的貢獻約是環(huán)渤海平均水平的2倍，全國平均水平的3倍之多，海洋經(jīng)濟是該市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，真正實現(xiàn)了海陸統(tǒng)籌發(fā)展。河北省海洋經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟的貢獻度較小，海洋作用不明顯。2009年，河北省海洋經(jīng)濟貢獻度出現(xiàn)負值，說明受金融危機的影響，海洋經(jīng)濟出現(xiàn)了嚴重下滑；其他各省市的Cd小于Cw，即海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的貢獻要低于對全國的貢獻。鑒于環(huán)渤海省市擁有豐富的海洋資源和優(yōu)越的地理條件，在國家和地的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略層面上，未來海洋經(jīng)濟定會成為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的引擎。

表3 環(huán)渤海各省市海洋經(jīng)濟貢獻度Tab.3 Economic Contribution of Marine Economy by Bohai Provinces

2.2 海洋經(jīng)濟的就業(yè)貢獻度

海洋經(jīng)濟規(guī)模的擴大，推動了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，有利于海陸統(tǒng)籌，而且為地區(qū)提供了更多的就業(yè)機會，緩解就業(yè)壓力[8]。

通過計算2006年以來山東、河北、遼寧海洋經(jīng)濟的就業(yè)貢獻度（表4）可以看出，海洋經(jīng)濟對地區(qū)就業(yè)的貢獻波動較大。山東和遼寧的就業(yè)貢獻度從2009年之后開始上升，而河北就業(yè)貢獻度持續(xù)下降。這種波動與海洋經(jīng)濟總量占地區(qū)經(jīng)濟比重的波動同向，表明海洋經(jīng)濟的發(fā)展影響到地區(qū)勞動力的就業(yè)。遼寧省海洋經(jīng)濟就業(yè)貢獻度最高，并呈明顯的階段性：2006—2008年，就業(yè)貢獻度高達30%，主要是海洋第二產(chǎn)業(yè)的帶動；2008—2009年，受金融危機的影響，海洋產(chǎn)業(yè)就業(yè)率下降到6.21%；2010年及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，使其產(chǎn)值增加并提供更多的就業(yè)機會，就業(yè)率回升。在三省份中，河北省的就業(yè)貢獻度最低，到2012年只有1.05%，可能由于該省未能充分利用海洋資源，并適時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，使得海洋經(jīng)濟發(fā)展過程中，第一產(chǎn)業(yè)的比重不斷提高，能提供更多崗位的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后。

表4 環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟的就業(yè)貢獻度Tab.4 Employment Contribution of Marine Economy by Bohai Provinces

借用引致就業(yè)彈性[11]來測算海洋部門就業(yè)增長對地區(qū)就業(yè)增長的貢獻。2007—2013年山東、河北和遼寧三省的引致就業(yè)彈性分別為0.43、0.70和0.97，遼寧省海洋就業(yè)貢獻度最高。海洋生產(chǎn)總值每增長1%，遼寧省就業(yè)將增長0.97個百分點，河北省就業(yè)將增長0.70個百分點，而山東省就業(yè)將增長0.43個百分點。由此可見，三省海洋部門就業(yè)的增長可以有效帶動其地區(qū)就業(yè)，發(fā)展海洋經(jīng)濟可以促進就業(yè)。

3 海洋產(chǎn)業(yè)結構與區(qū)域經(jīng)濟的灰色關聯(lián)分析

3.1 灰色關聯(lián)分析模型

灰色關聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)參考序列和比較序列幾何形狀的相似程度來判斷數(shù)據(jù)序列之間的關聯(lián)程度[12]。其具體步驟如下：

（1）確定參考序列和比較序列。反映系統(tǒng)行為特征的確定為參考序列（母序列），表示為X0={x0（1），x0（2），…，x0（n）}，n表示時間長度；影響系統(tǒng)行為特征的確定為比較序列（子序列），表示為Xi={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i= 1，2，…，m。本文中參考序列為區(qū)域生產(chǎn)總值，比較序列為海洋三次產(chǎn)業(yè)增加值。

（2） 對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。本文采用“最小-最大值法”，設各序列在第k年度的數(shù)值變化區(qū)間為[j1（k），j2（k）]，j1（k）是這年度序列中的最小值，j2（k）是這年度序列中的最大值，ji（k）是Xi（k）的原始值。計算公式為：xi（k）=[ji（k）-j1（k）]/[j2（k）-j1（k）]

（3） 計算各比較序列對參考序列的關聯(lián)系數(shù)。設△min和△max分別是各時刻x0和xi的最小絕對差值和最大絕對差值，即：

則各比較序列曲線與參考序列曲線在各點的差表示為

式中，ξ為分辨系數(shù)，在 [0，1]之間，其作用是減少極值計算對結果的影響，一般取ξ= 0.5。

（4） 計算關聯(lián)度。由于關聯(lián)系數(shù)數(shù)據(jù)較多且分散，要計算比較曲線Xi對參考曲線X0的絕對關聯(lián)度，需要將各時刻的關聯(lián)系數(shù)集中為一個值，一般采取求平均值的算法，即Ri= average（ξi（k））。Ri值越大，則曲線Xi與曲線X0越相似，關聯(lián)度也越大，即該因素對系統(tǒng)的影響程度越大。

（5） 按關聯(lián)度計算值大小對各比較因素進行排序。依照上一步驟計算得出的各比較序列關聯(lián)度值對各比較序列進行排序，計算的關聯(lián)度值本身大小并不具備實際意義，只有對各序列關聯(lián)度值的一個相對大小比較才具有實際意義。某比較序列關聯(lián)度值相對其它數(shù)據(jù)序列更大則表示該序列相對其它序列來說對參考序列“更優(yōu)”。

3.2 實證結果分析

從關聯(lián)度計算結果看，環(huán)渤海省市中，海洋第二產(chǎn)業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟增長的關系最為密切，是各省經(jīng)濟增長的主動力，但長遠看，第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟和就業(yè)的帶動潛力大。就各個省份來看，山東省區(qū)域經(jīng)濟與海洋第二產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度最高，與第三產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)較低，這是因為海洋交通運輸業(yè)、海洋旅游業(yè)和海洋科研教育管理服務業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后。因此山東省需要繼續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，提高第三產(chǎn)業(yè)比重。河北省第一產(chǎn)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟的關聯(lián)度高于其他地區(qū)，說明河北省產(chǎn)業(yè)結構相對落后，海洋第一產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展過程中的作用顯著，因此要繼續(xù)落實“十二五”規(guī)劃提出的“發(fā)展壯大海洋新興產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，持續(xù)優(yōu)化海洋三次產(chǎn)業(yè)結構”的任務。遼寧省海洋第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的關聯(lián)系數(shù)是環(huán)渤海地區(qū)最低的，第三產(chǎn)業(yè)的作用逐漸突出，但目前不是最重要，原因可能是2010年第三產(chǎn)業(yè)才開始占據(jù)主導地位，發(fā)展時間尚短，而第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對成熟，所以第三產(chǎn)業(yè)需經(jīng)過一段時間的發(fā)展才能發(fā)揮其主導作用。天津區(qū)域經(jīng)濟受第一產(chǎn)業(yè)的帶動作用最小，根據(jù)前面的定量分析得知，海洋第一產(chǎn)業(yè)的占比小且比例基本保持穩(wěn)定，海洋第二產(chǎn)業(yè)在2010—2013年，關聯(lián)系數(shù)為1，占地區(qū)經(jīng)濟的21.05%，因為“十二五”期間，海洋油氣、海洋交通運輸、濱海旅游等優(yōu)勢海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，海洋鹽業(yè)、海洋漁業(yè)等傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)得到提升改造，海洋生物醫(yī)藥業(yè)、海洋裝備制造業(yè)等戰(zhàn)略性新興海洋產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，海水綜合利用業(yè)走在全國前列。

表5 環(huán)渤海各省市地區(qū)生產(chǎn)總值與三次海洋產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度Tab.5 Grey Correlation Degree between Gross Regional Production and Added Value of Marine Industries by Bohai Provinces

4 對策建議

1）抓住“一帶一路”建設契機，推進海洋產(chǎn)業(yè)結構升級

環(huán)渤海各省市應抓住“一帶一路”、環(huán)渤海經(jīng)濟圈、京津冀協(xié)同發(fā)展、國際航運中心、海上糧倉等戰(zhàn)略發(fā)展機遇，突出產(chǎn)中科技聚力，推進轉方式、調(diào)結構和海洋經(jīng)濟轉型跨越[13]，促進產(chǎn)業(yè)結構向“三、二、一”轉型，構建海洋經(jīng)濟發(fā)展新格局。雖然目前遼寧省海洋第三產(chǎn)業(yè)占主導，但仍需繼續(xù)提高海洋產(chǎn)業(yè)的技術含量和附加值，提高競爭力；發(fā)展壯大海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展海洋服務性，提高其對海洋經(jīng)濟的貢獻率，提升服務質(zhì)量，讓第三產(chǎn)業(yè)成為海洋經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。

2）縮小海洋經(jīng)濟發(fā)展差距，實現(xiàn)均衡發(fā)展

環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展差距大，河北省發(fā)展遠落后于其他省市，因此政府間應加強交流合作，打破產(chǎn)業(yè)壁壘，有效運用海洋經(jīng)濟資源，支持優(yōu)勢海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[14]。各省按照海洋經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃提出的目標，引進先進的海洋技術，加大海洋產(chǎn)業(yè)投入力度，促進協(xié)調(diào)發(fā)展，力爭在“十三五”時期將環(huán)渤海地區(qū)建設成為全國最發(fā)達的海洋經(jīng)濟發(fā)展基地[15]。

3）依托區(qū)位優(yōu)勢，實現(xiàn)海陸統(tǒng)籌發(fā)展

在經(jīng)濟發(fā)展過程中，應打破重陸輕海的思想束縛[16]，尤其是河北省，通過海陸資源要素的合理配置，統(tǒng)籌海洋產(chǎn)業(yè)布局、基礎設施建設和環(huán)境保護，重視海洋經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用，加快優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展，緩解地區(qū)就業(yè)壓力，實現(xiàn)海洋經(jīng)濟向質(zhì)量效益型轉變，增強海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的輻射帶動作用。

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Influence of Marine Economy on Regional Economic Development in the Round-the-Bohai Region

Li Fang,Zhang Pijing
（College of Business,Qingdao University,Qingdao 266071,China）

As a new economic growth point,marine economy greatly promotes the development of regional economy.The paper analyzed the contribution of marine economy in Shandong,Hebei,Tianjin and Liaoning Province,which is based on the current situation of the development of marine economy,and employed the grey correlation degree to research into the influence of marine economy on the regional economic development in the round-the Bohai region.Results showed that the contribution of Tianjin's marine economy to the regional economy is the highest,while that of Liaoning's marine economy to the regional employment is the maximum;in addition,the secondary marine industry plays the greatest role in supporting the regional economic development.

marine economy;regional economy;contribution degree;gray correlation

F127

：A

：2095-1647（2016）02-0040-07

2016-03-03

李芳，女，碩士研究生，主要研究方向為低碳產(chǎn)業(yè)與政策，E-mail：285433243@qq.com。

張丕景，男，副教授，主要研究方向為低碳產(chǎn)業(yè)與政策，E-mail：zhpj@qdu.edu.cn。