摘 要：大數(shù)據(jù)應(yīng)用是目前最熱門的IT發(fā)展應(yīng)用方向，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為改變未來社會生活和城市管理方式的基石。文章重點研究基于運營商網(wǎng)絡(luò)信令大數(shù)據(jù)的人流量監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建，闡述了系統(tǒng)架構(gòu)及主要的業(yè)務(wù)流程，并探討了該系統(tǒng)為行業(yè)管理解決的問題，幫助行業(yè)管理部門實現(xiàn)智慧管理提供支撐服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人流量監(jiān)控；智慧旅游；智慧安保

1 概述

近年來，踩踏事件等群體聚集性安全事故頻發(fā)，特別是上海外灘踩踏事件造成了大量人員傷亡，帶來巨大的社會影響。社會各界和各級政府高度重視各類活動和熱點地區(qū)的安保工作。但傳統(tǒng)安保手段單一，無法準(zhǔn)確量化現(xiàn)場人數(shù)，存在較大安全隱患。此外，旅游行業(yè)企業(yè)及政府部門長期以來缺乏準(zhǔn)確的行業(yè)數(shù)據(jù)及景區(qū)精細(xì)化數(shù)據(jù)。既不能整體把握行業(yè)的發(fā)展情況，也無法對景區(qū)各區(qū)域的人數(shù)進行有效控制。

2 功能簡介

大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)能為安保部門、大型活動現(xiàn)場指揮部等政府機構(gòu)提供熱點地區(qū)的人流量分析及監(jiān)控，通過量化的數(shù)據(jù)和熱力圖、直方圖等直觀的形式實時展現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的擁擠情況和現(xiàn)場人數(shù)。同時，對于旅游景區(qū)，大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)除景點人數(shù)監(jiān)控外，還能結(jié)合運營商現(xiàn)有數(shù)據(jù)為旅游相關(guān)企業(yè)、展會主辦部門及各類政府部門提供目標(biāo)區(qū)域客戶畫像、來源地分析、駐留時長分析、運動軌跡分析等功能。

3 系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)包括獲取層、數(shù)據(jù)層、功能層、展現(xiàn)層、接口層等五大部分，獲取層：利用大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，獲取運營商網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)及用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層：利用大數(shù)據(jù)計算技術(shù)，進行各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理，通過統(tǒng)計分析全量用戶、流入/流出、駐留時長等數(shù)據(jù)信息，形成用戶個性化標(biāo)簽、區(qū)域全量用戶和區(qū)域新增用戶等數(shù)據(jù)視圖。功能層：提供整體分析、來源分析、聚集密度、用戶標(biāo)簽、異常預(yù)警等功能，實現(xiàn)不同維度、不同視角的價值應(yīng)用。展現(xiàn)層：在大數(shù)據(jù)門戶基礎(chǔ)展現(xiàn)組件及趨勢對比圖形展現(xiàn)之上，通過熱力圖展示手段，實現(xiàn)多樣化展示。接口層：為第三方應(yīng)用提供實時的數(shù)據(jù)分析接口，以及事后的數(shù)據(jù)分析報告等。

3.2 業(yè)務(wù)流程

大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)分為以下三個業(yè)務(wù)流程：（1）基站信息確定；（2）信令獲取與數(shù)據(jù)處理；（3）模型完善與數(shù)據(jù)修正。

（1）基站信息確定：首先，確定目標(biāo)區(qū)域的監(jiān)控范圍，然后獲取目標(biāo)區(qū)域和周邊一定距離內(nèi)的基站的基礎(chǔ)信息。此后，通過現(xiàn)場路測，得到目標(biāo)區(qū)域的實際網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況，與理論上的基站覆蓋情況進行對比。然后結(jié)合理論覆蓋與實際路測結(jié)果處理重疊覆蓋、信號漂移等問題，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

（2）信令獲取與數(shù)據(jù)處理：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的基站信息通過網(wǎng)管系統(tǒng)獲取相應(yīng)的信令數(shù)據(jù)，以5分鐘為周期匯總到大數(shù)據(jù)服務(wù)器主機上。然后對信令數(shù)據(jù)進行清洗。數(shù)據(jù)清洗完成后再用更新模型對數(shù)據(jù)進行處理。數(shù)據(jù)處理完成后，將信令數(shù)據(jù)與客戶資料數(shù)據(jù)匹配，獲取用戶歸屬地、消費水平等信息，得到目標(biāo)區(qū)域的人群總體特征信息。最后，根據(jù)上述數(shù)據(jù)，通過直方圖、熱力圖等統(tǒng)計圖表，直觀地展現(xiàn)現(xiàn)場人員的情況。

（3）模型完善與數(shù)據(jù)修正：根據(jù)獲取到的運營商用戶數(shù)量和市場占有率進行完善數(shù)據(jù)算法模型推算，最終得到目標(biāo)區(qū)域的整體人數(shù)分布特征。

3.3 解決的問題

大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)主要定位于智慧安保和智慧旅游兩個方面。在智慧安保方面，傳統(tǒng)安保手段只能通過攝像頭和個人經(jīng)驗大概判斷現(xiàn)場擁擠程度，無法量化現(xiàn)場人數(shù)。特別是對于人員流動較大的區(qū)域，無法及時了解人流量變化情況。大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確量化熱點區(qū)域現(xiàn)場人數(shù)，及時把人流量變化信息提供給安保部門，用于現(xiàn)場人流量控制和突發(fā)事件處理。經(jīng)過多次優(yōu)化，大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)能夠提供五分鐘粒度的數(shù)據(jù)，具有很強的實時性。此外，在智慧安保方面，旅游行業(yè)企業(yè)和政府部門長期以來僅能通過旅行團參團人員和交通信息了解團隊游客數(shù)量及其他信息，缺乏包括散客游、自駕游等信息在內(nèi)的準(zhǔn)確的行業(yè)數(shù)據(jù)，不能準(zhǔn)確整體把握行業(yè)的發(fā)展情況。同時，景區(qū)只能通過門票銷售等信息了解進入整個景區(qū)的人數(shù)，但無法了解游客的離開時間，不能有效了解當(dāng)前滯留在景區(qū)內(nèi)游客數(shù)量。更無法獲知游客的駐留時間，不利于景點內(nèi)容的優(yōu)化升級。同時，景區(qū)還缺乏各區(qū)域的精細(xì)化數(shù)據(jù)，無法對景點各區(qū)域的人數(shù)進行有效量化和控制，存在安全隱患。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)應(yīng)用是通過數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在價值，具有重要的研究意義和實際價值。文章研究了大數(shù)據(jù)在公共安全服務(wù)領(lǐng)域的人流量監(jiān)控系統(tǒng)，基于運營商無線網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)人口密度動態(tài)分布和停留特征畫像，提供位置信息的行業(yè)應(yīng)用，為相關(guān)管理部門進行政策制定、資源優(yōu)化、實施預(yù)警、智能疏導(dǎo)提供數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)。

參考文獻

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[2]胡舜耕，魏進武.大數(shù)據(jù)及其在電信運營中的應(yīng)用研究[J].電信技術(shù)，2015（1）：14-17.