吳 堅

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淺析警務信息化系統(tǒng)中云存儲平臺的設計和實現(xiàn)

吳 堅

蘇州市公安局科技信息化處，江蘇 蘇州 215000

為順應時代發(fā)展的需要，提升警務系統(tǒng)的性能，人們嘗試對傳統(tǒng)警務系統(tǒng)進行信息化改造，使警務信息的登錄、存儲、統(tǒng)計、查詢等各方面均可以在計算機系統(tǒng)中完成，但隨著警務信息數(shù)量的快速增多，警務信息存儲的隔離性和擴張性較差，分析、存儲的能力較弱等問題逐漸暴露，在警務信息化系統(tǒng)中應用云存儲平臺已經(jīng)成為必然選擇。在此背景下，針對警務信息化系統(tǒng)中云存儲平臺的設計和實現(xiàn)展開研究。

警務信息化系統(tǒng)；云存儲平臺；設計和實現(xiàn)

云存儲即將存儲硬件通過分布式文件系統(tǒng)、虛擬化技術、網(wǎng)絡計算、并行處理等技術進行整合，共同提供數(shù)據(jù)存儲、業(yè)務訪問等服務的系統(tǒng)，現(xiàn)階段存在直接附加存儲、網(wǎng)絡接入存儲、存儲區(qū)域網(wǎng)絡等三種主要的形式，其均由訪問層、應用接口層、基礎管理層和存儲層構成，在警務信息化系統(tǒng)中應用云存儲平臺，對提升警務信息的處理效率具有積極作用。

1 警務信息化系統(tǒng)云存儲平臺的分析

要滿足警務信息化系統(tǒng)的實際需要，云存儲平臺設計中首先要具有可靠性、可用性、擴展性均較理想的存儲應用平臺，保證系統(tǒng)的容災能力，這主要靠OLTP存儲服務平臺實現(xiàn)，其可以對系統(tǒng)底層硬件資源完成虛擬化處理，形成新的服務平臺；其次要具備對大量數(shù)據(jù)可靠的存儲、準確的分析服務能力，提升系統(tǒng)對單機節(jié)點失效的容忍能力，這主要靠OLAP分析平臺實現(xiàn)；再次，應可實現(xiàn)對系統(tǒng)數(shù)據(jù)的全面、準確遷移，保證系統(tǒng)的實施，目前主要靠數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)實現(xiàn)[1]。

2 警務信息化系統(tǒng)云存儲平臺的設計與實現(xiàn)

結合運存儲平臺的功能，針對警務信息化系統(tǒng)云存儲平臺的設計，可以通過設計三個系統(tǒng)實現(xiàn)：

（1）OLTP存儲服務平臺的設計與實現(xiàn)?？紤]到現(xiàn)階段VMware和Hyper-v虛擬化技術仍處于收費階段，而不收費的KVM相比Xen與Linux兼容效果更理想，而且可操作性更強，所以在設計的過程中筆者使用KVM虛擬化技術；在使用的過程中要將CentOS和KVM安裝在計算機中，并保證CPU對其支持，在此基礎上在http：//jenkins.cloudstack.org/網(wǎng)站中下載CloudStack的agent、Management Server和NFS，這種設計一方面保證平臺中虛擬機創(chuàng)建鏡像、快照功能的實現(xiàn)，對停止運行的虛擬機及其數(shù)據(jù)盤進行復制和存儲；這既提升了解決宕機的效率，也降低了數(shù)據(jù)丟失的可能。

另一方面實現(xiàn)資源的隔離狀態(tài)下的按需分配，可以結合數(shù)據(jù)庫負載的實際變化，對Service Offer進行調整[2]。

在以上基礎上，可以利用API進行云平臺管理系統(tǒng)的設計，在其管理和監(jiān)控下，可以結合資源負載的變化對Service Offerring的狀態(tài)進行調整。即開機后，直接對SQL Sever虛擬機進行監(jiān)控，在發(fā)現(xiàn)虛擬機或者數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障后，對虛擬機進行重啟并重新監(jiān)控，如果負載發(fā)生變化，則對虛擬機的Service Offerring進行修改，停止監(jiān)控。在此系統(tǒng)實現(xiàn)的過程中要保證此系統(tǒng)的網(wǎng)絡安全，現(xiàn)階段其基本上均受到平臺防火墻的保護，在提升安全性方面具有一定的作用，但外部訪問受到限制，這要求該系統(tǒng)在應用的過程中要對平臺的1433默認端口進行開放設置，或網(wǎng)絡內主動將外網(wǎng)IP視為VPN啟動，否則外部訪問將難以實現(xiàn)。

（2）OLAP分析平臺的設計與實現(xiàn)。此平臺的設計主要針對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、日志、非結構化數(shù)據(jù)的分析三個方面進行，在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析中，要針對警務事件的事件編號、人員身份證、時間、地點編號、事件描述、相關警員編號、警務事件類型等信息進行，考慮到數(shù)據(jù)數(shù)量的龐大，利用Map Reduce完成警務數(shù)據(jù)處理，并利用Sqoop使相應的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，例如“1，J3208047009060000064，a320804010000200906 0099, 320821197705XXXXXX,2015-06-09 08：30：00. 000，012，江蘇省淮安市淮陰區(qū)王營鎮(zhèn)長江東路銀河灣，盜竊事件，警000078，案件”為分析中統(tǒng)一的記錄格式，這對提升數(shù)據(jù)價值挖掘的能力效果顯著?，F(xiàn)階段警務信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)主要包括人員案件和交通事故案件的信息，在具體分析的過程中應針對案件的特點進行分析，例如在人員案件中為提升辦案效率，也針對警務事件、進行Map篩選，然后Reduce聚合每人的犯罪數(shù)量，獲得每人的犯罪數(shù)目，Map要以案件數(shù)量為Key，人員身份證號為value，然后獲得按照案件數(shù)量順序排列的案件信息。在日志分析的過程中主要針對Log4j打印獲取的日志、 服務器tomcat和Mysql的日志進行，在分析tomcat的過程中應利用Map Reduce按照TextInputFormat格式對日志的訪問和訪問頻率進行分析；Log4j打印日志分析的過程中要針對Map抽取錯誤日志和Reduce整體每類錯誤信息進行分析；針對數(shù)據(jù)庫日志的分析要結合Map劃分的時間段，Reduce統(tǒng)計時間段的訪問數(shù)量，然后輸出排序后的結果。而在分結構化分析中，要首先在信息、博客中利用Map查找關鍵詞的詞頻，然后Reduce統(tǒng)計文章對應的詞頻；Map以詞頻作為key，Reduce整合所有同詞頻文章，最后進行排序輸出。

除上述兩個系統(tǒng)外，還需要數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)，其主要通過支出關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)被傳遞到Hadoop中的Sqoop實現(xiàn)，其可支持日志的自動導入和數(shù)據(jù)的自動遷移。

3 結語

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人們已經(jīng)認識到警務信息化系統(tǒng)中應用云存儲平臺對提升信息處理效率、增大存儲空間等方面的重要性，并有意識地結合警務信息化系統(tǒng)的實際需要和云存儲平臺的特點進行設計，這是警務系統(tǒng)順應時代發(fā)展的具體體現(xiàn)。

[1]田靜.警務信息化云存儲服務的需求分析[J].遼寧警察學院學報，2015（5）：51-54.

[2]劉衍.“警務云”中心模型的應用研究[J].四川警察學院學報，2012（3）：98-101.

Design and Implementation of Police Information System of Cloud Storage Patform

Wu Jian

Suzhou Municipal Public Security Bureau of Science and Technology Information Office,Jiangsu Suzhou 215000

To meet the needs of the development of era, improve the performance of the system of police, people have tried to the traditional system of police information technology innovation, make the police information login, storage, statistics, inquiry and so on various aspects all can be done in a computer system, but with the fast increase in number of police information, police information storage of isolation, and expansionary is poorer, analysis, storage ability gradually exposed problems such as weak, cloud storage platform used in the system of police informationization has become the inevitable choice. In this background, this article in view of the police information system in cloud storage platform design and implementation of the study.

police informationization system; cloud storage platform; design and implementation

TP333

A

1009-6434（2016）08-0011-02

吳堅（1974—），男，漢族，籍貫為江蘇省蘇州市，當前職務為科長，學歷為大學，研究方向為信息化在公安工作中的實踐應用，大數(shù)據(jù)在公安行業(yè)中的實踐,作者單位為蘇州市公安局科技信息化處。