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        普通高校公體課探究式教學評價指標體系構建
        ——基于因子分析法的應用研究

        2016-12-28 12:46:41牛建軍
        體育科學研究 2016年6期
        關鍵詞:探究體育評價

        牛建軍,耿 岳

        (泰山醫(yī)學院,山東泰安271016)

        普通高校公體課探究式教學評價指標體系構建
        ——基于因子分析法的應用研究

        牛建軍,耿 岳

        (泰山醫(yī)學院,山東泰安271016)

        運用因子分析法對普通高校公體課探究式教學評價進行分析,結果顯示:KMO值為0.828(KMO>0.6),顯著性水平為0.000(P<0.05)適合作因子分析;提取的4個公因子解釋貢獻率為79.185%,能夠解釋原有變量的絕大部分信息,且從因子分析碎石圖來看,提取4個公共因子對體育課探究式教學評價指標的信息解釋具有顯著的作用,最后在得到因子得分系數情況下,建立因子得分模型。

        因子分析;探究式;教學評價;指標

        自習近平總書記提出“中國夢”這一論述之后,國內各行各業(yè)興起了研究“中國夢”的熱潮。而教育夢是實現中國夢的一個具體形式,當下之意就是提高教育教學質量,實現學生全面發(fā)展的價值特征。但受到傳統(tǒng)狹隘教育質量觀、人才觀和價值觀的影響,現在體育教學評價機制與“人人成才”的中國教育夢卻相去甚遠,表現在:體育教學評價目的認識有偏差,把評價作為體育教學的目標對待;體育教學評價內容不夠全,仍受“技術技能教育觀的影響過于強調體能和技術技能評定”;體育教學評價方法缺乏科學性,以終結性評價作為評價方法的做法較為普遍等等。[2]當前高校體育教學評價機制很難讓學生在這個出彩的“中國夢”中實現自身的價值夢想,本人在吸收前人研究成果的基礎上,將統(tǒng)計學中的因子分析引入到本次研究中,期望轉變原有評價范式,建立科學、合理、全面的教學評價。

        1 因子分析法概述

        因子分析是用較少的相互獨立的因子變量代替原來較多變量的信息假設。假設因子變量有m個,原始變量有n個,F1,F2,…,Fn代表因子變量,x1,x2,x3…,xn代表原有變量,則因子分析模型為:

        上式中,Fj是因變量;aij表示第i個變量對第j個因子的貢獻量,成為因子載荷;εi是特殊因子。

        2 因子分析法在體育教學評價指標構建中的應用

        2.1 指標體系設計

        普通高校公體課實施探究式教學關鍵在于將以學生發(fā)展為本、以學生學會學習為中心、以培養(yǎng)學生創(chuàng)造能力為核心的教育思想真正融入體育教學過程。大學生有其自身發(fā)展特點,他們對自己身體結構和功能以及身體內部與疾病有關的因素有足夠的認知,能夠認識到體育鍛煉不僅對身體、學習有好處,而且對心理方面亦有幫助;他們能認識到體育與學習、生活之間的關系及其重要性。依據探究式教學的內涵,結合大學生學生自身特點,在文獻資料、專家咨詢和經驗借鑒的基礎上,按照“理論—概念—操作化—指標”的程序,本著全面性、客觀性、科學性等原則,從教師能力、學生水平、教學內容、教學效果和教學環(huán)境等方面構建體育課探究式教學評價指標體系,如表1。

        表1 體育教學評價指標體系表

        2.2 因子分析的可行性測試

        本指標體系通過設計問卷調查表,選取山東省部分高校教師實施調查作為樣本,并對獲得樣本數據輸入SPSS17.0軟件,做因子可行性測試。從表2中來看,本樣本KMO值為0.828(一般而言,KMO度量標準認為0.6以上適合作因子分析),巴特利特球體檢驗值為500.198,顯著性水平為0.000(P<0.05),認為指標之間并非獨立,適合作因子分析。

        表2 KMO和Bartlett的檢驗

        2.3 提取公共因子

        將得到樣本數據輸入SPSS17.0,采用主成分分析法,求出相關系數矩陣的特征根值,并按特征值大于1標準提取公因子;同時,為使得每個變量相對于某一個因子的重要程度更加明確,含義更加清楚,采用方差極大法對因子載荷矩陣進行旋轉。旋轉后因子載荷矩陣見表3。

        表3 因子分析結果

        通過因子矩陣旋轉從公體課探究式教學原有的13個指標提取為4個公因子,從表3來看,得到的4個公因子特征值均大于1,并且其累計率為79.185%,說明提取4個公因子能解釋原有變量的絕大部分信息,并且通過得到因子分析碎石圖來看,提取4個公共因子對公體課探究式教學評價指標的信息解釋具有顯著的作用。第一個因子刻畫了原有總方差13中的3.968,為解釋的方差最大,解釋貢獻率為30.52%,下面依次遞減。

        2.4 各因素對公共因子貢獻度分析

        確定的4個公共因子僅僅是原有變量的重新組構,那原有每個變量對于某個公因子的重要程度如何,公因子如何命名以體現變量在現實中的意義呢?要通過旋轉后因子矩陣分析[4]。

        通過主成分分析方法,具有Kaiser標準化的正交旋轉,旋轉在6次迭代后收斂得到的矩陣看,每個變量相對于某個因子的重要程度一目了然(表4)。

        表4 旋轉后的因子載荷矩陣

        指標A5、A6、A10、A11在公因子1表現出較大載荷,表明這4個指標具有較強的相關性,故命名為“教師指標”,是評價教師綜合能力的一項指標,這主要是考察體育教師在教學內容的安排、教學目標的設計、學法指導和理論創(chuàng)新等方面創(chuàng)新能力。隨著體育教學改革的不斷深入,體育教師已由被動參與改革的邊緣人逐步走向教學改革的主體,這不僅要求體育教師需要自身的專業(yè)自主意識,而且還要求體育教師能夠用體育課程改革的新理念來指導自己教學實踐(例如,理念創(chuàng)新、方法創(chuàng)新、內容創(chuàng)新,創(chuàng)新師生之間、生生之間合作探究學習的體育教學環(huán)境),并從基本的課堂教學入手,探索和形成一些新的課程管理策略和教學思維。

        指標A4、A12、A13相對于其他指標而言在公因子2表現的更為重要,命名為“教學效果”。這一公因子關注從學生體育知識、技能獲得性來考量,旨在說明學生學到了什么,學到的知識對以后的發(fā)展有何意義,關注學生長遠效益。它是基于人的生命價值與發(fā)展的立場,強調過程性對話、探究體驗與知識意義的個人化建構,不僅要看學生體育知識、技能掌握的范圍和扎實程度,還要看對知識、技能活學活用與創(chuàng)新的靈活程度,以及學生自信心與自主學習能力拓展程度。在當前教育變革的語境下,我們極力倡導自主、合作與探究的學習方式,以及崇尚對話,關注理解與體驗的教育方式。

        指標A1、A2、A3在公因子3上表現較為重要,說明三者之間具有較強的相關性,故命名為“學生指標”,它對全部初始變量方差的貢獻率為67.370%,是對學生綜合力能考量,體現教育的本質所在,迎合了教學評價回歸教育本質的必然訴求。它本著要以學生的整體素質提升為旨歸,以“教—學”互動的辯證關系為切入點,以關注體育課堂中學生自主學習多樣化表現為側重,聚焦教師為實現學生多樣化的學習方式,提供創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性學習機會而做的努力,以及學生參與教學對話與探究的過程和體驗。關注學生學習,關注每位學生發(fā)展應成為我國高等教育質量發(fā)展與提升的新契機,也是實現中國教育夢的具體體現。

        指標A7、A8、A9在公因子4上表現出較大載荷,說明它們之間具有較強的相關性,故命名為“教學環(huán)境”。它對全部初始變量方差的貢獻率為7.877%,考量學校在制度建設,人文環(huán)境、師生關系等方面表現。實踐表明良好的體育物質設施環(huán)境,不僅有利于促進體育教學活動的開展,而且給學生一個舒適、輕松愉快的心情。學生這樣的心情有利于激活大腦,使大腦皮層興奮和抑制過程處于分化狀態(tài),更容易理解動作學習任務,建立動作表象和一般概念,形成動作的基本結構。通過得到因子分析后的協方差陣表可知,各因子變量之間協方差都比較小,表明因子變量之間的不相關性。

        2.5 回歸分析及建立模型

        根據以上確定4個公因子,對其進行回歸分析,得到因子得分系數矩陣,見表5。

        表5 因子得分系數矩陣

        依據因子得分系數矩陣,建立因子得分模型:

        由此,普通高校公體課探究式教學評價指標體系從13個縮減到4個因子變量,從4個變量對其進行綜合評價不僅信息丟失量少,而且因子變量之間沒有線性相關關系。應用因子分析法對公體課探究式教學評價指標進行分析處理,可得出一個原始變量組成的每個主因子的方差貢獻率作為權重的綜合評價函數,簡化了評價體系,減少了信息的交叉和冗余,其評價結果具有很強的客觀性。

        3 結論

        本研究對普通高校公體課探究式教學評價的13項指標進行因子分析,從中篩選出學生指標、教師教師、教學效果和教學環(huán)境4個關鍵因子,并對公共因子進行回歸分析,在得出因子得分系數的條件下,給出各因子得分模型。這樣既能從宏觀層次上反映高校公體課探究式教學的總體情況,也能反映其微觀個體的具體表現,體育教師能從中查找自己的不足,學生能找出自己的弱點,也可以為學校體育管理部門制定體育教學改革措施,加強體育教學管理提供參考依據。

        在數據方面分析,4個公因子累計方差貢獻率為79.185%,表明4個公因子共同解釋了原有變量大部分信息。另外從得出的因子分析碎石圖看,當提取4個共同因子時特征值變化非常明顯,當提取5個共同因子以后,特征值變化很小,由此說明提取4個共同因子對原有變量的解釋具有顯著的作用。通過旋轉后的因子載荷矩陣看,公因子1和公因子3,即對教師和學生的考察所占方差貢獻率較高為80.76%,體現了當前以人為本的教育理念,秉持了整合取向的教學質量觀,實現了教師與學生、教與學、過程與結果以及目標與手段一種合理的尺度與張力。本研究著重點僅是確立了如何建立體育課探究式體育教學的評價體系,并沒有解決如何確定評價標準問題,這也是將來發(fā)展的方向。

        [1]GAYC.A statistical appraisal of the problem of sensory measurement[J].Journal of Sensory Studies,1992(3):10-14.

        [2]姚蕾,聞勇.對我國體育教學評價的理論思考[J].北京體育大學,2002(25):92-94.

        [3]張睿.醫(yī)學院校二級院系績效評價研究與實踐——因子分析法與聚類分析法的應用[J].中國高等醫(yī)學教育,2012(8):55-57

        [4]張曉琳.基于因子分析法的臨床醫(yī)學生創(chuàng)新能力評價指標體系研究[J].中國高等醫(yī)學教育,2015(10):107-109.

        [責任編輯 魏 寧]

        The Ordinary University Public Body Inquiry-Based Teaching Evaluation Index System of Building——Based on the Application of Factor Analysis Research

        NIU Jian-Jun,GENG Yue
        (Taishan Medical College,Shandong Taian 271016,China)

        Using the factor analysis method to the ordinary university public body inquiry based teaching evaluation is analyzed,the results showed:KMO value of 0.828(KMO>0.6),the significance level of 0.000(P<0.05)for factor analysis;Extract four common factor to explain contribution rate of 79.185%,can explain the most information of original variables,and from the perspective of factor analysis of gravel extraction four common factors on physical education information of inquiry teaching evaluation index is explained has significant effect,finally have the factor score coefficient,factor score model is set up.

        factor analysis;inquiry;teaching evaluation;index

        G807.4

        :A

        :1007-7413(2016)06-0073-04

        2016-04-20

        泰山醫(yī)學院教育教學研究課題

        牛建軍(1978—),男,山東東平人,講師,碩士。研究方向:體育教育。

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