孟 明，牛東曉，許曉敏

(1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系，河北 保定 071003；2. 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206)

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經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中資源依賴度演進(jìn)路徑分解模型研究

孟 明1，牛東曉2，許曉敏2

(1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系，河北 保定 071003；2. 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206)

資源依賴度的變化是資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志。為了識(shí)別轉(zhuǎn)型過程中的驅(qū)動(dòng)因素和滯后因素，并對(duì)可持續(xù)發(fā)展效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，本文提出了資源依賴度演進(jìn)路徑分解模型。該模型在考慮一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的各個(gè)組成部分的基礎(chǔ)上，以資源依賴度的導(dǎo)數(shù)形式為起點(diǎn)，通過設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)均值算法解決定積分計(jì)算中存在的問題，最終得到資源依賴度演進(jìn)路徑完全分解方程。該模型可以將一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在一段時(shí)期內(nèi)資源依賴度的變化，分解為每一個(gè)組成部分在每一年通過每一項(xiàng)影響因素所做出的貢獻(xiàn)的和。此外，本文還使用該模型對(duì)山西省2006-2012年資源依賴度的變化量進(jìn)行了分解分析，為促進(jìn)山西省資源型經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提出了相應(yīng)的政策建議。

資源型經(jīng)濟(jì)；轉(zhuǎn)型；資源依賴度；路徑分解

1 引言

資源型經(jīng)濟(jì)主要是指以礦產(chǎn)資源開發(fā)為動(dòng)力所形成的以煤、石油、天然氣等能源產(chǎn)業(yè)及鐵、銅等礦產(chǎn)部門為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)體系[1]。由于資源稟賦的優(yōu)勢，一些國家或地區(qū)可以在工業(yè)化初期獲得巨大的發(fā)展優(yōu)勢。英國、德國在19 世紀(jì)的高速發(fā)展以及美國在20世紀(jì)初的迅速崛起均與此有關(guān)[2]。實(shí)際上，在整個(gè)20世紀(jì)60年代以前，多數(shù)學(xué)者對(duì)于自然資源在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的推動(dòng)作用都是持肯定態(tài)度的[3]。

但是，20世紀(jì)60年代以后，上述發(fā)展模式的問題開始顯現(xiàn)。主要表現(xiàn)在豐富的資源與資源產(chǎn)業(yè)的興起, 不但沒有為資源豐富地區(qū)帶來預(yù)期的進(jìn)一步發(fā)展, 反而產(chǎn)生了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長緩慢、區(qū)際貿(mào)易條件惡化、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡、資源環(huán)境破壞、收入差距擴(kuò)大等問題, 即所謂的資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的悖論[4]。1982年，Corden 和Neary[5]以荷蘭為例對(duì)上述現(xiàn)象的成因進(jìn)行了研究，認(rèn)為資源產(chǎn)業(yè)部門貿(mào)易順差的增加，導(dǎo)致了本國貨幣的升值，從而惡化了非資源產(chǎn)業(yè)部門的國際貿(mào)易環(huán)境。此外，由于資源部門具有更高的邊際生產(chǎn)率，其對(duì)于物質(zhì)和人力資本的吸收也削弱了非資源產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展基礎(chǔ)。這種問題在很多資源稟賦豐富國家和地區(qū)的發(fā)展過程中都曾出現(xiàn)，被稱為“荷蘭病”[6-7]。在后續(xù)的研究中，Auty[8]對(duì)“荷蘭病”的成因進(jìn)行總結(jié)，提出了“資源詛咒”的概念，即豐裕的資源對(duì)一些國家的經(jīng)濟(jì)增長并不是充分的有利條件，反而是一種限制。因此，對(duì)資源型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型，降低其對(duì)資源開采的依賴，就成為一些“資源詛咒”國家和地區(qū)未來發(fā)展的必由之路[9-10]。

資源依賴度可以定義為單位GDP產(chǎn)出的資源開采量。其變化量可以用于反應(yīng)資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型速度和成果的重要指標(biāo)。具體而言，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，當(dāng)一個(gè)資源型經(jīng)濟(jì)國家或地區(qū)的資源依賴度下降時(shí)，可以在很大程度上認(rèn)為該經(jīng)濟(jì)體的資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型取得進(jìn)展。反之，則可以認(rèn)為其發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。對(duì)資源依賴度在一定時(shí)期內(nèi)的演進(jìn)路徑進(jìn)行分解分析，可以定量測量各種因素對(duì)該經(jīng)濟(jì)體資源依賴度變化的影響，進(jìn)而識(shí)別出轉(zhuǎn)型過程的驅(qū)動(dòng)因素和滯后因素。此外，將資源依賴度演進(jìn)路徑模型的分解結(jié)果與該經(jīng)濟(jì)體各子區(qū)域的經(jīng)濟(jì)規(guī)模相結(jié)合，可以對(duì)該經(jīng)濟(jì)體的各個(gè)子區(qū)域的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。這些實(shí)證分析結(jié)果都可以為相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整提供借鑒。

當(dāng)前，對(duì)于路徑分解模型模型的設(shè)計(jì)主要有三種思路：DEA-MPI(Data Envelopment Analysis and Malmquist Productivity Index)分解[11-12]、Laspeyres指數(shù)分解[14]和LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)分解[14-15]。與后兩種分解思路相比，采用DEA-MPI分解思路設(shè)計(jì)的模型在計(jì)算方面較為困難，而且對(duì)于分解結(jié)果也不容易解釋。對(duì)于后兩種分解思路，由于LMDI分解方法設(shè)計(jì)的模型在理論基礎(chǔ)、適用性、易用性和結(jié)果易于解釋等方面均更有優(yōu)勢[16]，因此這種思路也被本文所采用。

采用LMDI分解方法所設(shè)計(jì)的模型，主要以單一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為分解對(duì)象，例如資源消費(fèi)量[17]或CO2排放量[18]等。而資源依賴度作為比例性指標(biāo)，并不能采用上述算法直接進(jìn)行分解分析，主要原因有兩方面：第一，比例性指標(biāo)的影響因素與單一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不同，因而分解方程框架也不同；第二，由于分解方程框架不同，用于解決定積分計(jì)算問題的均值算法也不同。為了解決上述比例性指標(biāo)的分解問題，本文將采用LMDI分解的思路設(shè)計(jì)資源依賴度演進(jìn)路徑分解模型，并以此為基礎(chǔ)對(duì)山西省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中資源依賴度的變化進(jìn)行實(shí)證分解分析，并進(jìn)而提出相應(yīng)的政策調(diào)整建議。

2 資源依賴度演進(jìn)路徑分解模型

2.1 分解框架

一般而言，在考慮一個(gè)經(jīng)濟(jì)體各個(gè)組成部分的前提下，其資源依賴度的變化，可以受到兩方面因素的影響：第一，其各個(gè)組成部分的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型情況。當(dāng)各個(gè)組成部分的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型普遍取得進(jìn)展時(shí)，該經(jīng)濟(jì)體的資源依賴度降低。第二，其各個(gè)組成部分區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度調(diào)整的效果。當(dāng)該經(jīng)濟(jì)體中資源依賴度較低的組成部分的產(chǎn)出比例增加時(shí)，該經(jīng)濟(jì)體的資源依賴度降低。因此，根據(jù)資源依賴度的定義，并考慮一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的各個(gè)組成部分，有：

(1)

其中，R為該經(jīng)濟(jì)體的資源依賴度；M為該經(jīng)濟(jì)體的資源開采量；G為該經(jīng)濟(jì)體的GDP產(chǎn)出；n為該經(jīng)濟(jì)體所考慮的組成部分的個(gè)數(shù)，一般可按照行政單位進(jìn)行劃分。

將式(1)中的Mj/Gj和Gj/G看作兩個(gè)變量，則隨著時(shí)間t的推移，資源依賴度R的邊際變化可以表示為：

(2)

在式(2)中，該經(jīng)濟(jì)體的資源依賴度R的邊際變化被分解為等號(hào)右側(cè)的兩項(xiàng)影響之和。其中，第一項(xiàng)來源于該經(jīng)濟(jì)體各個(gè)組成部分資源依賴度的變化，可以粗略反映各個(gè)組成部分的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型速度的影響；第二項(xiàng)來源于該經(jīng)濟(jì)體各個(gè)組成部分GDP產(chǎn)出比例的變化，可以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度調(diào)整的影響。

設(shè)u和z為兩個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)(u

(3)

在式(3)中，由于等號(hào)右側(cè)第一項(xiàng)中的Gt,j/Gt和第二項(xiàng)中的Mt,j/Gt,j均不是常量，且其具體的表達(dá)式未知，因此這兩項(xiàng)定積分均無法直接計(jì)算。

2.2 均值算法

為了解決式(3)中的定積分計(jì)算問題，按照分解模型的一般設(shè)計(jì)思路，可以以Gt,j/Gt和Mt,j/Gt,j兩個(gè)變量在u和z兩個(gè)時(shí)點(diǎn)的某種均值形式對(duì)其分別進(jìn)行替換，但這種替換必須保證分解結(jié)果是沒有余量的，即式(3)等號(hào)左右兩側(cè)的結(jié)果必須完全相等，因此必須設(shè)計(jì)合理的均值算法。

根據(jù)LMDI分解的思路，兩因素的對(duì)數(shù)均值方程[19]為：

(4)

為了計(jì)算式(3)中的定積分，將Gt,j/Gt替換為：

(5)

將Mt,j/Gt,j替換為：

(6)

由于γ(u,z),j和λ(u,z),j不含有變量t，即在積分期間為常量，因此將其帶入式(3)后可直接進(jìn)行積分計(jì)算。

將式(5)和式(6)帶入式(3)，有：

(7)

可以證明，由于采用了式(5)和式(6)的均值算法，式(7)等號(hào)右側(cè)的分解結(jié)果為左側(cè)該經(jīng)濟(jì)體資源依賴度R的變化量的完全分解，即不存在分解余量[20]。

2.3 完全分解方程

為了描述該經(jīng)濟(jì)體資源依賴度在不同年份間的變化情況，必須將式(7)進(jìn)一步分解為相鄰年份的變化。

(8)

對(duì)式(8)等號(hào)左右兩側(cè)同時(shí)求和，可得：

(9)

這樣以來，一個(gè)經(jīng)濟(jì)體從第1年到第m年資源依賴度的變化量，被分解為每一個(gè)組成部分在每一年通過每一項(xiàng)影響因素(經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型速度和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度調(diào)整)所做出貢獻(xiàn)的和。因此，根據(jù)式(9)的分解結(jié)果，資源依賴度的演進(jìn)路徑，可以從時(shí)間、組成部分和影響因素三個(gè)維度進(jìn)行定量描述。對(duì)分解結(jié)果從不同維度進(jìn)行分析，可以識(shí)別源依賴度的變化的驅(qū)動(dòng)因素和滯后因素。將分解結(jié)果與該經(jīng)濟(jì)體各子區(qū)域的經(jīng)濟(jì)規(guī)模相結(jié)合，可以對(duì)該經(jīng)濟(jì)體的各個(gè)子區(qū)域的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3 實(shí)證分析

山西省的煤炭資源非常豐富，其當(dāng)前已探明的儲(chǔ)量達(dá)2673.79億噸，約占全國的20%，故而有“煤鄉(xiāng)”之稱[21]。山西省的煤炭資源開發(fā)較早，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系長期以來均以煤炭資源為基礎(chǔ)，是我國典型的資源型經(jīng)濟(jì)地區(qū)。為了降低對(duì)煤炭工業(yè)的依賴，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，山西省近年來一直在謀求經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。在中央政府的支持下，作為我國第九個(gè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，“山西省國家資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)”已于2010年成立。本節(jié)以前面提出的資源依賴度演進(jìn)路徑分解模型為基礎(chǔ)，對(duì)山西省資源依賴度的變化進(jìn)行實(shí)證分析，并為經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供政策借鑒。

3.1 數(shù)據(jù)選擇及初步分析

山西省在“十一五”規(guī)劃之前就已經(jīng)提出了資源轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略，但這一戰(zhàn)略的系統(tǒng)實(shí)施是在“十一五”規(guī)劃開始以后。因此，數(shù)據(jù)選擇以“十一五”規(guī)劃的開始年，即2006年為起點(diǎn)。由于各類統(tǒng)計(jì)年鑒公布的最新數(shù)據(jù)均截止到2012年，因此數(shù)據(jù)選擇以2012年為終點(diǎn)。此外，在山西省所轄的11個(gè)地級(jí)市中，由于運(yùn)城市的煤炭開采量極小，資源型經(jīng)濟(jì)的特征并不明顯，因此在本文中將不予考慮(以下所指的山西省均不包括運(yùn)城市)。為了便于進(jìn)行使用上述分解模型對(duì)各個(gè)地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將其余10個(gè)地級(jí)市分別進(jìn)行編號(hào)，如表1所示。

表1 山西省各地區(qū)的編號(hào)

全部10個(gè)地區(qū)的GDP產(chǎn)出和原煤產(chǎn)量均來源于《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007-2013)[21]。其中，原煤產(chǎn)量來源于“主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量”表(2006-2008)和“規(guī)模以上主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量”(2009-2012)表；GDP數(shù)據(jù)來源于“國民經(jīng)濟(jì)核算主要指標(biāo)”表。為了剔除價(jià)格波動(dòng)對(duì)分解結(jié)果的影響，所有GDP數(shù)據(jù)在進(jìn)行進(jìn)一步分析前均需除以其對(duì)應(yīng)年的“全省商品零售價(jià)格總指數(shù)”(2006=1)。

根據(jù)式(1)，并以所選擇的原煤產(chǎn)量數(shù)據(jù)和調(diào)整后的GDP數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可以得到各地級(jí)市2006-2012年的資源依賴度數(shù)據(jù)(單位：噸/萬元)。為了便于觀察其變化規(guī)律，將其以柱狀圖列于圖1中。

圖1 山西省各地區(qū)資源依賴度的變化趨勢

如圖1所示，總體而言，山西省各地區(qū)的資源依賴度自2006年以來均出現(xiàn)了下降的趨勢，這意味著各地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型均取得了進(jìn)展。此外，各地區(qū)資源依賴度的差別很大，這就意味著存在著通過對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度進(jìn)行調(diào)整而降低山西省資源依賴度的可能。

3.2 分解結(jié)果分析

將上述數(shù)據(jù)原煤產(chǎn)量數(shù)據(jù)和調(diào)整后的GDP數(shù)據(jù)代入式(5)和式(6)，即可得到分解方程的中間值。再將上述中間值代入式(9)，即可得到山西省資源依賴度的分解結(jié)果，列于表2中(單位：噸/十萬元)。

表2 各因素定量分解結(jié)果

表2中的數(shù)據(jù)可以定量反應(yīng)相關(guān)因素對(duì)山西省資源依賴度變化的影響。例如，第2行第3列的-2.096表示太原市(根據(jù)表1所示，j=1代表太原市)在2006-2007年間，通過自身的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型使得整個(gè)山西省的資源依賴度降低了2.096噸/十萬元。其它數(shù)據(jù)也具有類似的經(jīng)濟(jì)意義。此外，表2中所有分解結(jié)果數(shù)據(jù)的和為-54.933噸/十萬元，與根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算的山西省資源依賴度在2006-2012年間的變化量相等，因此可以證實(shí)式(9)是一個(gè)完全分解方程。

將表2中“經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型速度”部分的數(shù)據(jù)求和，其值為-64.419噸/十萬元。相應(yīng)的，“區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度調(diào)整”之和為9.486噸/十萬元。也就是說，在2006-2012年間，由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)程的推進(jìn)，山西省的資源依賴度降低了64.419噸/十萬元，但由于各地區(qū)的無序發(fā)展，使得山西省的資源依賴度又回升了9.486噸/十萬元。這就表明，山西省資源依賴度的降低，主要依靠各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的“自然”轉(zhuǎn)型發(fā)展，而實(shí)際相對(duì)發(fā)展速度的變化是對(duì)此起阻礙作用的。長期以來，為了促進(jìn)全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型，山西省制訂了許多區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)政策，但上述結(jié)果顯示這些政策并未起到應(yīng)有的作用。究其根源，在于由于歷史觀念及地方財(cái)政收入等多方面的原因，我國各級(jí)政府均十分重視本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)其進(jìn)行各種實(shí)質(zhì)性保護(hù)，上述結(jié)果可以反映出各個(gè)地區(qū)地方保護(hù)主義的存在。因此，破除地方保護(hù)主義，使各地區(qū)經(jīng)濟(jì)按照經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的需要協(xié)調(diào)發(fā)展，是山西省進(jìn)一步降低資源依賴度的關(guān)鍵。

此外，表2所示的分解結(jié)果，還可以用于衡量各地區(qū)的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，可持續(xù)發(fā)展有兩個(gè)關(guān)鍵，一是“可持續(xù)”，即降低資源依賴度；二是“發(fā)展”，可以粗略的以GDP增長來表示。而表2中“經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型速度”和“區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度調(diào)整”則分別反映了上述兩個(gè)指標(biāo)的分解結(jié)果。由于“經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型速度”為負(fù)指標(biāo)，且越小越好，因此將其取相反數(shù)并與“區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度調(diào)整”的分解結(jié)果求和作為反映可持續(xù)發(fā)展成果的指標(biāo)。另外，根據(jù)式(9)，表2所示的分解結(jié)果，除受到相關(guān)因素(資源依賴度和GDP產(chǎn)出比例)變化量的影響外，還受到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響。簡而言之，對(duì)于經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大的地區(qū)，其自身資源依賴度的較小變化，也會(huì)對(duì)整個(gè)山西省資源依賴度的變化產(chǎn)生較大的影響。反過來，如果一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小，即使其自身資源依賴度的變化較大，對(duì)于整個(gè)山西省資源依賴度的變化也不會(huì)產(chǎn)生明顯的影響。同樣，“區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度調(diào)整”分解結(jié)果也具有類似的現(xiàn)象。因此，對(duì)于各地區(qū)的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)，必須綜合考慮可持續(xù)發(fā)展成果和GDP規(guī)模兩個(gè)方面。

為反映各地區(qū)的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度，將各個(gè)地區(qū)上述可持續(xù)發(fā)展成果和GDP的排名畫于圖2中。

圖2 山西省各地區(qū)的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度

如果各地區(qū)可持續(xù)發(fā)展速度相同，則所有地區(qū)所對(duì)應(yīng)的分布位置應(yīng)全部落在圖2中從左下角到右上角的對(duì)角線上。也就是說，分布位置落在這條對(duì)角線上的地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展水平可視為所有地區(qū)的平均水平。某個(gè)地區(qū)的分布位置偏向于圖2的左上角，則說明該地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展成果排名低于其GDP排名，也就是說其相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度低于平均水平。而且，偏離程度越大，相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度越慢。反之，某個(gè)地區(qū)的分布位置偏向于右下角，則說明該地區(qū)的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度高于平均水平。而且，偏離程度越大，相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度越快。為了更清晰的反映各地區(qū)分布位置相對(duì)于從左下角到右上角的對(duì)角線的偏離程度，四條與該對(duì)角線平行的虛線也在圖2中畫出。

根據(jù)圖2所示的結(jié)果，全部10個(gè)地區(qū)的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度從快到慢的排名應(yīng)該為：朔州、陽泉、晉城、忻州、長治、晉中、大同、太原、臨汾和呂梁。

4 結(jié)語

由于“荷蘭病”和“資源詛咒”等原因，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型是很多資源型經(jīng)濟(jì)的必然選擇，而資源依賴度的變化則可視為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)識(shí)。為了識(shí)別經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中的驅(qū)動(dòng)因素和滯后因素，并對(duì)可持續(xù)發(fā)展效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，本文首次提出了資源依賴度演進(jìn)路徑分解模型。該模型在考慮一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的組成部分的基礎(chǔ)上，以資源依賴度的導(dǎo)數(shù)形式為起點(diǎn)，通過設(shè)計(jì)均值算法解決定積分計(jì)算中存在的問題，最終得到資源依賴度完全分解方程。該模型可以將一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在一段時(shí)期內(nèi)資源依賴度的變化，分解為每一個(gè)組成部分在每一年通過每一項(xiàng)影響因素(經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型速度和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度調(diào)整)所做出貢獻(xiàn)的和。使用該模型對(duì)山西省(不包括運(yùn)城地區(qū))2006-2012年資源依賴度的變化量進(jìn)行分解分析表明：第一，山西省資源依賴度的降低，主要依靠各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的“自然”轉(zhuǎn)型發(fā)展，而各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際相對(duì)發(fā)展速度的變化是對(duì)此起阻礙作用的。破除地方保護(hù)主義，使各地區(qū)經(jīng)濟(jì)按照經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的需要協(xié)調(diào)發(fā)展，是山西省進(jìn)一步降低資源依賴度的關(guān)鍵。第二，全部10個(gè)地區(qū)的相對(duì)可持續(xù)發(fā)展速度從快到慢的排名應(yīng)該為：朔州、陽泉、晉城、忻州、長治、晉中、大同、太原、臨汾和呂梁。

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Evolution Roadmap Decomposition Model for Resource Dependency During the Process of Economy Transformation

MENG Ming1, NIU Dong-xiao2, XU Xiao-min2

(1. Department of Economics and Management, North China Electric Power University, Baoding 071003, China;

2.School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206,China)

Economic transformation is essential for many resource-based areas. To identify the driving force and resistance factors of the transformation and to evaluate the effects of sustainable development, an evolution roadmap decomposition model for resource dependency is proposed in this paper. Based on the consideration of the geographical components of an economy, the differential to the resource dependency is used to indicate the beginning of the decomposition model. After designing the mean algorithm to solve the problems existed in calculating the definite integral, the complete resource dependency decomposition equation is obtained. By using this model, the change of the resource dependency for an economy can be decomposed to the summation of the contribution of each component through each influence factor in each year. Furthermore, the change of the resource dependency for Shanxi province during 2006-2012 is decomposed by the proposed model and the following conclusions are drawn. 1) The decrease of resource dependency of Shanxi province depended mainly on the “natural” transformation and the changes of the relative development speed of different areas have hindered the transformation; as well as 2) The sustainable development rank from the fast to the slow of all the considered areas is Shuozhou, Yangquan, Jincheng, Xinzhou, Changzhi, Jinzhong, Datong, Taiyuan, Linfen, and Lvliang.

resource-based economy; transformation; resource dependency; roadmap decomposition

1003-207(2016)03-0018-06

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2016.03.003

2014-06-15；

2014-12-18

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471061, 71201057, 71471059)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2014MS148)

簡介：孟明(1979-)，男(漢族)，河北定州人，華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系副教授，管理學(xué)博士，研究方向：能源消費(fèi)模型與政策,E-mail:ncepumm@126.com.

F061.3; F407.21

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