文 | 本刊記者 孫杰賢

英特爾決戰(zhàn)AI：不僅僅是計(jì)算

文 | 本刊記者 孫杰賢

人工智能對(duì)計(jì)算的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，也許是個(gè)“計(jì)算黑洞”。但有一點(diǎn)可以肯定，人工智能是高性能計(jì)算在未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢(shì)所在。

未來的IT商業(yè)，最大的藍(lán)海在哪里？毫無疑問是物聯(lián)網(wǎng)。云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)只不過是在為物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)碩大無比的商業(yè)帝國(guó)做鋪墊。此外，還有一個(gè)“奠基者”，就是人工智能（AI），其使命便是完成真正海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

10月21日，2016英特爾中國(guó)行業(yè)峰會(huì)在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對(duì)于數(shù)字化變革的理解與實(shí)踐。這本該是英特爾中國(guó)行業(yè)峰會(huì)的主旋律，但是實(shí)際是與會(huì)嘉賓對(duì)人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點(diǎn)喧賓奪主的味道。

得AI者得未來

2015年底，許多機(jī)構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時(shí)幾乎會(huì)不約而同地將人工智能列為重點(diǎn)方向之一。現(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測(cè)者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。

正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測(cè)，2021年，全球?qū)?huì)擁有18億臺(tái)PC，86億臺(tái)移動(dòng)設(shè)備，157億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會(huì)超過1萬億臺(tái)，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會(huì)增長(zhǎng)2400倍，從1 EB增長(zhǎng)到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。

所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。

2016英特爾中國(guó)行業(yè)峰會(huì)上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強(qiáng)處理器+英特爾至強(qiáng)融核處理器，以及英特爾至強(qiáng)處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目?？拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長(zhǎng)王智國(guó)博士非常到位地點(diǎn)評(píng)了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動(dòng)，一方擅長(zhǎng)底層計(jì)算架構(gòu)，一方擅長(zhǎng)算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動(dòng)硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計(jì)及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新的解決方案，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！?/p>

作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動(dòng)云計(jì)算和智能互聯(lián)計(jì)算的公司”。可見人工智能已經(jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。

人工智能對(duì)計(jì)算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個(gè)“計(jì)算黑洞”。但有一點(diǎn)可以肯定，人工智能是高性能計(jì)算在現(xiàn)在和未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢(shì)所在。

對(duì)英特爾而言，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。從另一個(gè)角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機(jī)遇，其空間和舞臺(tái)遠(yuǎn)大于PC時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。送上門的蛋糕（要知道，當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。

從資本到技術(shù)，從硬件到軟件

基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進(jìn)行帝國(guó)的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)投公司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會(huì)把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。

9月宣布將收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計(jì)算機(jī)視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購(gòu)專注于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購(gòu)意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對(duì)可編程邏輯器件廠商Altera的收購(gòu)；2015年10月收購(gòu)了人工智能公司Saffron Technology……

針對(duì)某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購(gòu)，無論是在英特爾公司歷史還是整個(gè)IT行業(yè)都是十分罕見的。可見，英特爾布局人工智能的決心之大。

由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動(dòng)駕駛。在更遠(yuǎn)的將來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺(tái)-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

在人工智能上，英特爾能做些什么？?jī)H僅是提供計(jì)算平臺(tái)嗎？當(dāng)然不是，這從英特爾的瘋狂收購(gòu)中也看得出。

在人工智能領(lǐng)域英特爾的愿景提供端到端的解決方案，從硬件平臺(tái)到軟件工具再到應(yīng)用服務(wù)，涵蓋人工智能生態(tài)架構(gòu)的各個(gè)層面。英特爾銷售市場(chǎng)部副總裁兼行業(yè)解決方案集團(tuán)全球總經(jīng)理Shannon J.Poulin表示英特爾會(huì)從不同的層面來看待和致力于人工智能的未來發(fā)展。他說：“在底層，我們能夠提供卓越的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)能力。與此同時(shí)，為了讓大家更方便有效地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)，我們構(gòu)建了諸多模塊，比如MKL和DAAL，并針對(duì)人工智能硬件平臺(tái)進(jìn)行了優(yōu)化以保證最大程度發(fā)揮我們硬件平臺(tái)的性能與效率，同時(shí)能夠支持Spark、Caffe、CNTK和Theano等主流的深度學(xué)習(xí)框架。此外，我們還能夠提供一系列的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)和開發(fā)工具以及可信分析平臺(tái)TAP。當(dāng)然，人工智能應(yīng)用也是我們關(guān)注的重點(diǎn)?！?/p>

此外，Shannon J.Poulin特別強(qiáng)調(diào)：“英特爾公司一直非常重視生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們會(huì)本著開放、合作、共贏的態(tài)度和精神與業(yè)界伙伴共同打造人工智能生態(tài)系統(tǒng)，我們?cè)试S也鼓勵(lì)基于英特爾提供的底層技術(shù)進(jìn)行第三方的自主開發(fā)，共同推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。”