郭興
人工智能(AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
無論是否愿意,人類已經(jīng)邁入人工智能的門檻。眼下,世界各地的科技巨頭們正在各出奇招,給智能手機(jī)和其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備配備智能軟件,讓這些設(shè)備能像人一樣思考和工作。這些產(chǎn)品包括,谷歌推出的VR頭盔等在內(nèi)的多款智能硬件產(chǎn)品、微軟的語音助手Cortana、亞馬遜的Echo家居助手、蘋果公司優(yōu)化的語音助手Siri和IBM公司的沃森人工智能軟件,就連百度也推出了醫(yī)療大腦Melody。
無人駕駛?cè)斯ぶ悄?/p>
與上述種種人工智能產(chǎn)品相比,無人駕駛?cè)斯ぶ悄芨荏w現(xiàn)人工智能實(shí)際應(yīng)用于人類生活的復(fù)雜性和難度。
2016年9月14日美國打車軟件公司優(yōu)步推出無人駕駛汽車載客服務(wù),在美國匹茲堡上路試運(yùn)行,成為美國首個(gè)推出無人駕駛汽車載客的公司。當(dāng)天,4輛車型為福特Fusion的無人駕駛汽車亮相街頭。它們配有多個(gè)攝像頭、GPS以及探測(cè)天氣和道路狀況的雷達(dá)系統(tǒng)和其他傳感器,在匹茲堡復(fù)雜多變的道路上行駛載客。
無人駕駛汽車不過是人類讓機(jī)器為自己工作模式的更進(jìn)一步發(fā)展,它的本質(zhì)就是人工智能將部分和大部分替代人的工作。以2016年的“阿爾法狗”戰(zhàn)勝人類棋手以及無人駕駛汽車載客成功作為標(biāo)志,人類已經(jīng)進(jìn)入人工智能的新時(shí)代,這也是人類第6次技術(shù)革命的重要組成部分。毫無疑問,這樣的時(shí)代只會(huì)讓人們的生活越來越美好和便捷,盡管這樣的變革還有很多需要解決的問題,以及不可避免會(huì)遇到或大或小的麻煩和不利。
早在1957年,科技人員就對(duì)無人駕駛汽車的制動(dòng)控制系統(tǒng)進(jìn)行探索研究,力圖解決無人駕駛汽車的安全問題。經(jīng)過數(shù)十年的研究,在這方面嶄露頭角的有美國英偉達(dá)公司,還有現(xiàn)在優(yōu)步的先進(jìn)技術(shù)中心與卡耐基梅隆大學(xué),兩者合作打造了人工智能(無人)駕駛軟件,并成功進(jìn)行了試運(yùn)營。
無論是哪個(gè)公司研發(fā)的無人駕駛軟件都要為汽車配備一個(gè)像人眼并優(yōu)于人眼的視覺裝置和一個(gè)像人的大腦或優(yōu)于大腦反應(yīng)速度和分析指揮能力的指揮中心(機(jī)器腦)。無人駕駛智能軟件的主要構(gòu)成包含至少一個(gè)廣角鏡頭、視頻糾錯(cuò)單元、360度視頻合成單元、圖像識(shí)別單元和駕駛輔助單元。廣角攝像頭用以獲取現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,視頻糾錯(cuò)單元用于從廣角攝像頭獲取視頻數(shù)據(jù)并進(jìn)行糾錯(cuò),360度視頻合成單元把從上一階段獲取的視頻合成為全景視頻,圖像識(shí)別單元對(duì)合成后的影像進(jìn)行識(shí)別(為車輛提供智能分析,辨別出行人、障礙物等)。最后駕駛輔助單元根據(jù)識(shí)別后的數(shù)據(jù)或者指導(dǎo)和協(xié)助司機(jī)駕駛,或者通過使用汽車導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行無人駕駛。
人工智能用于汽車駕駛要經(jīng)歷自動(dòng)駕駛到無人駕駛的多個(gè)階段,現(xiàn)在優(yōu)步公司推出無人駕駛汽車載客服務(wù)已經(jīng)證明,人工智能已經(jīng)跨越了這其中的多個(gè)階段,即從無自動(dòng)化到駕駛輔助、部分自動(dòng)化、有條件自動(dòng)化和完全自動(dòng)化5個(gè)階段,這后一個(gè)階段就是無人駕駛。無人駕駛汽車甚至沒有任何駕駛結(jié)構(gòu),沒有方向盤、踏板、后視鏡等,即使汽車出了問題,也是通過遙控的方法干預(yù)和解決。
但是,出于安全的保證,此次優(yōu)步的無人駕駛服務(wù)還是在車上配有兩名工程師,其中一人坐在駕駛座上,準(zhǔn)備在棘手的路段隨時(shí)控制車輛,另外一人則監(jiān)控汽車的動(dòng)態(tài)。也就是說,此次還沒有完全實(shí)現(xiàn)無人駕駛,但是離這一天不會(huì)太遠(yuǎn)了。美國信息處理服務(wù)公司(HIS)估計(jì),到2025年,車內(nèi)人工智能系統(tǒng)的數(shù)量將從2015年的700萬臺(tái)增加至1.22億臺(tái),國內(nèi)的業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,10年之內(nèi)中國將有100萬輛無人駕駛汽車進(jìn)入人們的生活。
人工智能需要相匹配的規(guī)則
無人駕駛汽車可以制造出來,但它們能否上路又是另一回事,因?yàn)檫@不僅牽涉安全,也涉及社會(huì)的兼容性,即需要以什么樣的法規(guī)和管理來接納無人駕駛汽車。
此次優(yōu)步的無人駕駛汽車服務(wù)運(yùn)營正常,而且是在道路較為復(fù)雜、到處是狹窄和陡峭街道、還有不少隧道和超過40座橋梁的匹茲堡地區(qū)進(jìn)行高難度駕駛行駛,這讓專業(yè)人員認(rèn)為,人工智能完全不輸于人的駕駛,甚至還優(yōu)于人的駕駛。正如美國國家運(yùn)輸安全委員會(huì)主席哈特所言,無人駕駛有很大潛力減少高速公路交通事故的發(fā)生,同時(shí)也提高了在遇到危險(xiǎn)情況時(shí)汽車自身能否做出安全判斷的系數(shù)。
這實(shí)際上提出了一個(gè)人們一直糾結(jié)但總是不能解決的問題,人工智能模擬的人腦是否等于和優(yōu)于人腦,尤其是面臨復(fù)雜多變,甚至瞬息萬變的路況時(shí)。盡管無人駕駛汽車安裝的視覺和指揮操作系統(tǒng)堪比人眼和大腦,但遇到一個(gè)皮球滾到車前方時(shí),人工大腦會(huì)不會(huì)像人腦一樣能意識(shí)和分析到后面很有可能跟著一個(gè)跑上來撿球或追球的孩子,從而提前踩剎車。這就是人工智能的深度學(xué)習(xí)內(nèi)容之一。
2016年5月7日,美國特斯拉汽車公司生產(chǎn)的一輛S型電動(dòng)轎車在自動(dòng)駕駛模式下發(fā)生撞車事故,導(dǎo)致40歲的司機(jī)身亡。2016年7月1日,在美國賓夕法尼亞州又發(fā)生了一起可能涉及特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的交通事故,但未造成人員死亡。對(duì)這兩次事故,美國的調(diào)查報(bào)告尚未出來,但不可避免提出了人工智能自動(dòng)駕駛或無人駕駛汽車的安全問題。
另一方面,如果沒有法律法規(guī)的全面配合,無人駕駛汽車也難以上路。1968年聯(lián)合國制定道路交通公約,全球大多數(shù)國家都簽署了這個(gè)公約,其中規(guī)定,汽車的控制者必須是人而非電腦。但是,2016年2月,美國改變了這一法律,允許無人駕駛汽車上路。這從法律上解決了無人駕駛汽車行駛權(quán)問題。但是隨后的一系列法律和規(guī)定顯然也必須要跟進(jìn),例如,無人駕駛汽車發(fā)生交通事故,甚至是死人極多的事故,該找誰來承擔(dān)法律責(zé)任?
在安全、技術(shù)問題解決后,還需要社會(huì)和法律的配套跟進(jìn),人類才能真正進(jìn)入人工智能的新時(shí)代。
人工智能會(huì)超越人類嗎?
有人認(rèn)為,盡管人工智能不是人自身的智能,但能像人那樣思考,因此可能超過人的智能。對(duì)此,最為擔(dān)憂的是英國科學(xué)家霍金。他認(rèn)為,從理論上說,計(jì)算機(jī)可以效仿并超過人類的智能。人工智能正在飛速發(fā)展,如全自動(dòng)無人駕駛汽車技術(shù)、谷歌的“阿爾法狗”程序戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋高手等。人工智能的發(fā)展可能幫助人類消除疾病和貧困,利用這種新技術(shù)革命的工具,或許能消除工業(yè)化對(duì)自然界造成的損害,將改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妗?