黃世釗 龍文娟 冼 萍 向 冰 張 映 吳林杰
(1.廣西大學a.化學化工學院;b.環(huán)境學院;2.廣西石化高級技工學校)
固定化微生物反應(yīng)器內(nèi)氣液兩相流的CFD模擬與分析*
黃世釗*1a龍文娟1a冼 萍1b向 冰2張 映1a吳林杰1a
(1.廣西大學a.化學化工學院;b.環(huán)境學院;2.廣西石化高級技工學校)
利用CFD軟件Fluent對固定化微生物反應(yīng)器內(nèi)曝氣頭不同安裝高度下的氣液兩相流進行了三維數(shù)值模擬。采用兩相流歐拉-歐拉模型和液相Standard-ε湍流模型,模擬獲得了x、z截面處的液速分布圖,并分析比較了4種方案下反應(yīng)器內(nèi)的液相速度和氣液兩相混合程度。結(jié)果表明:曝氣頭安裝高度450mm、微生物柱安裝高度370mm為最佳安裝高度。
固定化微生物反應(yīng)器 氣液兩相流 曝氣位置 數(shù)值模擬 CFD
垃圾滲濾液是垃圾在堆放過程中受到雨水沖刷、地下地表水浸入和自身發(fā)酵而產(chǎn)生的一種具有有機物種類多、氨氮含量高及水質(zhì)變化復(fù)雜等特點的難處理污水。傳統(tǒng)工藝處理垃圾滲濾液時,CODCr、NH4+-N指標很難達到國家污水排放標準。由于固定化微生物技術(shù)對處理垃圾滲濾液具有良好的效果,因此現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于焦化、煉油廠等工業(yè)廢水的處理中[1]。
固定化微生物反應(yīng)器是一種以物理或化學方法固定化的細胞為催化劑,利用微生物代謝去除廢水中有機物的技術(shù),具有運行簡單、高效低能等優(yōu)點。反應(yīng)器內(nèi)良好的氣液相混合是提高微生物與氧氣充分接觸并發(fā)生物質(zhì)傳遞的基本前提,但過大的混合將導(dǎo)致過大的剪切力,造成微生物破裂和反應(yīng)不充分[2]。因此,合理控制反應(yīng)器內(nèi)的水力學條件是目前反應(yīng)器設(shè)計面臨的一個重要問題。筆者采用計算流體力學CFD軟件,對實驗使用的固定化微生物反應(yīng)器進行1∶ 1三維模擬,研究曝氣位置對反應(yīng)器內(nèi)氣液相混合程度和液相推流效果的影響,并對模擬結(jié)果進行實驗驗證。
筆者模擬的是長方體固定化微生物反應(yīng)器的內(nèi)部氣液兩相流流動規(guī)律,反應(yīng)器參數(shù)如下:
高度 650mm
初始液位 600mm
長度 782mm
寬度 185mm
曝氣量 5.5L/min
日進水量 29L
操作溫度 27℃
固定化微生物反應(yīng)器的結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。采用長方體曝氣條進行曝氣,曝氣條長×寬×高為150mm×10mm×10mm,圓柱體微生物柱長150mm,半徑30mm,圓形進水口直徑30mm。
圖1 固定化微生物反應(yīng)器的結(jié)構(gòu)示意圖
為了保護微生物柱內(nèi)的載體,將微生物柱安裝于曝氣頭下80mm處,根據(jù)曝氣頭不同安裝高度設(shè)計的4種模擬安裝方案見表1。
表1 模擬安裝方案 mm
2.1數(shù)學模型
Fluent中用于研究多相流的有歐拉-拉格朗日方法和歐拉-歐拉方法。在歐拉-拉格朗日方法中,離散相的體積分數(shù)很低,粒子運動軌跡的計算是獨立的,被安排在流體相計算的指定間隙內(nèi)完成。在歐拉-歐拉方法中,不同的相被處理成互相貫穿的介質(zhì),各相的體積率之和為1[3]。
由于筆者模擬的是氣體-液體兩相流,其中一種相所占的體積無法再被其他相占據(jù),故采用歐拉-歐拉方法。水為主相,氣體為離散相,氣相體積分數(shù)較低且氣體分布寬廣,采用混合模型。采用液相標準湍流(Standard-ε)模型,該模型適合完全湍流的流動過程模擬,適用于初始迭代、設(shè)計選型和參數(shù)研究,比RNGk-ε模型求解氣泡問題更為準確、更易收斂[4]。
2.2網(wǎng)格劃分和邊界條件
利用Gambit軟件建立固定化微生物反應(yīng)器三維物理模型并劃分網(wǎng)格,反應(yīng)器內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,網(wǎng)格類型選用TGrid,這種網(wǎng)格形式對物理模型具有較強的適應(yīng)性,網(wǎng)格尺寸內(nèi)部間隔取值為10。
將反應(yīng)器內(nèi)氣-液-固三相簡化為氣-液兩相進行模擬,設(shè)定兩相為清水和空氣,清水為主相,空氣為離散相,離散格式時間倒數(shù)采用一階迎風格式,壓力速度耦合采用Simple算法。認定氣泡為單一尺寸,不考慮氣泡聚并與破碎。
邊界條件中,曝氣條四面采用質(zhì)量流量進口,其值為0.12g/s,進水采用速度進口,流速為0.5mm/s。氣體從敞口反應(yīng)器上部溢出,清水從方形溢流口流出,反應(yīng)器頂部與大氣相連,空氣與清水出口采用壓力出口,反應(yīng)器壁面采用非滑移壁面,初始條件下反應(yīng)器內(nèi)水的體積分數(shù)為1。
3.1反應(yīng)器內(nèi)液速分布
在反應(yīng)器內(nèi),液相速度直接影響氣體的滯留程度、氧傳遞效率和氣液混合程度[5]。圖2分別為4種模擬方案下,截面x=0.06m處的液相速度矢量圖。
圖2 截面x=0.06m處的液相速度矢量圖
從圖2中可以看出,曝氣頭周圍液體在氣體帶動下隨氣體向池頂部運動,且具有較大的速度,由于液相流量守恒,液體在池內(nèi)形成環(huán)流。方案A中,由于曝氣頭安裝高度過高,池內(nèi)液體具有較大的環(huán)流速度,造成微生物破裂和反應(yīng)不充分。方案C中,液體在微生物柱下方形成液相循環(huán),但反應(yīng)器內(nèi)氣液相混合不夠充分,不利于反應(yīng)器內(nèi)氣液相傳質(zhì)。方案B、D中,曝氣頭上部和左端近壁面處液體速度較大,反應(yīng)池內(nèi)形成了良好的液相循環(huán),增強了氣液兩相間的混合程度。一方面使微生物處于懸浮狀態(tài),增加了微生物與液相的接觸面積;另一方面有利于微生物在載體表面的固定化。
3.2反應(yīng)器內(nèi)推流效果
反應(yīng)器內(nèi)曝氣的作用是充氧、混合和推流,池內(nèi)液相的流出方式是溢流,曝氣頭安裝高度不同,液相流態(tài)不同,液體推流效果也不同。圖3為4種模擬方案下,截面z=0.60m處的液相速度云圖。
圖3 截面z=0.60m處的液相速度云圖
從圖3中可以看出,氣泡帶動曝氣頭周圍液體一起上升,隨著壓力的降低氣泡體積逐漸膨脹并在水面處破裂釋放能量,因此,曝氣頭上方液體速度較大。方案A中,曝氣頭的安裝位置最高,液體出口處液體速度在0.28m/s以上,液體推流效果最明顯,但反應(yīng)器內(nèi)氣液混合過大。方案C的液體推流效果最差,出口處較小區(qū)域液體速度在0.13m/s以上。方案D中,曝氣頭的安裝位置最低,液體出口處部分區(qū)域液體速度很小,為0.045m/s且分布不均,不利于液體推流。方案B中,曝氣頭上方和近壁面處液體流速大,液體出口處大部分區(qū)域液體速度在0.13~0.21m/s之間,分布較平均,有利于液體的推流和氣液間傳質(zhì),液體推流效果最佳。
綜上,無論從反應(yīng)器內(nèi)的水力學條件還是從液相推流效果來看,方案B為最佳方案。
為了驗證數(shù)值模擬結(jié)果的準確性與可靠性,筆者設(shè)計了一套實驗并對上述結(jié)果進行驗證。在曝氣頭4種模擬方案下,對反應(yīng)器進行充氧,從零直至飽和,比較反應(yīng)器內(nèi)的氧傳遞速率與飽和溶解解氧值,實驗結(jié)果如圖4所示。
圖4 安裝高度驗證曲線
從圖4中可以看出,曝氣頭安裝高度越低,反應(yīng)器內(nèi)充氧直至飽和的速率越快。這是因為同樣的曝氣量下,安裝高度越低,氧氣在反應(yīng)池內(nèi)停留的時間越長,轉(zhuǎn)移到水中的氧氣就越多[6]。在鼓風曝氣系統(tǒng)中,氧的轉(zhuǎn)移系數(shù)隨著水深的增加而降低[7],因此反應(yīng)器內(nèi)飽和溶解氧值隨水深增加逐漸降低。方案D中充氧飽和速率較快,但飽和溶解氧值較低;方案A中充氧飽和速率較慢且飽和值較低,這是因為安裝高度過高,氣體還未與水進行傳質(zhì)就從敞口反應(yīng)器上面溢出;方案B在充氧初期溶解氧值略低于方案C,但最終飽和溶解氧值略高于方案C,因此方案B增氧效果最好。
筆者應(yīng)用Fluent軟件,對敞口長方體固定化微生物反應(yīng)器內(nèi)氣液兩相流進行了建模與數(shù)值模擬,得到曝氣頭在4種模擬方案(安裝高度)下的液相速度矢量圖與速度云圖,分析了反應(yīng)器內(nèi)的氣液兩相混合程度和推流效果。結(jié)果表明,曝氣頭安裝高度450mm、微生物柱安裝高度370mm為最佳安裝方案。為驗證數(shù)值模擬結(jié)果的準確性與可靠性,筆者設(shè)計了一套實驗并對數(shù)值模擬結(jié)果進行了驗證,結(jié)果表明,實驗結(jié)果與模擬結(jié)果一致,證明了仿真結(jié)果的可靠性,為固定化微生物反應(yīng)器的設(shè)計和結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了參考。
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CFDSimulationandAnalysisofGas-LiquidFlowinImmobilizedBioreactor
HUANG Shi-zhao1a, LONG Wen-juan1a, XIAN Ping1b, XIANG Bing2,ZHANG Ying1a, WU Lin-jie1a
(1a.CollegeofChemistryandChemicalEngineering; 1b.CollegeofEnvironmentalEngineering,GuangxiUniversity,Nanning530004,China; 2.GuangxiPetrochemicalAdvancedTechnicalSchool,Nanning530031,China)
Adopting CFD Fluent software to three-dimensionally simulate gas-liquid flow within the immobi-
*黃世釗,男,1963年8月生,副教授。廣西省南寧市,530004。
*國家自然科學基金項目(21167003)。
TQ052
A
0254-6094(2016)05-0641-05
2015-11-06)
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