范琥躍

(無錫市第一棉紡織廠，江蘇 無錫 214101)

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成紗強力預(yù)測模型在生產(chǎn)實踐中的應(yīng)用

范琥躍

(無錫市第一棉紡織廠，江蘇 無錫 214101)

運用Excel的回歸分析功能對原棉的HVI數(shù)據(jù)進行運算處理，建立成紗強力預(yù)測模型，經(jīng)分析得出需要根據(jù)每個配棉建立個性化的模型，建模數(shù)據(jù)組必須體現(xiàn)成紗強力隨原棉性能參數(shù)變動的特征，原棉性能參數(shù)的變動要有合適的范圍。

配棉；成紗；強力；預(yù)測；模型

在棉紡廠的生產(chǎn)實踐中，需要通過原棉性能參數(shù)預(yù)測成紗品質(zhì)，特別是成紗強力，這涉及到能否使原棉物盡其用，有著重要的經(jīng)濟意義。業(yè)內(nèi)專家學(xué)者一直在嘗試建立科學(xué)的預(yù)測模型，主要的研究方法有回歸統(tǒng)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)等[1～2]，本文針對目前預(yù)測模型普遍存在的運算繁瑣、適用性差等問題[3]，運用Excel的回歸分析以及作圖功能，對大量實踐數(shù)據(jù)進行反復(fù)運算并結(jié)合試紡論證和追蹤分析，探索了在棉紡廠生產(chǎn)實踐中建模、用模的方法。

1 模型自變量

HVI檢驗的參數(shù)從不同角度反映了原棉的物理性能，但過多的參數(shù)不利于組批、倉儲管理和分類排隊。根據(jù)大量數(shù)據(jù)試驗，綜合分析評價原棉各項參數(shù)的相互關(guān)系以及對成紗強力的影響程度，確定上半部平均長度、整齊度指數(shù)、斷裂比強度和馬克隆值為預(yù)測模型的四個自變量。

2 模型研究方法

為實現(xiàn)簡單快捷的運算以便在生產(chǎn)實踐中推廣應(yīng)用，文章采用多元線性回歸分析的建模方法，必要時則采用多個線性模型的組合表達非線性關(guān)系。回歸分析可以用手工運算、計算機編程或者SSPS等統(tǒng)計軟件[4]，本文采用最常見的Office Excel(2003)軟件。

3 預(yù)測模型的建立

3.1 建模數(shù)據(jù)組

正常接批時原棉性能參數(shù)及其對應(yīng)的成紗強力數(shù)據(jù)波動較小，這樣的數(shù)據(jù)組無法正確體現(xiàn)兩者的相關(guān)關(guān)系，據(jù)此建立的模型甚至?xí)霈F(xiàn)上半部平均長度的偏回歸系數(shù)及其偏相關(guān)系數(shù)為負(fù)值的明顯錯誤。因此，需要選取或者通過試紡得到成紗強力隨原棉性能參數(shù)變化的建模數(shù)據(jù)組進行模型訓(xùn)練，原棉的HVI檢測數(shù)據(jù)和成紗強力檢測數(shù)據(jù)都會有異常數(shù)據(jù)，需要加以識別剔除，以免干擾建模。

在Excel中輸入建模數(shù)據(jù)組，一般要20組以上，為便于作圖分析，可以按實測強力排序，格式見表1，通過回歸分析即可得到有關(guān)參數(shù)。

圖1中為某細(xì)甲配棉CJ 14.6 tex的實測成紗強力隨原棉性能參數(shù)變化的曲線圖和用多元線性回歸分析得到模型進行預(yù)測的強力曲線圖，通過圖形分析模型的預(yù)測情況。

圖1 CJ 14.6 tex實測強力與預(yù)測強力曲線圖

預(yù)測模型：

Y= -575.81+8.95963X1+6.602897X2+2.773435X3-1.71408X4

式中：Y-JC 14.6 tex成紗強力(cN)

X1-原棉上半部平均長度(mm)

X2-原棉整齊度指數(shù)(%)

X3-原棉斷裂比強度(cN/tex)

X4-原棉馬克隆值

回歸統(tǒng)計參數(shù)：復(fù)相關(guān)系數(shù)0.978282，擬合優(yōu)度0.957073，校正測定系數(shù)0.950162，標(biāo)準(zhǔn)誤差3.712623。原棉性能參數(shù)與成紗強力的偏相關(guān)系數(shù)見表2。

表1 建模數(shù)據(jù)組格式

表2 原棉性能參數(shù)與成紗強力的偏相關(guān)系數(shù)

3.2 自變量有效區(qū)間

回歸分析得出的模型只能內(nèi)插不能外推，即在自變量-原棉性能參數(shù)的有效區(qū)間適用，否則不適用。所謂自變量有效區(qū)間就是指建模時所采用的原棉性能參數(shù)變化范圍。上述預(yù)測模型的自變量有效范圍見表3。

表3 自變量有效區(qū)間

若自變量有效區(qū)間過小，模型的相關(guān)性差，適用范圍?。蝗糇宰兞坑行^(qū)間過大，則原棉性能參數(shù)與成紗強力之間的非線性關(guān)系凸顯，預(yù)測偏差增大，需要分段建模，分段預(yù)測。

4 模型的適用性

一個通用的成紗質(zhì)量預(yù)測模型比較適用于棉檢和棉花加工部門評價原棉品質(zhì)，而用于指導(dǎo)棉紡廠配棉則顯不足，適用性差，擬合優(yōu)度低，甚至趨勢都不一致，這是因為影響成紗強力的不僅是原棉的HVI參數(shù)，還有許多其它因素。

4.1 棉種(產(chǎn)地)對模型的影響

表4是兩種原棉的HVI數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)看B棉種遠優(yōu)于A棉種，但實際上用A棉種紡制的成紗強力比用B棉種紡制的成紗強力高7%～10%，顯然A棉種與B棉種的預(yù)測模型是不同的。HVI對纖維表面摩擦特性等對成紗強力有較大影響的參數(shù)沒有直接有效的檢測，不能完全代表棉纖維的物理性能，因而以HVI為基礎(chǔ)建立的模型有一定缺陷。根據(jù)經(jīng)驗，當(dāng)棉種(產(chǎn)地)跨度比較大時必須建新模型，開始時可以保留部分原建模數(shù)據(jù)組，以后逐步更替。

表4 不同棉種(產(chǎn)地)的HVI值

4.2 紡紗過程對模型的影響

紡紗設(shè)備、工藝、品種等對成紗強力的預(yù)測模型有相當(dāng)大的影響，例如清梳聯(lián)對棉纖維有損傷，會影響成紗強力，特別是用長絨棉時更為明顯；在成紗斷裂時，粗號紗的纖維斷裂比例大，預(yù)測模型中的斷裂比強度的偏相關(guān)系數(shù)就大；細(xì)號紗的纖維滑脫比例大，預(yù)測模型中的馬克隆值的偏相關(guān)系數(shù)就大；成紗的重不勻、條干、捻度及不勻也會影響成紗強力，預(yù)測模型也會不同。

4.3 建立個性化模型

通過以上分析可以看出，影響成紗強力的因素比較多，用一個通用模型難以涵蓋所有情況，通過實踐發(fā)現(xiàn)每個配棉(對應(yīng)一條生產(chǎn)線，固定一個代表品種)單獨建一個模型可以較好地解決這個問題，獲得理想的擬合優(yōu)度，如果該配棉供應(yīng)的號數(shù)范圍較廣，則需要建兩個及以上的模型。Excel操作簡單再結(jié)合直觀的圖形，為在生產(chǎn)中快速批量地建立預(yù)測模型并進行分析提供了一個高效的工具。

4.4 其它

通過建立個性化的模型可以發(fā)現(xiàn)每個成紗品種對原棉性能參數(shù)需求的側(cè)重不同，從而引導(dǎo)精準(zhǔn)采購，并制定相應(yīng)的組批規(guī)則，指導(dǎo)分類排隊。

棉與化纖混紡的產(chǎn)品，由于化纖是工業(yè)產(chǎn)品，性能穩(wěn)定，混紡紗的強力波動主要由棉花接批、并批引起，同樣可以通過棉花性能參數(shù)的波動預(yù)測成紗強力。

建模數(shù)據(jù)組需要日常維護，去偽存真，及時更新，并同步更新模型，分析預(yù)測情況。

5 結(jié)束語

目前成紗質(zhì)量的預(yù)測主要依靠人工經(jīng)驗，這難免會產(chǎn)生過剩質(zhì)量或者質(zhì)量的波動。隨著原棉HVI檢測的普及，預(yù)測模型理論的完善，為科學(xué)預(yù)測奠定了堅實的基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)到了實際應(yīng)用的階段。通過長期的建模用模實踐，我們得出以下結(jié)論：

5.1 用預(yù)測模型指導(dǎo)配棉時，需要根據(jù)每個配棉建立個性化的模型，棉種(產(chǎn)地)、設(shè)備工藝、細(xì)度等變動大時需要建新模。

5.2 建模數(shù)據(jù)組必須體現(xiàn)成紗強力隨原棉性能參數(shù)變動的特征，原棉性能參數(shù)的變動要有合適的范圍，從而獲得較好的相關(guān)性和合適的有效區(qū)間，必要時可采用多個線性模型替代非線性關(guān)系。

5.3 隨著在棉花貿(mào)易中越來越廣泛地采用HVI數(shù)據(jù)，用預(yù)測模型指導(dǎo)原棉采購，對于降低成本、穩(wěn)定質(zhì)量具有非常積極的意義。經(jīng)過數(shù)年實踐，采用本文的方法，配棉等級平均可降低0.5級，成紗強力也未出現(xiàn)大的波動。

[1] 董奎勇，于偉東.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紡紗質(zhì)量預(yù)報模型[J].東華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2005，31(2)：88—92.

[2] 張麗娟，陳兵林，薛曉萍，等.棉花成紗品質(zhì)質(zhì)量模型的評價[J].紡織學(xué)報，2005，26(6)：133—135.

[3] 王美紅.基于HVI數(shù)據(jù)棉纖維品質(zhì)指數(shù)模型的構(gòu)建[J].紡織學(xué)報，2014，35(10)：40—45.

[4] 張麗娟，孟亞利，薛曉萍，等.棉纖維綜合品質(zhì)指數(shù)模型構(gòu)建[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2006，36(6)：1130—1137.

Applications of Prediction Model of Yarn Strength in Practice

FanHuyue

(Wuxi First Cotton Mill, Wuxi 214101, China)

The HVI data of raw cotton was operated and processed by means of regression analysis of Excel, a prediction model of yarn strength was established. By comparison, we found each cotton assorting should establish an individual model, modeling data should reflect change of yarn strength varied with properties of raw cotton. The parameter of raw cotton variation should be within reasonable range.

cotton assorting; yarn; strength; prediction; model

2016-05-14

范琥躍(1958—)，男，江蘇無錫人，高級工程師。

TS101.92+2.3

B

1009-3028(2016)04-0013-03