姜瑞忠,喬 欣,滕文超,徐攀登,劉子祎
(中國石油大學(xué),山東 青島 266580)
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基于面通量的儲(chǔ)層時(shí)變數(shù)值模擬研究
姜瑞忠,喬 欣,滕文超,徐攀登,劉子祎
(中國石油大學(xué),山東 青島 266580)
針對(duì)油田注水開發(fā)過程中,長期水驅(qū)沖刷使儲(chǔ)層物性發(fā)生改變,影響油田開發(fā)效果和剩余油分布的問題,開展室內(nèi)實(shí)驗(yàn)研究、傳統(tǒng)黑油模型改造、軟件編制等工作,建立了物性參數(shù)隨面通量連續(xù)性變化的定量表征方法,形成了能夠描述儲(chǔ)層物性時(shí)變的數(shù)值模擬技術(shù)。通過建立概念模型對(duì)新模擬器進(jìn)行應(yīng)用,結(jié)果表明:考慮儲(chǔ)層物性變化后,主流線區(qū)水淹程度增大,油藏采出程度提高6.4%;模擬器計(jì)算結(jié)果基本不受網(wǎng)格尺寸影響,2種網(wǎng)格模型采出程度和含水率的計(jì)算誤差僅為0.079%和0.157%。該技術(shù)解決了現(xiàn)有數(shù)值模擬方法在連續(xù)性表征、方向性表征、計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定性方面存在的問題,對(duì)水驅(qū)油藏開發(fā)指標(biāo)預(yù)測(cè)和剩余油分布研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
注水開發(fā);物性時(shí)變;數(shù)值模擬;面通量;剩余油
中國大部分油田采用注水開發(fā),注入水長期沖刷對(duì)油藏產(chǎn)生改造作用,使儲(chǔ)層物性發(fā)生改變,這些改變持續(xù)緩慢進(jìn)行,到中高含水期,物性變化非常明顯[1-2]。儲(chǔ)層物性變化會(huì)影響油水運(yùn)動(dòng)規(guī)律,對(duì)油田開發(fā)效果和剩余油分布產(chǎn)生影響[3-4],而目前常用的商業(yè)化數(shù)值模擬軟件均未能考慮儲(chǔ)層物性時(shí)變現(xiàn)象。據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研,目前考慮儲(chǔ)層物性時(shí)變的數(shù)值模擬方法可分為4類[5-11],但在連續(xù)性表征、方向性表征以及計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定性方面存在某些缺陷,為解決這一問題,需要建立基于儲(chǔ)層參數(shù)隨面通量變化的數(shù)值模擬技術(shù)。
由于數(shù)學(xué)模型以及數(shù)值模擬不直接考慮微觀參數(shù),因此,常用滲透率、孔隙度、相滲曲線等宏觀參數(shù)的變化反映儲(chǔ)層物性時(shí)變現(xiàn)象。杜玉洪[12]、王昕立[13]等通過測(cè)井解釋以及室內(nèi)巖心實(shí)驗(yàn)等手段,發(fā)現(xiàn)水驅(qū)沖刷后孔隙度的變化幅度較小,而滲透率和相滲曲線的變化比較明顯。此外,考慮到現(xiàn)有數(shù)值模擬方法存在的缺陷,文中提出使用滲透率和相滲曲線隨面通量的變化進(jìn)行定量表征儲(chǔ)層時(shí)變現(xiàn)象。
1.1 面通量
面通量定義為累計(jì)通過單位面積的水相體積,即:
(1)
式中:M為面通量,m3/m2;Q為通過巖心的總水量體積,m3;S為巖心的橫截面積,m2。
對(duì)于任意一個(gè)三維空間網(wǎng)格,液體存在x、y、z 3個(gè)方向的流動(dòng),各個(gè)面均存在流體的流入或流出。通過網(wǎng)格的總面通量等于x、y、z 3個(gè)方向流出水的面通量之和。
x,y,z方向面通量以及總面通量分別為:
(2)
(3)
式中:Qx、Qy、Qz為3個(gè)方向上累計(jì)流出的水量體積,m3;Dx、Dy、Dz為3個(gè)方向上的網(wǎng)格步長,m。
1.2 滲透率變化規(guī)律
利用勝利油田某中高滲儲(chǔ)層5塊巖心樣品進(jìn)行注水沖刷物理模擬實(shí)驗(yàn),研究滲透率隨面通量的變化規(guī)律(圖1)。由圖1可知,隨著面通量增大,巖心滲透率逐漸增大,但增大速率呈減小趨勢(shì)。面通量小于5m3/m2時(shí),滲透率變化較快,面通量大于5m3/m2時(shí),滲透率趨于平穩(wěn),變化緩慢。
圖1 滲透率隨面通量的變化關(guān)系
1.3 相對(duì)滲透率曲線變化規(guī)律
注入水沖刷會(huì)導(dǎo)致油、水相對(duì)滲透率變化。圖2為3號(hào)巖心樣品的相滲曲線隨面通量的變化關(guān)系(圖中Kro為油相相對(duì)滲透率,Krw為水相相對(duì)滲透率,M單位為m3/m2)。由圖2可知,隨著面通量增大,束縛水飽和度增大,殘余油飽和度減小,殘余油飽和度對(duì)應(yīng)的水相滲透率減小。
2.1 數(shù)學(xué)模型
由于傳統(tǒng)黑油模型無法考慮儲(chǔ)層物性時(shí)變現(xiàn)象,需要對(duì)其進(jìn)行改造,建立新的數(shù)學(xué)模型,使之能夠反映滲透率及相對(duì)滲透率曲線隨面通量的變化。新模型的輔助方程、初始條件、內(nèi)邊界條件及外邊界條件與傳統(tǒng)黑油模型相同,而油、水、氣三相的連續(xù)性方程發(fā)生變化,見式(4)~(6)。
(4)
(5)
(6)
式中:K為絕對(duì)滲透率,μm2;Kro、Krg、Krw分別為油、氣、水的相對(duì)滲透率;Bo、Bg、Bw分別為油、氣、水的體積系數(shù);μo、μg、μw分別為油、氣、水黏度,mPa·s;po、pg、pw分別為油、氣、水的壓力,MPa;ρo、ρg、ρw分別為油、氣、水的密度,kg/m3;So、Sg、Sw分別為油、氣、水的飽和度;qvo、qvg、qvw分別為標(biāo)準(zhǔn)狀況下單位時(shí)間產(chǎn)出或注入的油、氣、水的體積,m3/s;Rso、Rsw分別為溶解氣油比、溶解氣水比;g為重力加速度,m/s2;D為從某一基準(zhǔn)面算起的深度,向下為正,m;t為時(shí)間,s;φ為孔隙度,%;
傳統(tǒng)黑油模型中絕對(duì)滲透率為常數(shù),相對(duì)滲透率由原始的相對(duì)滲透率曲線決定,式(4)~(6)中將絕對(duì)滲透率和相對(duì)滲透率(氣相除外)改造為與面通量有關(guān)的函數(shù)。
2.2 模型求解及模擬器開發(fā)
以儲(chǔ)層物性參數(shù)時(shí)變數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),開發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)值模擬器。該模擬器利用有限差分方法對(duì)微分方程進(jìn)行離散,采用全隱式算法求解壓力和飽和度,具有普通黑油模型的全部功能,且能實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層物性時(shí)變規(guī)律的有效描述。
與傳統(tǒng)黑油模型相比,該模擬器新增模塊每一時(shí)間步的計(jì)算過程為:
(1) 首先計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的壓力和飽和度數(shù)據(jù)場(chǎng),然后計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格各方向的水相流量,最后計(jì)算方向面通量和總面通量。
(2) 根據(jù)滲透率隨方向面通量的變化規(guī)律,計(jì)算更新后的滲透率和傳導(dǎo)率數(shù)據(jù)場(chǎng)。
(3) 根據(jù)相對(duì)滲透率曲線端點(diǎn)值隨總面通量的變化規(guī)律,計(jì)算更新后的相對(duì)滲透率曲線。
為驗(yàn)證模擬器的準(zhǔn)確性,建立概念模型,x、y方向25個(gè)網(wǎng)格,步長為10m,z方向?yàn)?個(gè)網(wǎng)格,步長為2m,孔隙度為0.25,平面方向滲透率為100×10-3μm2,垂直方向滲透率為10×10-3μm2,初始含油飽和度為0.7,水的密度為1.000g/cm3,油的密度為0.861g/cm3,水的壓縮系數(shù)為4.2×10-4MPa-1,巖石的壓縮系數(shù)為1.5×10-4MPa-1,注采單元為一注一采(I1為注入井,P1為生產(chǎn)井),定壓生產(chǎn)10a。
在不考慮儲(chǔ)層物性時(shí)變的情況下,使用文中軟件和ECLIPSE軟件分別對(duì)該模型進(jìn)行模擬計(jì)算(圖3)。文中軟件與ECLIPSE軟件的模擬結(jié)果基本一致,采出程度和含水率的誤差僅為0.703%、0.058%,進(jìn)而證明文中軟件的準(zhǔn)確性很高。
圖3 文中軟件與ECLIPSE軟件模擬結(jié)果對(duì)比
4.1 物性時(shí)變影響分析
為研究?jī)?chǔ)層物性時(shí)變對(duì)開發(fā)效果以及剩余油分布的影響,將物性參數(shù)隨面通量的變化數(shù)據(jù)加入文中軟件,對(duì)上述模型進(jìn)行模擬。定壓生產(chǎn)10a后,考慮時(shí)變和不考慮時(shí)變的油、水分布模擬結(jié)果見圖4,考慮物性參數(shù)時(shí)變后,靠近生產(chǎn)井的主流線區(qū)域水淹程度變大,這是因?yàn)樽⑷胨拈L期沖刷使主流線區(qū)物性變好,流體滲流阻力減小,流量增大。此外,圖5中的計(jì)算結(jié)果顯示,考慮時(shí)變的采出程度比不考慮時(shí)變的采出程度高6.4%,一方面因?yàn)閮?chǔ)層物性變好,流體流量增大,另一方面是因?yàn)閮?chǔ)層中殘余油飽和度降低使驅(qū)油效率提高。
圖4 不考慮時(shí)變和考慮時(shí)變剩余油分布對(duì)比
圖5 考慮時(shí)變與不考慮時(shí)變開發(fā)指標(biāo)對(duì)比
4.2 計(jì)算穩(wěn)定性分析
采用注水沖刷倍數(shù)表征物性參數(shù)的變化存在函數(shù)關(guān)系不確定的缺陷,在數(shù)模中表現(xiàn)為不同網(wǎng)格大小對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響很大,而文中所提方法可解決該問題。例如,某巖心橫截面積為S,孔隙體積為V,水的流量為Q,若將其看作一個(gè)網(wǎng)格,則沖刷倍數(shù)為Q/V,面通量為Q/S;若將該巖心劃分為n個(gè)網(wǎng)格,對(duì)于每一網(wǎng)格,孔隙體積為V/n,水的流量仍為Q,此時(shí),沖刷倍數(shù)為nQ/V,面通量仍為Q/S,由此可見,采用面通量表征物性參數(shù)的變化比采用注水沖刷倍數(shù)表征物性參數(shù)的變化具有穩(wěn)定性好的優(yōu)勢(shì)。
為驗(yàn)證考慮儲(chǔ)層時(shí)變情況下網(wǎng)格尺寸對(duì)文中軟件計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定性的影響,建立另一概念模型,x、y方向各20個(gè)網(wǎng)格,平面網(wǎng)格步長12.5m,其他參數(shù)不變,與前文x、y方向各25個(gè)網(wǎng)格的模型進(jìn)行對(duì)比。2種模型的計(jì)算結(jié)果見圖6,采出程度和含水率的誤差分別為0.079%和0.157%,可見網(wǎng)格尺寸對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響很小,基本可以忽略,說明基于面通量的儲(chǔ)層時(shí)變數(shù)值模擬技術(shù)計(jì)算結(jié)果非常穩(wěn)定。
圖6 不同網(wǎng)格大小開發(fā)指標(biāo)對(duì)比
(1) 注入水的長期沖刷會(huì)使儲(chǔ)層物性發(fā)生改變,對(duì)油田開發(fā)效果和剩余油分布產(chǎn)生影響,分階段地質(zhì)建模和數(shù)值模擬以及基于儲(chǔ)層參數(shù)隨含水飽和度、含水率、注水沖刷倍數(shù)變化的數(shù)值模擬技術(shù),都具有一定缺陷,無法對(duì)儲(chǔ)層物性時(shí)變現(xiàn)象進(jìn)行準(zhǔn)確模擬。
(2) 建立了物性參數(shù)隨面通量連續(xù)性變化的定量表征方法,并開發(fā)了基于該方法的數(shù)值模擬技術(shù),實(shí)現(xiàn)了連續(xù)性表征、方向性表征,且計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定,解決了現(xiàn)有儲(chǔ)層時(shí)變數(shù)值模擬技術(shù)存在的問題。
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編輯 張耀星
20151116;改回日期:20151225
國家科技重大專項(xiàng)“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”子課題“特低滲油藏有效開發(fā)技術(shù)”(2011ZX0513-006);國家自然基金“基于新模型的低滲透油藏非線性滲流理論”(51174223)
姜瑞忠(1964-),男,教授,博士生導(dǎo)師,1987年畢業(yè)于西南石油學(xué)院油藏工程專業(yè),2002年畢業(yè)于西南石油大學(xué)油氣田開發(fā)工程專業(yè),獲博士學(xué)位,現(xiàn)主要從事油氣田開發(fā)方面的教學(xué)和科研工作。
10.3969/j.issn.1006-6535.2016.02.016
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