劉曉東

（吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，長(zhǎng)春 130117）

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政科教投入關(guān)系研究

劉曉東

（吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，長(zhǎng)春 130117）

文章引進(jìn)了一種奇異譜（SSA）分析方法，利用該方法對(duì)于吉林省地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、吉林省財(cái)政科技投入和財(cái)政教育投入進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。研究發(fā)現(xiàn)，吉林省財(cái)政科技投入具有3.62年的循環(huán)周期，吉林省財(cái)政教育投入具有5.32年的循環(huán)周期。文章還利用互譜分析研究了吉林省科教投入與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)吉林省財(cái)政科技投入領(lǐng)先于地方生產(chǎn)總值1.96年，財(cái)政教育投入滯后于地方生產(chǎn)總值0.55年，并對(duì)吉林省的科教投入提出了政策建議。

奇異譜（SSA）；互譜分析；財(cái)政科教支出；區(qū)域經(jīng)濟(jì)

0 引言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型時(shí)期，原先第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展遇到了技術(shù)瓶頸，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也急需提高附加值。在這個(gè)大背景下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同全國(guó)一樣，既需要在技術(shù)上提升第一和第二產(chǎn)業(yè)，也需要發(fā)展高附加值的高端服務(wù)業(yè)。這些變革，需要科學(xué)技術(shù)的引領(lǐng)和人才培養(yǎng)的投入?？萍己徒逃陌l(fā)展能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)在學(xué)術(shù)界達(dá)成了共識(shí)。在科教興國(guó)這個(gè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略措施的指引下，地方政府需要進(jìn)一步了解科教投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具體關(guān)系。這包括：科教投入是否能有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，科教投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間在時(shí)間上的的領(lǐng)先和滯后關(guān)系。科教投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增益系數(shù)是多少。這些問(wèn)題的研究將為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的決策提供重要依據(jù)。

本文以吉林省作為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)吉林省歷史數(shù)據(jù)的研究，確定吉林省科教投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，提出具體的政策建議。在研究過(guò)程中，本文新引進(jìn)了在氣象學(xué)中處理數(shù)據(jù)的一種的方法——奇異譜分析（SSA），這種方法可以對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解，可以有效地識(shí)別經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和隱含周期。

1 基本理論及研究方法

1.1 基本理論

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)揭示了在制造業(yè)，工業(yè)生產(chǎn)總值和各個(gè)影響因素之間的數(shù)量關(guān)系：

其中，Y是工業(yè)生產(chǎn)總值，A(t)是綜合技術(shù)水平，L是投入的勞動(dòng)力人數(shù)，K是固定資產(chǎn)凈值，代表資本的投入，α是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，β是資本的彈性系數(shù)，μ代表隨機(jī)干擾。當(dāng)科技投入增加時(shí)，勞動(dòng)生產(chǎn)率將提高，綜合技術(shù)水平變量A(t)將產(chǎn)生變化。當(dāng)教育投入增加時(shí)，全社會(huì)可投入的勞動(dòng)力人數(shù)將會(huì)增加，勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)α將會(huì)變化。

科技和教育投入雖然會(huì)改變柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中的自變量，但是這種影響關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，無(wú)法建立明確的數(shù)量關(guān)系?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)屬于制造業(yè)的函數(shù)，對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)來(lái)講，該函數(shù)關(guān)系并不成立?？萍己徒逃度雽?duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，因此它們對(duì)于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用無(wú)法通過(guò)單一的生產(chǎn)函數(shù)來(lái)解釋。因此，學(xué)術(shù)界普遍采用譜分析的方法來(lái)研究科教投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響。

1.2 奇異譜（SSA）方法介紹

本文引用一種近年來(lái)在氣象學(xué)中廣泛使用的非線性動(dòng)力學(xué)方法——奇異譜分析（SSA），來(lái)解決非平穩(wěn)時(shí)間序列的研究問(wèn)題。奇異譜分析不需要對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性處理，不需要對(duì)模型進(jìn)行假設(shè)，它能夠?qū)r(shí)間序列分解為若干個(gè)線性可加的分量序列，借助統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法可以識(shí)別這些分量的周期震蕩和趨勢(shì)風(fēng)量，是一種非常有效的非參數(shù)分析方法。

1.2.1 構(gòu)建延遲矩陣

給定一個(gè)中心化后的時(shí)間序列Y={X1，X2，…，XN},設(shè)定嵌套維數(shù)M，構(gòu)建一個(gè)M×(N-M+1)的時(shí)間延后矩陣X。

1.2.2 時(shí)間序列的投影及重構(gòu)

對(duì)于（1）式中的時(shí)間延后矩陣進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交展開(kāi)（EOF），時(shí)間延后矩陣可以分解為空間函數(shù)E和時(shí)間函數(shù)的乘積A的乘積：

其中E為第k列自協(xié)方差矩陣TX第k個(gè)特征值（λk）所對(duì)應(yīng)的特征向量。矩陣A的第k行是時(shí)間延后矩陣X的第k個(gè)主成分，它是矩陣X在特征向量上的投影。矩陣A的分量計(jì)算公式為（公式中的上標(biāo)代表行，下表代表列）：

（4）式的計(jì)算實(shí)際上是對(duì)延后矩陣X進(jìn)行主成分分析，矩陣A的行向量被稱為時(shí)間主成分，記為T(mén)-EOF。

根據(jù)時(shí)間序列譜分析原理，矩陣A中的每個(gè)行向量實(shí)際上是原時(shí)間序列Y={X1，X2，…，XN}采用不同權(quán)重的加權(quán)滑動(dòng)平均值。奇異譜分析可以對(duì)原時(shí)間序列進(jìn)行高頻和低頻濾波，并將結(jié)果同時(shí)呈現(xiàn)出來(lái)。

經(jīng)過(guò)奇異譜分解之后，可以對(duì)原序列進(jìn)行重建，公式為：

（5）式、（6）式、（7）式將原始時(shí)間序列重建為M個(gè)時(shí)間序列分量，每個(gè)分量的長(zhǎng)度都與原時(shí)間序列Y={X1，X2，…，XN}相同，各個(gè)時(shí)間序列分量可以疊加，各個(gè)時(shí)間序列分量之和等于原序列。

1.2.3 周期震蕩的識(shí)別

根據(jù)奇異譜的原理，當(dāng)時(shí)間序列中存在一個(gè)周期震蕩成分時(shí)，計(jì)算中將得到一對(duì)相等的特征值，不失一般性，上述關(guān)系表達(dá)為：λk=λk+1。由于算法中存在的誤差，在實(shí)際計(jì)算中即使存在周期震蕩，也無(wú)法得到兩個(gè)完全相等的特征值。鑒于上述情況，Vautard和Ghil(1989)提出了兩個(gè)補(bǔ)充的判據(jù)：

（1）如果存在周期震蕩，那么必定存在兩個(gè)相鄰的投影序列T-EOFk和T-EOFk+1，它們應(yīng)該具有相近的頻率。在頻率0到0.5之間做500點(diǎn)等距的傅里葉變換，找到使分別達(dá)到最大值的兩個(gè)頻率fk和 fk+1。令至少要求 2M·δf＜1，一般取2M·δf＜0.75。

（2）為了與噪音相區(qū)別，投影序列傅里葉變換的模值應(yīng)該足夠大。在 fk和 fk+1之間存在一個(gè)頻率 f*，使得

同時(shí)滿足上述兩個(gè)條件，可以判斷兩個(gè)特征成分所對(duì)應(yīng)的分量之和是原序列中的一個(gè)周期震蕩。

1.2.4 趨勢(shì)成分的識(shí)別

對(duì)于每個(gè)分量進(jìn)行Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)。Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)又叫做Kendall秩次相關(guān)性檢驗(yàn)，是一種用途廣泛的時(shí)間序列趨勢(shì)檢驗(yàn)方法。

Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)的零假設(shè)是：時(shí)間序列Y={X1，X2，…，XN}沒(méi)有趨勢(shì)存在。定義：

式中sgn代表符號(hào)運(yùn)算，當(dāng)Xj＞Xk時(shí)，sgn(Xj-Xk)=1;當(dāng) Xj＜Xk時(shí)，sgn(Xj-Xk)=-1；當(dāng) Xj=Xk時(shí)，sgn(Xj-Xk)=0。

當(dāng)零假設(shè)成立時(shí)，變量Z服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。變量Z的計(jì)算公式為：

顯著性檢驗(yàn)的方法為：給定顯著性水平α，在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中獲得Z1-α/2(雙尾檢驗(yàn))。若 ||Z≤Z1-α/2,則不能拒絕零假設(shè)，時(shí)間序列沒(méi)有趨勢(shì)；若 ||Z＞Z1-α/2，拒絕零假設(shè)，時(shí)間序列具有趨勢(shì)。

1.3 互譜分析方法介紹

為了確定科教投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期波動(dòng)的超前及滯后效應(yīng)，本項(xiàng)目采用互譜估計(jì)的方法，原理為：

（11）式是兩個(gè)時(shí)間序列的互譜估計(jì)的基本公式，其中rxy是兩個(gè)時(shí)間序列的互協(xié)方差函數(shù)，由于計(jì)算出的互譜序列為復(fù)數(shù)，因此引入相干譜和相位譜來(lái)確定超前滯后效應(yīng)。

相干譜公式為：

相位譜公式為：

其中Qxy(ω)和PXY(ω)是基本公式中的實(shí)部和虛部。相位譜表示兩個(gè)序列中對(duì)應(yīng)頻率分量處相位變化。

互譜分析中，相干譜可以表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與科教投入時(shí)間序列在相應(yīng)波動(dòng)頻率上的相互影響的強(qiáng)弱，相位譜則反映了序列間各頻率分量的相位差，即超前和滯后關(guān)系。

2 實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)的選取

科教投入的主要數(shù)據(jù)采用吉林省各個(gè)年度財(cái)政支出中的科技支出和教育支出。上述兩個(gè)支出項(xiàng)是從1996年列入吉林統(tǒng)計(jì)年鑒，因此實(shí)證研究采用的數(shù)據(jù)年限從1996—2012年（詳見(jiàn)表1）。地方生產(chǎn)總值、科技支出和教育支出具有明顯的時(shí)間趨勢(shì)，本文互譜分析主要采用剔除趨勢(shì)后的原始數(shù)據(jù)。

表1 吉林省地方生產(chǎn)總值、財(cái)政科技支出及教育支出表（1996—2012） （單位：億元）

在研究中，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率有著重要的地位。本文隱含周期的研究主要采用增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)（詳見(jiàn)圖1至圖3）。

圖1 吉林省地方生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率

圖2 吉林省財(cái)政科技支出增長(zhǎng)率

圖3 吉林省財(cái)政教育支出增長(zhǎng)率

2.2 奇異譜研究及結(jié)論

吉林省地方生產(chǎn)總值、財(cái)政科技投入、財(cái)政教育投入屬于年度數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)Eviews5.1軟件的檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)都不平穩(wěn)，因此無(wú)法采用功率譜和隱含周期的傳統(tǒng)研究方法。本研究采用一種新型的奇異譜研究法，針對(duì)非平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解。從中找到隱含周期。在奇異譜分解過(guò)程中，首先要確定嵌套維數(shù)。根據(jù)施能（2002）的建議，延后嵌套維數(shù)M不能夠超過(guò)原始時(shí)間序列長(zhǎng)度的1/3，否則誤差將嚴(yán)重影響計(jì)算結(jié)果。本文選擇的嵌套維數(shù)M=5。奇異譜分析采用MATLAB7.0編程完成。

表2 經(jīng)過(guò)奇異譜分解后的特征值及方差貢獻(xiàn)率

經(jīng)過(guò)奇異譜分解，每個(gè)時(shí)間序列都分解成了五個(gè)子序列，每個(gè)子序列的和等于原序列（見(jiàn)圖4至圖6）。這三組子序列有著相似的規(guī)律：第一子序列（RC1）所占的特征值最大，方差貢獻(xiàn)率最大（見(jiàn)表2），說(shuō)明RC1解釋了原序列的絕大部分信息。RC1主要揭示了每個(gè)時(shí)間序列隨著時(shí)間而增長(zhǎng)的基本趨勢(shì)。從增長(zhǎng)速度來(lái)看，各個(gè)原始時(shí)間序列都在2012年前后達(dá)到增長(zhǎng)高峰，2012年之后，增長(zhǎng)速度有所回落。從各個(gè)RC1增長(zhǎng)的頂點(diǎn)和回落的速度來(lái)看，在2012年前后的增長(zhǎng)高峰期，財(cái)政科技和教育投入的增長(zhǎng)率都比吉林省地方生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率大。在隨后的增長(zhǎng)回落期，財(cái)政科技支出增長(zhǎng)的率回落速度快于地方生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的回落速度，而財(cái)政教育支出增長(zhǎng)率的回落速度要慢于地方生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的回落速度。從RC1峰值所在的時(shí)間來(lái)看，由于財(cái)政科技支出的峰值在時(shí)間上領(lǐng)先于其它兩個(gè)時(shí)間序列，因此可以初步判斷財(cái)政科技支出具有趨勢(shì)的引領(lǐng)作用。其他子序列（RC2、RC3、RC4、RC5）都有著不同的平均周期，主要包括9年左右的朱格拉周期和4年左右的基欽周期。由于周期的確定是根據(jù)各個(gè)子序列平均長(zhǎng)度來(lái)計(jì)算的，因此它不是嚴(yán)格意義上的周期。嚴(yán)格的周期需要通過(guò)判別來(lái)確定。

經(jīng)過(guò)判別，地方生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率沒(méi)有明顯的周期。財(cái)政科技支出存在著3.62年的基欽周期，財(cái)政教育支出增長(zhǎng)率存在著5.32年的周期。財(cái)政科技支出的周期原因不明，財(cái)政教育支出與我國(guó)的五年計(jì)劃有關(guān)系（見(jiàn)表3）。

表3 時(shí)間序列隱含周期的檢驗(yàn)

圖4 吉林省區(qū)域生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率SSA分解子序列

圖5 吉林省財(cái)政科技投入增長(zhǎng)率SSA分解子序列

圖6 吉林省財(cái)政教育投入增長(zhǎng)率SSA分解子序列

2.3 互譜研究及結(jié)論

互譜分析要求時(shí)間序列具有平穩(wěn)性。通過(guò)對(duì)奇異譜各個(gè)分量的觀察和測(cè)算，選擇區(qū)域生產(chǎn)總值的RC3+RC4+ RC5作為該時(shí)間序列的平穩(wěn)變量，該組合分量可以解釋區(qū)域生產(chǎn)總值序列4.21%的信息。選擇財(cái)政科技投入的RC2+RC3+RC4+RC5作為序列代理變量，可以解釋原序列的67.04%的信息。選擇財(cái)政教育投入的RC2+RC3+ RC4+RC5組合分量作為代理變量，可以解釋原序列的24.10%。本文對(duì)代理變量進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4。經(jīng)過(guò)ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)，三個(gè)時(shí)間序列的殘差在5%的顯著水平上符合平穩(wěn)的特征。本文將對(duì)三個(gè)殘差序列求其相互的相干譜和相位譜（見(jiàn)下頁(yè)圖7至圖10）。

表4 殘差的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

從時(shí)間序列相干譜和相位譜來(lái)看，區(qū)域生產(chǎn)總值和財(cái)政科技投入的相干譜有兩個(gè)峰值，分別是周期17年相干系數(shù)0.4041以及周期4.24年相干系數(shù)0.3524兩個(gè)點(diǎn)。由于周期17年等于研究數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度，只保留第二個(gè)峰值作為研究對(duì)象。第二個(gè)峰值對(duì)應(yīng)的相位譜為-2.8794，對(duì)應(yīng)相位差為1.96年。據(jù)此本文認(rèn)為，吉林省財(cái)政科技投入增長(zhǎng)和于區(qū)域生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的相互影響關(guān)系較為微弱，財(cái)政科技投入具有引領(lǐng)作用，領(lǐng)先時(shí)間為1.96年。

圖7 區(qū)域生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率和財(cái)政科技投入增長(zhǎng)率相干譜

圖8 區(qū)域生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率和財(cái)政科技投入增長(zhǎng)率相位譜

圖9 區(qū)域生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率和財(cái)政教育投入增長(zhǎng)率相干譜

圖10 區(qū)域生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率和財(cái)政教育投入增長(zhǎng)率相位譜

區(qū)域生產(chǎn)總值增長(zhǎng)和財(cái)政教育投入增長(zhǎng)的主峰值在兩年周期，相干系數(shù)為0.34067，這個(gè)周期的相位譜為1.7364。本文認(rèn)為，區(qū)域生產(chǎn)總值增長(zhǎng)和財(cái)政教育投入增長(zhǎng)具有一定的相互關(guān)系，財(cái)政教育投入落后于區(qū)域生產(chǎn)總值0.55年。

3 結(jié)論及對(duì)策建議

吉林省地方生產(chǎn)總值總體上呈現(xiàn)較快發(fā)展，在1996年到2012年這段時(shí)間，發(fā)展速度較為均衡，雖然增長(zhǎng)率有波動(dòng)現(xiàn)象，但是沒(méi)有明顯的經(jīng)濟(jì)周期。這與全國(guó)存在著9年左右的朱格拉周期和4年左右的基欽周期的情況不同。吉林省的經(jīng)濟(jì)主要依靠農(nóng)業(yè)和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，其中農(nóng)業(yè)一直處在穩(wěn)定低速發(fā)展?fàn)顟B(tài)之中，汽車(chē)行業(yè)在數(shù)據(jù)期間正處于持續(xù)發(fā)展時(shí)期，因此吉林省區(qū)域經(jīng)濟(jì)沒(méi)有顯示出增長(zhǎng)周期。吉林省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)度依賴于少數(shù)行業(yè)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)較大。

吉林省財(cái)政科技投入具有3.62年左右的基欽周期，具體原因尚不明確。財(cái)政教育投入具有5.32年的周期，這與我國(guó)每5年一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)劃有關(guān)。雖然吉林省科技投入在數(shù)據(jù)分析中表現(xiàn)出領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但是科技投入增長(zhǎng)率與地方生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率相關(guān)性一般，這導(dǎo)致無(wú)法計(jì)算吉林省單位科教投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系（譜增益系數(shù)）。其原因在于吉林省對(duì)于科技投入的資金占地方生產(chǎn)總值的比例過(guò)低（2012年為0.21%），沒(méi)有達(dá)到拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投入規(guī)模，這也充分說(shuō)明吉林省省內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體（不含央企）缺乏以生產(chǎn)力提高為代表的內(nèi)涵式增長(zhǎng)。雖然吉林省財(cái)政教育投入占地方生產(chǎn)總值較高（2012年占比3.78%），但是財(cái)政教育投入與地方生產(chǎn)總值的相關(guān)性較低。雖然教育投入的增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于地方經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率，但是教育投入沒(méi)有起到拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。從教育投入的周期來(lái)看，吉林省的教育事業(yè)發(fā)展更多的是以計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展模式為主，缺乏具有明確的跨周期的超長(zhǎng)期發(fā)展計(jì)劃，為了進(jìn)一步加快吉林省的凈增長(zhǎng)速度，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量，需要進(jìn)一步完善科技和教育投入的規(guī)模和管理機(jī)制。本文建議采取如下措施：（1）增加財(cái)政科技投入的力度。由于財(cái)政科技投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有引領(lǐng)作用，因此增加財(cái)政科技投入能夠直接在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上獲得收獲。在組織環(huán)節(jié)上，應(yīng)注重科技成果轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，增量科技資金的投入應(yīng)側(cè)重于能夠直接帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增量的方向。在科技資金投入過(guò)程中，政府資金可以起到引領(lǐng)作用，可以通過(guò)引進(jìn)創(chuàng)投資金的方式形成產(chǎn)學(xué)研一體化的投資模式。（2）財(cái)政教育投入需要建立超長(zhǎng)期的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，打破這種財(cái)政教育投入落后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的局面。教育行業(yè)屬于高端第三產(chǎn)業(yè)，所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增量不可估量。財(cái)政教育投入不應(yīng)該只滿足于傳統(tǒng)教育模式，需要在新模式中起到引領(lǐng)作用。（3）在教育投入中，需要注意培養(yǎng)全社會(huì)的創(chuàng)業(yè)意識(shí)，培育扶植對(duì)行業(yè)的創(chuàng)新型企業(yè)，充分地建立吸引人才回流的良好環(huán)境，把教育投入所帶來(lái)的勞動(dòng)者技能的提升轉(zhuǎn)化為本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。

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（責(zé)任編輯/浩 天）

F061.4

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1002-6487（2016）23-0136-05

吉林省教育廳“十二五社科重點(diǎn)課題”資助項(xiàng)目（吉教科文合字[2012]第133號(hào)）

劉曉東（1969—），男，吉林人，博士研究生，副教授，研究方向：金融工程、計(jì)量方法。