邵際樹，余祖?zhèn)?/p>

（1.寧波大紅鷹學院 經(jīng)濟與管理學院，浙江 寧波 315175;2.寧波工程學院 經(jīng)濟與管理學院，浙江 寧波 315212）

基于灰色關聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評價方法

邵際樹1，余祖?zhèn)?

（1.寧波大紅鷹學院 經(jīng)濟與管理學院，浙江 寧波 315175;2.寧波工程學院 經(jīng)濟與管理學院，浙江 寧波 315212）

文章構建了基于灰色關聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價體系,構建了包含產(chǎn)品設計研發(fā)能力、企業(yè)互補性、企業(yè)整體實力、學習和創(chuàng)新能力、企業(yè)的可整合性的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價指標體系，分析了傳統(tǒng)的基于歐氏距離的TOPSIS方法的不足，提出利用灰色關聯(lián)度改進歐氏距離的度量策略，給出了基于灰色關聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價方法。最后實證對比分析了傳統(tǒng)TOPSIS方法與基于灰色關聯(lián)度的TOP?SIS方法在虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價中的優(yōu)缺點。

虛擬企業(yè)；合作伙伴；TOPSIS；灰色關聯(lián)度

0 引言

高技術帶有較高的附加值，能產(chǎn)生豐厚的利潤回報，但是其時效性也快，很容易被其他企業(yè)快速復制，因此為快速實現(xiàn)高技術向成果轉換，與相關實力企業(yè)共同組建虛擬企業(yè)來實現(xiàn)科技成果的快速轉化是現(xiàn)階段高技術成果轉換成產(chǎn)品的主要途徑，也是最好的選擇。而關于虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇則關系到虛擬企業(yè)成敗的關鍵，因此，構建虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價體系具有重要的實際應用意義。

國內(nèi)外學者從不同的角度對虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價進行了研究，并給出了不同的評價方法，但是評價方法復雜度較高，不利于實際應用。理想解法是多屬性決策中常用的方法，也是大家最熟悉的方法，本文將對傳統(tǒng)的基于歐氏距離的理想解方法(TOPSIS)進行分析，指出其不足，并對其改進，以提升評價結果的合理性和科學性。本文的主要創(chuàng)新在于對虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價的指標體系進行了分析，構建了一套新的評價指標體系；數(shù)值仿真分析了傳統(tǒng)歐氏距離的TOPSIS的不足，提出利用灰色關聯(lián)度來取代歐氏距離描述向量之間的貼近度，給出一種基于灰色關聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作目標擇優(yōu)評價方法。

1 虛擬企業(yè)合作伙伴評價指標體系和方法

1.1 虛擬企業(yè)合作伙伴評價指標體系

虛擬企業(yè)合作伙伴選擇過程中，最主要的是考慮從哪些方面來評價備選企業(yè)的能力，即要先確定虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的評價指標體系，通過對現(xiàn)有學者的研究成果的分析和總結，并結合實際企業(yè)運作需要考慮的因素，最終本文選擇如下指標集合作為虛擬企業(yè)合作伙伴評價指標體系集合。

（C1）產(chǎn)品設計研發(fā)能力：虛擬企業(yè)均是以高技術成果轉換成產(chǎn)品為主，在實際成果轉換成產(chǎn)品的過程中，會遇到一定的技術難題，因此，需要不斷的進行技術攻關，這就需要加盟企業(yè)必須要具有較強的產(chǎn)品研發(fā)能力，從而為虛擬企業(yè)的順利投產(chǎn)提供技術支持保障。

（C2）企業(yè)互補性：主要是考慮所加盟企業(yè)是否與各企業(yè)之間具有互補性，虛擬企業(yè)的組建最基本的原則是各企業(yè)之間利用自己的優(yōu)勢資源來快速完成技術成果的轉換，因此，互補性是加盟企業(yè)之間必須具有的一個特性。

（C3）企業(yè)整體實力：企業(yè)整體實力也是在進行虛擬企業(yè)構建過程中必須考慮的問題，高技術成果轉換雖然能得到較豐厚的利潤，但是前期投入也較大，整體實力較雄厚的企業(yè)在財力和人力資源提供方面會更具有優(yōu)勢，在各種資源整合與企業(yè)管理經(jīng)驗上更為成熟，特別是對產(chǎn)品營銷方面具有更多的優(yōu)勢，有利于產(chǎn)品快速的投入市場，獲得更多的顧客認可度。

（C4）學習和創(chuàng)新能力：主要是所選擇的企業(yè)要具有較強的學習能力和創(chuàng)新能力，在虛擬企業(yè)中，更多的是彼此之間的互補性，為了及時了解和掌握技術，就必須具有較強的學習能力，在學習并掌握的同時，實現(xiàn)技術創(chuàng)新，以推動產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，保證企業(yè)的核心競爭力，以獲取更多的利潤和產(chǎn)品市場周期。

（C5）企業(yè)的可整合性：主要是指最終的企業(yè)之間是否能快速的整合，如果不能快速的將各企業(yè)之間進行整合，形成一個統(tǒng)一體，則有礙于虛擬企業(yè)的正常運行，甚至影響技術轉換為產(chǎn)品的周期，最終導致虛擬企業(yè)的失敗。

通過以上的分析可以看出，影響虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的主要因素為五個方面，分別是企業(yè)的研發(fā)能力、虛擬企業(yè)之間的互補性、加盟企業(yè)的整體實力、加盟企業(yè)的學習和創(chuàng)新能力以及企業(yè)之間的可整合性。

在對虛擬企業(yè)合作伙伴選擇過程中，一般是通過初期的調(diào)查，選擇與項目相關且有能力合作的企業(yè)作為備選虛擬企業(yè)合作伙伴，設針對某高技術成果，欲組建一個虛擬企業(yè)將該高技術成果轉化成產(chǎn)品投入市場，主要組織企業(yè)通過前期的調(diào)查和篩選，最終確定有n個企業(yè)有資歷加入該項目共同組成虛擬企業(yè)進行技術成果轉換，但是考慮到資源需求的有限性等原因，最終只需要選擇兩家企業(yè)作為最終的合作伙伴。為了選擇最優(yōu)的企業(yè)加盟構成新的虛擬企業(yè)，組織企業(yè)聘請相關專家構成評審團對n個企業(yè)進行調(diào)查和評價，設最終得到的評價信息如表1所示。

表1 群組專家對備選企業(yè)的評價信息

其中Xij表示第i個虛擬企業(yè)在第j個指標下的群組專家評價值。

在對虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)選擇過程中，一般預設一個最好的正理想的虛擬企業(yè)合作伙伴評價準則和一個最差的負理想虛擬企業(yè)合作伙伴評價，所有備選企業(yè)評價結果與預設的正理想虛擬企業(yè)合作伙伴評價準則的貼近度越大，而與預設的最差虛擬企業(yè)合作伙伴評價準則貼近度越遠，則表明對應備選企業(yè)越優(yōu)秀，因此，基于理想解的評價方法常用于虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)的評價和排序。

1.2 歐氏距離的理想解法TOPSIS評價方法

依據(jù)傳統(tǒng)基于歐氏距離的TOPSIS評價方法，給出虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的計算步驟：

（1）考慮到每個評價指標的重要性不同，可以采用相關的權重確定方法來確定五個虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價指標的指標權重，設最終確定的指標權重向量為：

其中ωj＞0表示第i個擇優(yōu)評價指標的權重值。

（2）構造虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價加權歸評價矩陣V。對表1中給出的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價數(shù)據(jù)的每個列向量乘其對應權值，得到加權歸一化決策矩陣V：

（3）確定虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)標準的正理想狀態(tài)向量正理想和正理想狀態(tài)向量其中

（4）計算備選企業(yè)的加權評價向量與正理想向量v+和負理想向量v1之間的歐氏距離S+和S-。其中第i個備選企業(yè)與正理想狀態(tài)向量v+的歐氏距離為：

其中第i個備選企業(yè)與正理想狀態(tài)向量v+的歐氏距離為：

（5）計算備選虛擬企業(yè)與理想狀態(tài)的相對貼近度。相對貼近度定義為：

備選虛擬企業(yè)與正理想狀態(tài)之間的歐氏距離Si+越接近，Ci越接近1。

（6）對每個備選虛擬企業(yè)根據(jù)對應的貼近度指標Ci來進行排序，Ci越大，表明對應虛擬企業(yè)的評價結果越好，在虛擬企業(yè)合作伙伴選擇過程中，應該優(yōu)先考慮。

1.3 基于改進灰關聯(lián)度的企業(yè)運營績效評價方法

在傳統(tǒng)基于歐氏距離的TOPSIS方法中，在計算每個備選虛擬企業(yè)的評價向量與理想狀態(tài)之間的距離時，采用的是歐氏距離，但是歐氏距離在出現(xiàn)單個數(shù)據(jù)跳變時，會對歐氏距離產(chǎn)生較大的變化，如虛擬企業(yè)的一個理想狀態(tài)數(shù)據(jù)為：

給定一個虛擬企業(yè)的評價向量分別為：Sup1=(8.9，8，7.1，7.2，6)，另外一個虛擬企業(yè)的評價向量為：Sup2=(8.7，7.8，7，7，7.1)，當采用基于歐氏距離的方式計算兩個虛擬企業(yè)評價向量與理想狀態(tài)評價向量之間的距離時，則：

對v+，Sup1和Sup2的向量作圖如圖1所示：

圖1 v+，Sup1和Sup1向量元素對應位置圖

通過圖1可以看出，向量Sup1除了第五個元素外，其他所有元素均與理想狀態(tài)v+的位置很貼近，而向量Sup2則是除第五個元素外，其他所有元素與理想狀態(tài)v+的位置均較遠，按照客觀事實來看，應該是Sup1到理想狀態(tài)的距離要比Sup2到理想狀態(tài)的距離要近，但是通過歐氏距離計算得到的結果卻是Sup2比Sup1更貼近于理想狀態(tài)，從而說明了在理想解方法中，采用歐氏距離來度量向量之間的距離會產(chǎn)生與客觀事實不符的情況。因此，利用歐氏距離來刻畫向量之間的相似度容易受到單個因素的影響。下面給出一種灰關聯(lián)度理想解評價方法來實現(xiàn)對虛擬企業(yè)合作伙伴的擇優(yōu)評價方法。

灰色關聯(lián)度作為灰色系統(tǒng)中的一個子系統(tǒng)，主要是用來描述存在不完備信息向量過程的序列之間的幾何貼近度?；疑P聯(lián)度主要用來分析比較序列構成的曲線與給定的參考序列構成的曲線中，兩條曲線之間的幾何接近程度和發(fā)展趨勢，這種方法要比用歐氏距離來描述兩個向量之間的距離更為科學和合理，也不容易受到單一數(shù)據(jù)的影響，因此本文采用灰色關聯(lián)度來實現(xiàn)對虛擬企業(yè)合作伙伴的擇優(yōu)選擇。

同樣，將群組專家對各備選企業(yè)的評價值進行指標影

響因素加權，得到加權矩陣為：

對經(jīng)過指標加權的群組專家對備選企業(yè)的評價值分別計算正負理想狀態(tài)，得到

取分辨系數(shù)ρ∈(0，1)，計算第i個備選虛擬企業(yè)加權評價向量與正理想?yún)⒖夹蛄兄g的第k個元素之間的關聯(lián)系數(shù)為：

則第i個備選虛擬企業(yè)加權評價向量與正理想?yún)⒖夹蛄兄g的灰色關聯(lián)度為：

則第i個備選虛擬企業(yè)加權評價向量與負理想?yún)⒖夹蛄兄g的灰色關聯(lián)度為：

則計算每個備選企業(yè)與正、負理想狀態(tài)之間的灰關聯(lián)度貼近度指標為：

根據(jù)灰關聯(lián)度指標Ci即可實現(xiàn)對所有備選企業(yè)的評價和排序，同理，Ci越大，對應企業(yè)被選中作為虛擬企業(yè)合作伙伴的機會越多。

2 實證分析

設科研院所經(jīng)過不斷的實驗和研究，最終得到一種實用性加強的科研成果，在準備將其轉換成產(chǎn)品投入市場的過程中，擬組建一個虛擬企業(yè)。通過前期的招標和考察，最終有六個企業(yè)適合作為組建虛擬企業(yè)的合作對象，但是考慮到虛擬企業(yè)組成后的管理和利潤分成，只需要在六家備選企業(yè)中選擇兩家企業(yè)作為最終組建虛擬企業(yè)的合作伙伴，以組成虛擬企業(yè)實現(xiàn)對科研成果的順利轉化。通過前期的調(diào)查，并聘請專家組對六家備選企業(yè)進行評價，采用本文所建立的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價指標進行評價，最終得到的評價數(shù)據(jù)如表2所示：

表2 群組專家對六家備選企業(yè)的評價信息

考慮到在對虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價過程中，每個指標的重要性不同，分別采用主觀賦權法和客觀賦權分別得到兩種賦權法的權重，并最終將兩種賦權法得到的權重進行加權組合得到最終的虛擬企業(yè)合作伙伴評價指標的組合權重。其中組合權重計算公式為：

本文取風險因子α=0.4，對主客觀賦權法進行組合加權，得到組合權重見表3所示。

表3 群組專家對六家備選企業(yè)的評價信息

對評價結果進行加權得到指標加權矩陣為：

則對應的正理想狀態(tài)為:

負理想狀態(tài)為：

依次計算每個備選方案與正、負理想狀態(tài)之間的歐氏距離為：

則貼近度為：

采用灰色關聯(lián)度來計算六個備選企業(yè)與正負理想狀態(tài)之間的灰色關聯(lián)度，最終得到的灰色關聯(lián)度為：

則灰關聯(lián)貼近度為：

其排序結果作圖如圖2所示。

根據(jù)基于歐氏距離的TOPSIS方法得到的企業(yè)排序結果為：

根據(jù)灰關聯(lián)度的TOPSIS方法得到的企業(yè)排序結果為：

圖2 六個企業(yè)與理想狀態(tài)的貼近度示意圖

根據(jù)圖2可以看出，利用基于歐氏距離得到的虛擬企業(yè)的貼近度指標數(shù)值較近，不便于對企業(yè)的排序，而采用基于灰關聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)的灰貼近度指標數(shù)值離差較大，更容易分辨，考慮到灰色關聯(lián)度能有效克服歐氏距離的不足，因此，基于灰色關聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價結果更為科學和可信。根據(jù)最終基于灰色關聯(lián)度的TOPSIS評價方法得到的結果，最終應該選擇備選企業(yè)A2和備選企業(yè)A5作為該科研院所的虛擬企業(yè)合作伙伴。

3 結論

高技術成果通過組建虛擬企業(yè)快速實現(xiàn)成果轉化，是技術產(chǎn)生生產(chǎn)力的主要表現(xiàn)，也是促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要措施和方向。在組建虛擬企業(yè)過程中，合作伙伴選擇的好壞對虛擬企業(yè)運行具有重要的作用，選擇合理的虛擬企業(yè)合作伙伴評價方法，對選擇最優(yōu)合作伙伴具有重要的意義。本文對傳統(tǒng)的TOPSIS方法進行了分析，指出其不足，給出一種新的評價方法，對提升虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評價結果的可信度具有重要的參考意義。

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（責任編輯/易永生）

F270

A

1002-6487（2016）23-0040-04

浙江省社會科學規(guī)劃課題（14NDC057YB）

邵際樹（1968—），男，湖北嘉魚人，博士，副教授，研究方向：企業(yè)管理。余祖?zhèn)ィ?971—），男，湖北武漢人，博士，講師，研究方向:發(fā)展經(jīng)濟學。