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        計算思維導(dǎo)引新生研討課的實施與認識

        2016-12-19 12:37:53魯強
        計算機教育 2016年10期
        關(guān)鍵詞:計算思維

        魯強

        摘要:大學(xué)新生通常不能對計算機學(xué)科從整體上進行認識,難以建立起各個理論之間的關(guān)聯(lián)。文章針對以上問題,對計算思維導(dǎo)引課程中的相關(guān)案例進行討論,闡述如何實施課程方案,具體介紹授課內(nèi)容及方式,說明課程效果并提出改進建議。

        關(guān)鍵詞:計算思維;新生研討課;計算機導(dǎo)論

        0引言

        計算思維、數(shù)學(xué)思維和實驗思維是科學(xué)思維體系下的3種認識事物發(fā)現(xiàn)規(guī)律的方法。計算思維的重要性引起廣大教育工作者的重視,國內(nèi)已有相關(guān)學(xué)校開設(shè)了相關(guān)計算機基礎(chǔ)課程,或者以計算思維為指導(dǎo)思想的課程群。對于新生來講,一味地灌輸“計算思維”相關(guān)內(nèi)容,可能會引起其迷惑,這是因為思維以感知為基礎(chǔ)又超越感知的界限來探索與發(fā)現(xiàn)事物的內(nèi)部本質(zhì)聯(lián)系和規(guī)律性。思維是認識過程的高級階段,新生對于什么是計算機科學(xué)還沒有感知和認識,也就無從體會“計算思維”了。

        計算思維導(dǎo)引新生研討課的開設(shè)并不是替代已有計算機基礎(chǔ)課程,而是作為已有課程的必要補充。通過案例來培養(yǎng)學(xué)生對計算機科學(xué)的感知,幫助學(xué)生理解計算機學(xué)科體系及課程結(jié)構(gòu)。授課過程中,強調(diào)案例應(yīng)用與課程理論的映射,強調(diào)各理論的“輸入輸出”環(huán)境,強調(diào)專業(yè)課程之間的關(guān)聯(lián)。通過課程的實施來培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)計算機科學(xué)的興趣,幫助學(xué)生初步建立起計算機學(xué)科知識框架,以助于其更好地學(xué)習(xí)計算機基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程。

        1課程目標(biāo)及意義

        計算機教學(xué)大綱中有計算機導(dǎo)論和大學(xué)計算機文化基礎(chǔ)兩門課程,分別對計算機和非計算機專業(yè)新生進行計算機相關(guān)專業(yè)知識的入門介紹和講解。由于這兩門課程均是從計算機專業(yè)知識角度進行內(nèi)容覆蓋式教學(xué),而計算機科學(xué)里的思維方式與新生以前熟悉的數(shù)學(xué)抽象思維和物理實驗思維方式有很大不同,從而導(dǎo)致大多數(shù)學(xué)生對此門課的內(nèi)容是“知其然,不知其所以然”,學(xué)生不能理解和掌握計算機科學(xué)研究與工程實踐中的基本問題以及后續(xù)專業(yè)課程在計算機科學(xué)體系中的地位。

        計算思維導(dǎo)引新生研討課的開設(shè)是為了突破現(xiàn)有計算機導(dǎo)論性質(zhì)課程的困境,通過研討課形式讓學(xué)生能夠理解計算機學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò),了解其中的關(guān)鍵問題以及課程體系框架,初步具有查閱、分析和總結(jié)文獻的能力。

        2課程實施

        2.1課程定位

        計算思維是運用計算機科學(xué)的基礎(chǔ)概念去求解問題、設(shè)計系統(tǒng)和理解人類的行為。作為新生研討課,讓學(xué)生能夠完全具有上面定義的計算思維能力是不現(xiàn)實的,原因在于:思維能力是長期積累的過程,不可能通過短期訓(xùn)練來完成;計算思維涵蓋的知識體系是整個計算機學(xué)科,不是一兩門計算機專業(yè)課能夠解決的。

        基于上述分析,此課程不會也不應(yīng)該代替原有的計算機導(dǎo)論性質(zhì)的課程,而是應(yīng)該與這些專業(yè)課程相互之間進行配合,使得學(xué)生能夠很好地理解計算機科學(xué)中的一些基本概念和核心問題,以及掌握解決問題的一般思考方式。因此,此課程定位在學(xué)生知識和能力可接受的基礎(chǔ)上,通過以點概面的案例教學(xué)方式,選擇特定問題和內(nèi)容來逐步加深學(xué)生對計算機科學(xué)核心問題的認識;通過案例中引入相關(guān)理論課程信息,讓學(xué)生了解教學(xué)大綱中每門課程的目標(biāo)及聯(lián)系;通過引導(dǎo)學(xué)生準(zhǔn)備材料、總結(jié)和分析問題,讓學(xué)生逐步俱備解決具體計算機問題的能力;通過在研討中引導(dǎo)學(xué)生主動思考來激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)計算機科學(xué)的熱情。

        2.2課程內(nèi)容

        本課程內(nèi)容要求既相對獨立又可作為計算機基礎(chǔ)課程中內(nèi)容的補充,要從知其所以然的角度來對計算機相關(guān)問題進行闡述。內(nèi)容圍繞著計算機科學(xué)中的算法理論和體系結(jié)構(gòu)兩個主線來展開,以當(dāng)前研究領(lǐng)域中的熱點問題為切入點,通過通俗易懂的講解,使得學(xué)生能夠了解驅(qū)動當(dāng)前IT發(fā)展背后的計算機原理性知識和相關(guān)技術(shù),并通過將這些知識和技術(shù)與計算機相關(guān)專業(yè)課程相對應(yīng),使學(xué)生能夠形成對相關(guān)課程的初步印象。

        1)萬物皆信息——信息與編碼主題討論。

        此部分內(nèi)容以《信息簡史》中的案例為依托材料,從中選取語言文字和通信方式演變等章節(jié)的內(nèi)容作為案例,與學(xué)生進行講解和討論。案例能夠反映出大腦思維到語言的映射、語言到文字的映射、文字到語義的映射、文字到編碼的映射,使得學(xué)生一步一步地分析、總結(jié)并發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,進而幫助學(xué)生初步梳理出信息與編碼的關(guān)系。除此之外,將這部分知識與計算機導(dǎo)論中的編碼部分內(nèi)容(二進制、八進制、十六進制、哈夫曼編碼等)相關(guān)聯(lián),與數(shù)字邏輯電路的表示相關(guān)聯(lián),與編程語言中的符號相關(guān)聯(lián),幫助學(xué)生形成編程語言只是大腦中邏輯信息到計算機內(nèi)映射的初步印象,使其在較高層次上認識計算機語言。最后,通過講解密碼、香農(nóng)與信息論的實例來加深學(xué)生的編碼認識,對其中一些理論的指導(dǎo)意義和應(yīng)用價值有所了解。

        2)計算靈魂——數(shù)學(xué)與算法主題討論。

        此部分內(nèi)容從數(shù)學(xué)發(fā)展歷史及算法發(fā)展方面進行講解,強調(diào)數(shù)學(xué)在算法中的作用,以實際簡單的算法實例來講解如何完成對算法的數(shù)學(xué)建模、如何推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型來完成算法的效率分析。通過這些案例將大學(xué)階段所學(xué)的數(shù)學(xué)知識與算法分析相映射,幫助學(xué)生建立正確的數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)目標(biāo);將這些案例與數(shù)據(jù)表示及算法理論分析相映射,引出算法復(fù)雜度、可計算性等相關(guān)概念并說明其意義。

        3)計算理論與實現(xiàn)基石——圖靈機、可計算性與體系結(jié)構(gòu)主題討論。

        此部分內(nèi)容將從圖靈、馮諾依曼等人的軼事說起,對圖靈機、馮諾依曼結(jié)構(gòu)進行介紹,引出狀態(tài)機及可計算性等相關(guān)理論。通過圖靈機案例實驗,讓學(xué)生理解其實現(xiàn)計算的過程;從中引出程序執(zhí)行的狀態(tài)及結(jié)構(gòu),進而說明馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)。通過此方面內(nèi)容的案例引導(dǎo),學(xué)生能夠?qū)⑺惴ㄅc計算理論聯(lián)系起來,將計算理論與計算機體系結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來,從宏觀方面初步建立起計算機科學(xué)框架的知識體系。除此之外,還簡單介紹目前最新的生物分子計算、量子計算等最新計算理論及相應(yīng)實踐系統(tǒng),從中引導(dǎo)讓學(xué)生對比和思考圖靈機、馮諾依曼結(jié)構(gòu)下的計算理論與生物分子計算、量子計算之間的區(qū)別,激發(fā)學(xué)生對未來計算理論及實現(xiàn)結(jié)構(gòu)的興趣。

        4)人類智能之夢——人腦與人工智能主題討論。

        此部分內(nèi)容從計算機是否能夠替代人腦的辯論話題切入,介紹計算機模擬人腦不同思考方式下的智能算法。通過介紹以下不同類型的智能算法(基于知識表示和推理的算法、基于連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法、基于仿生學(xué)的演化算法),讓學(xué)生能夠了解基礎(chǔ)理論與人工智能的對應(yīng)關(guān)系:知識表示和推理是對人類心理過程的模擬,其知識與邏輯學(xué)之間相關(guān);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對通過解剖學(xué)認識的大腦神經(jīng)元之間的連接模擬;統(tǒng)計學(xué)習(xí)是以數(shù)理統(tǒng)計理論為基礎(chǔ)通過數(shù)據(jù)來得到預(yù)制模型的參數(shù)計算過程;演化算法是對群體生物的仿生模擬。通過這些內(nèi)容的事例展示和討論,學(xué)生能夠體會數(shù)學(xué)建模和智能算法的魅力,從而增強不同領(lǐng)域知識學(xué)習(xí)的興趣。

        5)數(shù)據(jù)的力量——數(shù)據(jù)科學(xué)主題討論。

        此部分內(nèi)容主要介紹目前興起的數(shù)據(jù)科學(xué)中的相關(guān)理論和方法,通過對Google、微軟、百度、阿里巴巴等公司的實際案例,向?qū)W生傳遞這樣的信息——數(shù)據(jù)就是力量,對其使用的好壞將關(guān)系一個公司的成敗。通過討論語言翻譯、搜索引擎、廣告推薦、輿情分析等系統(tǒng)中的實現(xiàn)原理與技術(shù)分析,來反映數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的數(shù)據(jù)庫、概率與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。除此之外,還在案例介紹過程中引人大數(shù)據(jù)、云計算等相關(guān)概念及實例,以拓寬學(xué)生的知識面。

        6)萬物皆互聯(lián)——物聯(lián)網(wǎng)主題討論。

        此部分從生物之間的交流話題切入,通過引導(dǎo)學(xué)生討論各自生物之間的交流、人類文明的發(fā)展與通信的關(guān)系、計算機互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)話題,傳達“萬物皆有互聯(lián)的潛質(zhì),互聯(lián)能夠促進萬物的發(fā)展”這樣的理念,進而對當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行介紹,將計算機網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)與嵌入式系統(tǒng)和CPS(Cyber-Physical Systems)等相關(guān)知識點內(nèi)容引入物聯(lián)網(wǎng)討論中。通過對德國工業(yè)4.0和中國2025智能制造等相關(guān)計劃介紹,學(xué)生能認識到計算機學(xué)科的重要性,增強建立工業(yè)強國的使命感。

        7)虛擬幻境——仿真與交互主題討論。

        此部分從現(xiàn)代電影場景中人工合成和制作的畫面進行討論,逐步引入計算機圖形學(xué)、人機仿真技術(shù)、人機交互技術(shù)相關(guān)概念和理論。通過對電腦游戲、虛擬現(xiàn)實、人機交互和人腦交互等具體案例的講解與討論,為學(xué)生展示計算機科學(xué)強大的魅力。

        8)計算機學(xué)科體系。

        此部分內(nèi)容為上述討論總結(jié),幫助學(xué)生重新梳理計算機學(xué)科的知識脈絡(luò)。在講解和梳理過程中,根據(jù)本科培養(yǎng)計劃,重點說明主要課程各自的課程目的以及它們之間的關(guān)系,其中,特別強調(diào)計算機學(xué)科與數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科的關(guān)系,說明本專業(yè)與這些知識內(nèi)容的“接口”課程。

        從上面的內(nèi)容介紹可以看出,每個主題的討論相對比較獨立,適合具有相關(guān)領(lǐng)域特長的教師結(jié)合自己的科研實踐來進行講解(具體討論主題、內(nèi)容、目標(biāo)及相關(guān)課程如表1所示)。雖然每個教師的專業(yè)知識背景不同,但是均圍繞此門課程的目標(biāo)來設(shè)計教學(xué)方案。

        此門課程重點在于通過具體案例討論,介紹計算機科學(xué)理論和相關(guān)技術(shù)的“輸入與輸出”。為學(xué)生全面了解計算機學(xué)科及相關(guān)課程體系提供支撐材料,以增加其學(xué)習(xí)計算機專業(yè)的興趣,為其后續(xù)課程的選擇和學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)。

        2.3授課方式

        既然此門課程為新生研討課,那么授課形式就應(yīng)該以討論為主,小班形式授課能保證學(xué)生最大程度地參與討論。授課與討論相結(jié)合,授課時間占全部課時的2/3左右,討論時間占1/3左右。在課前給學(xué)生布置討論主題以及需要閱讀的相關(guān)參考資料;在課上,由教師來引導(dǎo)學(xué)生主動完成對相關(guān)題目的討論,并從中傳授知識。但是,在實際操作過程中,由于新生不熟悉文獻的搜索、分析和總結(jié)等方法,以及部分文獻理論性過強等原因,不可能每堂課都以翻轉(zhuǎn)課堂的形式進行。目前,只能將討論穿插在授課過程中進行。

        為培養(yǎng)學(xué)生閱讀文獻、總結(jié)文獻能力,除每次課布置的閱讀文獻外,還要求學(xué)生在課程結(jié)束時撰寫并提交一份計算機領(lǐng)域內(nèi)指定題目的研究進展綜述,以鍛煉學(xué)生提煉和總結(jié)材料能力。這部分內(nèi)容將計人課程最終成績,最終成績里還包括主題的討論成績。

        目前,此門課程根據(jù)討論主題涉及的知識來分配相應(yīng)研究特長的教師授課。授課過程中,要注意每個主題之間內(nèi)容的銜接性,有些內(nèi)容需要在不同討論主題授課中,反復(fù)對學(xué)生進行引導(dǎo)和說明,以加深其對專業(yè)課程知識內(nèi)容重要性的認識。

        3課程效果和持續(xù)改進

        目前,這門課程已經(jīng)開設(shè)2年共4批次講解實踐。通過直接交流和間接的意見反饋,學(xué)生在學(xué)習(xí)完本門課程后基本能夠理解計算機專業(yè)所從事的工作以及相應(yīng)的課程體系;能夠?qū)η把氐挠嬎銠C研究問題有所了解;能夠幫助他們理解計算機專業(yè)課程的設(shè)置。從這些反饋內(nèi)容來看,授課基本達到了預(yù)期目標(biāo)。

        但是,也出現(xiàn)了下述問題:①課程內(nèi)容由不同教師完成,每個教師教學(xué)風(fēng)格不一樣,對課程要求尺度標(biāo)準(zhǔn)不一樣,從而導(dǎo)致學(xué)生有時會無所適從;②授課形式不能完全調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性;③文獻綜述要求過于嚴(yán)格,學(xué)生很難完全自己完成;④課時緊張,有些感興趣的話題并沒有給予充足的時間討論;⑤部分教師在案例講解過程中專業(yè)術(shù)語太多,雖然“高大上”,但很難理解其中的含義和內(nèi)容;⑥由于部分討論題目難度“太大”,課下無法準(zhǔn)備,也就無法參與討論。

        針對這些意見,我們根據(jù)課程目標(biāo),持續(xù)地對課程進行改進:①教學(xué)團隊成員進行充分交流與討論,從總體上確定每個主題的“輸入與輸出”,并對各個主題的學(xué)習(xí)要求統(tǒng)一布置;②通過課上算法游戲、真實系統(tǒng)演示等手段引起學(xué)生的興趣;③對部分內(nèi)容進行刪減,以保證主要討論題目的時間充分性;④針對文獻綜述的要求及格式說明,要在第一次課就布置下去,并且要在給定的材料中增加一些領(lǐng)域的綜述文章讓學(xué)生閱讀;⑤多與學(xué)生進行溝通及交流,通過增進了解和理解等“軟手段”來輔助相應(yīng)題目討論的正常開展。

        (編輯:郭田珍)

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