蔡自興　王萬森

摘要：介紹我國智能科技教育特別是課程教學(xué)的概況，探討中國人工智能水平及其評價(jià)問題，著重研究我國人工智能的發(fā)展方向，指出必須重視人工智能是一門具有較強(qiáng)理論基礎(chǔ)的新興技術(shù)學(xué)科這一基本屬性。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能科學(xué)技術(shù)；學(xué)科；教育；發(fā)展方向

0引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI），又稱為機(jī)器智能或計(jì)算機(jī)智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)或智能科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。人工智能近期的主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，而遠(yuǎn)期目標(biāo)是用自動機(jī)模仿人類的思維活動和智力功能。

1來之不易的大好機(jī)遇

比起國際上人工智能的發(fā)展情況，我國的人工智能研究起步較晚，發(fā)展道路曲折坎坷，經(jīng)過質(zhì)疑、批判甚至壓制的艱難發(fā)展歷程。直到20世紀(jì)80年代初期，中國的人工智能研究才開始活躍起來，但由于當(dāng)時(shí)社會上把“人工智能”與“特異功能”混為一談，對兩者一起批判，并一并斥之為“偽科學(xué)”，使中國人工智能經(jīng)歷過一段彎路。

中國人工智能學(xué)會于1981年在長沙成立后，長期得不到中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會和國內(nèi)科技界的認(rèn)同，只能掛靠到中國社會科學(xué)院哲學(xué)研究所，直到2004年，才得以掛靠到中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會。這足以表明中國人工智能學(xué)會成立后經(jīng)歷的20多年歲月是多么艱辛。因此，在這個(gè)時(shí)期內(nèi)，有比較多的中國人工智能學(xué)者研究人工智能哲學(xué)問題是有歷史原因的。

直到改革開放之后，我國的人工智能才逐漸走上發(fā)展之路。近兩年來，國家領(lǐng)導(dǎo)人對人工智能高度評價(jià)，并對我國人工智能的發(fā)展提出重要指示，有關(guān)部門發(fā)布了《中國制造2025》《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》。這些文件體現(xiàn)了我國已把人工智能技術(shù)提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略的高度，為中國人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了前所未有的優(yōu)良環(huán)境，也賦予人工智能艱巨而光榮的歷史使命。

2016年4月，中國人工智能學(xué)會聯(lián)合20余家國家一級學(xué)會，在北京舉行“2016全球人工智能技術(shù)大會暨人工智能60周年紀(jì)念活動啟動儀式”。這次活動恰逢國際人工智能誕辰60周年，谷歌Alpha Go與世界圍棋冠軍李世石上演“世紀(jì)人機(jī)大戰(zhàn)”，將人工智能的關(guān)注度推到了前所未有的高度。啟動儀式共同慶祝國際人工智能誕辰60周年，傳承和弘揚(yáng)人工智能的科學(xué)精神，開啟智能化時(shí)代的新征程。

2大力發(fā)展智能科學(xué)與技術(shù)教育

包括人工智能教育在內(nèi)的智能科學(xué)技術(shù)教育是智能科技和智能產(chǎn)業(yè)賴以發(fā)展的強(qiáng)化劑和推動力，也是高素質(zhì)智能科技人才培養(yǎng)及智能科技與產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本保證。我國的智能科技教育已初步形成學(xué)科教育與課程教學(xué)體系，并在大學(xué)計(jì)算機(jī)、智能科學(xué)與技術(shù)、電子信息、自動化等專業(yè)開設(shè)不同層次的人工智能類課程。中國智能科技的進(jìn)一步發(fā)展和人工智能的基礎(chǔ)建設(shè)問題，都與智能科技人才培養(yǎng)密不可分。只有培養(yǎng)足夠多的高素質(zhì)智能科技人才，才能保證我國智能科技的順利發(fā)展，進(jìn)而攀登國際智能科技的高峰。

智能科技教育和人才培養(yǎng)是智能科技學(xué)科發(fā)展的重要基礎(chǔ)。我國自20世紀(jì)80年代中期開始在少數(shù)高校開設(shè)各種人工智能類課程以來，經(jīng)過推廣與提高，30年前的人工智能星星之火如今已形成燎原之勢，數(shù)以百計(jì)的高校開設(shè)了各種層次的人工智能類課程，有些課程已成為我國高校教育園地上的名花。例如，中南大學(xué)的人工智能課程已成為首批國家級精品課程、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程、國家級全國雙語示范課程、首批國家級精品視頻公開課和國家級資源共享課程。全國已有20門智能類課程入選國家級質(zhì)量工程。盡管為數(shù)不多，但這些智能類課程在改革中不斷發(fā)展壯大，已為國家培養(yǎng)了成千上萬的智能科技專門人才。雖然這些課程只占數(shù)以千計(jì)的國家級質(zhì)量工程課程的冰山一角，但也表明智能科技課程仍然占有一席之地，并具有不可替代的作用，產(chǎn)生了非常大的影響。

全國智能科學(xué)與技術(shù)教育暨教學(xué)學(xué)術(shù)研討會是我國人工智能教育與教學(xué)領(lǐng)域具有特色的最權(quán)威的學(xué)術(shù)盛會，自2002年起已成功舉辦了13次，對于智能科技及其相關(guān)學(xué)科的教育教學(xué)、學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)發(fā)揮了十分重要的作用。

2004年在北京大學(xué)開設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，已發(fā)展到全國近30所大學(xué)，僅這些大學(xué)的“智能”專業(yè)每年就培養(yǎng)大約2 000名人工智能專業(yè)人才。據(jù)估計(jì)，近30年來，全國高校已培養(yǎng)人工智能及其相關(guān)學(xué)科的碩士和博士數(shù)以千計(jì)，本科畢業(yè)生數(shù)以萬計(jì)。這些高層次的人工智能專門人才是我國發(fā)展人工智能的最為寶貴的財(cái)富。這些年輕的智能人有幸遇上千載難逢的人工智能大好發(fā)展機(jī)遇，必將成為我國智能科技跨越式發(fā)展的中堅(jiān)力量。

3客觀評價(jià)我國人工智能科技水平

無論是智能科技學(xué)科建設(shè)或是智能科技類課程建設(shè)，都離不開對我國人工智能水平與國際先進(jìn)水平差距的深刻認(rèn)識。

有些學(xué)者或企業(yè)家認(rèn)為，我國的人工智能科技水平已經(jīng)與美國不相上下。我們需要科學(xué)客觀地評估已有成績，既不要妄自菲薄，又不能夜郎自大，既要充分肯定成績，又要深刻認(rèn)識差距。過高地估計(jì)我國現(xiàn)有人工智能成果既不實(shí)事求是，又不利于人工智能學(xué)科與產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

美國是世界上人工智能科技整體水平最高的國家。分析中美兩國在人工智能方面的差距，有助于我們保持清醒的認(rèn)識。許多人工智能界內(nèi)專家指出：我們在人工智能方面一直跟蹤美國的理論，然后應(yīng)用并在一些地方有所創(chuàng)新，應(yīng)用上的追趕很快，但是，在基礎(chǔ)理論研究方面和美國還是差距很大的。國內(nèi)做人工智能基礎(chǔ)理論研究的人很少，這是學(xué)術(shù)環(huán)境問題造成的。例如，美國把腦科學(xué)和類腦科學(xué)排在研究的最前面，而我國在這方面的自主研發(fā)能力卻比較薄弱，在突破和創(chuàng)新上也有所差距。又如，國內(nèi)在深度學(xué)習(xí)方面發(fā)表了不少論文，但真正有理論創(chuàng)新或具備重要應(yīng)用價(jià)值的研究并不多。

美國人已經(jīng)在構(gòu)思下一個(gè)人工智能是什么，而我們這里還沒有動靜，這是我們面臨的最大挑戰(zhàn)。這個(gè)難題牽涉面很廣，不是一兩個(gè)團(tuán)隊(duì)投入進(jìn)去就能解決的。這種差距在很大程度上源于我們學(xué)術(shù)評價(jià)體系以及以實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向有關(guān)。我們可能要通過10～20年的努力才能在人工智能方面全面趕上美國。

許多有識之士認(rèn)為，我國當(dāng)前的人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)與國際先進(jìn)水平存在很大差距，國際影響力有待提高。然而，國內(nèi)有一部分人工智能研究與開發(fā)人員卻過高地估計(jì)成績，認(rèn)為我國的人工智能已經(jīng)在很多方面甚至全面超過國際先進(jìn)水平。評價(jià)一門學(xué)科是否達(dá)到或超過國際先進(jìn)水平，不但要有客觀標(biāo)準(zhǔn)和國際同行普遍認(rèn)可，而且要有一批令人信服的標(biāo)志性成果。這里筆者不準(zhǔn)備具體討論或爭論這個(gè)問題，而是試圖從以國際人工智能之父圖靈命名的國際計(jì)算機(jī)學(xué)科科技最高獎圖靈獎的獲獎情況來說明我國人工智能的發(fā)展水平。

自1969年以來，美國計(jì)算機(jī)學(xué)會先后舉行過48屆圖靈獎評審與頒獎，圖靈獎得主共計(jì)64位。其中，美籍華裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智2000年獲得圖靈獎，他是圖靈獎設(shè)立48年以來獲得該獎項(xiàng)的唯一華裔學(xué)者。在64位圖靈獎得主中，有12位杰出人工智能專家獲此殊榮，但當(dāng)中沒有一個(gè)是中國人。

4堅(jiān)持人工智能研究及教育的正確方向

國際人工智能在過去60年歷程里，取得舉世矚目的進(jìn)展和公認(rèn)成果，但其發(fā)展也是極其曲折與坎坷的。之所以艱難前行，除了由于科學(xué)發(fā)展的必然性外，社會上對人工智能的誤解與偏見及人工智能內(nèi)部的偏激爭論，特別是在人工智能哲學(xué)與方法論方面的爭論都是不爭的事實(shí)。人工智能三大不同學(xué)派之間勢不兩立的爭論持續(xù)了約30年，直到本世紀(jì)初才平靜下來。人工智能學(xué)界已形成共識，即面對現(xiàn)代社會科技、經(jīng)濟(jì)和人民生活的重大問題，任何一種人工智能方法，無論是符號主義、連接主義或行為主義，均不可能單槍匹馬打天下，而需要各個(gè)學(xué)派之間攜手合作，走綜合集成、優(yōu)勢互補(bǔ)、共同發(fā)展的康莊大道。尤其是今天的中國，人工智能面對大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、“互聯(lián)網(wǎng)+”等國家重大戰(zhàn)略所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，探索大規(guī)模深度學(xué)習(xí)、類腦神經(jīng)計(jì)算、智能機(jī)器人、智能互聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能移動終端、產(chǎn)業(yè)智能化升級等重大理論和技術(shù)問題，推進(jìn)社會智能化進(jìn)程，提升社會文明程度，才是人工智能研究與發(fā)展的主流，至于學(xué)派和方法之爭已不是人工智能研究的關(guān)鍵。

在人工智能與哲學(xué)的關(guān)系方面，應(yīng)該說人工智能有哲學(xué)和方法論問題需要研究，但人工智能不屬于哲學(xué)。有一些人從信息哲學(xué)或人工智能哲學(xué)角度進(jìn)行人工智能研究，既是需要的，也是值得支持的，但不應(yīng)該過分夸大哲學(xué)和方法論問題對人工智能的作用，必須強(qiáng)調(diào)智能實(shí)現(xiàn)理論、方法、技術(shù)在人工智能研究中的核心地位，必須注重人工智能是一門具有較強(qiáng)理論基礎(chǔ)的新興技術(shù)學(xué)科的這一基本屬性。

人工智能作為一門新興技術(shù)學(xué)科，特別需要就其發(fā)展和應(yīng)用中的一系列重大理論和技術(shù)問題進(jìn)行踏踏實(shí)實(shí)的研究。吳文俊先生曾經(jīng)語重心長地告誡我們：“我們真正的意圖絕不在于口舌之爭，在字面上夸夸其談。真正應(yīng)該做的事是實(shí)干巧干，借計(jì)算機(jī)時(shí)代來臨的大好契機(jī)，率先在全世界推行腦力勞動機(jī)械化，以具體成就和我們的成功來向世人表明我們的主張?！?/p>

前面提到，人工智能誕生60年走過了極其曲折與坎坷的歷程，但我們不愿意更多地回憶與評論國內(nèi)外人工智能發(fā)展過程中的種種艱難往事，只是希望大家能記住歷史教訓(xùn)。過激的、勢不兩立的學(xué)派爭論和過于濃厚的哲學(xué)色彩都不利于人工智能學(xué)科全面與健康的發(fā)展。今天，在進(jìn)行人工智能/智能科技研究與教育時(shí)，一定要把握人工智能作為一門自然科學(xué)新興學(xué)科的方向，從獲得國際人工智能學(xué)界認(rèn)同和經(jīng)受應(yīng)用檢驗(yàn)兩個(gè)角度，創(chuàng)造中國人工智能的新成果和新品牌。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)抓住教材建設(shè)和師資隊(duì)伍建設(shè)作為專業(yè)建設(shè)的突破口，這是非常正確的，尤其是教材，作為課程教學(xué)環(huán)節(jié)的重要資源，不僅是專業(yè)建設(shè)和教學(xué)活動的重要載體，而且對學(xué)生的課程認(rèn)知和能力培養(yǎng)都具有十分重要的導(dǎo)向和啟迪作用，因此需要用十分嚴(yán)謹(jǐn)和科學(xué)的態(tài)度去對待。實(shí)際上，入選普通高等教育“十二五”國家級規(guī)劃教材的4本人工智能教材中，有3本書的作者為現(xiàn)有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的教授，這至少從一個(gè)側(cè)面說明，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)還是有著較好的人工智能教材基礎(chǔ)的。

當(dāng)然，由于智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)在開設(shè)人工智能課程之前，一般會有智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論和腦與認(rèn)知基礎(chǔ)這兩門前導(dǎo)課程，因此作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的人工智能教材，應(yīng)在結(jié)構(gòu)和內(nèi)容上有別于其他信息類專業(yè)的同類教材。但作為人工智能的主流理論、方法和技術(shù)，仍然應(yīng)該是該教材應(yīng)該堅(jiān)持的基本架構(gòu)和內(nèi)容主線，而不應(yīng)該偏離。

在當(dāng)前國內(nèi)外人工智能空前大好的發(fā)展形勢下，作為人工智能教育工作者，我們應(yīng)該創(chuàng)新進(jìn)取、謙虛謹(jǐn)慎、求真務(wù)實(shí)，用科學(xué)態(tài)度對待人工智能科學(xué)和智能科學(xué)技術(shù)問題，為國內(nèi)外人工智能的健康發(fā)展，為我國智能科技人才的培養(yǎng)做出新的貢獻(xiàn)。

5結(jié)語

國際人工智能已經(jīng)走過60年的光輝歷程，我國的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)也迎來了她的第二個(gè)10年。進(jìn)一步發(fā)展人工智能和智能科技需要辦好智能科技教育，我們要再接再厲，爭取在人工智能和智能科技教育方面做出更多更好的創(chuàng)新性成果。進(jìn)一步發(fā)展人工智能和智能科技同樣需要把握人工智能和智能科技學(xué)科的正確發(fā)展方向，把握人工智能教育的正確方向。做到這一點(diǎn)，我們的智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科與專業(yè)就大有希望！

（編輯：孫怡銘）