費(fèi)偉成 蘇 沖
(浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)
基于農(nóng)戶行為的宅基地流轉(zhuǎn)意愿判別和預(yù)測(cè)研究
——以浙江省為例
費(fèi)偉成 蘇 沖
(浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)
從農(nóng)戶視角出發(fā),以浙江省農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿為研究對(duì)象,利用專家打分法得到影響農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)的影響因素,分析其影響機(jī)理并進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷獲得199份有效農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),建立多元線性回歸模型,利用SPSS20.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析。然后根據(jù)回歸模型,進(jìn)行農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為預(yù)測(cè),可以得到流轉(zhuǎn)對(duì)象為政府、曾經(jīng)有過(guò)流轉(zhuǎn)行為、不關(guān)心流轉(zhuǎn)后宅基地用途的農(nóng)戶具有更強(qiáng)的流轉(zhuǎn)意愿。最后根據(jù)研究結(jié)果提出相關(guān)建議。
宅基地;流轉(zhuǎn)意愿;多元線性回歸;判別;預(yù)測(cè)
城市發(fā)展的迅速,導(dǎo)致農(nóng)村發(fā)展的邊際效應(yīng)逐漸超過(guò)城市。由于農(nóng)村土地管理法律法規(guī)不全面,管理手段相對(duì)比較落后,土地管理混亂等原因,農(nóng)村宅基地在轉(zhuǎn)變過(guò)程中存在著不合理流轉(zhuǎn)、強(qiáng)制流轉(zhuǎn)等問(wèn)題,其利用方式也缺乏相應(yīng)規(guī)定,抑制了土地資源的集約利用,并對(duì)社會(huì)造成嚴(yán)重危害。
2015年,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的意見(jiàn)》。2015年年初,中央又連續(xù)頒布了3個(gè)與宅基地使用權(quán)經(jīng)營(yíng)權(quán)有關(guān)的文件:《關(guān)于農(nóng)村土地征收、集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市、宅基地制度改革試點(diǎn)工作的意見(jiàn)》《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)交易市場(chǎng)健康發(fā)展的意見(jiàn)》《關(guān)于進(jìn)一步加快推進(jìn)宅基地和集體建設(shè)用地使用權(quán)確權(quán)登記發(fā)證工作的通知》,這一系列的文件在不同方面對(duì)于宅基地流轉(zhuǎn)進(jìn)行了規(guī)范性的要求。然而,從農(nóng)戶這個(gè)宅基地市場(chǎng)的供給側(cè)來(lái)講,從農(nóng)戶行為角度來(lái)分析流轉(zhuǎn)意愿的研究較少,章文波[1]借助logistic模型找出家庭年收入、務(wù)農(nóng)占家庭經(jīng)濟(jì)的比重、是否有其他住房、是否經(jīng)常借錢和房屋面積等因素可能是影響農(nóng)戶房屋流轉(zhuǎn)意愿的影響因素。修丹丹[2]選取博弈論視角建立以地方政府與中央政府為參與者的博弈模型進(jìn)行現(xiàn)行宅基地制度剖析,提出宅基地使用權(quán)非法流轉(zhuǎn)問(wèn)題的解決方案。宅基地流轉(zhuǎn)模型的研究一般是通過(guò)計(jì)量回歸分析方法,提取流轉(zhuǎn)的影響因素,通過(guò)博弈論及規(guī)范分析方法,提出解決流轉(zhuǎn)中出現(xiàn)的問(wèn)題;陳榮清等[3]站在農(nóng)戶視角,研究了農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿并不強(qiáng)烈,同時(shí)受對(duì)宅基地產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識(shí)、農(nóng)村老宅的傳統(tǒng)觀念等多種因素綜合影響;周家輝、唐琰等[4]從城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的角度對(duì)宅基地流轉(zhuǎn)和退出機(jī)制進(jìn)行了研究,指出當(dāng)下宅基地需要有退出機(jī)制,否則就會(huì)出現(xiàn)城鎮(zhèn)用地與農(nóng)村居民點(diǎn)用地雙增現(xiàn)象。關(guān)于農(nóng)戶行為,蔣莉莉[5]在研究農(nóng)戶行為理論時(shí)發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶的行為有很多種,投資行為、經(jīng)濟(jì)行為、生產(chǎn)行為、經(jīng)營(yíng)行為、消費(fèi)行為和決策行為等,但是這些行為歸根到底都可以看成是經(jīng)濟(jì)行為。
1.1 研究區(qū)概況
浙江省處于中國(guó)東部地區(qū),地理位置介于北緯27° 12′~31°31′和東經(jīng)118°~123°,東瀕東海,南界福建,西與江西、安徽相連,北與上海、江蘇為鄰。東西與南北的直線距離均為450 km,陸域面積10.18萬(wàn)km2。
浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,同時(shí)城鎮(zhèn)較多且分布密集。統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,浙江省2015年人均GDP已經(jīng)超過(guò)7萬(wàn)元,為77 644元,城鎮(zhèn)化率為65.8%。浙江省2015年全省土地流轉(zhuǎn)率為50%,累計(jì)流轉(zhuǎn)面積63.67萬(wàn)hm2。多個(gè)村莊如桐廬環(huán)溪村成為首批國(guó)家美麗鄉(xiāng)村樣板村?!懊利愢l(xiāng)村”要求不斷壯大集體經(jīng)濟(jì)、增加村民收入,受益于民,成為真正的惠民之舉。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
對(duì)浙江省分區(qū)后進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷由四部分組成,第一部分為被調(diào)查者的基本信息,第二部分為家中宅基地的基本信息,第三部分為農(nóng)戶行為的調(diào)查,第四部分主要對(duì)于農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿進(jìn)行打分。
調(diào)查時(shí),按照分層采樣的方式,參考浙江省的地理區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),在浙江省各個(gè)區(qū)域發(fā)放問(wèn)卷,農(nóng)村采樣隨機(jī),并在問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程中與村民進(jìn)行交流訪談,并記錄訪談信息。
2.1 模型選擇
由于研究中涉及多個(gè)農(nóng)戶行為因子,且因變量為1~5分的數(shù)值。因此,簡(jiǎn)單的多元線性回歸就能夠很好地說(shuō)明農(nóng)戶行為與宅基地流轉(zhuǎn)之間的聯(lián)系。
多元線性回歸模型中,假設(shè)有m個(gè)觀測(cè)樣本,Y是因變量,取值為1~5(1~5數(shù)值的增加表示流轉(zhuǎn)意愿的增強(qiáng)),Xi(i=1,2,…,n)是與Y相關(guān)的獨(dú)立自變量。多元線性分析模型表達(dá)式為:
式(1)中,y表示農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿強(qiáng)度;a代表截距;bi(i=1,2,…,n)為回歸系數(shù),表示因素Xi對(duì)y的貢獻(xiàn)量;di為誤差;a+di為式中的常量。
2.2 變量選擇
據(jù)專家打分問(wèn)卷所得數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,消除自變量間多重共線性的問(wèn)題。最終篩選出20項(xiàng)解釋變量,經(jīng)過(guò)篩選留下屬于農(nóng)戶行為的變量4項(xiàng),各變量賦值見(jiàn)表1。
2.3 模型回歸結(jié)果分析
經(jīng)過(guò)SPSS20.0逐步回歸進(jìn)行多元線性回歸分析后,可以得到:X1在回歸過(guò)程中被剔除,X2的回歸系數(shù)為b2=0.217,X3的回歸系數(shù)b3=-0.419,X4的回歸系數(shù)b4=-0.274,常量為3.794,模型參數(shù)見(jiàn)表2。因此,最后可以得到生成的模型為:
表1 模型變量賦值表
表2 模型參數(shù)表
復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.354,DW值為1.880,通過(guò)DW檢驗(yàn)。具體參數(shù)見(jiàn)表3。
表3 相關(guān)系數(shù)表
根據(jù)多元線性模型,X1因子(家庭決策方式)在逐步回歸中被剔除,表明該因素與其他因素存在共線問(wèn)題或者相關(guān)性十分低,顯然這里屬于第二種情況;而X2因子(是否關(guān)心流轉(zhuǎn)后的宅基地用途)的回歸系數(shù)為0.217,表明農(nóng)戶在流轉(zhuǎn)宅基地中對(duì)流轉(zhuǎn)后的土地使用情況越在意越降低;X3因子(流轉(zhuǎn)對(duì)象)的回歸系數(shù)為-0.419,且其絕對(duì)值是4個(gè)因子中最大的,這可以表明流轉(zhuǎn)對(duì)象在農(nóng)戶的宅基地流轉(zhuǎn)過(guò)程中影響最大,且表現(xiàn)出流轉(zhuǎn)給政府時(shí)意愿最大,企業(yè)次之,個(gè)人最低;X4因子(是否曾經(jīng)有過(guò)流轉(zhuǎn)行為)的回歸系數(shù)為-0.274,因此X4的影響僅次于流轉(zhuǎn)對(duì)象,從中可以得到曾經(jīng)有過(guò)流轉(zhuǎn)行為會(huì)增加農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿的結(jié)論。
根據(jù)多元線性回歸分析,可以得到流轉(zhuǎn)對(duì)象、是否有過(guò)流轉(zhuǎn)行為和是否關(guān)心流轉(zhuǎn)后宅基地用途對(duì)流轉(zhuǎn)意愿的影響程度。按照統(tǒng)計(jì)學(xué),共可以總結(jié)出27種組合方式,根據(jù)樣本和模型,總結(jié)預(yù)測(cè)以下幾種比較典型的行為選擇組合,見(jiàn)表4。
表4 流轉(zhuǎn)行為預(yù)測(cè)表
4.1 結(jié)論
綜合以上分析結(jié)果,得出如下結(jié)論:從相關(guān)性分析中可以看出,農(nóng)戶行為確實(shí)在影響農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿的過(guò)程中產(chǎn)生較大的影響,農(nóng)戶在進(jìn)行宅基地流轉(zhuǎn)的過(guò)程中,影響其決策的因子中流轉(zhuǎn)對(duì)象起最大的作用。根據(jù)預(yù)測(cè)研究,相比較企業(yè)和政府,兩者之間的流轉(zhuǎn)意愿得分相差0.419。因此,根據(jù)流轉(zhuǎn)對(duì)象是政府可以預(yù)測(cè)其愿意流轉(zhuǎn)的概率較大,而流轉(zhuǎn)給個(gè)人時(shí)愿意流轉(zhuǎn)的概率較小,當(dāng)流轉(zhuǎn)對(duì)象為個(gè)人、農(nóng)戶關(guān)心流轉(zhuǎn)后宅基地用途且農(nóng)戶從未有過(guò)流轉(zhuǎn)行為時(shí),農(nóng)戶愿意流轉(zhuǎn)宅基地的概率最小。
4.2 建議
由于影響農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)行為的因素有多種,因此不能僅僅考慮經(jīng)濟(jì)利益,且房屋買賣之間與宅基地流轉(zhuǎn)之間還存在一定的矛盾,所以農(nóng)戶關(guān)心宅基地流轉(zhuǎn)猴的使用方式也是合乎情理的。根深蒂固的思想下,需要政府合理引導(dǎo),才能達(dá)到合理配置資源的目的。因此,在宅基地流轉(zhuǎn)過(guò)程中,各方面需要發(fā)揮其角色的優(yōu)勢(shì):①政府積極出臺(tái)政策保障農(nóng)民利益,在流轉(zhuǎn)過(guò)程中充分尊重農(nóng)戶意愿,不應(yīng)強(qiáng)迫農(nóng)戶發(fā)生流轉(zhuǎn)行為;②企業(yè)和個(gè)人在購(gòu)置宅基地時(shí)應(yīng)當(dāng)充分保障農(nóng)戶利益;③政府可以成立宅基地流轉(zhuǎn)辦公室,來(lái)監(jiān)督和負(fù)責(zé)宅基地流轉(zhuǎn)審核、交易等工作;④農(nóng)戶應(yīng)當(dāng)從自身行為的角度,在政府、企業(yè)、個(gè)人間做好權(quán)衡,正確區(qū)分不同流轉(zhuǎn)對(duì)象的利弊;同時(shí)改變自身思維,對(duì)于流轉(zhuǎn)后的宅基地用途保持開(kāi)放的態(tài)度。
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F321.1
A
1674-7909(2016)23-94-3
費(fèi)偉成(1993-),男,本科,研究方向:資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃。