李依霖，康曉鳳，邢海英，陳京立

（北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 護(hù)理學(xué)院，北京 100144）

PubMed數(shù)據(jù)庫中護(hù)理相關(guān)概念分析的計(jì)量學(xué)研究

李依霖，康曉鳳，邢海英，陳京立

（北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 護(hù)理學(xué)院，北京 100144）

目的系統(tǒng)分析PubMed數(shù)據(jù)庫中護(hù)理相關(guān)概念分析的文獻(xiàn)，揭示其研究歷程、發(fā)展?fàn)顩r和趨勢，為我國今后的護(hù)理研究提供文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)依據(jù)。方法檢索PubMed數(shù)據(jù)庫，納入所有關(guān)于護(hù)理相關(guān)概念分析的文獻(xiàn)，使用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并生成詞篇矩陣，gCluto軟件進(jìn)行聚類分析。結(jié)果共檢出護(hù)理相關(guān)概念分析的文獻(xiàn)975篇，第1篇相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表于1973年，近年來呈迅速上升趨勢，美國和英國是主要的研究國家，研究主題分為4類：患者及其照顧者的心理和態(tài)度；有關(guān)方法的護(hù)理研究；護(hù)理模式和護(hù)患關(guān)系；護(hù)理程序和護(hù)士臨床能力。結(jié)論概念分析法越來越受到護(hù)理界的關(guān)注，通過高頻主題詞聚類分析，有助于我們從某個(gè)角度了解國際護(hù)理研究熱點(diǎn)。

概念分析；護(hù)理；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；雙向聚類

概念是描述物體、屬性或事件的一些詞組，是人類思維的基本單位，是人們進(jìn)行命題和推理的基本要素，每個(gè)學(xué)科都有其特有的概念，每個(gè)理論的形成都離不開對概念的定義和總結(jié)[1]。概念分析是澄清那些涉及多個(gè)學(xué)科、被廣泛使用而又含義模糊的概念的有效方法。在護(hù)理領(lǐng)域，概念分析常用方法有Walker和Avant的經(jīng)典概念分析法、Rodgers’演化概念分析法和Koort語義概念分析法[2]。在護(hù)理專業(yè)發(fā)展過程中，護(hù)士常借用其他學(xué)科（如公共衛(wèi)生，行為科學(xué)等）的研究工具來測量現(xiàn)象或概念，然而并不清楚這些工具的使用，是否反映了護(hù)理中的現(xiàn)象或概念，是否有助于護(hù)理學(xué)科的構(gòu)建[3]。

對護(hù)理相關(guān)概念進(jìn)行分析對于加深學(xué)科概念理解，發(fā)展護(hù)理理論，促進(jìn)護(hù)理研究、護(hù)理教育和護(hù)理管理及提升臨床護(hù)理質(zhì)量具有重要意義[4]。從護(hù)理相關(guān)概念的發(fā)展中，可以看到護(hù)理領(lǐng)域的研究方向。因此，為了解國際護(hù)理相關(guān)概念分析研究的發(fā)展?fàn)顩r，本研究應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法系統(tǒng)分析國際權(quán)威的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫PubMed中收錄的護(hù)理相關(guān)概念分析的文獻(xiàn)，為我國護(hù)理相關(guān)概念的本土化研究提供參考，為今后的護(hù)理理論研究提供文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索策略及納入標(biāo)準(zhǔn) 選擇國際權(quán)威的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫PubMed，以自由詞和主題詞相結(jié)合進(jìn)行檢索，檢索式為 (“concept analysis” OR“conceptual analysis”)AND Nursing，再用 Nursing 相關(guān)的主題詞，如 “models,Nursing”[MeSH Terms]，“Nursing theory” [MeSH Terms]， “nurse-patient Relations”[MeSH Terms]等作為補(bǔ)充策略檢索，以保證查全率。截至2016年2月，納入對某個(gè)概念進(jìn)行特定分析的文獻(xiàn)及介紹概念分析法在護(hù)理中的應(yīng)用等的所有相關(guān)文獻(xiàn)，共975篇。

1.2 分析方法 運(yùn)用中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系數(shù)據(jù)挖掘課題組開發(fā)的書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件（bibliographic item cooccurrence mining system，BICOMS）對文獻(xiàn)發(fā)表年代、國別、語種進(jìn)行初步文獻(xiàn)計(jì)量分析，并統(tǒng)計(jì)主要主題詞+副主題詞詞頻，由高到低排序。高頻主題詞的截取常根據(jù)公式計(jì)算或經(jīng)驗(yàn)判斷，尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本研究結(jié)合公式計(jì)算和經(jīng)驗(yàn)判斷，考慮到聚類結(jié)果的可操作性，最終將出現(xiàn)頻次10次以上，累積百分比達(dá)到38.7%的前47個(gè)主要主題詞+副主題詞作為高頻主題詞，以分析這975篇文獻(xiàn)的研究主題。將由此生成的主題詞詞篇矩陣導(dǎo)入gCluto 1.0軟件進(jìn)行雙向聚類，根據(jù)實(shí)際聚類效果將主題詞聚類，生成可視化曲面圖和可視化矩陣圖。

通過對主題詞詞頻、可視化曲面圖和可視化矩陣圖的綜合分析，總結(jié)PubMed中護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的主題分布，了解國際研究現(xiàn)狀和趨勢。

2 結(jié)果

2.1 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的年度分布 護(hù)理相關(guān)概念分析的文獻(xiàn)最早發(fā)表于1973年，這43年來，文獻(xiàn)發(fā)表量總體呈上升趨勢，平均每年發(fā)文22.7篇。1989年以前，護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)較少。1990年以后，文獻(xiàn)數(shù)量逐漸增多，尤其2003年開始呈直線上升趨勢，其中2008年發(fā)表文獻(xiàn)57篇，2015年達(dá)到最高峰107篇。2016年僅2個(gè)月的時(shí)間，發(fā)文數(shù)量已達(dá)14篇，見圖1。

圖1 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的年度分布情況

2.2 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的國別分布 護(hù)理相關(guān)概念分析的文獻(xiàn)相對集中，其中美國文獻(xiàn)數(shù)量最多，占43.4%，英國占31.6%，我國位于第3位，占4.3%，見表1。

表1 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的國別分布（排名前5位）

2.3 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的語種分布 用英語發(fā)表的文獻(xiàn)量最多，占89.6%，其次為漢語，占4.2%。這41篇漢語文獻(xiàn)全部來自中國臺(tái)灣的護(hù)理雜志，見表2。

表2 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的語種分布（排名前5位）

2.4 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的主題分布

2.4.1 高頻主題詞 主題詞詞頻在一定程度上反映了護(hù)理相關(guān)概念分析的研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向。本研究將出現(xiàn)頻次10次以上，累積百分比達(dá)到38.7%的前47個(gè)主要主題詞+副主題詞作為高頻主題詞，按頻次由高到低排序，見表3。

表3 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)主要主題詞+副主題詞詞頻表

續(xù)表3

2.4.2 聚類結(jié)果 gCluto 1.0軟件聚類的可視化結(jié)果分為兩部分，一部分是由高斯曲線擬合聚類的可視化曲面圖（聚類山峰圖），用以反映各個(gè)聚類的整體特征和效果。每個(gè)山峰看作一個(gè)類集合，山峰的體積與類群包含的對象數(shù)量成比例，高度與類內(nèi)相似性成比例。類內(nèi)相似性越大，則山丘越陡峭。山峰上所標(biāo)注的號碼為該聚類中最有代表性的文獻(xiàn)的PMID號。山峰分為紅、黃、綠、淺藍(lán)和深藍(lán)5種顏色顯示，紅色代表低類內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差，藍(lán)色代表高類內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差。山峰頂部的顏色與類內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差成比例，顏色越深偏差越小。只有峰頂?shù)念伾怯幸饬x的，在其他所有區(qū)域，顏色混合以產(chǎn)生平滑過渡。本研究經(jīng)過多次聚類試驗(yàn)結(jié)果對比，將詞篇矩陣聚類數(shù)設(shè)定為4的雙向聚類圖整體效果為最佳。聚類0山峰最高，類內(nèi)相似性高，山峰體積僅次于聚類1，峰頂顏色為介于紅和黃之間的桔色，說明該聚類內(nèi)文章數(shù)量豐富，研究主題呈現(xiàn)較為一致的趨勢，主要代表文獻(xiàn)有PMID7930091，PMID11489012，PMID11114995；聚類1山峰體積最大，峰頂顏色為紅色，說明該聚類內(nèi)的文獻(xiàn)數(shù)量最多，研究主題也高度一致，主要代表文獻(xiàn)有PMID18029966，PMID18606778，PMID8707545；聚類2峰頂顏色為介于綠和淺藍(lán)之間的淺綠色（顏色較淺），說明研究主題分散，主要代表文獻(xiàn)是PMID24279721，PMID9238919，PMID26292448；聚類3峰頂顏色為紅色，類內(nèi)變異程度低，說明研究主題高度一致，主要 代 表 文 獻(xiàn) 有 PMID23644261，PMID24217746，PMID21135609，見圖 2。

另一部分生成可視化矩陣圖 （主題詞聚類樹狀圖）?？梢暬仃噲D中行聚類(左側(cè))表示對高頻主題詞的聚類，在圖的右側(cè)對應(yīng)列出所代表的主題詞，高頻主題詞一共被聚為4類，見圖3、圖4、圖5、圖6。

圖2 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)高頻主題詞詞篇矩陣聚類分析山峰圖

圖3 聚類0樹狀圖

圖4 聚類1樹狀圖

圖5 聚類2樹狀圖

圖6 聚類3樹狀圖

3 討論

3.1 護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的聚類主題分布 根據(jù)主題詞詞頻、可視化曲面圖、可視化矩陣圖，結(jié)合文獻(xiàn)閱讀進(jìn)行綜合分析，得出PubMed中護(hù)理相關(guān)概念分析文獻(xiàn)的研究主題集中在以下4個(gè)方面。

3.1.1 聚類0:患者及其照顧者的心理和態(tài)度 該聚類內(nèi)文章數(shù)量豐富,研究主題較為一致。根據(jù)圖3和表3，可看出概念分析主要側(cè)重心理方面，其次是態(tài)度和認(rèn)知，針對的人群主要包括家庭照顧者、老年人和癌癥患者。例如：文獻(xiàn)PMID7930091[5]，用Walker和Avant的概念分析法,對存在認(rèn)知障礙的老年人的照顧者的自我效能進(jìn)行概念分析，以期幫助護(hù)士采用自我效能量表預(yù)測照顧者能否應(yīng)對某些情境，以便制定早期干預(yù)計(jì)劃；文獻(xiàn)PMID11489012[6]，用Walker和Avant的概念分析法，對虐待這一概念進(jìn)行了分析,選取的角度新穎，指老年人家庭照顧者會(huì)受到老年人的虐待；文獻(xiàn)PMID22435873[7]用Wilson的概念分析法對家庭照顧者的共情疲勞進(jìn)行了分析；文獻(xiàn)PMID19051178[8]對老年人的衰弱進(jìn)行了分析。以上研究為老年護(hù)理和家庭照護(hù)的發(fā)展提供了參考。在對健康的態(tài)度方面，文獻(xiàn)PMID11114995[9]分析了癌癥患者的信念與意義;文獻(xiàn)PMID20505424[10]對危重新生兒父母的希望進(jìn)行了分析。

3.1.2 聚類1：護(hù)理模式和護(hù)患關(guān)系 該聚類內(nèi)的文獻(xiàn)數(shù)量最多，研究主題也高度一致。根據(jù)圖4和表3，可看出概念分析主要圍繞護(hù)理人員，包括護(hù)理模式，護(hù)患關(guān)系和護(hù)士角色。文獻(xiàn)PMID18990101[11]用Rodgers’演化概念分析法對護(hù)士的情緒勞動(dòng)進(jìn)行了分析，利于促進(jìn)護(hù)患關(guān)系，護(hù)士需要理解、探討護(hù)理“困難”患者時(shí)的情緒勞動(dòng)。此概念應(yīng)該引入護(hù)生課程中，且值得進(jìn)一步研究；文獻(xiàn)PMID18606778[12]對護(hù)理中的互通性（Interconnectedness）進(jìn)行了分析，利于將此概念用于護(hù)理研究和護(hù)理理論中；文獻(xiàn)PMID18029966[13]用Walker和Avant的概念分析法對護(hù)理中的靈性照護(hù)進(jìn)行了分析。

3.1.3 聚類2：護(hù)理程序和護(hù)士臨床能力 該聚類研究主題較分散。根據(jù)圖5和表3，可看出概念分析主要側(cè)重護(hù)理程序、護(hù)士的臨床能力、專業(yè)自主權(quán)方面。例如：文獻(xiàn)PMID20337790[14]用Rodgers’演化概念分析法對護(hù)理中的臨床推理進(jìn)行了分析，但相應(yīng)的工具有待開發(fā)，影響臨床推理的額外變量及在特定情境下臨床推理的結(jié)果也需進(jìn)一步研究;文獻(xiàn)PMID26292448[15]用Walker和Avant的概念分析法對臨床護(hù)理實(shí)踐中新護(hù)士的直覺進(jìn)行了分析，直覺是護(hù)士在護(hù)理患者過程中做決策的重要方法之一，尤其對于新護(hù)士；文獻(xiàn)PMID 24870210[16]用Walker和 Avant的概念分析法分析了護(hù)士的循證實(shí)踐能力，明確此概念有助于引導(dǎo)護(hù)士使用現(xiàn)有的最佳證據(jù)改善醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量，最大限度地提高患者的結(jié)局；在專業(yè)自主權(quán)方面，文獻(xiàn)PMID9238919[17]分析了護(hù)理實(shí)踐中的自主權(quán)這一概念,文獻(xiàn)PMID10457232[18]也用Walker和Avant的概念分析法分析了護(hù)士專業(yè)自主權(quán)及在護(hù)理教育中的應(yīng)用。

3.1.4 聚類3:護(hù)理研究方法和護(hù)理理論 該聚類研究主題高度一致。根據(jù)圖6和表3，可以看出概念分析主要側(cè)重護(hù)理研究方法、護(hù)理理論、生活質(zhì)量方面。例如：文獻(xiàn)PMID23644261[3]介紹了概念分析法，概念分析是一種幫助加強(qiáng)學(xué)科間概念理解的方法，有助于護(hù)理人員從護(hù)理的角度解釋理解概念的屬性和內(nèi)涵。文獻(xiàn)PMID12434635[19]也分析了傳統(tǒng)概念分析法的局限性，并指出定性定量的實(shí)證方法可以克服這些局限性；文獻(xiàn)PMID19342712[20]分析了現(xiàn)代護(hù)理理論中生活質(zhì)量的概念，促進(jìn)護(hù)理學(xué)科知識(shí)發(fā)展，讓護(hù)士認(rèn)識(shí)到生活與質(zhì)量不可分割，有利于護(hù)理實(shí)踐。PMID21135609[21]，用演化概念分析法對醫(yī)護(hù)溝通進(jìn)行了分析。溝通是護(hù)理理論中的重要概念，醫(yī)護(hù)溝通與醫(yī)療護(hù)理結(jié)局相關(guān)，好的溝通可提升醫(yī)生、護(hù)士、患者三者的滿意度。未來的研究可以著眼于設(shè)計(jì)溝通策略、評價(jià)跨學(xué)科間溝通的干預(yù)措施，以獲得更好的醫(yī)療護(hù)理結(jié)局。

3.2 計(jì)量結(jié)果分析與啟示 刊文數(shù)量的變化趨勢揭示概念分析的研究逐漸引起護(hù)理界的關(guān)注和重視，已成為研究熱點(diǎn)之一。護(hù)理相關(guān)概念分析在國際上已得到迅猛發(fā)展并取得了長足進(jìn)步，美國和英國等發(fā)達(dá)國家引領(lǐng)著學(xué)科前進(jìn)，我國臺(tái)灣地區(qū)緊隨其后，但仍有一定差距，需要繼續(xù)加強(qiáng)這方面的研究。

從主題分布和文獻(xiàn)內(nèi)容來看，PubMed收錄的護(hù)理相關(guān)概念分析的文獻(xiàn)以Walker和Avant的概念分析法和Rodgers’演化概念分析法為主。概念分析研究涉及的范圍廣泛，且跟隨護(hù)理專業(yè)的發(fā)展及人們對健康保健的需求。研究主題分布與張方圓[22]通過共詞聚類分析總結(jié)出的近5年國際范圍內(nèi)護(hù)理研究熱點(diǎn)基本一致，都集中在護(hù)理實(shí)踐、護(hù)患關(guān)系、患者及其照顧者心理的研究。

本研究主題集中在這些方面的原因可能為，新時(shí)期患者對護(hù)理質(zhì)量要求提高、護(hù)理需求增加，促使護(hù)理專業(yè)不斷發(fā)展，護(hù)理模式不斷革新。護(hù)理研究者著力于提高護(hù)理質(zhì)量，因此注重護(hù)士的臨床能力、護(hù)患關(guān)系，為患者提供優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)；同時(shí)更加關(guān)注心理護(hù)理，提高患者生活質(zhì)量，體現(xiàn)了人文關(guān)懷精神。老年人家庭照顧研究集中的原因可能為：世界許多國家正經(jīng)歷人口老齡化進(jìn)程[23]，歐洲委員會(huì)在2008年就明確指出，隨著人口不斷老齡化，居家護(hù)理的需求將會(huì)不斷加大[24]，家庭照顧者的角色承擔(dān)重要的照顧責(zé)任。在照顧過程中，照顧者的生理、心理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面會(huì)承受不同程度的負(fù)擔(dān)，不僅會(huì)降低自身生活質(zhì)量，還會(huì)影響照顧質(zhì)量，從而降低被照顧者的生活質(zhì)量[25]。因此對該主題的研究意義重大。

護(hù)理研究者對護(hù)理科研投入了大量精力，不斷思考，為護(hù)理學(xué)科的發(fā)展不斷努力。然而，通過這次計(jì)量學(xué)分析，也發(fā)現(xiàn)了一些問題。護(hù)理專業(yè)中仍有很多概念需要被界定，賦予護(hù)理專業(yè)特有的內(nèi)涵。已分析的概念也有一些內(nèi)涵需要進(jìn)一步確定，并發(fā)展相應(yīng)合適的測量概念的研究工具。國內(nèi)外研究者應(yīng)該共同努力，發(fā)展護(hù)理學(xué)科，指導(dǎo)護(hù)理實(shí)踐。我國護(hù)理研究者可以借鑒國際的概念分析，賦予護(hù)理相關(guān)概念本土化的內(nèi)涵。

3.3 可嘗試新的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法 本研究借助BICOMS和gCluto軟件，從宏觀角度分析了PubMed數(shù)據(jù)庫中護(hù)理相關(guān)概念分析的文獻(xiàn)，效果較好。若只關(guān)注研究熱點(diǎn)，建議未來護(hù)理研究者可以5年為一個(gè)周期，快速了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)。張瑜[26]通過對比3種可視化軟件生成的圖譜后認(rèn)為采用gCluto軟件制作的彩色山丘圖結(jié)合可視化矩陣圖最能出反應(yīng)學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與方向。然而通過檢索文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，在護(hù)理研究中該方法應(yīng)用較少，或是只用了軟件的部分功能來分析熱點(diǎn)，建議研究者可嘗試應(yīng)用此方法來分析研究主題分布。

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Bibliometric Analysis on Literatures of Nursing-related Concept Analysis in PubMed Database

LI Yi-lin,KANG Xiao-feng,XING Hai-ying,CHEN Jing-li
(School of Nursing,Peking Union Medical College,Beijing 100144,China)

ObjectiveTo systematically analyze literatures on nursing-related concept analysis in PubMed database,to reveal its history,development and tendency.MethodsWe searched the PubMed database,and incorporated all the literatures on nursingrelated concept analysis. Then we gained word matrix using BICOMS software, and conducted cluster analysis by using gCluto software.ResultsTotally 975 literatures on nursing-related concept analysis have been found,of which the first one was published in 1973.The number of published literatures kept on the rise in recent years.Most of the researches were done in US and UK.Research topics covered mainly the psychology and attitude of patients and their caregivers;nursing research methods;nursing mode and relationship between nurses and patients and nursing procedures and clinical competence of nurses.ConclusionMore and more attentions have been paid to the method of concept analysis. It is helpful for us to understand the hot spot of international nursing research through cluster analysis of high frequency subject words.

concept analysis;nursing;bibliometrics;two-way clustering

R47

A

10.16460/j.issn1008-9969.2016.23.006

2016-06-17

“中國護(hù)理理論體系建設(shè)研究（延續(xù)）”課題項(xiàng)目（ZHKY201517）

李依霖（1993-），女，天津人，本科學(xué)歷，碩士研究生在讀。

陳京立（1960-），女，北京人，碩士，教授，黨支部書記兼副院長。

方玉桂]