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        大數(shù)據(jù)交易推進跨國公司本土化戰(zhàn)略的研究

        2016-12-16 21:13:38方曉萌
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2016年27期
        關鍵詞:跨國公司

        摘要:在“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)下,當“互聯(lián)網(wǎng)+信息”,就產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”。隨著大數(shù)據(jù)技術的成熟和發(fā)展,有關大數(shù)據(jù)的交互、整合、交換、交易的例子日益增多,跨國公司本土化戰(zhàn)略中運用大數(shù)據(jù)交易也越來越廣泛。而跨國公司想要利用大數(shù)據(jù)交易提高本土化效率,就必須關注其潛在風險,根據(jù)自身的經(jīng)營管理實際,進行一系列融入性的調(diào)整決策,最終以適應當?shù)丨h(huán)境推動其自身發(fā)展。

        關鍵詞:大數(shù)據(jù)交易;本土化戰(zhàn)略;跨國公司

        中圖分類號:F27 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)027-0000-02

        為什么要進行大數(shù)據(jù)交易?企業(yè)進行大數(shù)據(jù)交易最普遍的業(yè)務目標就是為了改善決策的質(zhì)量以及提高決策速度。大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實)造就了其潛在的巨大價值。正因如此,跨國公司運用大數(shù)據(jù)交易實現(xiàn)本土化戰(zhàn)略將會是一個不錯的選擇。而這個選擇的背后,也隱藏了一些問題。在這個“得大數(shù)據(jù)者得天下”的時代,跨國公司務必要合理應對這些潛在問題,從而做出正確決策。

        一、本土化戰(zhàn)略采用大數(shù)據(jù)交易的必要性

        (一)大數(shù)據(jù)交易的宏觀環(huán)境影響

        2015年4月14日,我國首個大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所開始掛牌運營,由京東云平臺中金數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司和深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司廣東省數(shù)字研究院完成首批大數(shù)據(jù)交易。第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會也于2015年12月16日到18日在浙江烏鎮(zhèn)舉行,大會以“互聯(lián)互通、共享共治,共建網(wǎng)絡空間命運共同體”為主題,突出報道了“云計算大數(shù)據(jù)給城市裝上智慧大腦”的相關評論。此外,2016年7月阿里云從海量攻防數(shù)據(jù)和樣本中獲取高質(zhì)量信息,實現(xiàn)G20峰會期間網(wǎng)絡空間業(yè)務技術保證和安全保證。國際數(shù)據(jù)公司IDC預計,中國大數(shù)據(jù)未來五年的復合增長率將達到51.4%,2016年的市場規(guī)模將增長到6.17億美元。由此可見,數(shù)據(jù)交易已然成為一種趨勢,跨國公司實施本土化戰(zhàn)略采用大數(shù)據(jù)交易將是一種合理的選擇[1]。

        (二)大數(shù)據(jù)交易對本土化的推動作用

        本土化戰(zhàn)略的實施涉及多種領域,需要將采購、生產(chǎn)、營銷、供應鏈管理、人事等多個方面融入當?shù)亟?jīng)濟生活中。合理大數(shù)據(jù)交易將利好以下各個方面。

        1.實現(xiàn)高效的本土化采購

        通過大數(shù)據(jù)交易得來的信息可以有效的解決一些本土化采購問題,例如分析各個供應商出貨得效率,縮短供貨時間;在季節(jié)性需求增加時因提前準備的存貨量;制定合適的采購方案平衡既定的成本與服務;建立從原材料到產(chǎn)品再到消費者之間真實可靠的信息流等。

        2.明確消費者傾向,實現(xiàn)靶向營銷

        以往的傳統(tǒng)洞察樣本數(shù)據(jù)量比較有限,收集的反饋信息多留于消費者表層意識中,而對于深層次、連消費者自身都難以捕捉的信息,大數(shù)據(jù)可以做到[2]。也就是說消費者行為是可以透過大數(shù)據(jù)被分析出來,從而實現(xiàn)營銷的靶向性??鐕髽I(yè)Nike憑借與全球多家網(wǎng)上運動社區(qū)數(shù)據(jù)交易成功實現(xiàn)其本土化。它利用交易來的用戶各項跑步信息掌握了主要城市最佳跑步路線的數(shù)據(jù)庫,以此做宣傳打入當?shù)厥袌觥?/p>

        3.優(yōu)化供應鏈管理

        在市場的新形勢下,一般會涌現(xiàn)出很多新的商業(yè)模式和行為,這使得供應鏈上的供需匹配變得更為復雜,跨國企業(yè)也就更難以在供應鏈中整合資源。而大數(shù)據(jù)配合供應鏈管理SCM軟件系統(tǒng)就可以實現(xiàn)供應鏈管理由粗放型到精細型的轉變。例如優(yōu)化分銷渠道供應鏈管理,就必須有充足的數(shù)據(jù)為基礎,但這些數(shù)據(jù)來源除了從企業(yè)各個分銷點獲取以外,更多的是來源于企業(yè)之外,而且光跨國公司內(nèi)部就有龐大的分散的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)交易顯得尤為重要。通過數(shù)據(jù)交易向可靠方獲得具有價值的信息,從而有充足的時間統(tǒng)籌分析,與各分銷渠道進行協(xié)商,優(yōu)化和改進業(yè)務,及時調(diào)整庫存,這樣就不會導致需求信號延遲使得采購與供給計劃趕不上需求變化。也就不會造成庫存短缺或大量積壓導致成本上升。通過大數(shù)據(jù)交易可全方面實現(xiàn)跨國公司從訂單到生產(chǎn)到物流到分銷點貨架的有效流動,優(yōu)化企業(yè)供應鏈的管理,從而更有利于實現(xiàn)本土化戰(zhàn)略。

        二、本土化戰(zhàn)略中運用大數(shù)據(jù)交易存在的問題

        (一)大數(shù)據(jù)被過分解讀導致決策失誤

        由于數(shù)據(jù)日益積累,海量的數(shù)據(jù)可能會使原本沒有關系的兩事物之間存在聯(lián)系。這就會對大數(shù)據(jù)形成“過度解讀”的傾向。而跨國企業(yè)受到這種傾向的影響,可能會得出并不準確甚至錯誤的結論。這一分析過程本身就需要成本,而且所得的結論還會直接影響到企業(yè)從外部宣傳到內(nèi)部管理的諸多決策環(huán)節(jié)。

        (二)數(shù)據(jù)量增大與數(shù)據(jù)造假,帶來數(shù)據(jù)失真

        通過國外對大數(shù)據(jù)的應用我們得知,大數(shù)據(jù)需要一定的挖掘水平。在統(tǒng)計學的學習中,我們不難發(fā)現(xiàn),海量數(shù)據(jù)帶來顯著性檢驗問題,這將使我們很難找到事物相互間的聯(lián)系。當有龐大的數(shù)據(jù)量涌入跨國公司時,必然會產(chǎn)生很多后果。例如無能力或無法迅速找到所需的信息而失去一些業(yè)務或者在制定關于本土化戰(zhàn)略重要決策時出現(xiàn)延遲等情況。這類問題的解決辦法需要專業(yè)的技術分析,通過變量控制來找到正確的相關度。

        (三)數(shù)據(jù)定價體系不成熟

        數(shù)據(jù)究竟該賣多少錢?目前,業(yè)內(nèi)并無公認定價體系。多數(shù)跨國公司透露在實行本土化戰(zhàn)略中進行數(shù)據(jù)交易量大金額高,且多處于被動狀態(tài)[3]。

        當前,大數(shù)據(jù)交易市場才剛剛興起,不成熟的數(shù)據(jù)交易市場必然帶來數(shù)據(jù)定價機制的不成熟。沒有找到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心定價資格,也就沒有找到真正市場化的競價手段,跨國企業(yè)將在數(shù)據(jù)交易上面臨“不公平”待遇,本土化戰(zhàn)略也可能會適得其反。

        (四)數(shù)據(jù)交易涉及的信息安全風險

        交易的數(shù)據(jù)從何而來?交易渠道是否安全?大數(shù)據(jù)交易所提供的僅交易平臺。而賣家通過各種渠道手段搜集、統(tǒng)計、分析后提供的商業(yè)交易的數(shù)據(jù)源是否可靠,是否存在信息安全風險我們不得而知。蘋果公司由于窺探用戶的隱私而被告上法庭,大數(shù)據(jù)帶來生活的便利和消費者個性化的服務的同時,也出現(xiàn)了一系列牽連到個體的偏好和生活習慣的數(shù)據(jù)脫敏問題。

        三、采用大數(shù)據(jù)交易推進本土化戰(zhàn)略的相關建議

        (一)以本土化效益為目標,注意交易成本

        若跨國公司運行大數(shù)據(jù)交易方式所帶來的交易成本過高,而實際帶來的本土化效益未有顯著提高,這時就應停止大數(shù)據(jù)交易,退而求其次通過其他調(diào)查方式,比如市場調(diào)研、問卷回饋等。以此來了解當?shù)氐膶嶋H經(jīng)濟、文化、生活習俗等情況。從而進行一系列融入性的調(diào)整決策[4]。

        (二)構建數(shù)據(jù)分析體系,以防數(shù)據(jù)被過分解讀。

        在跨國公司本土化戰(zhàn)略的實施過程中,對于規(guī)避大數(shù)據(jù)被過分解讀導致決策失誤的風險問題,構建數(shù)據(jù)分析體系是好的選擇。而統(tǒng)計人員的選拔無疑是其中最重要的一環(huán)。這些專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才會在巨量數(shù)據(jù)中找到有價值的客戶洞察,利用它們推動新產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新。

        (三)東道國政府積極公開公共數(shù)據(jù)

        為了互利共贏,消除大數(shù)據(jù)交易買賣雙方的信任危機,政府需要對數(shù)據(jù)進行開放,以此帶動跨國公司大數(shù)據(jù)交易。2009年,美國總統(tǒng)奧巴馬推出了一站式的數(shù)據(jù)公開計劃和數(shù)據(jù)下載計劃。這項計劃完全的公開數(shù)據(jù),涉及50多個部門、包含40多萬種原始數(shù)據(jù),推動了在美跨國公司的長遠發(fā)展。而德國政府也積極公開公共數(shù)據(jù),其最典型的應用就是“工業(yè)4.0”與大數(shù)據(jù)的有力配合,解決了以制造業(yè)為主的跨國公司本土化發(fā)展危機。在中國,目前有3000多個數(shù)據(jù)庫,而真正能夠被應用的只有10%。中國政府應該像德國和美國政府一樣,在公開公共數(shù)據(jù)方面做出積極配合,重新構建中國的大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)一旦公開以后,應用才能創(chuàng)造價值。整個大數(shù)據(jù)平臺建成以后,跨國企業(yè)將從中獲得巨大利好,它將帶來成本的下降和收益的提高。

        (四)完善大數(shù)據(jù)交易平臺,對數(shù)據(jù)合理定價

        數(shù)據(jù)交易平臺本身就應當注重數(shù)據(jù)價值的深層挖掘,把自己作為資產(chǎn)改造、組合和融通的平臺,這樣才能把數(shù)據(jù)資源深度嵌入到特定領域的價值鏈條中。此外,還需要買賣雙方交易的積極帶動以及政府和社會公眾的有力監(jiān)督。

        (五)消除信息安全方面的顧慮

        大數(shù)據(jù)信息安全風險舉措不僅僅是技術層面的問題,有些還是人們思想觀念上存在的問題。風險永遠存在,重要的是建立事后的懲戒制度。當違規(guī)成本足夠高時,數(shù)據(jù)平臺和最終用戶泄密的可能性才有可能被徹底消除,這就使得數(shù)據(jù)交易平臺要切實承擔起確保數(shù)據(jù)信息安全的責任[5]。另外,在制定法律之前,為了確保數(shù)據(jù)的信息安全,行業(yè)自律應該放在首位。可以當做間接證據(jù)的是,美國政府在考慮大數(shù)據(jù)信息安全風險的情況下,認為大數(shù)據(jù)交易利大于弊前提下,一直以自身良好的內(nèi)部控制來規(guī)范相關跨國企業(yè)和機構關于數(shù)據(jù)交易的行為。當數(shù)據(jù)涉及信息安全風險達較大負面影響掩蓋其所獲利益時,才開始制定相應的法律法規(guī)來加以限制與約束。

        站在數(shù)據(jù)交易平臺角度,消除信息安全方面的顧慮,平臺征信與增信至關重要。首先平臺需要評估買方資金與信用狀況,以此消除信息安全方面的顧慮。其次限制可以進入流通市場數(shù)據(jù)信息的范圍,以防個人隱私或者商業(yè)機密的泄漏。最后大數(shù)據(jù)交易平臺要與賣方一同協(xié)商,保證系統(tǒng)的安全對接、數(shù)據(jù)傳輸和存儲的穩(wěn)定可靠等,以此達到平臺征信與增信的效果。

        四、總結

        毫無疑問,大數(shù)據(jù)將是未來的石油、礦產(chǎn),是政府與企業(yè)未來服務與發(fā)展的原動力。作為大數(shù)據(jù)的應用方,跨國企業(yè)應該緊密聯(lián)系實際,將其轉化為能夠幫助本土化實施的有利信息。在日常大數(shù)據(jù)交易時,跨國公司應該以本土化效益為目標,注意交易成本。同時合理構建數(shù)據(jù)分析體系,以防數(shù)據(jù)被過分解讀。此外政府應該積極公開公共數(shù)據(jù),完善大數(shù)據(jù)交易平臺。只有在成熟的大數(shù)據(jù)交易平臺下,數(shù)據(jù)定價才更合理可靠。最后還應制定合理的法律法規(guī)來消除數(shù)據(jù)交易中諸多信息安全危機,交易平臺也應該做出一系列舉措,限制和規(guī)定相關數(shù)據(jù)信息外泄等。

        參考文獻:

        [1]唐蕓.大數(shù)據(jù)時代:本土化策略讓城市臺不停前行[J].聲屏世界,2014,(4):28-29.

        [2](美)麥德奇(Maex,D.),(美)布朗(Brown,P.B.).大數(shù)據(jù)營銷:定位客戶[M].北京:機械工程出版社,2013:216-217.

        [3]岳躍.變現(xiàn)大數(shù)據(jù)[J].財新周刊,2015(30):46-50.

        [4]黃靖欣.淺析跨國公司的本土化戰(zhàn)略及其實施[J].中國經(jīng)貿(mào)導刊,2015(26):59-60.

        [5]徐晉.大數(shù)據(jù)平臺:組織架構與商業(yè)模式[M].上海:上海交通大學出版社,2014:38.

        作者簡介:方曉萌(1994-),女,安徽舒城人,巢湖學院經(jīng)濟與管理學院13級在校本科生。

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