研究與發(fā)展前沿動(dòng)態(tài)
2016年7月29日,日本總務(wù)省發(fā)布了2016年版的信息通信白皮書(shū),其中介紹了部分公共領(lǐng)域先進(jìn)ICT應(yīng)用的案例。
1.醫(yī)療護(hù)理東京大學(xué)的橋田浩一教授提出利用“個(gè)人生活錄”(PLR)軟件,讓患者本人通過(guò)智能手機(jī)管理個(gè)人數(shù)據(jù)。PLR可以將個(gè)人數(shù)據(jù)以加密的方式存儲(chǔ)于終端和云,必要時(shí)根據(jù)本人意見(jiàn)與特定的人進(jìn)行信息共享,實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的分布式管理。例如,記錄患者日常的生活行動(dòng)、服藥情況,方便患者就診時(shí)與醫(yī)生共享信息,得到適當(dāng)和安全的診斷與治療。此外,美國(guó)的Enlitic公司利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以從X射線、CT、核磁共振等醫(yī)學(xué)圖像檢查結(jié)果,推斷惡性腫瘤的存在與否,該技術(shù)可用于日本的癌癥檢測(cè)。
2.教育日本非營(yíng)利組織CANVAS推出“編程教育集合”(PEG)項(xiàng)目,在作為合作伙伴的教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)配置了5000臺(tái)被稱為“Raspberry Pi”的小型計(jì)算機(jī),為25000名孩子提供編程學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),并提供培訓(xùn)課程以培養(yǎng)相應(yīng)的指導(dǎo)教師。此外,COMPASS公司推出用于平板的數(shù)學(xué)教材Qubena,可以收集、存儲(chǔ)和分析與解答、解答過(guò)程、速度、集中程度、理解程度等相關(guān)的學(xué)生信息,從而根據(jù)學(xué)生的具體情況提供習(xí)題,幫助他們更有效率地學(xué)習(xí)。
3.日本公共交通開(kāi)放數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)設(shè)立“公共交通開(kāi)放數(shù)據(jù)中心”,集中收集各交通機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),并在標(biāo)準(zhǔn)化后提供給用戶使用。例如,協(xié)會(huì)開(kāi)發(fā)了用于智能手機(jī)的“知道是哪里”軟件,使用戶能觀看鐵路、巴士等的運(yùn)營(yíng)狀況和位置等信息,并在災(zāi)害發(fā)生時(shí)指示最近的避難場(chǎng)所。
4.日本綜合警備保障公司為保安配備了可穿戴攝像機(jī),將其獲取的影像與監(jiān)視攝像頭、保安機(jī)器人、保安無(wú)人機(jī)獲取的影像和信號(hào)一起收集到控制中心,并對(duì)收集到的信息進(jìn)行分析,基于分析結(jié)果對(duì)保安人員提供指示或是對(duì)安保設(shè)備進(jìn)行控制。其中,影像分析使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以發(fā)現(xiàn)可疑物品、突發(fā)疾病等異常情況,并安排附近的保安人員前去處理。
2016年9月28日,美國(guó)國(guó)家科學(xué)家基金會(huì)(NSF)宣布將為十項(xiàng)“大數(shù)據(jù)輪輻(Spokes)”項(xiàng)目投資1000萬(wàn)美元,以開(kāi)展大數(shù)據(jù)區(qū)域創(chuàng)新中心所確定的特定主題研究,從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)到個(gè)性化教育等等。數(shù)據(jù)輪輻反映出美國(guó)中西部、東北部、南部和西部四大數(shù)據(jù)中心的獨(dú)有特點(diǎn)及能力。與大數(shù)據(jù)中心類似,數(shù)據(jù)輪輻也將發(fā)揮匯集與協(xié)調(diào)功能,而不是直接開(kāi)展研究。每個(gè)項(xiàng)目將匯集重要的利益相關(guān)方、終端用戶和解決方案提供商,形成跨領(lǐng)域研究團(tuán)隊(duì)以應(yīng)對(duì)單一領(lǐng)域難以解決的挑戰(zhàn)。但不同于大數(shù)據(jù)中心覆蓋了某一地區(qū)全領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)挑戰(zhàn)和解決方案,每個(gè)大數(shù)據(jù)輪輻項(xiàng)目都有一項(xiàng)特定的、目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。例如,來(lái)自麻省理工學(xué)院、布朗大學(xué)和杜雷塞爾大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)將研發(fā)一種數(shù)據(jù)許可方法并打造自動(dòng)化平臺(tái)以供個(gè)體和機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)。該平臺(tái)能確保數(shù)據(jù)共享符合實(shí)施中的許可限制規(guī)定。項(xiàng)目合作公司與機(jī)構(gòu)還包括:愛(ài)思唯爾、因特爾、微軟、甲骨文、羅德島醫(yī)院和湯森路透。十大項(xiàng)目的地理分布與主題見(jiàn)表1。
來(lái)自艾默瑞大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)的副教授蓋瑞·克利福德(Gari Clifford)將調(diào)查如何利用來(lái)自健康跟蹤器和環(huán)境監(jiān)測(cè)器的多源數(shù)據(jù),以改善病人護(hù)理。首個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目將關(guān)注于患有心血管疾病的非裔美國(guó)人和拉丁美洲人。項(xiàng)目合作公司與機(jī)構(gòu)還包括:亞馬遜、艾默瑞醫(yī)療護(hù)理中心、Relus技術(shù)和得州大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心。
(來(lái)源:中科院信息科技戰(zhàn)略情報(bào))