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        復(fù)雜地形拼合地形圖對(duì)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速推算的影響

        2016-12-12 07:28:45王聰任會(huì)來(lái)張曉東
        風(fēng)能 2016年8期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)廓機(jī)位點(diǎn)位

        文 | 王聰,任會(huì)來(lái),張曉東

        復(fù)雜地形拼合地形圖對(duì)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速推算的影響

        文 | 王聰,任會(huì)來(lái),張曉東

        隨著大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)的不斷上馬,平坦地形場(chǎng)址資源開(kāi)發(fā)殆盡,復(fù)雜地形場(chǎng)址的利用迫在眉睫。我國(guó)幅員遼闊,地形多樣,很多省份地處山地和丘陵地帶,同平坦地形相比,復(fù)雜地形(如山地)風(fēng)電場(chǎng)往往具有更好的風(fēng)能資源和更廣闊的開(kāi)發(fā)空間。

        風(fēng)電場(chǎng)前期評(píng)估對(duì)于風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)、運(yùn)行有著非常重要的意義,而地形圖的精度又直接影響前期評(píng)估的準(zhǔn)確性,還可以如實(shí)反映出場(chǎng)址的細(xì)節(jié)特點(diǎn),因此地形圖的精確性十分重要。

        在風(fēng)能資源評(píng)估過(guò)程中,按照可研編制規(guī)范的要求,需要收集風(fēng)電場(chǎng)邊界及其外延10km范圍內(nèi)的1:50000地形圖、風(fēng)電場(chǎng)邊界及其外延1km-2km范圍內(nèi)的1:10000地形圖或1:5000地形圖,盡量收集風(fēng)電場(chǎng)范圍內(nèi)1:2000地形圖。由于1:50000和1:10000地形圖一般的測(cè)繪時(shí)間都相對(duì)較早,無(wú)法反應(yīng)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)及其周邊的地形、地貌的真實(shí)情況,而1:2000地形圖的測(cè)繪費(fèi)用較高,制作周期也長(zhǎng)。因此,目前在風(fēng)電場(chǎng)前期評(píng)估中,為了提升評(píng)估精度,對(duì)于能夠取得風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)實(shí)測(cè)1:2000地形圖的項(xiàng)目,多采用實(shí)測(cè)1:2000地形圖與1:50000或是1:10000地圖拼合的形式。這樣既可以提高對(duì)風(fēng)電場(chǎng)建模影響最大的場(chǎng)內(nèi)地形的精度,又能節(jié)省資金。但是拼合的地形圖也有一定的缺點(diǎn),比如拼合邊界部分過(guò)度劇烈,對(duì)流場(chǎng)模擬計(jì)算結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一定的影響。

        本文將使用主流的風(fēng)能資源計(jì)算軟件WT和WindSim,選取國(guó)內(nèi)某復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)為例,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)能資源指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,對(duì)比分析兩種地形:1:50000地形圖和拼合地形圖對(duì)數(shù)值計(jì)算結(jié)果的影響。

        場(chǎng)區(qū)描述

        如圖1所示,場(chǎng)區(qū)內(nèi)最高海拔346m,山體大致為南北走向,地形起伏較為明顯。屬于典型的丘陵地帶,地形較為復(fù)雜。場(chǎng)區(qū)內(nèi)多以林地為主,在進(jìn)行兩種地形圖計(jì)算時(shí),粗糙度采用相同的設(shè)置。1號(hào)機(jī)位于拼合地形圖中1:2000地形圖外部。

        場(chǎng)區(qū)內(nèi)有33臺(tái)風(fēng)電機(jī)組,1座測(cè)風(fēng)塔,其中測(cè)風(fēng)塔位于場(chǎng)內(nèi)偏東方向。拼合地形呈長(zhǎng)條狀,東西長(zhǎng)(16km與主風(fēng)向平行),南北窄(最窄處600m)。

        場(chǎng)區(qū)內(nèi)主風(fēng)向不明顯,風(fēng)向位于東部扇區(qū)較多。

        風(fēng)速分析

        一、風(fēng)速結(jié)果

        圖3為兩種地形下,WT與WindSim計(jì)算出來(lái)的各機(jī)位點(diǎn)的平均風(fēng)速。

        從圖3可以看出,在不同地形圖下,風(fēng)速總體變化較

        小,但仍有區(qū)別,兩款軟件都捕捉到了02號(hào)、03號(hào),12號(hào)-15號(hào),23號(hào)-29號(hào)等機(jī)組點(diǎn)位處的風(fēng)速變化,只不過(guò)在大小上略有不同。1號(hào)機(jī)組位于拼合地形圖中1:2000圖區(qū)域以外,平均速度本不應(yīng)該變化,但是由于測(cè)風(fēng)塔位于拼合地形圖中1:2000圖區(qū)域中,因此,測(cè)風(fēng)塔在兩種地形中的差別導(dǎo)致了1號(hào)機(jī)組風(fēng)速的微小變化。

        將風(fēng)速變化超過(guò)0.1m/s的機(jī)組點(diǎn)位進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn),如表1所示,兩款軟件都捕捉到了08號(hào)、12號(hào)、13號(hào)、14號(hào)、23號(hào)五個(gè)點(diǎn)位風(fēng)速變化過(guò)大,這說(shuō)明不是偶然情況。

        這五個(gè)點(diǎn)位拼合前后的垂直高度差在所有機(jī)位中處于中下游水平,但是風(fēng)速變化卻很大,這主要是因?yàn)榈匦巫兓瘜?dǎo)致,但是準(zhǔn)確的地形變化我們無(wú)從得知,只能在地圖上捕捉到部分變化明顯的機(jī)位。如圖4所示,12號(hào)、13號(hào)機(jī)位極為靠近拼合地形的邊緣(100m),所以,可以判斷是邊緣地形的突變導(dǎo)致了風(fēng)速的變化。

        因此,地形拼合邊緣處的風(fēng)電機(jī)組,有可能受到地形突變的影響而導(dǎo)致風(fēng)速變化。

        表1 風(fēng)速差距較大機(jī)位

        二、高度與風(fēng)速

        如圖5所示,除13號(hào)機(jī)位外,所有風(fēng)電機(jī)組點(diǎn)位的垂直高度均有不同程度的增加,這是因?yàn)樵匦螆D為1:50000

        地形圖,分辨率為90m,因此在一定程度上平滑了山體的變化,而1:2000圖的嵌入使得場(chǎng)內(nèi)地形變化更貼合實(shí)際,使得山體高度增加,山谷高度減小。絕大部分風(fēng)電機(jī)組點(diǎn)位又位于山頂區(qū)域,因此,除13號(hào)機(jī)組點(diǎn)位外,所有機(jī)組點(diǎn)位的垂直高度均有不同程度的增加。

        我們將兩種地形垂直高度變化和風(fēng)速變化聯(lián)系起來(lái),得到圖5的結(jié)果,可以看出,在垂直高度變化的過(guò)程中,風(fēng)速也有相應(yīng)的變化。WT在2號(hào)-7號(hào),10號(hào)-23號(hào)等風(fēng)電機(jī)組點(diǎn)位處,曲線匹配非常好,趨勢(shì)極為相近;在08號(hào)、29號(hào)-33號(hào)點(diǎn)位處曲線差距較大,趨勢(shì)相近;其他點(diǎn)位處曲線匹配和趨勢(shì)都有較好的相關(guān)性。WindSim在曲線匹配和趨上都表現(xiàn)的比WT結(jié)果要差一些。

        地形的拼合同樣導(dǎo)致了地形陡峭程度的變化,如圖6所示,拼合地形的陡峭程度均高于原地形,這也側(cè)面證明了拼合地形的機(jī)位垂直高度均有所提升。兩條曲線相關(guān)性良好,其相關(guān)值為0.81。

        由以上分析可以看出,地形的拼合使場(chǎng)內(nèi)地形發(fā)生了變化,陡峭程度,垂直方向高度也隨之增加,引起了平均風(fēng)速的變化,垂直高度變化與風(fēng)速變化有一定的相關(guān)性。

        三、兩軟件對(duì)比

        圖7為拼合地形中,兩款軟件的計(jì)算風(fēng)速。可以看出,他們?cè)谠S多點(diǎn)位數(shù)值相近,但是在23號(hào)-26,28號(hào)-33號(hào)點(diǎn)位上,風(fēng)速差距較大。

        這是由于WT和WindSim兩種軟件分別使用單方程和雙方程湍流模型,并且在求解參數(shù)以及垂直網(wǎng)格劃分上都有不同,所以結(jié)果也有差異,這里不做具體分析。

        其他參數(shù)分析

        一、入流角分析

        同樣由于地形的變化,風(fēng)電機(jī)組點(diǎn)位處的入流角也均高于原地形,圖8為拼合地形下,兩軟件入流角的對(duì)比。由于兩軟件之間模型和參數(shù)存在很多區(qū)別,因此在這里只討論各自的趨勢(shì)和數(shù)值,不直接做橫向比較。

        將入流角按由大到小順序排列進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn),兩軟件都捕捉到了30號(hào)、28號(hào)、13號(hào)、14號(hào)、11號(hào)點(diǎn)位的較大入流角。

        由以上分析可以看出,地形的拼合使機(jī)位點(diǎn)的入流角發(fā)生了變化,同時(shí)導(dǎo)致了部分機(jī)位的入流角過(guò)大,而入流角的變化直接影響風(fēng)電機(jī)組的使用壽命,因此,在拼合地形下,入流角參數(shù)的變化應(yīng)該予以重視。

        二、風(fēng)廓線分析

        由圖5所示的高度差和圖6所示的陡峭指數(shù)可以看出,所有風(fēng)電機(jī)組點(diǎn)位的周邊地形均發(fā)生了不同程度的變化,這勢(shì)必導(dǎo)致風(fēng)電機(jī)組點(diǎn)位處的風(fēng)廓線發(fā)生變化。

        根據(jù)風(fēng)向玫瑰圖,我們選出了22.5°、112.5°和135°三個(gè)風(fēng)頻較高的方向,對(duì)隨機(jī)抽取的11號(hào)風(fēng)電機(jī)組風(fēng)廓線進(jìn)行觀察,如圖9所示,三個(gè)方向的風(fēng)廓線均發(fā)生改變,其中22.5°方向改變較大;112.5°和135°方向由于山頂?shù)募铀傩?yīng)提高了近地層的風(fēng)速,因此風(fēng)廓線出現(xiàn)了負(fù)切變現(xiàn)象。

        由以上分析可以看出,地形的拼合使場(chǎng)內(nèi)機(jī)位的風(fēng)廓線發(fā)生了變化,因此導(dǎo)致了部分機(jī)位的切變也發(fā)生相應(yīng)的變化,而切變對(duì)風(fēng)電機(jī)組的使用壽命有一定的影響,因此,在拼合地形下,風(fēng)電機(jī)組點(diǎn)位處風(fēng)廓線的變化應(yīng)該予以重視。

        表2 入流角差距較大機(jī)位

        結(jié)論

        拼合地形圖的使用,導(dǎo)致了計(jì)算過(guò)程中場(chǎng)內(nèi)地形的改變,因此會(huì)導(dǎo)致部分情況發(fā)生:

        (一)使用拼合后的地形圖,機(jī)位點(diǎn)垂直方向高度普遍增加,同時(shí)陡峭指數(shù)(RIX)也隨之增加。

        (二)使用拼合后的地形圖,拼合邊緣處的風(fēng)電機(jī)組,有可能受到地形突變的影響而導(dǎo)致風(fēng)速變化,高度變化與風(fēng)速變化有一定的關(guān)系。

        (三)使用拼合后的地形圖,部分點(diǎn)位的入流角以及風(fēng)廓線發(fā)生了不同程度的變化,這兩個(gè)參數(shù)對(duì)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行壽命有一定影響,因此應(yīng)予以重視。

        (四)使用拼合后的地形圖,能夠更真實(shí)反映風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)地形的情況,從而在一定程度上提高風(fēng)電項(xiàng)目評(píng)估的精度。

        以上使用拼合后的地形圖所發(fā)生的變化,將直接影響微觀選址的結(jié)果,從而在一定程度上影響風(fēng)電項(xiàng)目評(píng)估的精度。

        (作者單位:王聰:龍?jiān)矗ū本╋L(fēng)電工程設(shè)計(jì)咨詢有限公司;任會(huì)來(lái),張曉東:華北電力大學(xué))

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