劉彥軍

（廣東海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 廣東 湛江 524088）

湛江科學(xué)發(fā)展水平測度及分析研究

劉彥軍

（廣東海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 廣東 湛江 524088）

以科學(xué)發(fā)展觀內(nèi)涵為基礎(chǔ)，選擇評估指標(biāo)構(gòu)建湛江科學(xué)發(fā)展的AHP模型，對湛江2006—2012年科學(xué)發(fā)展水平進(jìn)行評估，然后通過基于次約束的模糊評價(jià)法分析湛江科學(xué)發(fā)展的制約因素，得到3點(diǎn)結(jié)論：第一，湛江科學(xué)發(fā)展總體水平不高；第二，湛江科學(xué)發(fā)展最大的制約因素是“統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展”；第三，“層次分析法+次約束模糊評價(jià)法”可以作為評估地區(qū)科學(xué)發(fā)展水平的范式。

科學(xué)發(fā)展；AHP；次約束；模糊評價(jià)

2003年10月，黨中央首次明確提出“科學(xué)發(fā)展觀”理念，其后，它就成為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要指導(dǎo)思想，2012年黨的十八大會(huì)議再次強(qiáng)調(diào)“必須把科學(xué)發(fā)展觀貫徹到我國現(xiàn)代化建設(shè)全過程”。貫徹和落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀是一項(xiàng)艱巨任務(wù)，主要源于科學(xué)發(fā)展觀本身是一種系統(tǒng)、全價(jià)值方位的發(fā)展觀。如何貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，全國各地不同層級政府、不同行業(yè)的學(xué)者都在努力探索具體方法和落實(shí)路徑。然而不論使用何種方法，建立契合科學(xué)發(fā)展觀要求的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合評價(jià)體系，對科學(xué)發(fā)展水平進(jìn)行系統(tǒng)有效的評估，始終都是貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的重要基礎(chǔ)。

湛江地處粵西，屬于廣東經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展落后地區(qū)。隨著廣東省將湛江納入重點(diǎn)發(fā)展規(guī)劃，湛江經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展逐步踏入快車道。伴隨快速發(fā)展的同時(shí)，來自經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等系統(tǒng)內(nèi)及系統(tǒng)間的深層次矛盾也逐步顯現(xiàn)出來，這使得湛江對科學(xué)發(fā)展的需求也更為迫切。建立湛江自己的科學(xué)發(fā)展水平評估體系，對科學(xué)發(fā)展水平做出定量、系統(tǒng)的描述，并通過對科學(xué)發(fā)展水平數(shù)據(jù)的分析，找到湛江在科學(xué)發(fā)展過程中的長處與瓶頸，并據(jù)此提出相應(yīng)的政策措施，所有這些對湛江科學(xué)發(fā)展觀的落實(shí)，對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展都有重要的指導(dǎo)意義，同時(shí)對其他地級行政區(qū)也有著廣泛的示范作用。

1　湛江市科學(xué)發(fā)展水平測度

對科學(xué)發(fā)展水平進(jìn)行評估，目前研究主要從2個(gè)方向展開：1）以科學(xué)發(fā)展所涉及的各個(gè)系統(tǒng)最終狀態(tài)為評估目標(biāo)，依據(jù)一定準(zhǔn)則選擇評估指標(biāo)，如符林等[1]對我國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的科學(xué)發(fā)展水平進(jìn)行了評估，孟東方等[2]將經(jīng)濟(jì)體系、社會(huì)體系、生態(tài)體系的發(fā)展水平、協(xié)調(diào)水平和可持續(xù)水平統(tǒng)一到科學(xué)發(fā)展范疇而設(shè)計(jì)了評估指標(biāo)；2）根據(jù)科學(xué)發(fā)展觀的“多系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展”特性，以“系統(tǒng)協(xié)調(diào)”的推動(dòng)者——政府為切入點(diǎn)，將政府的財(cái)稅政策與各個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展特征相結(jié)合，形成評估體系，這樣的優(yōu)點(diǎn)在于既全面評估了各系統(tǒng)的科學(xué)發(fā)展水平，又將政府財(cái)稅政策的優(yōu)劣納入了評估范圍，可以更加清晰地給出政策建議，如郭小東等[3-4]建立了我國財(cái)稅科學(xué)發(fā)展指數(shù)，并對影響科學(xué)發(fā)展的政策約束進(jìn)行了分析；吳江等[5]基于科學(xué)發(fā)展觀構(gòu)建了政府績效評估體系。本著為地方發(fā)展提供更多政策理論支持的原則，筆者采用第二種方法對湛江科學(xué)發(fā)展水平進(jìn)行測度，即以政府對系統(tǒng)協(xié)調(diào)的推動(dòng)作用為切入點(diǎn)，通過層次分析法（AHP）來評估湛江的科學(xué)發(fā)展水平，建立湛江科學(xué)發(fā)展指數(shù)。

1.1湛江科學(xué)發(fā)展測度的AHP模型

層次分析法是20世紀(jì)70年代由美國運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·薩迪（Thomas L.Saaty）[6]正式提出的一種集層次結(jié)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、比較權(quán)衡和數(shù)學(xué)方法于一體的分析方法，是一種定性與定量相結(jié)合、主觀與客觀相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。其分析過程可以概括為4個(gè)步驟，即建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造判斷比較矩陣、計(jì)算權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)、計(jì)算組合權(quán)重向量并做組合一致性檢驗(yàn)。

1.1.1AHP模型的層次結(jié)構(gòu)按照層次分析法的框架，通過3個(gè)層次構(gòu)建湛江科學(xué)發(fā)展水平測度模型，來體現(xiàn)科學(xué)發(fā)展的基本內(nèi)涵和政府推動(dòng)作用的分析邏輯。3個(gè)層次自上而下分別為科學(xué)發(fā)展目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、測度指標(biāo)層。AHP模型的最高層為湛江科學(xué)發(fā)展目標(biāo)層，只有“湛江科學(xué)發(fā)展指數(shù)”一個(gè)元素。作為終端結(jié)果，它既是評定各年度湛江科學(xué)發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)，也是衡量政府推動(dòng)作用總體效果的綜合指標(biāo)。第二層為科學(xué)發(fā)展準(zhǔn)則層，以科學(xué)發(fā)展觀中的“五個(gè)統(tǒng)籌”①作為衡量準(zhǔn)則?！拔鍌€(gè)統(tǒng)籌”既是科學(xué)發(fā)展的子目標(biāo)和具體要求，也可看成是政府推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的主要著力點(diǎn)。第三層科學(xué)發(fā)展水平測度指標(biāo)層為反映相應(yīng)財(cái)稅政策及體現(xiàn)其施行效果的具體指標(biāo)，它們分別與準(zhǔn)則層的五個(gè)統(tǒng)籌子目標(biāo)相對應(yīng)。利用該模型可以計(jì)算出各年度的科學(xué)發(fā)展指數(shù)，并通過指數(shù)來比較各年度財(cái)稅政策與科學(xué)發(fā)展總目標(biāo)的適應(yīng)程度。

1.1.2科學(xué)發(fā)展水平測度指標(biāo)層的指標(biāo)選擇在湛江科學(xué)發(fā)展指數(shù)構(gòu)建過程中，指標(biāo)層中的指標(biāo)選取非常關(guān)鍵，它是整個(gè)科學(xué)發(fā)展評價(jià)的基礎(chǔ)，是整個(gè)指數(shù)內(nèi)涵的反映。為實(shí)現(xiàn)對科學(xué)發(fā)展全面、綜合量化評價(jià)，同時(shí)又要反映政府作用，在滿足數(shù)據(jù)可獲取性條件下，指標(biāo)選擇應(yīng)盡可能遵循2個(gè)原則：第一，“五個(gè)統(tǒng)籌”下屬指標(biāo)應(yīng)包括直接與之相關(guān)的財(cái)政、稅收運(yùn)行指標(biāo)，以反映政府具有針對性的努力行為；第二，“五個(gè)統(tǒng)籌”下屬指標(biāo)還應(yīng)包括與這種統(tǒng)籌狀態(tài)相對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)最終狀況指標(biāo)，以反映在政府努力下的科學(xué)發(fā)展效果。經(jīng)綜合考量，各準(zhǔn)則層下轄指標(biāo)如表1所示。需要說明的是，在統(tǒng)籌國內(nèi)發(fā)展和對外開放準(zhǔn)則中，涉及政府行為的財(cái)稅政策包括出口退稅和關(guān)稅等指標(biāo)，但是這些指標(biāo)在地級行政區(qū)中無法控制和查詢，故該準(zhǔn)則層中只包含狀態(tài)指標(biāo)而沒有政策指標(biāo)。

表1　湛江科學(xué)發(fā)展指數(shù)構(gòu)架Table 1　The construction of Zhanjiang scientific development index

1.2數(shù)據(jù)處理

指標(biāo)體系構(gòu)建中所確立的指標(biāo)是最終評價(jià)指標(biāo)，是依據(jù)準(zhǔn)則層要求而確立的。由于準(zhǔn)則層全部為“統(tǒng)籌”性質(zhì)，這導(dǎo)致評價(jià)體系中所選指標(biāo)都是相對指標(biāo)，需要以其它一些指標(biāo)為基礎(chǔ)經(jīng)計(jì)算而獲得。由于數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較大，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)單位、數(shù)值和分布具有較大的差異，因此需要進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換，具體步驟包括無量綱化處理、數(shù)值分布處理和單調(diào)性轉(zhuǎn)化。經(jīng)過處理后的指標(biāo)數(shù)值全部為 0～1之間的無量綱數(shù)據(jù)。

鑒于篇幅所限，本文以指標(biāo)支農(nóng)支出（A1）為例，說明為獲得A1指標(biāo)的最終取值，所選取的原始指標(biāo)及其數(shù)據(jù)來源和所經(jīng)歷的數(shù)據(jù)處理過程，具體如表2所示。其它指標(biāo)也都經(jīng)過類似處理而獲取最終取值。

表2　指標(biāo)A1處理過程及最終結(jié)果Table2　The process and final result of A1

1.3指標(biāo)賦權(quán)

利用 AHP模型需要對指標(biāo)賦權(quán)，其過程主要包括同層比較、計(jì)算權(quán)重向量和計(jì)算組合權(quán)重。在傳統(tǒng)的 AHP決策過程中，同層比較往往依靠專家自己的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行，這使得結(jié)果具有較強(qiáng)的主觀隨意性。同時(shí)由于沒有對比較結(jié)果的獲得過程和評價(jià)依據(jù)進(jìn)行說明，因此無法評價(jià)和追溯結(jié)果的合理性。針對傳統(tǒng)模型的這一缺陷，本研究在運(yùn)用AHP構(gòu)建指數(shù)時(shí)，借鑒郭小東等[3]的賦權(quán)方法，采用客觀賦權(quán)法，即對模型中的準(zhǔn)則層和評價(jià)指標(biāo)層的層內(nèi)比較，一律說明評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和賦值依據(jù)。這樣既保證了分析過程的清晰和客觀，也便于進(jìn)一步的分析和討論。

1.3.1指標(biāo)層比較指標(biāo)層內(nèi)比較采取兩兩比較法取得相應(yīng)比較矩陣。兩兩比較數(shù)值地確定主要依賴于指標(biāo)分類和指標(biāo)重要屬性兩項(xiàng)客觀依據(jù)來確定。指標(biāo)層的評價(jià)指標(biāo)包括政策型指標(biāo)與狀態(tài)型指標(biāo)。政策型指標(biāo)直接反映政府作用的力度，而狀態(tài)型指標(biāo)反映最終的結(jié)果。政策型指標(biāo)之間的比較從兩個(gè)角度出發(fā)考慮，一是看指標(biāo)是否與民生直接相關(guān)，以體現(xiàn)科學(xué)發(fā)展“以人為本”的核心理念；二是看指標(biāo)是否為支出類指標(biāo)，因?yàn)樨?cái)政支出指標(biāo)較收入指標(biāo)更能反映政策的方向和效力。狀態(tài)型指標(biāo)也從兩個(gè)角度展開比較，一是看該指標(biāo)是否與民生直接相關(guān)；二是看財(cái)稅政策對該指標(biāo)所具有的調(diào)控統(tǒng)籌能力。對于每一相同類型指標(biāo)的比較，分別以上面提出的兩個(gè)重要屬性為尺度，并構(gòu)造評分矩陣。具體評分矩陣如表3所示。

表3　政策型、狀態(tài)型指標(biāo)評分矩陣Table 3　The scoring matrix of policy tindicators and status indicators

對于不同類型指標(biāo)，它們之間不進(jìn)行直接比較，而是通過引入政策型與狀態(tài)型基準(zhǔn)變量進(jìn)行比較，然后利用互反矩陣特性和一致性原則，補(bǔ)足矩陣所有元素。由于政策型指標(biāo)直接反映財(cái)稅運(yùn)行的狀態(tài)力度，而狀態(tài)型指標(biāo)則是對財(cái)稅運(yùn)行的間接性、補(bǔ)充性的顯示，因此確定政策型與狀態(tài)型基準(zhǔn)變量權(quán)重之比為2∶1。最終計(jì)算結(jié)果中矩陣元素取值為連續(xù)值，連續(xù)標(biāo)度也是實(shí)際應(yīng)用中被廣泛采用的標(biāo)度方式。

1.3.2準(zhǔn)則層比較“五個(gè)統(tǒng)籌”集中反映了我國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境各個(gè)系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的要求，對于“五個(gè)統(tǒng)籌”的權(quán)重差異不宜過大?？紤]到統(tǒng)籌國內(nèi)發(fā)展和對外開放與民生有較小的直接關(guān)聯(lián)性，因此給其稍小的權(quán)重。準(zhǔn)則層的比較矩陣如表4所示。

表4　準(zhǔn)則層比較矩陣Table 4　The comparison matrix of Criterion layer

1.3.3權(quán)重計(jì)算在 AHP模型中，準(zhǔn)則層下的各項(xiàng)指標(biāo)賦權(quán)是利用該準(zhǔn)則下的各項(xiàng)指標(biāo)所形成的比較矩陣來完成的，通過求解比較矩陣的最大特征值所對應(yīng)的特征向量，將其歸一化后，作為對應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重。而準(zhǔn)則層中各準(zhǔn)則權(quán)重通過計(jì)算準(zhǔn)則層比較矩陣完成。各項(xiàng)指標(biāo)賦權(quán)值如表1中所示。

1.42007—2012年湛江科學(xué)發(fā)展水平指數(shù)

經(jīng)過如上數(shù)據(jù)處理和指標(biāo)賦權(quán)后，可以計(jì)算科學(xué)發(fā)展指數(shù)?；诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，本研究中評估范圍設(shè)定為 2007—2012年。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)全部來自2008—2013年的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東財(cái)政年鑒》及《湛江統(tǒng)計(jì)年鑒》。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理得到各個(gè)指標(biāo)的得分值后，將它們與對應(yīng)權(quán)重相乘，得到最終結(jié)果，并將其乘100后得到湛江科學(xué)發(fā)展指數(shù)，如圖1所示。

圖1　2007—2012年湛江科學(xué)發(fā)展水平指數(shù)走勢Fig.1　The index chart of scientific development of Zhanjiang from 2007 to 2012

由于每個(gè)指標(biāo)的取值范圍為0～1，指數(shù)整體取值范圍為0～100。從走勢圖來看，湛江的科學(xué)發(fā)展水平呈現(xiàn)2個(gè)特點(diǎn)：第一，指數(shù)總體水平不高，還存在很大上升空間。在 2007—2012年間，湛江科學(xué)發(fā)展水平指數(shù)值在50左右波動(dòng)，距離最大值100還有很大的距離，這說明湛江在“五個(gè)統(tǒng)籌”方面的發(fā)展水平不夠高；第二，在 2011年以前，指數(shù)呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，但是 2011年以后出現(xiàn)了明顯下滑。這種走勢與湛江的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特征相一致。進(jìn)入“十二五”以來，湛江重工業(yè)發(fā)展明顯加快，與之配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求快速增加。在政府財(cái)力有限的情況下，只能偏向經(jīng)濟(jì)發(fā)展而放棄一些民生發(fā)展，致使科學(xué)發(fā)展水平下降。

2　科學(xué)發(fā)展制約因素分解

上文對湛江的科學(xué)發(fā)展水平做了綜合評價(jià)，然而指數(shù)的高低只是從整體上反映湛江科學(xué)發(fā)展水平的高低。何種因素導(dǎo)致這種結(jié)果？湛江在科學(xué)發(fā)展過程中的優(yōu)勢及短板是什么？科學(xué)發(fā)展水平指數(shù)卻無法給出明確的指示，這也是目前許多相關(guān)研究所存在的問題。針對這一情況，本研究采用基于次約束的模糊評價(jià)模型對湛江科學(xué)發(fā)展的制約因素進(jìn)行分析。次約束模糊評價(jià)法由高宏[7]提出，付林[1]、郭小東等[4]都曾利用該模型尋找制約因素，這是一種針對指數(shù)進(jìn)行分解的有效方法。

2.1基于次約束的模糊評價(jià)模型

基于次約束的模糊評價(jià)模型主要涉及如下幾個(gè)基本概念，即優(yōu)向量、次向量、優(yōu)隸屬度向量、次隸屬度向量、次約束隸屬度向量?；舅悸窞榉謩e計(jì)算評價(jià)對象的隸屬度向量與優(yōu)隸屬度向量、次隸屬度向量及次約束隸屬度向量之間的歐式權(quán)距離，以評價(jià)對象的權(quán)優(yōu)異度和權(quán)次異度的加權(quán)平方和最小化來構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，通過求解最優(yōu)值獲得評價(jià)模型，如式（1）所示。②

2.2基于“五個(gè)統(tǒng)籌”的制約因素分析

利用次約束模糊評價(jià)模型分析湛江科學(xué)發(fā)展水平的制約因素，關(guān)鍵在于次約束的選擇。根據(jù)層次分析法的特征，分別以準(zhǔn)則層中所包含的“五個(gè)統(tǒng)籌”作為次約束向量進(jìn)行分析。將各年度相應(yīng)數(shù)據(jù)帶入到式（1）中，得到無約束及以A、B、C、D、E五個(gè)統(tǒng)籌分別為次約束時(shí)的優(yōu)屬度結(jié)果，為了清晰展現(xiàn)各制約因素的影響狀況，將其繪制成折線圖，如圖2所示。

圖2清晰展示了2007—2012年間不同次約束條件對湛江科學(xué)發(fā)展影響的趨勢變化。首先，從整體趨勢上來看，除了統(tǒng)籌國內(nèi)發(fā)展與對外開放次約束條件外，在其他次約束條件下，湛江科學(xué)發(fā)展的趨勢都是經(jīng)歷了一個(gè)先上升，然后下降的過程，與無約束條件下的走勢基本一致，這說明其它4個(gè)方面的統(tǒng)籌發(fā)展與湛江整體的科學(xué)發(fā)展趨勢是一致的，只有統(tǒng)籌國內(nèi)發(fā)展與對外開放走出了不同的變化趨勢。其次，根據(jù)次約束模糊評價(jià)模型的評價(jià)機(jī)理，5個(gè)統(tǒng)籌發(fā)展對湛江科學(xué)發(fā)展的具體影響：（1）統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展曲線在 2007年時(shí)與無約束曲線基本一致，隨后其一直處于無約束曲線下方，但是與無約束曲線距離逐步縮小，到 2012年時(shí)已經(jīng)超越無約束曲線，位于其上方，這說明統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展雖然一度是湛江科學(xué)發(fā)展的制約因素，但是經(jīng)過統(tǒng)籌發(fā)展，湛江城鄉(xiāng)之間的差距逐步縮小，已經(jīng)成為湛江科學(xué)發(fā)展的優(yōu)勢因素；（2）統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展曲線一直位于無約束曲線下方，在2007和2008年，該曲線與無約束曲線距離尚小，但是隨著時(shí)間發(fā)展，距離有變大趨勢，直到 2012年，該曲線已經(jīng)成為距離無約束曲線最遠(yuǎn)的因素。這種情況說明湛江所屬各區(qū)、市、縣之間的發(fā)展差距越來越大，已經(jīng)成為制約湛江科學(xué)發(fā)展的最大制約因素；（3）統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展曲線從 2008年開始就位于無約束曲線的下方，到2012年時(shí)，與無約束曲線距離有所變大，這說明在湛江經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，社會(huì)民生方面的發(fā)展并沒有及時(shí)跟上，已經(jīng)成為制約湛江科學(xué)發(fā)展的第二大因素；（4）統(tǒng)籌人與自然發(fā)展曲線雖然經(jīng)歷了從上升到下降的變化，但是從 2008年開始一直位于無約束曲線的上方，這說明湛江重視保護(hù)自然環(huán)境且取得了良好效果，其已成為促進(jìn)湛江科學(xué)發(fā)展的最大優(yōu)勢因素；（5）統(tǒng)籌國內(nèi)發(fā)展與對外開放曲線與無約束曲線的走勢完全不同，其經(jīng)歷了一個(gè)先下降后逐步上升的過程，在2007和2008年，該因素還是湛江科學(xué)發(fā)展的優(yōu)勢因素，但是到了2009年，它已成為科學(xué)發(fā)展的最大制約因素，其后雖有所上升，但仍然是制約湛江科學(xué)發(fā)展的一個(gè)主要因素。

圖2　基于“五個(gè)統(tǒng)籌”為次約束的湛江科學(xué)發(fā)展模糊評價(jià)Fig.2　The fuzzy evaluation map of scientific development of Zhanjiang by adopting “five balances” as the inferior constraint

2.3某一統(tǒng)籌發(fā)展因素下的制約因素分析

基于“五個(gè)統(tǒng)籌”的制約因素分析雖然指出了湛江在統(tǒng)籌發(fā)展方面的優(yōu)劣，但是并未進(jìn)一步說明何種因素導(dǎo)致了這種優(yōu)劣的形成，這也是對湛江科學(xué)發(fā)展影響因素的深層次挖掘。為了解決這一問題，繼續(xù)利用次約束模糊評價(jià)法，在上文分析的基礎(chǔ)上對某一統(tǒng)籌發(fā)展的優(yōu)劣作進(jìn)一步的制約因素分析。以 2012年湛江科學(xué)發(fā)展的最大制約——統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展為例，將其下轄的評估指標(biāo)分別作為次約束帶入評估模型，算得無約束及各次約束條件下的優(yōu)屬度，將其繪制成折線圖，如圖3所示。

從圖3可見，反映湛江區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展走勢的無約束優(yōu)屬度曲線B0在2007—2012年間整體呈現(xiàn)不斷下滑趨勢，尤其從 2010年開始，這種下滑不斷加速，到 2012年已經(jīng)下跌到很低的位置。這說明從 2010年開始，湛江各區(qū)、市、縣之間的非均衡發(fā)展迅速加重。反映各地區(qū)公共支出差異影響的B1曲線整體走勢與B0線相似，但是從2010年以后，它已經(jīng)位于B0線下方，這說明各地區(qū)間的財(cái)政支出的非均衡狀態(tài)越來越嚴(yán)重，已經(jīng)成為統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展的最大制約因素。反映各地區(qū)人均財(cái)政支出影響的B2曲線，走勢與 B1線相似，說明人均財(cái)政支出在各地區(qū)之間的非均衡狀況也愈加嚴(yán)重，也成為各地區(qū)非均衡發(fā)展的主要制約因素。反映各地區(qū)教育發(fā)展差異影響的 B3曲線在 2011年以前一直處于 B0線下方，但是到2012年時(shí)，已經(jīng)和B0線重合。這說明各地區(qū)間教育發(fā)展差異早期較大，曾經(jīng)一度有所緩解，但是到后期又重新惡化，但是它已不是區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展的制約因素。反映地區(qū)間收入差距的B4曲線，走出了先持續(xù)下降，然后又上升又下降的波動(dòng)走勢，而且到2012年，它已位于B0曲線上方，已經(jīng)成為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的優(yōu)勢因素。反映各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的 B5曲線也是先上升后下降然后又上升，但是它基本上都位于B0線的下方，直到2012年才稍微超越了B0線?？偠灾?，在統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展的過程中，不論是政府的財(cái)政支持還是各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，都呈現(xiàn)出差距拉大的勢態(tài)，這也是其成為科學(xué)發(fā)展主要制約的原因。

圖3　基于5個(gè)指標(biāo)為次約束的湛江統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展模糊評價(jià)Fig.3　The fuzzy evaluation map of Zhanjiang overall regional development based on five indicators as the inferior constraint

3　結(jié)　論

通過 AHP模型應(yīng)用，對湛江科學(xué)發(fā)展水平高低有了定量評估；通過次約束模糊評價(jià)模型分析，對湛江科學(xué)發(fā)展的主要制約因素有了全面認(rèn)識。然而，對本研究結(jié)果的認(rèn)知決不能停留在表面數(shù)據(jù)的簡單分解，必須要結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際情況做出更進(jìn)一步的解釋分析，由此得到如下認(rèn)識。

第一，將層次分析法與次約束模糊評價(jià)法相結(jié)合，構(gòu)建某一地級行政區(qū)科學(xué)發(fā)展?fàn)顩r的評價(jià)、分析體系是有效、可行的。以湛江市為例，以科學(xué)發(fā)展觀的內(nèi)涵為基礎(chǔ)，尋找適應(yīng)地級行政區(qū)的科學(xué)發(fā)展評估指標(biāo)，通過層次分析法完成了對湛江科學(xué)發(fā)展總體狀況的評價(jià)，然后通過基于次約束的模糊評價(jià)法在原有評價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上完成了對科學(xué)發(fā)展制約因素的分析，使得湛江科學(xué)發(fā)展的狀況得到比較透徹的剖析，這為未來有針對性的公共政策提供了指導(dǎo)依據(jù)。而這一評估、分析體系也同樣適用于其它地級行政區(qū)。

第二，湛江的科學(xué)發(fā)展水平整體不高，與湛江所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期有很大關(guān)系，未來具有很大上升空間。通過 AHP模型所測出的湛江科學(xué)發(fā)展水平指數(shù)在50左右，與指數(shù)的上限100相比，仍然存在較大的上升空間。而湛江之所以出現(xiàn)這種低水平的科學(xué)發(fā)展?fàn)顩r，本研究認(rèn)為主要是由于湛江正處于工業(yè)化的關(guān)鍵時(shí)期，政府將主要精力都放到了與工業(yè)發(fā)展相匹配的公共基礎(chǔ)設(shè)施中，在財(cái)政支持力度上相對忽略了民生發(fā)展，從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速，而與社會(huì)、環(huán)境等系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展出現(xiàn)問題。相信隨著湛江工業(yè)化的逐步完成，湛江市政府會(huì)有更加雄厚的財(cái)政資源來加快民生發(fā)展，屆時(shí)湛江的科學(xué)發(fā)展水平會(huì)有大幅提升。

第三，就目前發(fā)展情況而言，湛江科學(xué)發(fā)展最大的制約因素是“統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展”。而區(qū)域發(fā)展失調(diào)主要有2個(gè)原因：（1）由于在湛江工業(yè)化過程中，一些地區(qū)如霞山、赤坎、開發(fā)區(qū)憑借已有的工業(yè)基礎(chǔ)獲得了更多的工業(yè)投資，進(jìn)而使得經(jīng)濟(jì)社會(huì)獲得更進(jìn)一步發(fā)展，而其它地區(qū)則沒有獲得類似的優(yōu)勢，從而使得各地區(qū)間的發(fā)展差距愈加變大；（2）另一方面的原因則是由于政府在區(qū)域差距逐漸拉大的過程中，并未采取針對性的財(cái)政補(bǔ)貼措施去縮小地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展距離。此二者的疊加效應(yīng)加重了湛江區(qū)域間的非均衡發(fā)展。

第四，應(yīng)理性看待科學(xué)發(fā)展的評估結(jié)果，不以值高而喜，不以值低而悲?？茖W(xué)發(fā)展強(qiáng)調(diào)多系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，但是發(fā)展本身具有自己的運(yùn)行規(guī)律，往往是以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ)，然后帶動(dòng)其它系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌發(fā)展，在這一過程中會(huì)存在發(fā)展的先后順序及時(shí)間的滯后?？紤]一個(gè)地區(qū)的科學(xué)發(fā)展是否合理，不能僅僅依賴于評估成績的高低，還要考慮該地區(qū)所處的發(fā)展階段。

注釋：

①科學(xué)發(fā)展觀基本內(nèi)涵可以概括為“一個(gè)核心”“三個(gè)基本”“五個(gè)要求”?！耙匀藶楸尽?，這是科學(xué)發(fā)展觀的核心；“全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)”，這是科學(xué)發(fā)展觀的三個(gè)基本點(diǎn)；“統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展、統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、統(tǒng)籌人與自然和諧發(fā)展、統(tǒng)籌國內(nèi)發(fā)展和對外開放”，這是科學(xué)發(fā)展觀的五個(gè)具體要求。

②次約束模糊評價(jià)模型的詳細(xì)原理請參見高宏，應(yīng)援明，左小德共同撰寫的論文“基于次約束的模糊綜合評判方法”，發(fā)表于《決策與決策支持系統(tǒng)》1997年第 3期。

[1]符林，遲國泰，楊中原.基于次約束的經(jīng)濟(jì)評價(jià)模型及中國“十五”期間的實(shí)證研究[J].金融研究，2008（11）：181-196.

[2]課題組.科學(xué)發(fā)展指數(shù)評估體系的構(gòu)建及其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用[J].改革，2009（11）：50-62.

[3]郭小東，華光.試論我國財(cái)稅科學(xué)發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建——基于層次分析法的研究[J]. 學(xué)術(shù)研究，2010（9）: 64-74.

[4]郭小東，劉彥軍.對財(cái)稅科學(xué)發(fā)展指數(shù)的進(jìn)一步運(yùn)用研究——簡化表達(dá)與制約因素尋找[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，51（4）：217-226.

[5]吳江，張雪峰，張煥英.基于科學(xué)發(fā)展觀的政府績效評估體系構(gòu)建[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2007，33（1）：94-98.

[6]THOMAS L.Saaty, Axiomatic Foundation of the Analytic Hierarchy Process[J], Management Science, 1986（7）：841-855.

[7]高宏，應(yīng)援明，左小德.基于次約束的模糊綜合評判方法[J].決策與決策支持系統(tǒng)，1997，7（3）：84-91.

The Measurement and Analysis of Scientific Development of Zhanjiang

LIU Yan-jun
（College of Economics, Guangdong Ocean University，Zhanjiang 524088，China）

Based on the Scientific Development Concept，by selecting evaluation index and building AHP model of Zhanjiang’s scientific development， the scientific development of Zhanjiang from 2006 to 2012 is assessed.Then constraints of Zhanjiang’s scientific development by the fuzzy evaluation model is analyzed.The following conclusion can be drawn: First, the overall level of scientific development of Zhanjiang is not high; second, “Integrated Regional Development”is largest constraint of scientific development of Zhanjiang; Third, the “AHP + Fuzzy evaluation method based on the inferior constraint” can be used as the paradigm of assessment of area scientific development .

scientific development；AHP；fuzzy evaluation；inferior constraint

F062.6

A

1673-9159（2016）05-0059-07

10.3969/j.issn.1673-9159.2016.05.009

2016-03-25

湛江市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（2013Y03）

劉彥軍，男，1974年生，博士，講師，主要研究方向?yàn)楣步?jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。