劉楓 曹潔穹 陳培榮
(陜西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司寶雞卷煙廠,陜西寶雞 721013)
制絲線混絲摻配段關(guān)鍵參數(shù)預(yù)警系統(tǒng)開發(fā)
劉楓 曹潔穹 陳培榮
(陜西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司寶雞卷煙廠,陜西寶雞 721013)
目前煙草系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)庫模式是借鑒其他先進(jìn)行業(yè)的使用經(jīng)驗,依據(jù)煙草行業(yè)自身特性的自主使用模式的研發(fā)相對欠缺,對于煙草制絲生產(chǎn)中部分工序出現(xiàn)的問題僅能做到事后數(shù)據(jù)的溯源、查找,很多特色數(shù)據(jù)庫的使用模式有待優(yōu)化。生產(chǎn)過程中部分工序出現(xiàn)的故障苗頭、事故隱患無法進(jìn)行前期預(yù)警,這是對數(shù)據(jù)庫強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集及分析能力而言是一種浪費,同時也說明煙草行業(yè)對于自身工藝過程利用先進(jìn)技術(shù)提升工藝保障水平能力的一種研究性缺失,為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在煙草行業(yè)的適應(yīng)性應(yīng)用水平,提高生產(chǎn)管理水平,提高產(chǎn)品質(zhì)量,該領(lǐng)域的研究就顯得勢在必行。
數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘故障預(yù)警
數(shù)據(jù)庫是一個單位或是一個應(yīng)用領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),它存儲的是屬于企業(yè)和事業(yè)部門、團(tuán)體和個人的有關(guān)數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是從全局觀點出發(fā)建立的,按一定的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織、描述和存儲。其結(jié)構(gòu)基于數(shù)據(jù)間的自然聯(lián)系,從而可提供一切必要的存取路徑,且數(shù)據(jù)不再針對某一應(yīng)用,而是面向全組織,具有整體的結(jié)構(gòu)化特征。對于每個數(shù)據(jù)庫而言數(shù)據(jù)的采集、匯總、歸類、整理等功能均為基本功能,在此基礎(chǔ)之上依據(jù)行業(yè)自身特點發(fā)展而來的分析、預(yù)警、指導(dǎo)等功能是進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)庫使用水平的重要標(biāo)志。煙草行業(yè)使用數(shù)據(jù)庫的時間雖然較早,但在進(jìn)一步提升使用水平方面所做的工作比較欠缺,目前為止各煙廠鮮見對數(shù)據(jù)功能進(jìn)行進(jìn)一步開發(fā)和規(guī)劃的,故經(jīng)驗數(shù)據(jù)預(yù)警功能這種對于數(shù)據(jù)庫功能的進(jìn)一步探索,對于煙草行業(yè)數(shù)據(jù)庫的使用能力提升是一次很有助益研究。
(1)分析制絲中控數(shù)據(jù)系統(tǒng)中混絲摻配段的歷史數(shù)據(jù),獲得影響制絲工藝質(zhì)量的指標(biāo),制定出每個指標(biāo)的標(biāo)桿值,設(shè)置該指標(biāo)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
(2)設(shè)定跟蹤生產(chǎn)的批次,在制絲過程中,從中控數(shù)據(jù)系統(tǒng)中采集所述批次產(chǎn)品的所述指標(biāo)值。
(3)對采集到的所述指標(biāo)值進(jìn)行分析,與所述步驟(1)中獲得的該指標(biāo)的標(biāo)桿值進(jìn)行比較,當(dāng)采集到的所述指標(biāo)值超出所述指標(biāo)的數(shù)據(jù)控制上限或下限時,進(jìn)行報警顯示。
(1)根據(jù)制絲線的特點及工藝關(guān)注度,確定關(guān)鍵工藝點為主線摻配段。
(2)對關(guān)鍵工藝點的工藝參數(shù)進(jìn)行解析,確定與之相關(guān)的設(shè)備運行參數(shù)和工藝關(guān)聯(lián)參數(shù)。
(3)對確定的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析,并收集這些數(shù)據(jù)的判斷經(jīng)驗,該過程為本項目的研究重點,需要分析大量的歷史數(shù)據(jù),找出數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)系。
(4)將分析歷史數(shù)據(jù)所得來的數(shù)據(jù)相關(guān)性和收集整理的人員經(jīng)驗進(jìn)行整合,匯總解析成邏輯關(guān)系框圖。將邏輯關(guān)系框圖轉(zhuǎn)變?yōu)檫M(jìn)一步可被數(shù)據(jù)庫變成使用的邏輯梯形圖。將邏輯梯形圖編寫成與現(xiàn)有系統(tǒng)相兼容的程序功能塊。
(1)通過現(xiàn)場調(diào)研,選定生產(chǎn)量較大的“猴王磨砂”品牌生產(chǎn)過程作為本次項目研究對象,通過對主線摻配段生產(chǎn)過程中葉絲秤和梗絲摻配秤一年內(nèi)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集(包含2000個批次,6000個數(shù)據(jù)包,每個數(shù)據(jù)包有200個有效數(shù)據(jù),共120萬個),采集的數(shù)據(jù)與主秤的數(shù)據(jù)對比,尋找數(shù)據(jù)規(guī)律。
(2)由于主線摻配段梗絲摻配是按照葉絲的一定比例來確定,摻配精度直接影響煙絲的品質(zhì),在同一個批次下,通過分析葉絲主秤1702、梗絲摻配秤1732B和加香前混絲秤1759的歷史累積流量,結(jié)合現(xiàn)場情況,進(jìn)行數(shù)據(jù)運算,篩選出有效數(shù)據(jù),制作數(shù)據(jù)曲線。
1)由于三個電子秤從在時間上的延時,當(dāng)同一物料通過三個秤時,要準(zhǔn)確處理各個秤的時間關(guān)系,經(jīng)過程序分析和現(xiàn)場測算,物料從1702秤開始到達(dá)摻配秤總共需要時間t1,再經(jīng)過t2后到達(dá)1759秤,以此為基準(zhǔn)計算同一物料。
2)由于數(shù)據(jù)庫采集關(guān)系,電子秤1702秤的采集時間是間隔5秒,其余2個秤的采集時間間隔是25秒,以此要對1702秤的采集數(shù)據(jù)篩選,將0秒到25秒中間的4個數(shù)據(jù)處理掉三個秤的采樣時間都變成25秒,方便后面數(shù)據(jù)處理。
(3)數(shù)據(jù)分析。
1)先設(shè)定1702秤累積流量數(shù)據(jù)為Q1,1732B累積流量數(shù)據(jù)為Q2,1759秤累積流量為Q3,當(dāng)Q1加上t1后的Q2值(設(shè)為Q4),應(yīng)當(dāng)?shù)扔趖2的Q3值,但實際上Q3≤Q4(主要原因有以下2個方面,其一為加香前篩分混合煙絲中的煙末;其二為物料過程中有水分和除塵的損失),以Q4和Q3的差值設(shè)為Q5。
如果在生產(chǎn)過程中,如果摻配工序的某個電子秤出現(xiàn)系統(tǒng)無法檢測的故障(如稱重傳感器漂移、皮重變化等)就會造成Q5發(fā)生較大的變化,但由于Q5是一個隨著物料重量變大而變大的有規(guī)律數(shù)值,不能直接用于報警的檢測值,因此需要將其與同樣變化規(guī)律的一個值進(jìn)行比值處理,得出一個相對穩(wěn)定的數(shù)值,作為報警的檢測值,在這里將摻配主秤1702的累計重量作為比對值,得出比值K,公式為:K=Q1+Q2(t1)-Q3(t2)/Q1。
通過對近一年的正常物料數(shù)據(jù)(2000批次)的Q1和Q5運算,我們發(fā)現(xiàn),在同一時間內(nèi)Q1+Q2(t1)-Q3(t2)/Q1的值K小于等于0.013。
2)根據(jù)以上關(guān)系,我們可以通過監(jiān)控Q5數(shù)據(jù)來判斷摻配秤的真實運行情況,并依據(jù)K值設(shè)置預(yù)警等級,當(dāng)0.013≤K≤0.018,在工控機(jī)顯示屏上提示,提示操作員注意摻配情況,及時查看監(jiān)控數(shù)據(jù);當(dāng)0.018≤K≤0.022,通過顯示屏和黃色報警器共同顯示,請修理工查看設(shè)備;當(dāng)0.022≤K時,紅色報警器響起,提醒設(shè)備故障,請立即停機(jī)檢查。
(1)將整個數(shù)據(jù)分析的結(jié)果編制為可以在系統(tǒng)中正常發(fā)揮功能的程序,邏輯運算功能在ORAOLE數(shù)據(jù)庫中完成。
(2)將程序邏輯圖轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫程序,并由IFIX5.1系統(tǒng)完成最終的報警界面制作,嵌入原有制絲中控控制系統(tǒng)中,確保該程序塊功能與原有系統(tǒng)風(fēng)格、字號、圖形等表現(xiàn)方式完全相同。
(3)通過模擬實驗,對每個報警等級分別進(jìn)行了10次測試,均可準(zhǔn)確進(jìn)行報警,且沒有發(fā)生誤報的情況,證明該程序模塊達(dá)到了預(yù)期的效果,可以滿足該類故障的檢測需求,并可在今后向其他線段進(jìn)行推廣。
陜西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司科技項目“制絲生產(chǎn)過程中原料消耗分析模型的建立及應(yīng)用研究”(BA000-YA15036)。