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交通的倒蟻群優(yōu)化方法

提出了一種倒蟻群算法（IACO），該方法被應(yīng)用在分散的交通管理系統(tǒng)中。其原理是：在交通網(wǎng)絡(luò)分析的開始，交通網(wǎng)絡(luò)上有存入的信息素，車輛在行駛的每個時間步長內(nèi)，根據(jù)接收到的更新信息素水平相應(yīng)地調(diào)整路徑，駕駛員相當(dāng)于螞蟻，遵循著有信息素的路徑，由信息素相互排斥，從而避免了交通擁擠，并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交通分流。

為了驗(yàn)證IACO在交通上的應(yīng)用狀況，利用城市交通仿真，采用一些試驗(yàn)來驗(yàn)證在交通上使用最短時間的IACO和真實(shí)場景的優(yōu)劣，真實(shí)場景采用實(shí)際的城市地圖以及相應(yīng)的交通流量數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明，IACO能達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，顯著降低廣泛使用道路的交通密度，從而改善了當(dāng)?shù)睾腿虻慕煌ňW(wǎng)絡(luò)。

由于IACO在交通中應(yīng)用具有最短時間的顯著優(yōu)點(diǎn)，因此其可為IACO車輛和其它車輛減少往返時間，提高整個交通網(wǎng)絡(luò)的性能。綜上，提高IACO的利用率有利于駕駛員操作，也有利于全球性交通網(wǎng)絡(luò)，且使用IACO車輛的燃油消耗和CO2排放量也顯著降低。

刊名：Engineering Applications

of Artificial

Intelligence（英）

刊期：2014年第36期

作者：José Capela Dias et al

編譯：孫堅